Навыки для агентов через CLI inference.sh

🔹 inference-sh/skills
⭐ 628 звёзд · Shell

Набор навыков для AI-агентов: генерация изображений и видео, вызовы LLM, веб-поиск. Внутри — 50+ моделей для картинок (FLUX, Gemini, Reve) и 40+ для видео (Veo, Seedance, Wan), доступ идёт через CLI `belt`.

Ставится в Claude Code одной командой `/plugin install inference-sh`. Есть SDK для Python (async, стриминг) и JavaScript/TypeScript со стримингом, инструментами и React-компонентами для чата и отображения вызовов.

В комплекте гайды по промпт-инжинирингу, дизайну, работе с видео и контентом для соцсетей.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Оркестратор AI-агентов с MCP-плагинами

🔹 lobehub/lobehub
⭐ 80487 звёзд · TypeScript

LobeHub управляет командой AI-агентов в режиме 24/7: нанимает, планирует запуски, собирает отчёты. Работает с OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, GLM — модель выбираешь через OPENAI_MODEL_LIST с операторами +, - и переименованием.

В комплекте библиотека 10 000+ инструментов и плагинов через MCP, Personal Memory для редактируемой памяти агентов и организация задач по проектам и рабочим пространствам. Разворачивается на Vercel, Zeabur, Sealos, Alibaba Cloud или в Docker.

Для старта обязателен OPENAI_API_KEY, прокси до API задаётся через OPENAI_PROXY_URL.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Claude Code с движком GPT-5.6 через ChatGPT Plus

🔹 karem505/claudecodex
⭐ 25 звёзд · Shell

Обёртка на Bash подменяет движок Claude Code на OpenAI GPT-5.6 через локальный прокси на 127.0.0.1:18765. Авторизация идёт по подписке ChatGPT Plus/Pro — ни ключа OpenAI, ни платного Anthropic не нужно, биллинг остаётся на ChatGPT.

Доступны три пресета: Sol (reasoning `max`), Terra и Luna для скорости. Контекст Sol через Codex режется до 372K токенов (эффективно ~353K), тогда как прямой API даёт 1.05M. Переключение моделей по ходу сессии — команда `/model`.

Переменные окружения живут только внутри процесса запуска, обычный `claude` не трогается. По умолчанию стартует с `--dangerously-skip-permissions` — вызовы инструментов идут без подтверждений, держите в уме.

репозиторий

Полезная Репа 🔌

Квантованные LLM Bonsai до 1.125 бит на вес

🔹 PrismML-Eng/Bonsai-demo
⭐ 1714 звёзд · Shell

Демо для локального запуска моделей семейства Bonsai на Mac (Metal), Linux/Windows (CUDA, Vulkan, ROCm) и CPU. Две линейки — Bonsai (1-bit) и Ternary-Bonsai (~1.7 бит, упаковано в 2-bit) в размерах 1.7B, 4B, 8B и 27B параметров с контекстом 256k+ токенов.

Bonsai-27B — первая в семействе vision-language модель: ест фото, скриншоты и PDF, умеет reasoning с настраиваемым уровнем усилий и tool calling в стиле OpenAI с полным round-trip и MCP-серверами. В 1-bit варианте 27B ужимается до ~1.125 бит на вес и влезает в память современного iPhone без выгрузки.

Формат Q1_0 уже смержен в mainline llama.cpp и работает на CPU, Metal, CUDA и Vulkan; Q2_0 (ternary) — на CPU и Metal, Vulkan в ревью. Веса раздают в GGUF и MLX, setup-скрипт сам ставит зависимости, качает модели и собирает бинарники.

репозиторий

Полезная Репа 🌳

Правила для AI-агентов против галлюцинаций дизайна

🔹 Yu-369/VibeCurb
⭐ 298 звёзд · JavaScript

Набор markdown-инструкций для AI-агентов вроде Cursor, Claude Code, v0 и ChatGPT, которые генерируют фронтенд по строгим дизайн-стандартам. Ставится через npm-пакет vibecurb-cli, файлы кладутся в .cursor/rules/ или .agents/skills/.

Внутри пять skills: awwwards-hero, visual-redesign, pixel-perfect, awwwards-motion и imagegen-frontend. Каждый гоняет генерацию по конвейеру Design Read → Quality Gate → Precise Build → Visual Diff → Drift Rejection и режет код с CSS-анимационными ключевыми словами, AI-фиолетовыми градиентами и placeholder-паттернами.

Visual Diff сверяет результат с эталоном по композиции, типографике, цвету, анимации и адаптивности через таблицы PASS/FAIL. От пользователя требуется структурированный промпт с определением эстетики — иначе агент отклонит задачу.

