#internship - стажировки и вакансии
#hack - хакатоны и соревнования
#resources - полезные ресурсы
#skills - навыки
#news - новости
#error - частые ошибки

#skills
Новое исследование Яндекса - карта навыков Frontend-разработчиков.

Hard-скиллы собирали по запросам, на которые поисковик выдавал ссылки на Stack Overflow. По итогу, из карты можно узнать:

🔸какие навыки фронтендеры чаще используют в работе
🔸какие скиллы самые популярные (это можно определить по размеру тега в облаке)
🔸какие навыки связаны друг с другом (если навыки рядом, значит, их искали вместе)
🔸какие фреймворки и инструменты стали популярнее по сравнению с прошлым годом.

🔗Посмотреть исследование

#skills
Микросервисная архитектура: что, зачем и как.

🤨 Что это?
Микросервисы - независимые компоненты ПО, отвечающие за свои конкретные задачи.

🤷‍♂️ Кому это нужно?
Подходит, если нужны гибкость, масштабируемость и независимость в разработке.

💡 Разберемся на примере.
Представим онлайн магазин с микросервисной архитектурой. Вот как он устроен:

1. Каталог товаров.
🚀 Хранит данные о товарах, ценах.
🛠️ Работает на NodeJs, использует бд PostgreSQL для хранения данных.

2. Управление корзиной.
🚀 Управляет товарами в корзине.
🛠️ Использует Redis для хранения корзин.

3. Оформление заказа.
🚀 Обрабатывает платежи
🛠️ Подключается к API внешних платежных систем.

4. Инвентаризация товаров.
🚀 Отслеживает товары на складе.

5. Рекомендации.
🚀 Использует машинное обучения для рекомендаций товаров.
🛠️ Работает на Python.

Инфраструктура:
✅ Каждый из этих микросервисов обернут в свой Docker контейнер.
✅ Используется Kubernetes для управления контейнерами.
✅ RabbitMQ для обмена сообщениями между сервисами.

#skills
🤖 Алгоритмы и структуры данных — ключевые навыки для создания эффективных и надежных программ.

🔍 Зачем они нужны?
— Оптимизация времени выполнения: Хорошо спроектированные алгоритмы существенно ускоряют программы.

— Эффективное использование ресурсов: А это значит, что и платить за VDS нужно будет меньше.

— Решение сложных задач: Многие задачи в IT вообще не решить без знаний об алгоритмах и структурах данных.

— Востребованность на рынке: Без них вас не возьмут ни в одну настоящую IT компанию.

🤷‍♂️ Кому они нужны?
1) Всем.

👶: "Но я же фронтендер, мне не нужны алгоритмы"
Дело не в том, что алгоритмы полезны в работе. Это навык, который показывает, что ты способен проявлять хоть какую-то умственную активность.

Не умеешь решать алгосы - ничего страшного, в новых постах расскажу про основные алгоритмы.

#skills
📊 Краткая справка по основным сортировкам.

📌 Сортировки - это алгоритмы, которые упорядочивают элементы списка. Они играют важную роль в обработке данных.

1. Сортировка пузырьком (Bubble Sort)
📝 Проходит по списку, сравнивает соседние элементы и меняет их местами, если нужно.
🕒 O(n^2) - худший случай.

2. Сортировка выбором (Selection Sort)
📝 Ищет минимальный элемент и помещает его в начало списка, затем повторяет для остальных.
🕒 O(n^2).

3. Сортировка вставками (Insertion Sort)
📝 Вставляет каждый элемент в правильное место в уже отсортированной части списка.
🕒 O(n^2).

4. Сортировка слиянием (Merge Sort)
📝 Разделяет список на две половины, сортирует их, а затем сливает обратно в один отсортированный список.
🕒 O(n log n).

5. Быстрая сортировка (Quick Sort)
📝 Выбирает опорный элемент, разбивает список на элементы меньше и больше опорного, затем рекурсивно сортирует обе части.
🕒 O(n log n) в среднем.

#skills
Тренировки по алгоритмам, ML и DevOps от Яндекса.

💡 Можно сколько угодно учить теорию, но если хочешь стать программистом — нужно уметь решать настоящие задачи. Потренироваться их решать можно на тренировках от Яндекса.

Когда: 30 октября - 1 декабря

🔗 Регистрация

#skills
📊 Справка по основным алгоритмам. Часть 1.

