Forwarded from ИНП (Инфраструктура нового поколения)
Мы следим не только за собственным контентом, но и за тем, что происходит у наших коллег и друзей. На этой неделе выбрали для вас несколько особенно интересных материалов.
· ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН — Презентована первая отраслевая Белая книга по ИИ в транспорте и логистике.
· Stroy.OS— Роботы-монтажники: в Москве установили более 400 сложных изогнутых окон с помощью роботизированных технологий
· NeStro3D— Российский стартап Apis Cor и новый вызов строительной индустрии: как был напечатан рекордный объект в Дубае
· БУКВАМИ о ЦИФРЕ — Внедрение ИИ в бизнес: от быстрых побед до корпоративного «мозга». Игорь Рогачёв представил четкий план для компаний
· СКОЛТЕХ — 34 исследователя из Сколтеха вошли в топ-2% лучших учёных мира по версии Стэнфорда и Elsevier!
· Лаборатория ИИ/AI LAB — тестs промптов для видеогенерации с разными моделями.
Надеемся, найдете для себя что-то полезное! 😉
#ИИ #Роботы #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2🔥2👌1
#unrealneural #пытаюсьпонять
Чтобы остановить нежелательные мысли, префронтальная кора посылает управляющий сигнал в гиппокамп (центр памяти мозга). Это активирует локальные тормозные нейроны, которые затем подавляют процесс извлечения информации.
Нарушения в этом пути могут лежать в основе тревожности и депрессии.
https://osf.io/preprints/psyarxiv/4wcnb_v1
Чтобы остановить нежелательные мысли, префронтальная кора посылает управляющий сигнал в гиппокамп (центр памяти мозга). Это активирует локальные тормозные нейроны, которые затем подавляют процесс извлечения информации.
Нарушения в этом пути могут лежать в основе тревожности и депрессии.
https://osf.io/preprints/psyarxiv/4wcnb_v1
🤔6🔥2❤🔥1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Finch3d
Снова интересные демо работы инструмента генерации планировок квартир - Finch3D. Недавно смотрел их презентацию, где они отвечали на вопросы:
используют ли они нейросети или это все сложные параметрические алгоритмы? комбинируют ли они свои инструменты? решают ли они реальные практические задачи своим инструментом?
Много пока неоднозначного.
Если кто-то пробовал этот инструмент или у вашей компании куплена подписка, поделитесь пожалуйста опытом использования🙈 Пишите в личку @arthiteca, с удовольствием бы пообщался и посмотрел 🤓
Finch3d
Снова интересные демо работы инструмента генерации планировок квартир - Finch3D. Недавно смотрел их презентацию, где они отвечали на вопросы:
используют ли они нейросети или это все сложные параметрические алгоритмы? комбинируют ли они свои инструменты? решают ли они реальные практические задачи своим инструментом?
Много пока неоднозначного.
Если кто-то пробовал этот инструмент или у вашей компании куплена подписка, поделитесь пожалуйста опытом использования🙈 Пишите в личку @arthiteca, с удовольствием бы пообщался и посмотрел 🤓
👍6❤2🔥2
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Посетили нашим отделом Лаборатории ИИ замечательное мероприятие от коллег из Института Аири ⚡️⚡️⚡️и FusionBrain ⚡️⚡️⚡️
Было очень интересно обсудить актуальные векторы развития генеративного подхода к проектированию. Спасибо за приглашение ✨
Посетили нашим отделом Лаборатории ИИ замечательное мероприятие от коллег из Института Аири ⚡️⚡️⚡️и FusionBrain ⚡️⚡️⚡️
Было очень интересно обсудить актуальные векторы развития генеративного подхода к проектированию. Спасибо за приглашение ✨
❤10⚡7👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Демонстрация потоковой передачи разных уровней детализации гауссовых сплаттингов для 3д моделирования ✨
https://playcanv.as/p/ZoUBrC6e/
Демонстрация потоковой передачи разных уровней детализации гауссовых сплаттингов для 3д моделирования ✨
https://playcanv.as/p/ZoUBrC6e/
❤4🔥3⚡2
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TwinMaster — мультиагентная платформа, которая создает цифровой двойник проекта на основе данных из BIM-моделей (Revit, Rhino, SketchUp и др.) через API или облако. И с цифровым двойником можно общаться просто промтами
В основе — несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из которых обрабатывает свою часть модели (освещённость, энергоэффективность, стоимость, нормативы, конструктивность и другие).