репозиторий

Полезная Репа 🎨

Каталог из 4343 готовых воркфлоу n8n

🔹 Zie619/n8n-workflows
⭐ 55749 звёзд · Python

Коллекция из 4343 рабочих процессов n8n с 365 уникальными интеграциями. Поиск по названиям, описаниям и узлам, фильтры по 15 категориям, типам триггеров и сложности.

Под капотом FastAPI, SQLite с полнотекстовым поиском FTS5, фронт на Vanilla JS и Tailwind. Отклик поиска — меньше 100 мс, память — до 50 МБ. Есть Docker-сборки под linux/amd64 и arm64, защита от path traversal, CORS и rate limiting.

Веб-интерфейс работает без установки на zie619.github.io/n8n-workflows — можно листать каталог прямо в браузере и забирать JSON нужного флоу.

репозиторий

Полезная Репа 🔄

Подписки Claude и ChatGPT через локальный прокси

🔹 automazeio/vibeproxy
⭐ 3205 звёзд · Swift

Нативное приложение для macOS в меню-баре, которое поднимает локальный прокси и подставляет туда ваши подписки Claude Code, ChatGPT, Gemini, Kimi, Qwen, Antigravity и Z.AI GLM. AI-инструменты для кодинга подключаются к нему как к обычному API — ключи покупать не нужно.

Под капотом CLIProxyAPIPlus, OAuth для большинства провайдеров и API-ключ для Z.AI GLM. Есть многоаккаунтный режим с round-robin и фолбэком при рейт-лимитах, плюс интеграция с Vercel AI Gateway для маршрутизации Claude.

Сервер, конфиги и статика упакованы прямо в .app, обновления идут через Sparkle. Требуется macOS 13 Ventura, сборка подписана и нотаризована — Gatekeeper молчит.

репозиторий

Полезная Репа 🔌

Официальные AI-навыки для GSAP от GreenSock

🔹 greensock/gsap-skills
⭐ 11934 звёзд

Набор инструкций, которые учат Claude, Cursor, Copilot и 40+ других агентов правильно писать анимации на GSAP. Внутри 8 отдельных навыков: gsap-core, gsap-timeline, gsap-scrolltrigger, gsap-plugins, gsap-utils, gsap-react, gsap-performance, gsap-frameworks.

Ставится одной командой: npx skills add https://github.com/greensock/gsap-skills. Есть примеры для vanilla JS, React (через хук useGSAP), Vue и Svelte с рекомендациями по очистке контекста.

Заодно напоминание: с недавних пор все плагины GSAP (SplitText, MorphSVG и прочие) отдают бесплатно через публичный npm-пакет gsap, членство в Club GSAP больше не требуется. Для Copilot придётся вручную скопировать .github/copilot-instructions.md — он не читает формат Claude/Cursor.

репозиторий

Полезная Репа 🎬

Клон Claude Code в 250 строк Python

🔹 1rgs/nanocode
⭐ 2506 звёзд · Python

Минимальный аналог Claude Code — один файл, ~250 строк, ноль внешних зависимостей. Полный агентный цикл с инструментами: read, write, edit, glob, grep, bash. История диалога держится в рамках сессии, вывод раскрашен в терминале.

По умолчанию ходит в Anthropic через ANTHROPIC_API_KEY, но можно переключиться на OpenRouter и выбрать любую модель через переменную MODEL. Команды простые: /c чистит контекст, /q или exit закрывает сессию.

Есть пара нюансов реализации: edit требует, чтобы заменяемая строка встречалась в файле ровно один раз, а glob отдаёт результаты, отсортированные по времени модификации. Удобная база, чтобы разобрать, как устроен tool-use агент под капотом.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Личный агент в iMessage на Claude или Codex

🔹 raroque/boop-agent
⭐ 1167 звёзд · TypeScript

Личный ассистент, живущий в iMessage: пишешь ему как обычному контакту, а под капотом — Claude Agent SDK или Codex/ChatGPT runtime. Отдельный API-ключ не нужен, хватает подписки Claude Code или ChatGPT.

Архитектура интересная: диспетчер сам не ходит в веб и не дёргает интеграции, только читает память и порождает специализированных саб-агентов под задачу. Память трёхуровневая (короткая/долгая/постоянная) с ежедневной консолидацией через adversarial pipeline proposer → adversary → judge.

