Полезная Репа
465 subscribers
163 photos
163 links
Коллекционирую полезные репозитории ради вдохновения
Download Telegram
AI-агент учится на своих решениях

🔹 Kulaxyz/self-learning-skills
867 звёзд

Навык для Claude Code, Cursor и ещё 70+ агентов: после успешного решения задачи агент сам сохраняет «золотой путь» в переиспользуемый скилл. В Claude Code — файл skills/<name>/SKILL.md, в Cursor — .cursor/rules/learned/<name>.mdc, у остальных запись идёт в AGENTS.md. Устанавливается через npx skills.

Записываются и рабочие подходы, и явно названные тупики — чтобы не наступать на те же грабли. Статус «авторитетный» скилл получает при трёх условиях: пройдена проверка, названа неработающая альтернатива, зафиксирована конкретная проблема, которую он решает.

Секреты, токены и ключи не попадают в файлы никогда — сохраняется лишь ссылка на источник (переменная окружения, MCP-инструмент, функция). Многошаговые процедуры уходят в навыки, однострочные факты — в заметки, одноразовое — отбрасывается. База — открытый стандарт Agent Skills.

репозиторий

Полезная Репа 🧠
Оркестратор навыков и памяти для AI-агентов

🔹 affaan-m/ECC
230133 звёзд · JavaScript

Harness для Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Gemini, Zed и GitHub Copilot. В версии 2.0.0 набито 261 навык, 66 агентов и 84 legacy command shim, а состояние сессий и установок держит SQLite state store.

Поддержка 12 языковых экосистем с правилами для TypeScript, Python, Go, Java, PHP, Perl, Kotlin, C++ и Rust. Внутри MCP-конфиги, hook-система для автоматизации и AgentShield — сканер безопасности против атак на агентов.

Ставится через npm-пакеты ecc-universal и ecc-agentshield, лицензия MIT. Отдельно есть GitHub App для аудита PR: бесплатный уровень и ECC Pro за $19/мес на пользователя.

репозиторий

Полезная Репа 🤖
Локальный AI-сервер одним скриптом

🔹 Osmantic/ODS
3116 звёзд · Shell

Разворачивает на своём железе стек из Ollama, Open WebUI, n8n, ComfyUI, Qdrant, Whisper и Kokoro — получаешь чат с LLM, голос, агентов, workflow-автоматизацию, RAG и генерацию картинок в одном инстансе. Установка через install.sh, все порты пробрасываются переменными окружения вроде WEBUI_PORT=9090.

Скрипт сам детектит GPU (NVIDIA, AMD, Intel Arc) и подбирает модель под доступную память из ods/config/model-library.json. На macOS llama-server крутится нативно с Metal-ускорением, остальное в Docker; на Windows нужен WSL2 и Docker Desktop.

Из коробки работает офлайн, но флаг --cloud подключает OpenAI, Anthropic или Together. Актуальная версия v2.5.3, поддерживаются Ubuntu 24.04/22.04, Debian 12, Fedora 41+, Arch, Rocky 9, openSUSE Tumbleweed.

репозиторий

Полезная Репа 🤖
🔥1🤡1
Разработка через спецификации от GitHub

🔹 github/spec-kit
121597 звёзд · Python

Тулкит для Spec-Driven Development: пишете спеки — CLI и AI-агенты генерируют по ним рабочий код. Распространяется как `specify-cli` через PyPI, из зависимостей нужен только `uv`.

Работает с 30+ агентами — Copilot, Claude и другими. Процесс разбит на команды `/speckit.constitution`, `/speckit.specify`, `/speckit.plan`, `/speckit.tasks`, `/speckit.implement`, `/speckit.converge`, каждая отвечает за свой этап от требований до реализации.

Поведение настраивается через extensions (новые возможности) и presets (переопределение готовых процессов). Порядок разрешения шаблонов: проект → пресеты → расширения → встроенные. Обновление — `specify self upgrade` с dry-run и пином версии.