Платформа TwinMaster интерпретирует геометрию, параметры и материалы, проводит симуляции и формирует отчёты по стоимости проекта.
В основе — несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из которых обрабатывает свою часть модели (освещённость, энергоэффективность, стоимость, нормативы, конструктивность и другие).
Платформа TwinMaster интерпретирует геометрию, параметры и материалы, проводит симуляции и формирует отчёты по стоимости проекта.
👍5⚡2🥰2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Уже писал про 3Д-генератор hitem3D.
Он дает самую, пожалуй, высокодетализированную сетку.
Так вот, у них новая версия с дивным названием v1.5_1536 Pro и детализация еще выше.
Пробуем тут: https://www.hitem3d.ai/
Вроде есть бесплатные кредиты.
@cgevent
Он дает самую, пожалуй, высокодетализированную сетку.
Так вот, у них новая версия с дивным названием v1.5_1536 Pro и детализация еще выше.
Пробуем тут: https://www.hitem3d.ai/
Вроде есть бесплатные кредиты.
@cgevent
👍5❤2⚡1
#unrealneural
Похоже, мозг предпочитает семь чувств, а не пять.
Новое исследование Сколтеха показывает, что мозг лучше работает с семью чувствами. Учёные использовали математическую модель, чтобы изучить, как мозг хранит понятия в виде «энграмм» - нейронных цепочек, представляющих ощущения, такие как зрение, слух, осязание, обоняние и вкус.
Например, «ананас» кодируется как жёлтый, сладкий, колючий и сочный. Исследование смоделировало эволюцию энграмм: усиление при использовании, ослабление при игнорировании и кластеризацию по сходству.
Семимерное пространство оказалось оптимальным для объёма памяти. Пять измерений ограничивают ёмкость, а восемь и более вызывают перекрытие концепций. Это может применяться в мозге и ИИ.
Исследование не говорит о скрытых чувствах, но намекает, что дополнительные сигналы, например магнетизм, могут улучшить память в эволюции или технологиях.
Похоже, мозг предпочитает семь чувств, а не пять.
Новое исследование Сколтеха показывает, что мозг лучше работает с семью чувствами. Учёные использовали математическую модель, чтобы изучить, как мозг хранит понятия в виде «энграмм» - нейронных цепочек, представляющих ощущения, такие как зрение, слух, осязание, обоняние и вкус.
Например, «ананас» кодируется как жёлтый, сладкий, колючий и сочный. Исследование смоделировало эволюцию энграмм: усиление при использовании, ослабление при игнорировании и кластеризацию по сходству.
Семимерное пространство оказалось оптимальным для объёма памяти. Пять измерений ограничивают ёмкость, а восемь и более вызывают перекрытие концепций. Это может применяться в мозге и ИИ.
Исследование не говорит о скрытых чувствах, но намекает, что дополнительные сигналы, например магнетизм, могут улучшить память в эволюции или технологиях.
🤔6⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural #ЛабораторияИИ
Немного экспериментов ИИ генерацией для продакшена. Симуляции света и отражений очень впечатляют⚡️
Немного экспериментов ИИ генерацией для продакшена. Симуляции света и отражений очень впечатляют⚡️
❤6👍2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
BrickGPT получила награду ICCV 2025 за лучшую работу
https://avalovelace1.github.io/BrickGPT/
BrickGPT получила награду ICCV 2025 за лучшую работу
https://avalovelace1.github.io/BrickGPT/
❤3👍2⚡1