Плагин заставляет Claude отвечать по делу

🔹 ayghri/i-have-adhd
⭐ 5285 звёзд

Навык для кодирующих агентов (Claude Code, Codex, Cursor), который переписывает формат ответов: действие в начале, нумерованные шаги, оценки времени в минутах, максимум 5 пунктов в списке, без вводных фраз и итоговых резюме.

Установка одной командой: claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd. Вызов в Claude Code — /i-have-adhd, в Codex — $i-have-adhd. Для остальных агентов инструкции лежат в INSTALL.md.

Все 10 правил собраны в skills/i-have-adhd/SKILL.md — форкайте и правьте под свои привычки. Лицензия MIT.

репозиторий

Полезная Репа 🧠

Локальный анализ сессий Claude Code и Codex

🔹 smixs/mentor
⭐ 51 звезда · Python

Скилл для агентов Claude Code и OpenAI Codex парсит локальную историю сессий и собирает HTML-отчёт о том, как вы работаете: где теряете время, что строите, какие инструменты игнорируете. Три скрипта — collect.py вытаскивает сессии, агент анализирует, render_report.py рендерит страницу.

Отчёт делится на восемь секций: темы работы, использование агента, успехи, точки трения, недоиспользуемые возможности, правки для CLAUDE.md, новые сценарии и тренды. Плюс метрики по сообщениям, сессиям, вызовам инструментов, редактированиям, файлам и токенам. Фильтры по агенту и окну через флаг --days.

Данные не уходят с машины, HTML самодостаточный — открывается в любом браузере без сборки. Ставится через npx skills add smixs/mentor, для запуска нужен uv. Есть русская локализация интерфейса.

репозиторий

Полезная Репа 📊

ИИ-агент управляет счётом Т-Инвестиций

🔹 nyxandro/t-invest-skill
⭐ 37 звёзд · TypeScript

Скилл для Claude Code и Codex CLI: спрашиваешь голосом «как мой портфель?» или «почём брал Сбер?» — агент дёргает встроенный CLI через T-Invest API и отвечает по реальным данным счёта. Весь код в одном файле на Node.js 20+ без npm-зависимостей и сборки.

Три режима: sandbox, readonly и full с торговлей. Реальные сделки требуют флага T_INVEST_ALLOW_TRADING=true и --confirm на каждую заявку, каждая мутация пишется в аудит-журнал ~/.config/tinvest/trades.log. Перед рыночной заявкой проверяется ликвидность и спред — на неликвиде предлагается лимитка.

XIRR по счёту, YTM и дюрация облигаций считаются локально в CLI, так как API этих значений не отдаёт. Списки инструментов кэшируются на сутки, графики купонов — на неделю. Токен лежит только в ~/.config/tinvest/.env.

репозиторий

Полезная Репа 💰

Мультимодельный чат с параллельным ансамблем

🔹 elder-plinius/G0DM0D3
⭐ 9689 звёзд · TypeScript

Веб-чат в одном файле index.html без сборки: 60 моделей OpenRouter, до 44 моделей Venice и локальные бэкенды через Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM. Режим Local-only полностью отключает облачные провайдеры.

Режим GODMODE CLASSIC гоняет 5 пар «модель+промпт» параллельно и отдаёт лучший ответ. ULTRAPLINIAN — движок многомодельной оценки на 5 уровнях (12–60 моделей) с композитным скорингом. AutoTune крутит температуру, top_p, top_k под один из 20 классов запроса.

Внутри также Parseltongue — 33 техники возмущения промпта для red-teaming в трёх уровнях. Телеметрия включена по умолчанию (ID сессии, модель, режим), но без текста промптов и ключей. История живёт только в localStorage. Лицензия AGPL-3.0.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Терминалы Claude Code и Codex как shadcn-компоненты

🔹 theswerd/brainless
⭐ 378 звёзд · TypeScript

React-компоненты, которые воспроизводят терминальные интерфейсы Claude Code, OpenAI Codex и Grok. Ставятся через привычный shadcn@latest add из реестра, доступны namespace, URL или GitHub как источник.