репозиторий

Полезная Репа 📋
🤡1
🔹 Dicklesworthstone/destructive_command_guard
2937 звёзд · Rust

dcg перехватывает опасные git- и shell-команды до того, как их выполнит AI-агент. Работает с Claude Code, Codex CLI 0.125.0+, Gemini CLI, Copilot CLI, Cursor и другими — отклик меньше миллисекунды за счёт SIMD и ленивой компиляции regex.

Внутри — 50+ модульных пакетов правил по категориям: базы, Kubernetes, Docker, облака, Terraform. По умолчанию активны core.filesystem, core.git и system.disk. Сканер разбирает heredoc и встроенные скрипты вроде python -c "os.remove(...)", а не только прямые вызовы.

Обход через DCG_BYPASS=1, одноразовые коды или allow-листы. Есть режим для CI и pre-commit: JSON в stdout для агентов, человекочитаемый текст в stderr.

репозиторий

Полезная Репа 🛡️
2🤡1
🔹 lidge-jun/opencodex
340 звёзд · TypeScript

Локальный прокси, который подменяет OpenAI Codex API и роутит запросы на любой LLM. Из коробки — 40+ провайдеров: Anthropic, Gemini, xAI, DeepSeek, Ollama, OpenRouter, Azure. Модели выбираются синтаксисом provider/model, например anthropic/claude-opus-4-8.

Написан на TypeScript, крутится на Bun (подтягивается сам при установке), слушает localhost:10100. Ставится под launchd, systemd и Task Scheduler на macOS, Linux и Windows. Нужен Node.js 18+.

Умеет OAuth для xAI, Anthropic и Kimi, пулинг ChatGPT-аккаунтов с маршрутизацией на аккаунт с наименьшей квотой, стриминг, tool calls, reasoning-токены и картинки в обе стороны. Веб-панель на том же порту показывает логи запросов и кэшированные токены.

репозиторий

Полезная Репа 🔀
🔹 Cranot/compile-code
26 звёзд · Python

Компилятор задач для AI-агентов: до первого токена собирает граф вызовов, историю изменений и зависимости, а после правок проверяет результат. Классификация промпта идёт через детерминированные регулярки и локальный граф кода, без обращений к модели.

Внутри 23 процедуры определения намерений и поддержка 28 языков. Медиана компиляции 92 мс в живой сессии, 410 мс на холодную. Бенчмарк на 41 задаче (июнь 2026): −83% ходов агента, −80% входных токенов, −63% стоимости при том же качестве ответов.

Работает локально, без API-ключей. Требует Python 3.10+ и тянет roam-code 13.7.0+. Постпроверка ловит галлюцинированные зависимости, квадратичные циклы и строки, похожие на секреты.

репозиторий

Полезная Репа 🧠
Панель для AI-агентов в notch macOS

🔹 Octane0411/open-vibe-island
1615 звёзд · Swift

Приложение под macOS садится в notch или верхнюю панель и показывает статус AI coding agents в реальном времени. Из коробки поддерживает 10 агентов — Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Kimi CLI, OpenCode, Qwen Code и другие — плюс 15+ терминалов и IDE: Ghostty, iTerm2, WezTerm, tmux, JetBrains, VS Code.

Интеграция с агентами идёт через hooks-события, которые летят по Unix socket в JSON. Внутри четыре модуля: UI на SwiftUI, ядро-библиотека, CLI-хук для проброса событий и установщик.

Требует macOS 14+ и Swift 6.2, GPL v3, подписано и нотаризовано Apple. Работает локально, без телеметрии и аккаунтов, ставится через Homebrew с автообновлением по Sparkle.

репозиторий

Полезная Репа 🏝️
Git-репозиторий как контекст для AI-агентов

🔹 archcore-ai/cli
55 звёзд · Go

CLI и локальный MCP-сервер на Go 1.25+, который хранит архитектурные решения и правила прямо в Git — типизированными Markdown-документами. Итог: контекст для агента живёт рядом с кодом, версионируется и ревьюится в PR.

