#zfs #linux #storage #book
@unixmens

#zfs #linux #object #book
@unixmens

#zfs #linux #object #amazon #book
@unixmens

کتاب zfs & btrfs تقدیم دوستان
https://www.slideshare.net/yasharesmaildokht/zfs-and-btrfs
#zfs #btrfs #yashar_esmaildokht #storage @unixmens

Bcache, cachefs and cachefilesd are three different caching solutions that can improve the performance of disk access. Bcache is a block-level cache that uses an SSD as a cache for another block device, such as a hard disk. Cachefs is a file-level cache that uses a directory on a local disk as a cache for network filesystems, such as AFS or NFS3. Cachefilesd is a daemon that manages the cachefs data store and communicates with the kernel module cachefiles. Some of the benefits of using bcache are:

It can speed up random read and write operations on slow disks by using fast SSDs as cache.
It can handle files that are larger than the cache size by caching partial extents.
It can protect data integrity by reliably handling unclean shutdowns and IO errors.
It can bypass the cache for sequential IO and large file copies to avoid cache pollution.
Some of the benefits of using cachefs and cachefilesd are:

They can reduce network traffic and latency by caching data locally on disk.
They can automatically adjust the cache size according to the available disk space and culling limits.
They can work with any network filesystem that supports FS-Cache, such as AFS or NFS.
They can hide IO errors that occur in the cache from the client filesystem driver.



https://lnkd.in/gneuxUSe


#linux #storage #yashar_esmaildokht #cachefs #zfs #bcache #kernel #cache

کتاب zfs & btrfs تقدیم دوستان
https://www.slideshare.net/yasharesmaildokht/zfs-and-btrfs
#zfs #btrfs #yashar_esmaildokht #storage @unixmens

ZFS (Zettabyte File System) is a combined file system and logical volume manager designed by Sun Microsystems (now owned by Oracle). It provides advanced storage features such as data integrity, pooling, snapshots, and data compression. In terms of lock mechanisms, ZFS utilizes several synchronization techniques to maintain data consistency and prevent concurrency issues. Here are some lock mechanisms used in ZFS:

1. Read/Write Locks:
   ZFS uses read/write locks to control concurrent access to data structures. Multiple readers can hold a shared (read) lock simultaneously, ensuring that they can access data concurrently without interfering with each other. However, when a writer requests an exclusive (write) lock, it blocks any other readers or writers until the lock is released. This mechanism ensures that writes are serialized and prevent data corruption.

2. Transaction Groups:
   ZFS operates on the concept of transaction groups, which are a collection of changes made to the file system. Each transaction group has a unique identifier and a set of associated locks. These locks ensure that multiple transactions do not modify the same data simultaneously, maintaining consistency within a transaction group.

3. Dataset Locks:
   ZFS provides locks at the dataset level. A dataset can be a file system or a volume. These locks permit exclusive access to datasets during operations such as creation, deletion, or modification. They prevent multiple processes or threads from concurrently modifying the same dataset and ensure data integrity.

4. Pool Locking:
   ZFS uses pool-level locking to manage concurrent access to storage pools. Pool lock mechanisms protect essential pool metadata structures and control access during pool configuration, adding or removing devices, or performing administrative tasks. Pool locks ensure that the integrity of the storage pool is maintained during operations.

These lock mechanisms in ZFS are designed to ensure data consistency, prevent race conditions, and maintain the integrity of the file system and storage pools. They help provide reliable and robust storage capabilities in ZFS environments.


#zfs #linux #kernel

https://t.me/unixmens

In a clustered environment, ZFS utilizes additional lock mechanisms to ensure data consistency and synchronization between multiple nodes accessing the shared storage pool. These lock mechanisms in ZFS clustering include:

1. Shared Pool Lock:
   The shared pool lock is a coordination mechanism that ensures exclusive access to the ZFS pool across all nodes in a cluster. It allows only one node to perform transactional changes to the pool at a time, ensuring data consistency and preventing conflicts that may arise from concurrent modifications.

