نخستین رایانه عاطفی جهان ساخته می شود

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، دانشمندان نسل متفاوتی از هوش مصنوعی را برای ساخت نخستین رایانه عاطفی جهان به کار می گیرند.

ساخت رایانه عاطفی توسط دانشمندان دانشگاه ملی تحقیقات هسته ای MEPhI روسیه دنبال می شود. آنها از نسخه پیشرفته و پیچیده ای از هوش مصنوعی موسوم به Virtual Actor در ارایه این نوآوری بهره می گیرند. این هوش مصنوعی دارای ساختار عقلانی عاطفی و تشریحی است که هم اکنون در دانشگاه MEPhI توسعه داده می شود. گفته می شود این فناوری طی یک سال و نیم آینده به مرحله بهره برداری خواهد رسید.

رایانه عاطفی که بدین ترتیب ساخته می شود دارای ویژگیهای متعددی است که از آن جمله می توان به توانایی چشمگیر آن در درک اتفاقات و تجزیه و تحلیل سناریوهای مختلف اشاره کرد.

هدف اصلی دانشمندان در این پروژه، فرمول بندی اصول اولیه ای است که مبتنی بر هوش طبیعی برگرفته از مغز انسان است

بر اساس اطلاعاتی که از این طریق به دست می آید، رایانه قابلیت آن را خواهد داشت که برنامه ریزیهای مناسبی را انجام داده و اهداف مختلفی را طرح ریزی کند. یکی از این قابلیتها، تبدیل شدن به یک هنرپیشه یا روبات مجازی است که به خوبی بتواند نقش یک شخص خاص را بازی کند. دانشمندانی که در این پروژه حضور دارند به اهداف مهم اشاره کرده و می گویند که هدف اصلی آنها فرمول بندی اصول اولیه ای است که مبتنی بر هوش طبیعی برگرفته از مغز انسان است.

حالا باید منتظر مدلسازی این راه حلها در نخستین رایانه عاطفی جهان بود.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain

شناسایی افسردگی با هوش مصنوعی


محققان موفق شده‌اند با طراحی یک الگوریتم جدید به سیستم‌های #هوش_مصنوعی امکان دهند که افسرده بودن ما را شناسایی کنند. این الگوریتم توسط محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در حال اجراست. این الگوریتم جدید به کینکت‌های مایکروسافت امکان می‌دهد که با تحلیل #زبان_بدن افراد به دنبال علایم افسردگی بگردند، برای مثال استرس، نگرانی و غیره. این سیستم هم چنین می‌تواند به مکالمات افراد گوش دهد و مبتنی بر نحوه بیان کلمات تشخیص دهد که فرد از #افسردگی رنج می‌برد.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain

🔜 🔜 🔜 🔜

شرکت ژاپنی سافت بنک با همکاری با غول بزرگ خودروسازی یعنی هوندا قصد دارند تا خودروهایی را بسازند که می توانند با کمک هوش مصنوعی و حسگرهای ویژه، احساسات راننده خود را درک و تحلیل کنند.
امروزه سیستم های هوش مصنوعی تقریبا در تمامی رده های فناوری به عنوان یک عنصر موثر برای تعیین آینده مورد بررسی قرار می گیرند. به همین دلیل نیز متخصصان صنایع موتوری نیز به دنبال طراحی سیستم های جدیدی بر پایه این ساختارها هستند که می تواند آینده رانندگی را متحول سازد.

این دو کمپانی در طی یک نشست خاص در توکیو ایده های خود در این رابطه را مورد نقد و بررسی قرار دادند و از آینده ای صحبت کردند که در آن اتوموبیل های هوندا با استفاده از روبات شرکت سافت بنک به نام پپر (Pepper) قادر به سخنگویی و برقراری ارتباط با رانندگان خود خواهند بود. این روبات بسیار کارآمد می تواند با استفاده از داده های جمع آوری شده به واسطه حسگرها و دوربین های ویژه خود به ارزیابی سخنان راننده خودرو بپردازد.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain #robotic