Схема из 19 типов документов разложена по трём слоям: знание (ADR, RFC, rule, guide, spec), видение (PRD, RFC, BRD, SRS и т.п.) и опыт (task-type, cpat). Между документами — 4 вида связей: related, implements, extends, depends_on.

Через stdio MCP отдаёт 10 инструментов (от search_documents до add_relation) и 5 каскадных промптов. Совместим с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Codex, OpenCode, Roo, Cline. Память чатов и генерацию кода из спеки автор явно выносит за рамки.

репозиторий

Полезная Репа 🧠
Codex-навык ищет первых клиентов стартапу

🔹 Kappaemme-git/codex-first-customer-finder-skill
761 звезда · Python

Навык для Codex собирает потенциальных первых клиентов из публичных сигналов — постов о боли, обсуждений сроков переключения, запросов на замену инструмента. На входе URL стартапа, репозиторий или описание продукта, на выходе HTML-отчёт с рейтингом перспектив и ссылкой на исходный источник по каждому лиду.

Шесть режимов: quick до 5 перспектив, standard до 10, deep до 20, плюс design-partners, b2b и community. Отчёт содержит оценки соответствия, сроков, персонализированные письма-открытия и семидневный план ручного аутрича.

Ставится командой npx --yes codex-first-customer-finder-skill@latest в ~/.codex/skills/first-customer-finder. Автор честно предупреждает: результаты — гипотезы на публичных сигналах, писем сам скилл не рассылает и в приватные базы не лезет.

репозиторий

Полезная Репа 🎯
🔹 Clear-Sights/Makoto
45 звёзд · Python

Плагин для Claude Code, который ловит агента на вранье: сверяет заявления вроде «тесты прошли» с реально записанными вызовами инструментов. Не предупреждает — блокирует.

Внутри 22 предварительные проверки и 14 в конце хода. Ищет ослабленные компараторы, маскировку exit-code, отключённый TLS/JWT/SSH, фальшивые цитаты и выдуманные commit SHA. Состояние живёт в ~/.claude/makoto_state/audit.jsonl плюс SQLite.

Ставится через /plugin marketplace add или pip install. Разблокировать проверку можно оператором через makoto release.operator, а конкретный код пометить комментарием makoto-allow: причина.

репозиторий

Полезная Репа 🛡️
Firecracker microVM для AI-агентов

🔹 michaelshimeles/boring-computers
260 звёзд · Go

Linux-песочницы на Firecracker, которые отдаёшь агенту вместе с браузером, терминалом и кодинг-инструментами. Control plane boringd написан на Go, веб-интерфейс — на SvelteKit, каждая VM получает отдельное ядро.

Восстановление из снимка памяти занимает ~3 мс, форк работающей машины с полным состоянием — ~35 мс. Есть MCP-сервер для Claude Desktop и Cursor, TTL для самоуничтожения и egress firewall для сетевой изоляции гостей.

Работает на Ubuntu 24.04 с /dev/kvm (x86_64 или arm64), на Apple Silicon от M3 запускается через Lima. Лицензия Apache 2.0.

репозиторий

Полезная Репа 🤖
Локальный AST-индекс ускоряет grep в 260 раз

🔹 defendend/Claude-ast-index-search
497 звёзд · C

CLI строит локальный SQLite-индекс структуры кода — символы, ссылки, импорты, зависимости, иерархию наследования — и отдаёт агенту структурные срезы вместо целых файлов. Экономия токенов на больших репах 40-50%.

Написан на Rust, знает 34 языка: Kotlin, Swift, TS, Go, C++, C#, Ruby и другие. На Android-проекте с 29k файлов и 300k символов команда `imports` отрабатывает за 0.3ms против 90ms у grep — ускорение в 260 раз.

