游戏的上线经验 https://mp.weixin.qq.com/s/NsVnUQ9H1pk6nfRDADy8rQ

https://www.andreinc.net/2024/04/24/from-the-circle-to-epicycles 傅立叶变换

很不错的博客中的小特行 https://danilafe.com/blog/blog_microfeatures/

包括旁注，目录，页面进度，可以链接的子标题等

https://vedgie.net/writing/darwin_machines.md

目前的大模型是不是解决了系统一的思维方式，通过大量已有信息构建了一个可以快速响应的“经验网络”。如果需要像人脑一样具有批判性的思维，只需要再加一个前额叶，可以实现系统二的思维方式，就可以让回答更有效

https://tw93.fun/2024-09-09/future.html 质量比较高的一个技术趋势分享

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3485513 python3.13使用的jit技术

去年放弃了做大语言模型AI infra，选了一个轻松的工作。一年过去了，现在总的来说就是很后悔，虽然闲暇时间多了非常多，打了比过去所有时间都多的游戏，但是工作来说，还是应该选具有挑战性，有成长性的，同事和团队比公司更重要。就不说放弃的AI公司offer期权已经涨了2.5倍了，他们做的东西现在看起来也都非常有趣，成长的也非常快，反观我在当前公司一年基本没有太多成长。

https://arxiv.org/abs/2310.09423

现在这个时间点，quic（udp + quic + http3）在高速网络（600Mbps以上）中比起http2（tcp+tls+http2）性能更差，这篇论文的测试结论是客户端侧的性能瓶颈，在客户端的比较中quic会消耗更多的cpu但是得到更低的吞吐量。

原因主要是：
1. 更多系统调用：同样大小的文件，相比于tcp，quic在端侧会产生更多接收数据包的系统调用（1G文件，http2 15k次，quic 231k次）。首先是网卡卸载技术（NIC）在tcp中很成熟，但是对于quic，由于udp GSO/GRO这些接收卸载技术限制要求有相同长度的数据包，quic又是多路复用的，所以这些udp GSO/GRO卸载技术对于quic效率低下。 其次聚合udp包可能会导致拥塞丢包和公平性问题。最后quic有很多变体，nic硬件实现很复杂。文章里也实验了开启GSO/GRO的情况，确实没什么优化。综上目前的quic实现基本都没用nic技术，这导致了quic的内核开销很大。

2. user space的处理非常多，ACK更慢：内核开销大，有很多比如copy_user_enhanced_fast_string的调用，user space的消耗也不小，并且ACK生成目前chromium是在use space实现的，而http2 ACK是内核处理，有很多优化（比如tcp delayed ACK和接收卸载），ACK生成更高效和稀疏。

https://seismic-explorer.concord.org/
地震地图，标识出了1980年后大于5.2级的地震（共10万多次）

看起来大陆内陆还是比较安全的，1980年以来没有6级以上的地震

https://github.com/oracle/bpftune 通过BPF自动对linux系统调优，比如对TCP 连接、缓冲调优，sysctl参数调优等

“比如说以美国为代表，你们应该看到Ray Dalio关于债务危机的那本书，里面有个利率曲线，二战前我们的利率就是0，到80年代利率达到顶峰，2008年次贷危机到疫情期间利率再次达到0。利率的低点到底是什么意思？为什么在过去的百年历史里，利率的低点总是战争的起点？是有原因的，因为利率的本质实际上就是贫富差距，利率越低的时候，贫富差距越大的，利率越高的时候，贫富差距越小的。”

https://mp.weixin.qq.com/s/L8hEWoDYsWC_1K-CqTGvvg

cursor写代码也太爽了，越爽越写，越写越爽，停不下来

生活就是一个缓慢受锤的过程，有的人接受了一切，于是步入了中年，而有的人还总想梗着脖子。我既不想步入中年，也不想梗脖子，但是我的脑子总是会不断的构造新的愿景然后推理，迫使我没有办法成为一个快乐的傻逼

“People who think they are Special and Chosen are dangerous and bad for the world.”

那些认为自己特别且被选中的人对世界来说是危险且有害的。

https://contraptions.venkateshrao.com/p/discworld-rules

https://simonwillison.net/2025/Mar/2/hallucinations-in-code/

"LLM生成的代码通常看起来很完美：变量命名恰当、注释令人信服、类型标注清晰且结构合理。这可能会让你产生一种虚假的安全感，就像 ChatGPT 给出的语法正确且充满自信的回答可能会诱使你跳过事实核查或忽略保持怀疑态度一样。"

利好测试驱动开发

发现一个很有意思的网站，战争研究所，有一些军事分析和冲突研究信息，比如有每周的china-taiwan周报 https://www.understandingwar.org/backgrounder/china-taiwan-weekly-update-march-21-2025

http://nathanmarz.com/blog/suffering-oriented-programming.html

“First make it possible. Then make it beautiful. Then make it fast.”