⚠️⚠️⚠️⚠️
هوش مصنوعی جایگزینی برای طراحان وبسایت در آینده نزدیک ⚠️⚠️⚠️⚠️


دنیا با سرعت زیادی در حال پیشرفت است و این پیشرفت در مشاغل مختلف نیز به وضوح دیده می‌شود. یکی از این پیشرفت‌ها ورود هوش مصنوعی و ربات‌ها است و برای مثال اگر شما یک طراح وب هستید، باید آگاه باشید که ممکن است به زودی یک روبات یا هوش مصنوعی جایگزین‌تان شود. هوش مصنوعی در راه است، به این ترتیب وقت آن رسیده که رزومه خود را بازبینی کنید.
اگر یک سیستم هوش مصنوعی به جای شما در شرکت‌تان وظیفه طراحی وب را بر عهده داشته باشد، مشتریان می‌توانند به صورت مستقیم بگویند که می‌خواهند ظاهر وب سایت آنها چه شکلی داشته باشد. سیستم هوش مصنوعی که بتواند از عهده طراحی وب بر بیاید در حال حاضر در مرحله آزمایشی قرار دارد اما به زودی وارد عمل خواهد شد. این سیستم که The Grid نام دارد به مشتریان این حس را می‌دهد که در حال تعامل با یک انسان واقعی هستند.
امروزه محققان در زمینه هوش مصنوعی می‌توانند کوهی از داده های اینترنتی را تحلیل کنند. در گذشته جهش‌های فنی موجب شد که کارگران صنعتی به کارگران ساده برای بسته بندی محصولات تبدیل شوند. به زودی پیشرفت‌های جدید بر مبنای هوش مصنوعی موجب می شود که بخش عمده‌ای از متخصصان و کارشناسان با حقوق‌های بالا شغل خود را از دست بدهند و مجبور شوند شغل‌های با سطح حرفه‌ای پایین‌تری را به عهده بگیرند.
محققان بر این باورند که تقریبا تمامی کارهایی که افراد حرفه‌ای به طور میانگین در یک روز کاری انجام می‌دهند را می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، خودکار کرد. کارشناسان معتقدند که تا سال 2035 میلادی، بیش از نیمی از مشاغل فعلی با ریسک 50 درصدی در معرض اتوماسیون خواهند بود.

#artificialintelligence #emotionrecognition #HCI #brain #robotic
@uxneurochallenge

💬💬
یک رایانه چگونه می تواند با کاربر خود به نحو صحیحی ارتباط برقرار کند؟

در هر ارتباطی (چه از نوع انسانی و چه غیر انسانی) طرفین نیاز به دریافت اطلاعات از یکدیگر دارند. بنابراین اگر کامپیوتر قرار است با کاربر تعامل صحیحی برقرار کند، باید دیتای ورودی صحیحی نیز از کاربر دریافت کند.
این داده های می تواند شامل موارد زیر باشند:
1. #ردیابی_چشمی یا همان #eyetracking باشد. که بر مبنای آن رایانه بتواند قضاوت کند که کاربرش به کدامین نقاط توجه بیشتری نشان داده است.
2. درک #احساس کاربر که می تواند با استفاده از هر کدام از روش های زیر انجام شود.
2-1. تحلیل داده هایی از #سیگنال_مغزی فرد دریافت می شود. بدین معنی که بتوانیم بفهمیم در ذهن فرد به لحاظ احساسی چه میگذرد. آیا این وبسایت برایش جذاب بود؟ آیا محتوای هیجان انگیزی داشت؟ و ...
2-2. آنالیز تصویر چهره فرد. تغییراتی که در چهره شما ناشی از یک احساس صورت میگیرد، می تواند برای #HCI مورد استفاده قرار گیرد. لبخندی که ی زنید، اخمی که می کنید و ...
2-3. نرخ تنفس
2-4. ضربان قلب
2-5. رسانایی پوستی
(شاید بتوان گفت موارد آخر برای بحث وبسایت چندان مطرح نیستند. اما این موارد در بررسی هایی چون #اثرگذاری_تبلیغات که در آن از #HCI استفاده می شود، بسیار مورد توجه اند.
مثلا اگر شما یک ویدئوی تبلیغاتی موثر ببینید به لحاظ احساسی (شادی/ ناراحتی/ خشم/ آرامش و ...) برانگیخته خواهید شد و تمامی موارد بخش 2-2 می توانند به سهولت بیانگر احساس شما باشند. )
پس درک #احساس کاربر نیز برای کامپیوتر یک داده ورودی ایجاد می کند و بر مبنای داده های ورودی است که واکنش های مناسب برای کامپیوتر در نظر گرفته میشود.