1. Binary Search (Бинарный поиск)
📝 Поиск элемента в упорядоченном списке. Сравниваем искомый элемент с серединой списка. Если искомый элемент меньше, поиск продолжается в левой половине, иначе - в правой
🕒 O(log n)

2. BFS (Поиск в ширину)
📝 Алгоритм обхода графа. Начинаем с корневого узла и расширяем поиск на все соседние узлы на текущем уровне. Используем очередь для отслеживания порядка обработки узлов.
🕒 O(V + E)

3. DFS (Поиск в глубину)
📝 Начинаем с корневого узла и идем вглубь по одной ветви до достижения конца, затем возвращаемся назад и исследуем следующую ветвь. Используем рекурсию или стек.
🕒 O(V + E)

4. Dijkstra's Algorithm (Алгоритм Дейкстры)
📝 Поиск кратчайшего пути в графе. Выбираем стартовую вершину и поддерживаем список кратчайших путей и их длину. Затем выбираем ближайшую непосещенную вершину и обновляем кратчайшие пути.
🕒 O(V^2)

#skills
📊 Справка по основным алгоритмам. Часть 2.

1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (KMP)
— Поиск подстроки в строке.
— Строим префикс-функцию, которая помогает определить, с какого символа начинать следующее сравнение при несовпадении символов.
— Это позволяет избежать повторных сравнений.
— O(m + n), m - длина строки, n - длина подстроки

2. Динамическое программирование
— Решение сложных задач путем разбиения их на более простые подзадачи.
— Результаты подзадач сохраняются и используются для решения более крупных задач.

3. Жадные алгоритмы
— Алгоритмы, которые выбирают лучший вариант на каждом шаге, надеясь, что это приведет к оптимальному решению.
— Жадные алгоритмы просты в реализации и быстро работают, но не всегда дают оптимальный результат.

#skills
Паттерны проектирования. Часть 1.

🤨 Что это?
Архитектурные практики в разработке ПО. Это не конкретные алгоритмы или код, а скорее общие принципы и рекомендации, которые можно применять в различных контекстах.

🤷‍♂️ Зачем они нужны?
Помогают организовать код таким образом, чтобы он был более понятным, расширяемым и облегчал совместную работу разработчиков.

Паттерны можно разделить на несколько категроий:
🔸 Порождающие
Описывают, как создавать объекты. Они позволяют сделать систему независимой от способа создания, композиции и представления объектов.

🔸 Структурные
Описывают, как создавать объекты и классы более крупных структур. Они помогают определить, как компоненты могут быть объединены в более крупные структуры.

🔸 Поведенческие
Управляют алгоритмами, обменом ответственностью и коммуникацией между объектами.

В следующих постах расскажу об основных паттернах и их применении.

#skills
Паттерны проектирования. Часть 2.

Сегодня рассмотрим 3 популярных паттерна.

🔸 Singleton:
Гарантирует, что у класса есть только один экземпляр.

Зачем?
Применяется, когда нужен общий ресурс для всей системы. Например для логирования, управления соединениями с БД или конфигурацией.

🔸 Factory method:
Определяет интерфейс для создания объекта, но позволяет наследникам выбирать класс создаваемого объекта.

Зачем?
Чтобы создавать объекты без указания их конкретных классов.

Пример:
Абстрактный класс "Фигура", с фабричным методом "создатьФигуру()", который будет переопределен в каждом подклассе (Круг, Квадрат, Треугольник) для создания конкретных фигур.

🔸 Observer:
Определяет зависимость один-ко-многим между объектами так, что при изменении состояния объекта, все зависящие от него объекты уведомляются и обновлятся.

Зачем?
Когда один объект должен информировать другие об изменении своего состояния, например, в GUI, системах уведомлений, логировании и мониторинге.

#skills
Программа UniCredit IT Academy
👨🏻‍🎓 Академия для начинающих Data-специалистов

Направления:
🔸 Аналитик хранилища данных
🔸 Разработчик хранилища данных

✅ Оффер после окончания программы:
Через восемь месяцев лучших участников программы пригласят в штат команды Data Office.

💰 Зарплата с первого дня программы:
Во время обучения (3 месяца) составляет 50 000 рублей, по итогам Вашей успеваемости индексируется — то есть чем лучше успеваемость, тем выше Ваш оклад.

✔️ Условия:
Москва и Московская область. Готовность посвящать программе от 35 часов в неделю. Студент 4-го курса и старше.

⏳ Дедлайн подачи заявок: 25 марта;

🔗 Подать заявку