#unrealneural
VideoCAD: набор данных записей экрана моделей OnShape, создаваемых в пользовательском интерфейсе для обучения «агентов браузера» для САПР.

Похоже, в следующем году будет битва между «просто использовать существующие пользовательские интерфейсы для людей» и «создать собственные LLM-коннекторы».
https://arxiv.org/abs/2505.24838

#unrealneural
Neural Parametric Gaussians для реконструкции монокулярных нежестких объектов

Новый двухэтапный подход для реконструкции 3д объектов из видео, решая проблему ограниченного качества новых видов при значительном отличии от обучающих данных. На первом этапе создается грубая нейронная модель деформации с низкоранговой декомпозицией, обеспечивающая временную согласованность, а на втором этапе оптимизируются трехмерные гауссовы функции в локальных объемах для высококачественной фотореалистичной реконструкции. NPG демонстрирует превосходство над существующими методами, особенно в сложных сценариях с минимальными многоракурсными данными, благодаря сильной регуляризации и эффективному моделированию деформаций. Ограничения метода связаны с высокой сложностью задачи, включая влияние статичной камеры или сложных движений, что может приводить к деформациям шаблона.

https://arxiv.org/html/2312.01196v2

#unrealneural
Vecformer - transformer, использующий линии для задачи распознавания примитивов на векторных чертежах.

https://arxiv.org/abs/2505.23395

#unrealneural
Создание концепции мастер плана без 3д от STF Labs

Заставляет задуматься и пофантазировать о рабочем пайплайне без 3д моделирования 🙃

#unrealneural
Исследователи NVIDIA утверждают, что малые языковые модели (SLM) — это будущее агентного ИИ.

Более того, они предлагают метод преобразования существующих систем агентов с использования LLM на SLM, который может работать на практике.

https://arxiv.org/abs/2506.02153

#unrealneural
Sim Studio - это конструктор рабочих процессов агентов ИИ с открытым исходным кодом.
Интерфейс Sim Studio - способ быстрого создания и развертывания LLM, которые подключаются к любимым инструментам.

https://github.com/simstudioai/sim

#unrealneural

Fact Checker

Находит ошибки и исправляет факты в созданных ИИ блогах и статьях.

Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом.

https://demo.exa.ai/hallucination-detector

#unrealneural
Dynamic Neural Point Clouds

В статье представлен новый метод синтеза новых видов динамических сцен из монокулярного видео, например, снятого на смартфон, с использованием динамического нейронного облака точек (DNPC). Интеграция априорных данных, таких как оценка глубины и сегментация объектов, позволяет устранить неоднозначности движения и глубины, ускоряя оптимизацию и повышая качество изображения. Метод демонстрирует высокое качество на тестовых последовательностях, быструю оптимизацию и поддержку интерактивных приложений в реальном времени.

https://moritzkappel.github.io/projects/dnpc/index.html

#unrealneural #пытаюсьпонять
Lost in Latent Space

В статье исследуют использование латентных диффузионных моделей для быстрой и точной эмуляции динамических систем, показывая их устойчивость к сжатию до 1000x и превосходство над негенеративными методами за счет разнообразия предсказаний. Высокая вычислительная стоимость диффузионных моделей ограничивает их применение, поэтому авторы предлагают генерацию в латентном пространстве автоэнкодера, как в обработке изображений и видео. Эмуляция в латентном пространстве сохраняет точность, компенсирует неопределенность и требует тщательного выбора архитектур и оптимизаторов. Автоэнкодеры, используемые для сжатия данных в латентное пространство, позволяют эффективно представлять сложные системы, минимизируя вычислительные затраты, что особенно востребовано в задачах обработки изображений для генерации и реконструкции визуальных данных.

https://huggingface.co/papers/2507.02608

#unrealneural #простокрасиво
Солнце

#unrealneural
BrepDiff

Простая одноэтапная модель диффузии для генерации граничных представлений (breps).

Она обрабатывает каждую грань САПР как «замаскированную UV-сетку» точечных образцов, сглаживает эти сетки в токены и запускает один проход диффузионно-преобразователя.
https://brepdiff.github.io/interactive/interactive.html

#unrealneural
Rectified Point Flow (RPF) — общая формула для оценки положения облака точек.

Облака точек стали мощным представлением для 3D-реконструкции на основе изображений.

https://rectified-pointflow.github.io/