Интеграции подключаются через Composio — около 1000 тулкитов с OAuth: Gmail, Slack, GitHub, Linear, Notion. Векторный поиск через локальный BGE-large (~1.3 ГБ) либо Voyage/OpenAI embeddings. Для сервисов с логином — опциональный браузер на Patchright.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Родной диалект агентов Qwen3.x

🔹 vakovalskii/qwen-native-agents
⭐ 27 звёзд · Python

Руководство и skill для сборки агентов на Qwen3.x в их родном диалекте, вытащенном из исходников qwen-code и Qwen-Agent. Внутри 6 справочных файлов: системный промпт, определения инструментов, форматы tool-calling (NOUS, coder-XML, vl-JSON), thinking-режим, теги и привычки моделей. Каждый факт снабжён путём к оригиналу в QwenLM.

Бенчмарк на 1890 запросах в 3 прогона показал 100% корректность tool-call у Qwen3.6 с включённым thinking — без него падает до 75%. На другом прогоне (1296 записей) нативные OpenAI-tools работают почти вровень с NOUS-форматом (99%).

Практическая деталь: в single-turn API Qwen слабо инициирует вызовы инструментов там, где gpt-oss их дёргает, зато раскрывается в родной агент-обвязке с циклом. Подключается к Claude Code, Cursor и прочим LLM-обёрткам.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

База знаний с AI-агентами на markdown

🔹 cabinetai/cabinet
⭐ 2405 звёзд · TypeScript

Startup OS, где всё хранится markdown-файлами на диске — никакой БД. Каждое сохранение автоматически коммитится в git, так что diff и откат страницы на любой момент доступны из коробки.

В комплекте 20 шаблонов AI-агентов по 8 отделам (Leadership, Product, Engineering, Sales и т.д.), запуск через Claude Code CLI или Codex CLI. Планировщик на node-cron гоняет агентов по расписанию — например, еженедельный отчёт по понедельникам.

Стек: Next.js 16, React, Tailwind, shadcn/ui, Tiptap, Zustand, xterm.js. Требует Node.js 22 LTS. HTML-приложения встраиваются прямо в базу знаний — кладёшь index.html в папку, никакой сборки. Аутентификация на PBKDF2-HMAC-SHA256 с 600000 итераций и рейт-лимитом 10 попыток за 900 секунд.

репозиторий

Полезная Репа 🧠

Плагин заставляет Claude отвечать по делу

🔹 ayghri/i-have-adhd
⭐ 5285 звёзд

Навык для кодирующих агентов (Claude Code, Codex, Cursor), который переписывает формат ответов: действие в начале, нумерованные шаги, оценки времени в минутах, максимум 5 пунктов в списке, без вводных фраз и итоговых резюме.

Установка одной командой: claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd. Вызов в Claude Code — /i-have-adhd, в Codex — $i-have-adhd. Для остальных агентов инструкции лежат в INSTALL.md.

Все 10 правил собраны в skills/i-have-adhd/SKILL.md — форкайте и правьте под свои привычки. Лицензия MIT.

репозиторий

Полезная Репа 🧠

Локальный анализ сессий Claude Code и Codex

🔹 smixs/mentor
⭐ 51 звезда · Python

Скилл для агентов Claude Code и OpenAI Codex парсит локальную историю сессий и собирает HTML-отчёт о том, как вы работаете: где теряете время, что строите, какие инструменты игнорируете. Три скрипта — collect.py вытаскивает сессии, агент анализирует, render_report.py рендерит страницу.

Отчёт делится на восемь секций: темы работы, использование агента, успехи, точки трения, недоиспользуемые возможности, правки для CLAUDE.md, новые сценарии и тренды. Плюс метрики по сообщениям, сессиям, вызовам инструментов, редактированиям, файлам и токенам. Фильтры по агенту и окну через флаг --days.

Данные не уходят с машины, HTML самодостаточный — открывается в любом браузере без сборки. Ставится через npx skills add smixs/mentor, для запуска нужен uv. Есть русская локализация интерфейса.

репозиторий

Полезная Репа 📊

ИИ-агент управляет счётом Т-Инвестиций

🔹 nyxandro/t-invest-skill
⭐ 37 звёзд · TypeScript

Скилл для Claude Code и Codex CLI: спрашиваешь голосом «как мой портфель?» или «почём брал Сбер?» — агент дёргает встроенный CLI через T-Invest API и отвечает по реальным данным счёта. Весь код в одном файле на Node.js 20+ без npm-зависимостей и сборки.

Три режима: sandbox, readonly и full с торговлей. Реальные сделки требуют флага T_INVEST_ALLOW_TRADING=true и --confirm на каждую заявку, каждая мутация пишется в аудит-журнал ~/.config/tinvest/trades.log. Перед рыночной заявкой проверяется ликвидность и спред — на неликвиде предлагается лимитка.

XIRR по счёту, YTM и дюрация облигаций считаются локально в CLI, так как API этих значений не отдаёт. Списки инструментов кэшируются на сутки, графики купонов — на неделю. Токен лежит только в ~/.config/tinvest/.env.