В комплекте 9 компонентов для Claude, 7 для Codex, 11+ для Grok плюс 4 готовых блока сессий. Внешний вид собран по реальным захватам терминала — ANSI, HTML и текстовые фреймы прогоняются через tmux capture harness и складываются в references/captures/ для сверки.

Реестр компилируется в JSON внутри public/r/, демо и документация — на brainless.swerdlow.dev. Лицензия MIT.

репозиторий

Полезная Репа 🧠

Векторный индекс на TurboQuant с SIMD-ядрами

🔹 RyanCodrai/turbovec
⭐ 13513 звёзд · Python

Индекс поверх алгоритма TurboQuant от Google Research: ядро на Rust, биндинги для Python. 10 миллионов документов во float32 занимают 31 ГБ, turbovec ужимает их до 4 ГБ. Для 1536-мерных векторов сжатие 16x — 6144 байта превращаются в 384 при 2-bit квантизации.

Внутри — рукописные SIMD-ядра под NEON и AVX-512BW с фолбэком на AVX2. На ARM обгоняет FAISS IndexPQFastScan на 10–19%, на x86 выигрывает в 4-bit и уступает в 2-bit. Индексирование онлайн, без отдельной фазы обучения: калибровка TQ+ считается один раз при первой вставке и замораживается.

Фильтрация по allowlist идентификаторов работает прямо в SIMD-ядре, без переполучения кандидатов. Есть drop-in интеграции с LangChain, LlamaIndex, Haystack и Agno.

репозиторий

Полезная Репа 🔍

Кодинг-агент на Rust для дешёвых моделей

🔹 openinterpreter/openinterpreter
⭐ 66677 звёзд · Rust

Форк OpenAI Codex, переписанный под Kimi K3, DeepSeek, Qwen и другие бюджетные модели. Поддерживает несколько harness-архитектур: native, claude-code, kimi-code, qwen-code, deepseek-tui, swe-agent.

Работает через Agent Client Protocol, подключается к ACP-совместимым редакторам, а также к Codex SDK одностроковым override параметра codexPathOverride. Команды исполняются в нативной песочнице на macOS, Linux и Windows.

Встроенный QA skill управляет веб-приложениями через agent-browser и десктопом через trycua. Конфиг и сессии лежат в ~/.openinterpreter, поддерживаются exec, MCP, skills, hooks, permissions и AGENTS.md. Оригинальная Python-версия переехала в форк endolith/open-interpreter.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

93 проекта по LLM, RAG и агентам

🔹 patchy631/ai-engineering-hub
⭐ 36599 звёзд · Jupyter Notebook

Хаб с 93+ практическими проектами: 22 для новичков, 48 промежуточных, 23 продвинутых. Внутри — OCR, чат-интерфейсы, голосовые агенты, мультимодальные приложения и реализации Model Context Protocol.

Модели тоже разнообразные: Llama 3.2, DeepSeek-R1, Gemma-3, Qwen 2.5/3, Claude, o3. Фреймворки — LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Chainlit, Streamlit, Ollama. Есть fine-tuning DeepSeek через Unsloth, сборка reasoning-моделей и Transformer с нуля.

Из показательного: RAG-поиск на Milvus + Groq с latency менее 15 мс. Лицензия MIT, прилагается AI Engineering Roadmap от Python до продакшена.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Пять готовых Skills для AI-агентов

🔹 KKKKhazix/khazix-skills
⭐ 17667 звёзд · Python

Сборник из пяти наборов инструкций по открытому стандарту Agent Skills — подключается к Claude Code, Codex, Cursor, Kimi Code и ещё 40+ агентам через команду установки или прямым подключением файла SKILL.md.