47+ команд для поиска символов, классов, использований и анализа модулей. `module-route` рисует граф зависимостей в Mermaid или Graphviz DOT. Подключается к Claude Code, Codex, Cursor и Gemini CLI. Для монореп есть флаг `--walk-up`, переиспользующий родительский индекс.

репозиторий

Полезная Репа 🌳
Передача контекста ИИ-сессии через одноразовую ссылку

🔹 archcore-ai/send
1 звезда · Go

Утилита упаковывает состояние сессии с ИИ — цель, ошибки, дифы — шифрует локально через age и отдаёт одноразовую ссылку для передачи коллеге или другой модели. Ключ живёт во фрагменте URL после #agekey=, на сервер уходит только шифротекст.

Клиент собран из SKILL.md и shell/PowerShell-скриптов поверх age, gzip и curl, без бинарников. Ставится как Agent Skill в Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI и Zed через одну папку skill/send/.

По умолчанию ссылка сгорает после первого открытия, максимальный TTL — 7 дней. Контекст грузится в режиме compact-first (~8k токенов), тяжёлые дифы подтягиваются лениво. Сервер поднимается через Docker Compose для самохоста.

репозиторий

Полезная Репа 🤝
Монтаж видео через агентов и транскрипцию

🔹 browser-use/video-use
16979 звёзд · Python

Обвязка на Python и ffmpeg, через которую Claude Code, Codex и прочие LLM с доступом к shell режут видео текстовыми командами. Агент работает не с кадрами, а с транскрипцией от ElevenLabs Scribe (~12KB на ролик) с временными метками слов, диаризацией и звуковыми событиями — так вычищаются umm, uh, ложные начала и паузы между дублями.

К каждому сегменту применяется цветокоррекция, на срезы вешаются 30ms аудиофейды, поверх встраиваются субтитры. Анимационные оверлеи рендерятся параллельными под-агентами через HyperFrames, Remotion, Manim или PIL, а результат на границах срезов проверяется до 3 раз перед показом.

Состояние сессии пишется в project.md, чтобы продолжить монтаж позже. Нужен ffmpeg, для онлайн-источников — yt-dlp.

репозиторий

Полезная Репа 🎬
🔥2
Граф знаний по кодовой базе для AI-ассистентов

🔹 Egonex-AI/Understand-Anything
74917 звёзд · TypeScript

Плагин превращает репозиторий в интерактивный граф знаний, к которому подключаются Claude Code, Cursor, Copilot, Codex и Gemini CLI. Анализ гибридный: Tree-sitter разбирает синтаксис, LLM добавляет семантику. Результат сохраняется в .ua/knowledge-graph.json.

Первый прогон /understand сканирует всю базу и жрёт токены, дальше идут инкрементальные апдейты. Граф коммитится в репу, а команда открывает дашборд через npx на Node.js 18+ — с поиском по смыслу, анализом влияния изменений и группировкой по архитектурным слоям.

Локализация вывода включает русский. Для графов больше 10 МБ авторы советуют git-lfs.

репозиторий

Полезная Репа 🧠
🔥1
19 навыков для Claude Code и Cursor

🔹 coreyhaines31/makerskills
171 звезда

Набор из 19 AI-навыков для Claude Code, Codex и Cursor: принятие решений по фреймворку 37signals (38 вопросов), исследования, второй мозг, ротация контента, сценарное моделирование.

Навык domain дёргает 8 источников — Vercel CLI, whois, Domainr, Namecheap, rdap.org, USPTO через agent-browser плюс вторичку HugeDomains/Afternic/Sedo/Dan. social-fetch тянет посты с 10 платформ, watch-video жуёт YouTube, Loom, Vimeo, Riverside, Zoom и MP4.

Навыки композируются: watch-video ссылается на 54 других, skillify — на 51. Личные данные лежат в ~/.config/makerskills/ вне git, у каждого SKILL.md своя версия отдельно от плагина.