💬💬
یک رایانه چگونه می تواند با کاربر خود به نحو صحیحی ارتباط برقرار کند؟

در هر ارتباطی (چه از نوع انسانی و چه غیر انسانی) طرفین نیاز به دریافت اطلاعات از یکدیگر دارند. بنابراین اگر کامپیوتر قرار است با کاربر تعامل صحیحی برقرار کند، باید دیتای ورودی صحیحی نیز از کاربر دریافت کند.
این داده های می تواند شامل موارد زیر باشند:
1. #ردیابی_چشمی یا همان #eyetracking باشد. که بر مبنای آن رایانه بتواند قضاوت کند که کاربرش به کدامین نقاط توجه بیشتری نشان داده است.
2. درک #احساس کاربر که می تواند با استفاده از هر کدام از روش های زیر انجام شود.
2-1. تحلیل داده هایی از #سیگنال_مغزی فرد دریافت می شود. بدین معنی که بتوانیم بفهمیم در ذهن فرد به لحاظ احساسی چه میگذرد. آیا این وبسایت برایش جذاب بود؟ آیا محتوای هیجان انگیزی داشت؟ و ...
2-2. آنالیز تصویر چهره فرد. تغییراتی که در چهره شما ناشی از یک احساس صورت میگیرد، می تواند برای #HCI مورد استفاده قرار گیرد. لبخندی که ی زنید، اخمی که می کنید و ...
2-3. نرخ تنفس
2-4. ضربان قلب
2-5. رسانایی پوستی
(شاید بتوان گفت موارد آخر برای بحث وبسایت چندان مطرح نیستند. اما این موارد در بررسی هایی چون #اثرگذاری_تبلیغات که در آن از #HCI استفاده می شود، بسیار مورد توجه اند.
مثلا اگر شما یک ویدئوی تبلیغاتی موثر ببینید به لحاظ احساسی (شادی/ ناراحتی/ خشم/ آرامش و ...) برانگیخته خواهید شد و تمامی موارد بخش 2-2 می توانند به سهولت بیانگر احساس شما باشند. )
پس درک #احساس کاربر نیز برای کامپیوتر یک داده ورودی ایجاد می کند و بر مبنای داده های ورودی است که واکنش های مناسب برای کامپیوتر در نظر گرفته میشود.

برای آشنایی کلی با مفهوم #HCI دیدن فیلم جذاب و پرمفهوم و درگیرکننده her (2014) توصیه می شود. 👆

ربات ها ذهن شما را می خوانند و دستورات را اجرا می کنند
#BCI #AI #HCI #neurochallenge
@uxneurochallenge

👁‍🗨👁‍🗨👁‍🗨 ربات هوشمند 👁‍🗨👁‍🗨👁‍🗨
مهم‌ترین مشکلی که امروزه روبات‌ها با آن روبرو هستند به دامنه محدود تعامل آن‌ها با انسان‌ها باز می‌گردد. این محدودیت باعث شده است تا ارتباط برقرار کردن با روبات‌ها کار بسیار سختی شود و در عمل برای آن‌که بتوان آن‌ها را کنترل کرد از یکسری فرامین ذهنی و صداهای خاص استفاده کرد. اما پژوهشگران CSAIL و MIT به دنبال ابداع راهکاری هستند تا چنین محدودیت‌هایی را برطرف کنند. به شکلی که روبات‌ها از طریق خواندن ذهن افراد قادر باشند دستورات را تشخیص داده و در ادامه آن‌ها را اجرا کنند.


❓❓❓ شیوه عملکرد روبات هوشمند چگونه خواهد بود؟

راهکار پیشنهاد شده از سوی تیم فوق به این شکل است که شما باید یک کلاه مخصوص EEG را روی سر خود قرار دهید. این کلاه مجهز به تعدادی الکترود و حس‌گر است که وقتی روی سر شما قرار می‌گیرد پالس‌ها و فعالیت‌های مغزی را دریافت کرده، آن‌ها را ذخیره‌سازی کرده و در ادامه به سینگال‌های ارتباطی تبدیل می‌کند. در مرحله بعد سیگنال‌های فوق از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تفسیر شده و در قالب دستوراتی برای روبات هوشمند ارسال می‌شوند. به مرور زمان که داده‌های بیشتری در اختیار الگوریتم یادگیری ماشینی قرار می‌گیرد روبات فوق به شکل منعطف‌تری با انسان‌ها به تعامل خواهد پرداخت که این رویکرد به معنای تغییر رفتار روبات خواهد بود که ما این رویکرد را تجربه می‌نامیم.

این تیم تحقیقاتی به دنبال آن است تا انجام یکسری وظایف پیچیده و کشف خطاهای بزرگ را به روبات‌ها آموزش دهد.
#BCI #AI #HCI #neurochallenge
@uxneurochallenge

کلیپ آموزشی پردازش سیگنال

🔴 EEG Signal Processing Using Matlab


🔴#پردازش_سیگنال #EEG به کمک نرم افزار #متلب

#EEG, #Signal_Processing, #Matlab, #Brain, #Cognitive_Science, #Epoc, #Channel, #HCI, #BCI, #Artificial_Intelligence, #Neurochallenge, #Neuroscience, #Neuromarketing


🌐 https://youtu.be/EtIku03gK5o

➖➖➖➖➖
🆔: @uxneurochallenge
➖➖➖➖➖