Внутри: storage-analyzer сканирует диск Mac/Windows в режиме чтения и рисует HTML-отчёт со светофорной классификацией файлов, neat-freak после каждой задачи синхронизирует CLAUDE.md/AGENTS.md с памятью агента и сверяет правила с реальным выполнением, hv-analysis генерирует PDF-разбор продукта или компании на 10–30 тысяч слов по осям истории и конкурентов.

Ещё есть khazix-writer с четырёхуровневой самопроверкой стиля (структура, ритм, содержание, текст) и aihot — ежедневная AI-лента без API-ключа. Лицензия MIT.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Браузерная панель для сессий AI-агентов

🔹 vakovalskii/codbash
⭐ 249 звёзд · JavaScript

Локальная веб-панель в стиле Termius для управления сессиями Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Kiro, Pi и ещё пары агентов — всего 8 штук. Читает историю прямо из ~/.claude/, ~/.codex/, ~/.cursor/ и аналогичных директорий, крутится на localhost.

Внутри — встроенный терминал на xterm.js со вкладками и сплитами до 4 панелей, триграммный нечёткий поиск по логам сообщений и подсчёт реальных затрат по токенам для Opus, Sonnet, Haiku, Codex и GPT-5. Умеет конвертировать сессии между форматами Claude Code, Codex и Qwen.

Требует Node.js 18+, у основной панели ноль зависимостей. Для macOS есть нативная сборка, подписанная и нотаризованная, под Apple Silicon и Intel.

репозиторий

Полезная Репа 💻

Дизайн-язык для AI-агентов фронтендщика

🔹 pbakaus/impeccable
⭐ 48547 звёзд · JavaScript

Impeccable даёт AI-агенту 23 команды (craft, audit, polish, critique, animate, colorize, typeset и другие) и 46 детерминированных правил-детекторов, которые ловят антипаттерны в UI без единого вызова LLM — прямо в CLI или расширении браузера, без API-ключа.

Контекст проекта живёт в файлах PRODUCT.md и DESIGN.md: аудитория, бренд, палитра, типографика, компоненты. Дизайн-хук цепляется к правкам UI-файлов и подкидывает результаты детектора обратно в поток агента.

Ставится в 15+ инструментов: Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex, GitHub Copilot, Grok Build, OpenCode, Trae, Qoder, Mistral Vibe и прочие.

репозиторий

Полезная Репа 🎨

Скилл для Claude Code против AI-стиля

🔹 blader/humanizer
⭐ 30218 звёзд

Портативный навык в формате Markdown (SKILL.md), который вычищает из текста характерные признаки AI-генерации. Работает с любым агентом, понимающим skill-инструкции — ставится через Skills CLI, плагин Claude Code или ручным копированием файла.

Ловит 33 паттерна: лексические, стилистические, коммуникационные и структурные. Основа — гайд Wikipedia «Signs of AI writing» от WikiProject AI Cleanup. Обработка идёт в два прохода: первый переписывает, второй проверяет остатки AI-следов.

Есть калибровка голоса — скилл анализирует ваши образцы письма и подгоняет результат под личный стиль. Текущая версия 2.8.2, в последних апдейтах докрутили паттерны кадансов.

репозиторий

Полезная Репа ✍️

Оптимизация навыков LLM без дообучения

🔹 microsoft/SkillOpt
⭐ 14053 звёзд · Python

SkillOpt правит текстовые документы с навыками агента через итеративные редактирования и валидацию, а на выходе даёт артефакт best_skill.md на 300–2000 токенов. Веса модели остаются замороженными, при инференсе дополнительных вызовов нет.

На шести бенчмарках и семи моделях прирост точности достигает +23.5 пункта для GPT-5.5 в direct chat, +24.8 в Codex CLI и +19.1 в Claude Code. Навыки переносятся между масштабами моделей и между harness без переобучения.

