#unrealneural
Text-to-LoRA

Гиперсеть, которая генерирует адаптеры LLM для конкретных задач (LoRA) на основе текстового описания задачи.

Биологические системы быстро адаптируются к сенсорным изменениям, например, зрение подстраивается под освещение. Современные LLM, несмотря на широкие возможности, плохо адаптируются к специфическим задачам без больших данных и дорогой тонкой настройки. Text-to-LoRA (T2L) решает это, обучая «гиперсеть», которая по текстовому описанию задачи генерирует LoRA-адаптер. T2L эффективно кодирует сотни адаптеров, сохраняя их производительность, и обобщает на новые задачи. Этот метод позволяет нетехническим пользователям адаптировать модели простым языком, снижая вычислительные и технические барьеры.

https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora

Авито показали технологическую внутрянку компании

На фестивале Data Fest Авито показали, как работают языковые и визуальные модели, обучаются агенты поддержки, функционируют бизнес-метрики внедрения. А еще — чем занимаются стажеры в компании.

Выяснилось, что собственный токенизатор модели требует на русском языке в среднем на 29% меньше токенов. Это делает модель до двух раз быстрее чем Qwen такого же размера. В итоге на фесте A-Vibe заняла первое место среди небольших моделей в бенчмарке MERA. Кстати, стажеры в компании тоже занимаются обучением A-Vibe. Для них нет тестовых проектов — ребята сразу попадают в гущу событий.

Визуальная модель не отстает от языковой: она умеет делать описание изображения, распознавать текст, считать объекты на фото и даже определять названия брендов. Быстрый токенизатор опять же помогает выполнять все эти задачи в ускоренном режиме.

А для автоматизации 80-95% рутинных задач Авито создал ML-платформу. Платформа объединяет хранилище готовых признаков, систему разметки с взаимным контролем качества между людьми и ИИ, а также open-source решение Aqueduct для оптимизации инференса, экономящее до 30% ресурсов. Конечная цель ー no-code интерфейс, позволяющий любому сотруднику запускать модели без написания кода.

@ai_newz

#unrealneural #ЛабораторияИИ
Наша лаборатория ИИ работает и в праздничные дни ⚡️⚡️⚡️

Поздравляем всех с праздником

Опубликовали статью "Confidence Is All You Need" о способности языковых моделей выполнять роль функции наград (применяются в обучении с подкреплением — DeepSeek R1 яркий тому пример) для самостоятельного улучшения качества генерации текста на основе внутренней уверенности в своих ответах.

В этой работе получилась интересная (хоть и простая) математика, и потенциально такая работа может дать возможность улучшать качество моделей даже без награды.

Апвоутнуть можно тут.

#unrealneural
V-JEPA 2

Новые модели для работы с изображениями и видео и их восприятия с открытым исходным кодом

- на основе ViT, разных размеров и разрешений
- поддержка в трансформаторах
- есть тест физического мышления

https://huggingface.co/collections/facebook/v-jepa-2-6841bad8413014e185b497a6

#unrealneural
Sparc3D — генерация 3D-фигур следующего поколения с ультра-разрешением

- Детализация сетки до разрешения 1536³
- Готовая к 3D-печати модель
https://lizhihao6.github.io/Sparc3D/

#unrealneural
GeoCAD: Local Geometry-Controllable CAD Generation

Модель для создания и изменения CAD-моделей. Она позволяет точно редактировать отдельные части 3D-моделей, следуя текстовым описаниям. Использует машинное обучение для генерации качественных моделей с акцентом на управление локальными деталями, что полезно для дизайна и проектирования.
https://arxiv.org/abs/2506.10337

#unrealneural
Hunyuan 3D 2.1

Новая версия генератора 3д геометрии Hunyuan 3D.
- Визуальные эффекты кинематографического уровня: синтез материалов PBR оживляет кожу, бронзу и многое другое благодаря потрясающему взаимодействию света.
- Полностью открытый исходный код: веса моделей, код обучения/вывода, конвейеры данных и архитектура — все это можно настроить самостоятельно!
- Работает на персональных графических процессорах, расширяя возможности создателей, разработчиков и небольших команд.
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1

#unrealneural
MeshArt

Модель на основе трансформеров для генерации чистой меш геометрии.
https://daoyig.github.io/Mesh_Art/