репозиторий

Полезная Репа 💰

Мультимодельный чат с параллельным ансамблем

🔹 elder-plinius/G0DM0D3
⭐ 9689 звёзд · TypeScript

Веб-чат в одном файле index.html без сборки: 60 моделей OpenRouter, до 44 моделей Venice и локальные бэкенды через Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM. Режим Local-only полностью отключает облачные провайдеры.

Режим GODMODE CLASSIC гоняет 5 пар «модель+промпт» параллельно и отдаёт лучший ответ. ULTRAPLINIAN — движок многомодельной оценки на 5 уровнях (12–60 моделей) с композитным скорингом. AutoTune крутит температуру, top_p, top_k под один из 20 классов запроса.

Внутри также Parseltongue — 33 техники возмущения промпта для red-teaming в трёх уровнях. Телеметрия включена по умолчанию (ID сессии, модель, режим), но без текста промптов и ключей. История живёт только в localStorage. Лицензия AGPL-3.0.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

Терминалы Claude Code и Codex как shadcn-компоненты

🔹 theswerd/brainless
⭐ 378 звёзд · TypeScript

React-компоненты, которые воспроизводят терминальные интерфейсы Claude Code, OpenAI Codex и Grok. Ставятся через привычный shadcn@latest add из реестра, доступны namespace, URL или GitHub как источник.

В комплекте 9 компонентов для Claude, 7 для Codex, 11+ для Grok плюс 4 готовых блока сессий. Внешний вид собран по реальным захватам терминала — ANSI, HTML и текстовые фреймы прогоняются через tmux capture harness и складываются в references/captures/ для сверки.

Реестр компилируется в JSON внутри public/r/, демо и документация — на brainless.swerdlow.dev. Лицензия MIT.

репозиторий

Полезная Репа 🧠

Векторный индекс на TurboQuant с SIMD-ядрами

🔹 RyanCodrai/turbovec
⭐ 13513 звёзд · Python

Индекс поверх алгоритма TurboQuant от Google Research: ядро на Rust, биндинги для Python. 10 миллионов документов во float32 занимают 31 ГБ, turbovec ужимает их до 4 ГБ. Для 1536-мерных векторов сжатие 16x — 6144 байта превращаются в 384 при 2-bit квантизации.

Внутри — рукописные SIMD-ядра под NEON и AVX-512BW с фолбэком на AVX2. На ARM обгоняет FAISS IndexPQFastScan на 10–19%, на x86 выигрывает в 4-bit и уступает в 2-bit. Индексирование онлайн, без отдельной фазы обучения: калибровка TQ+ считается один раз при первой вставке и замораживается.

Фильтрация по allowlist идентификаторов работает прямо в SIMD-ядре, без переполучения кандидатов. Есть drop-in интеграции с LangChain, LlamaIndex, Haystack и Agno.

репозиторий

Полезная Репа 🔍

Кодинг-агент на Rust для дешёвых моделей

🔹 openinterpreter/openinterpreter
⭐ 66677 звёзд · Rust

Форк OpenAI Codex, переписанный под Kimi K3, DeepSeek, Qwen и другие бюджетные модели. Поддерживает несколько harness-архитектур: native, claude-code, kimi-code, qwen-code, deepseek-tui, swe-agent.

Работает через Agent Client Protocol, подключается к ACP-совместимым редакторам, а также к Codex SDK одностроковым override параметра codexPathOverride. Команды исполняются в нативной песочнице на macOS, Linux и Windows.

Встроенный QA skill управляет веб-приложениями через agent-browser и десктопом через trycua. Конфиг и сессии лежат в ~/.openinterpreter, поддерживаются exec, MCP, skills, hooks, permissions и AGENTS.md. Оригинальная Python-версия переехала в форк endolith/open-interpreter.

репозиторий

Полезная Репа 🤖

93 проекта по LLM, RAG и агентам

🔹 patchy631/ai-engineering-hub
⭐ 36599 звёзд · Jupyter Notebook

Хаб с 93+ практическими проектами: 22 для новичков, 48 промежуточных, 23 продвинутых. Внутри — OCR, чат-интерфейсы, голосовые агенты, мультимодальные приложения и реализации Model Context Protocol.

Модели тоже разнообразные: Llama 3.2, DeepSeek-R1, Gemma-3, Qwen 2.5/3, Claude, o3. Фреймворки — LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Chainlit, Streamlit, Ollama. Есть fine-tuning DeepSeek через Unsloth, сборка reasoning-моделей и Transformer с нуля.

Из показательного: RAG-поиск на Milvus + Groq с latency менее 15 мс. Лицензия MIT, прилагается AI Engineering Roadmap от Python до продакшена.

репозиторий

Полезная Репа 🤖