Требует Python 3.10+, поддерживает OpenAI, Azure, Claude, Qwen, MiniMax. В версии 0.2.0 появился SkillOpt-Sleep — оффлайн-движок ночной самоэволюции с операциями harvest, mine, replay, consolidate.

репозиторий

Полезная Репа 🧠

Архитектура агента как структура папок

🔹 RinDig/icm-architect
⭐ 204 звезды

Claude skill, который проектирует процесс или идею в виде ICM workspace — нумерованные папки задают последовательность, иерархия хранит контекст, а markdown-файлы держат состояние вместо кода оркестрации.

Работает в двух режимах: Build собирает workspace из описания задачи, Restructure проводит аудит существующей папки с классификацией файлов и миграцией. Поддерживает пять форм: Pipeline, Umbrella, Record library, Knowledge bundle, Context map.

Каждый результат проходит walk test: агент без памяти должен ориентироваться и действовать только по файлам. Установка — копирование в `~/.claude/skills/icm-architect/` или загрузка `.skill` через Settings → Capabilities. Лицензия MIT.

репозиторий

Полезная Репа 🏗️

MCP-сервер для рисования в Excalidraw

🔹 yctimlin/mcp_excalidraw
⭐ 2189 звёзд · TypeScript

Программный доступ к Excalidraw через MCP: 26 инструментов для создания, чтения, обновления и удаления элементов холста. Агент рисует диаграммы, делает скриншоты и получает текстовое описание сцены — можно итеративно уточнять композицию.

Архитектура из двух процессов: сервер холста поднимает веб-интерфейс Excalidraw с REST API и WebSocket-синхронизацией на 127.0.0.1:3000, поверх работает тонкий фронтенд — CLI, MCP-сервер или HTTP. Требует Node.js 18+, холст стартует автоматически (отключается через EXCALIDRAW_NO_AUTOSTART=1).

Есть выравнивание, распределение, группировка и блокировка элементов, экспорт в .excalidraw и .excalidraw.md для Obsidian, конвертация Mermaid. Встроенной аутентификации нет — при выносе за localhost нужен свой контроль доступа.

репозиторий

Полезная Репа 🎨

Замер видимости бренда в ответах AI-поисковиков

🔹 Pupok462/open-geo
⭐ 16 звёзд · Python

Инструмент читает отрендеренный ответ Google AI Overview, ChatGPT, Claude, Gemini, Alice и DeepSeek через реальный браузер с авторизацией. Вместо хрупких CSS-селекторов работает LLM-агент, а инструкции по каждому движку лежат в markdown-файлах `engines/<engine>.md` — при смене UI правится текст, а не код.

История копится в локальной SQLite (WAL). Считается воронка из 6 метрик: охват ответов → видимость в источниках → видимость в цитатах, плюс средняя позиция и конверсия источник→цитата. На выходе PDF через ReportLab с matplotlib и дашборд на FastAPI + React/Vite с четырьмя языками и RTL для арабского.

Запускается как Claude Code skill с Claude-in-Chrome, вход — CSV с колонками `query` и `lens`, параллелизм через `--n-worker`. MIT.

репозиторий

Полезная Репа 🔍

Коллекция агентов и навыков для Copilot

🔹 github/awesome-copilot
⭐ 36940 звёзд · Python

Официальный репозиторий GitHub с пользовательскими агентами, инструкциями, навыками и плагинами для Copilot. Внутри четыре типа ресурсов: агенты с интеграцией MCP-серверов, инструкции по шаблону файла, навыки в виде папок с ресурсами и плагины как наборы агентов и навыков.

Marketplace уже подключён в Copilot CLI и VS Code — плагин ставится командой copilot plugin install <plugin-name>@awesome-copilot. Есть машиночитаемый llms.txt со списком всего содержимого и Cookbook с рецептами для Copilot API.