репозиторий

Полезная Репа 🧠
49 навыков и цикл Plan-Act-Verify для агентов

🔹 Archive228/loopkit
680 звёзд · Shell

Набор из 49 markdown-навыков с YAML-заголовками и минимальный харнесс `.claude/` для кодирующих агентов — Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf, GitHub Copilot CLI. Навыки разложены по 10 трекам: agent/llm, debug, security, frontend, testing, refactor, docs, data, git/ops, review — и подгружаются только по триггеру.

В основе — цикл Plan → Act → Verify, зафиксированный через файлы на диске. Запускается через `run.sh` из 8 строк без runtime-зависимостей, а подагент-верификатор на Haiku прогоняет 11 типичных ошибок перед закрытием задачи.

Конфиг в `.claude/CLAUDE.md` — 60 строк с allowlist для Bash и deny-list для опасных операций. Ставится через curl, npm или git с флагами `FORCE=1`, `BACKUP=1`, `DEST=/path`, `LOOPKIT_REF=<branch>`.

репозиторий

Полезная Репа 🛠️
AI-агент на Rust с поддержкой 70+ MCP-расширений

🔹 aaif-goose/goose
51239 звёзд · Rust

Goose — открытый AI-агент, который сам устанавливает зависимости, пишет и правит код, запускает тесты. Поставляется в трёх форматах: десктопное приложение, CLI и API. Работает на macOS, Linux и Windows.

Под капотом 15+ провайдеров LLM: Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, OpenRouter, Azure, Bedrock. Через Model Context Protocol подключается к 70+ расширениям, а по ACP умеет ходить в существующие подписки Claude, ChatGPT и Gemini без отдельного API-ключа.

Проект вошёл в Agentic AI Foundation при Linux Foundation. Можно собирать свои дистрибутивы с предустановленными провайдерами, расширениями и брендингом — удобно для внутренних инструментов команды.

репозиторий

Полезная Репа 🦆
Браузерный AI-агент с 15 провайдерами LLM

🔹 webbrain-one/webbrain
421 звезда · JavaScript

Расширение для Chrome (Manifest V3), Firefox и Edge, которое даёт LLM управлять браузером: читать страницы, кликать, заполнять формы и выполнять многошаговые сценарии. Поддерживает больше 15 бэкендов — от локальных llama.cpp, Ollama и LM Studio до OpenAI, Claude, Gemini и Qwen.

Три режима работы: Ask (только чтение, температура 0.3), Act (действия в браузере, 0.15) и Dev (инструменты отладки DOM и стилей). По умолчанию агент делает до 130 шагов за сессию, лимит крутится от 5 до 195 или снимается совсем.

Для стабильной работы нужен контекст от 16k токенов; на 8k включается Compact-режим со сжатием старых сообщений через суммаризацию. Профиль и память лежат в локальном хранилище браузера открытым текстом — учитывайте при выборе провайдера.

репозиторий

Полезная Репа 🤖
🔥2
Визуальный воркспейс для кодинг-агентов

🔹 nimbalyst/nimbalyst
1247 звёзд · TypeScript

Десктоп-приложение на Electron для параллельного запуска Claude Code, Codex, OpenCode и Copilot в одном окне. Каждая сессия агента живёт отдельно, а результаты правишь визуально: WYSIWYG для markdown, Mermaid, Excalidraw, CSV, data models и Monaco для кода.

Всё содержимое хранится в markdown и plain files на диске или в git, workflow оформляются через slash-команды. Редакторы подключаются как плагины через контракт EditorHost, есть мобильный компаньон на SwiftUI для iOS.

Сборки под macOS 10.15+ (Apple Silicon и Intel), Windows 10+ и Linux, лицензия MIT. Телеметрия уходит в PostHog анонимно, без содержимого файлов, ключей и путей.

репозиторий

Полезная Репа 🤖