Python для анализа данных

Курс для тех, кто хочет научиться работать с данными на практике — от первых строк кода до собственного аналитического проекта. За 12 занятий проведём тщательную работу с информацией и разберём основные инструменты анализа данных:

🐍 Python — переменные, циклы, функции и работа с файлами;
⚡️ NumPy — быстрые вычисления и работа с массивами;
🐼 Pandas — чтение, очистка и анализ реальных данных;
🧩 Группировки и объединение таблиц — работа со структурированными данными и датами;
📈 Визуализация — построение понятных и информативных графиков;
📊 Power BI и Grafana — создание аналитических дашбордов.

Постепенно научимся приводить информацию в удобный вид, анализировать её, находить закономерности и визуализировать полученные результаты.

🏁 Финал курса — собственный проект: от сырых данных и их обработки до готового результата на экране.

А подробнее узнать о курсе можно будет на нашем официальном открытии UpTech 🚀

📅 19 сентября
🕑 14:20
📍 г. Астана, ул. Кажымукан 11
🚪 аудитория №111

Приходите познакомиться с UpTech, узнать о наших направлениях и задать интересующие вопросы.

🧠 От математики к коду

Как математические идеи превращаются в алгоритмы, код и реальные прикладные решения?

За 6 занятий разберём несколько ключевых тем:

⚙️ От задачи к алгоритму — научимся смотреть на задачу не только через код, но и через количество операций, эффективность и выбор подходящего решения;
🎲 Вероятность и случайность — увидим, как случайность может стать инструментом алгоритма, и познакомимся с идеей Monte Carlo;
📐 Векторы и похожесть — разберём, как компьютер представляет объекты числами и определяет, насколько они похожи друг на друга;
🕸 Графы и сети — научимся представлять связи между объектами и искать кратчайшие пути;
📉 Ошибка и обучение на данных — разберём, что значит «лучшая модель», зачем нужна функция ошибки и как подбирать параметры;
🤖 Первый ML-пайплайн — соединим изученные идеи и посмотрим, как из математики, данных и алгоритмов складывается базовый процесс Machine Learning.

Каждое занятие начинается с конкретного вопроса. Сначала разберём идею и необходимую математику, затем проверим её в коде, проведём небольшой эксперимент и посмотрим, где такой подход используется в реальных задачах.

После курса вы будете лучше понимать, как связаны между собой математика, алгоритмы, данные и Machine Learning, а также получите представление о том, какие направления можно изучать дальше.

А подробнее узнать о курсе можно будет на нашем официальном открытии UpTech 🚀

📅 19 сентября
🕑 14:20
📍 г. Астана, ул. Кажымукан 11
🚪 аудитория №111

Приходите познакомиться с UpTech, узнать о наших направлениях и задать интересующие вопросы.

Всех ждем🙌🙌🙌

111 аудитория
Можно зайти в любой момент!!!

Начинаем набор на курс «Python-разработчик»! Вступайте в группу курса по ссылке
https://t.me/+X4DhW8z6EZAyMmRi
👨‍💻👩‍💻

12 занятий!
2 вводных урока

“Python для анализа данных»!
Ссылка на группу курса:

https://t.me/+4WUIpV-Bw_M3MzA6 📊📉📈

12 занятий!
2 вводных урока

Всем привет!

Приглашаем всех на курс "От математики к коду"! 💻

6 занятий!
1 вводное!
45 минут основа + 15 минут на вопросы, разборы....

Вступайте в группу: https://t.me/+mvtpQuv78gxlNTRi

Про сам курс смотреть информацию в презентации и в группе курса.

Подробнее про преподавателя курса:

Boris Cherkassov's Page
Boris Cherkassov's GitHub

Презентация с открытия, которое прошло 19 сентября