На сайте awesome-copilot.github.com работает полнотекстовый поиск по сотням ресурсов и Learning Hub с гайдами. Все кастомизации присылают сторонние разработчики, так что перед установкой стоит просмотреть код.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Локальный веб-поиск для AI-агентов через MCP

🔹 KnockOutEZ/wigolo
⭐ 3446 звёзд · TypeScript

Wigolo даёт агентам поиск, fetch, crawl и research по вебу через MCP — без API-ключей и облака. Внутри 10 инструментов (search, fetch, crawl, extract, cache, find_similar, research, agent, diff, watch) и 18 прямых адаптеров к поисковикам с ML-переранжированием.

Результаты возвращаются с байтовыми смещениями цитат и разложенной оценкой релевантности. Всё хранится в ~/.wigolo/ (~1,5 ГБ), нужен Node.js 20+. Инструменты search/fetch/crawl/extract работают полностью офлайн, research и agent опционально подключают LLM.

Автонастройка под Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, VS Code, Windsurf, Zed. Есть SDK на TypeScript и Python, REST API на порту 3333 и встроенный режим.

репозиторий

Полезная Репа 🕷️

Контекстная база для агентов с виртуальной ФС

🔹 volcengine/OpenViking
⭐ 27109 звёзд · Python

OpenViking хранит память, знания и навыки AI-агентов как виртуальную файловую систему через протокол viking://. Контент разложен по трём слоям: L0 — абстракт ~100 токенов, L1 — обзор ~2k токенов, L2 — полные данные.

На LoCoMo точность памяти выросла до 80–83% против 24–57% без OpenViking, входные токены сократились на 34.3–91.0%, задержка — на 58.45–66.10%. На tau2-bench задачи в рознице стали успешнее на +6.87pp, в авиалиниях — на +11.87pp.

Провайдеры: Volcengine, OpenAI, Kimi, GLM, локальный Ollama. Интеграции — Claude Code, Codex, Cursor, LangChain, MCP. Требуется Python 3.10+, ядро под AGPLv3, CLI и примеры — Apache 2.0.

репозиторий

Полезная Репа 🧠

Фоновый ревью кода за агентами через git-хук

🔹 kenn-io/roborev
⭐ 1569 звёзд · Go

Roborev вешает post-commit hook на репозиторий и после каждого коммита прогоняет диф через уже настроенных у вас агентов — Codex, Claude Code, Gemini, Copilot, Cursor, Kiro и ещё несколько. Проверяет дублирование, сложность, мёртвый код, безопасность и качество тестовых фикстур.

Команда roborev refine итеративно чинит найденные проблемы до зелёного прогона или лимита итераций, а roborev compact перепроверяет старые находки против текущего кода и отсеивает ложные срабатывания. Есть TUI с vim-навигацией и экспорт истории в JSON с курсорами.

Всё крутится локально, никаких удалённых сервисов — платите только за токены своих агентов. Требует Go 1.21+, опционально интегрируется с beads и kata для трекинга задач.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Платформа AI-ассистентов для 14 мессенджеров

🔹 AstrBotDevs/AstrBot
⭐ 37783 звёзд · Python

Фреймворк на Python 3.12+ для сборки чат-ботов с LLM под капотом. Из коробки коннекторы к QQ, Telegram, WeChat, Feishu, DingTalk, Slack, Discord, LINE, KOOK, Misskey, Mattermost и ещё паре платформ — единая логика агента крутится во всех каналах сразу.

По моделям — OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Ollama, LM Studio и десяток других провайдеров. Есть MCP, Knowledge Base, автосжатие контекста и песочница для безопасного исполнения кода, плюс маркетплейс с 1000+ плагинов.

Разворачивается через uv, Docker, desktop-приложение, Replit, AUR, 1Panel или CasaOS. Интеграции с Dify, Bailian и Coze тоже на месте — можно подключить LLMOps-платформу и не писать оркестрацию руками.

репозиторий

Полезная Репа 🤖