2. Distributed Lock Manager (DLM):
   The Distributed Lock Manager is a component of the cluster infrastructure that provides fine-grained locking capabilities in shared storage environments. It enables multiple nodes to coordinate and acquire specific locks on resources, such as ZFS datasets or files, to prevent simultaneous modifications. The DLM ensures that only one node can hold a particular lock at a time, guaranteeing data integrity.

3. Dataset Locks:
   ZFS employs dataset-level locks in a clustered environment to synchronize access to individual datasets within the shared storage. These locks allow a single node to modify a dataset exclusively while preventing other nodes from making conflicting changes concurrently.

By utilizing these lock mechanisms, ZFS ensures that only one node has exclusive access to the shared pool and its datasets at any given time. This coordination prevents data corruption, maintains consistency, and enables reliable data storage in clustered environments. Additionally, the Distributed Lock Manager plays a crucial role in coordinating lock acquisition and release across multiple nodes in the cluster, facilitating synchronization and preventing conflicts.


#zfs #dlm #linux


https://t.me/unixmens 🎓

به همین دلیل است که ZFS و CEPH چنین زوج ذخیره‌سازی فوق‌العاده‌ای را ایجاد می‌کنند که هر کدام موارد استفاده خاص خود را در سازمان دارند. مثلا؛ ZFS اغلب برای ایجاد یک نسخه پشتیبان یا برای ساخت داده های آرشیو استفاده می شود، در حالی که Ceph فضای ذخیره سازی ابری S3 و ذخیره سازی دیسک مجازی را برای ماشین های مجازی فراهم می کند. در موارد دیگر، ZFS برای ذخیره سازی سیستم فایل استفاده می شود در حالی که Ceph زیرساخت ذخیره سازی بلوک را فراهم می کند.

و با توجه به اینکه هر دو راه حل منبع باز و نرم افزاری تعریف شده هستند، همانطور که می توانیم ما هر دو را به یک اندازه به خاطر شایستگی های خود و حتی بیشتر به عنوان یک زوج مکمل استفاده کنیم

جهت کسب اطلاعات بیشتر و تنظیم جلسه مشاوره میتوانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید .


#service #ceph #linux #zfs


https://t.me/unixmens

در ورژن جدید truenas شاهد چه چیز هایی هستیم.

این ویژگی ها را در کانال unixmens خواهیم خواند.

منتظر مقاله تکمیلی باشید


#storage #zfs #linux #kernel #draid
🌏 https://t.me/unixmens

معرفی openebs :

درواقع OpenEBS یک استوریج محلی و مبتنی بر ابر (cloud-native) است که برای اطمینان از اینکه اپلیکیشن‌ها دارای دسترسی به استوریج دائمی و قابل مقیاس هستند، استفاده می‌شود. OpenEBS بر اساس تکنولوژی Kubernetes واقع شده است و به عنوان یک استوریج Software-defined Storage (SDS) عمل می‌کند. این به معنای این است که استوریج OpenEBS در سطح نرم‌افزار ایجاد و مدیریت می‌شود، به جای استفاده از دستگاه‌های فیزیکی.

درواقع OpenEBS از ویژگی‌هایی نظیر ماژولاریته، انعطاف‌پذیری و توانایی مقیاس‌پذیری استفاده می‌کند تا بتواند به راحتی با محیط‌های Kubernetes و میکروسرویس‌ها سازگار شود. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به سادگی استوریج را به اپلیکیشن‌های خود اضافه کنند و به دلخواه تنظیمات مختلفی نظیر بازیابی اطلاعات یا محافظت از داده‌ها را تعریف کنند.

به عنوان یک پروژه متن باز، OpenEBS توسط جامعه بزرگی از توسعه‌دهندگان حمایت می‌شود که منجر به ایجاد یک استوریج قدرتمند و قابل اطمینان برای کانتینرها می‌شود.


در واقع OpenEBS و Ceph هر دو ابزارهای محبوب در زمینه ذخیره‌سازی در محیط‌های ابری و کانتینری هستند اما ویژگی‌های آن‌ها به شکل متفاوتی عمل می‌کنند.

در واقع OpenEBS به عنوان یک استوریج Software-defined Storage (SDS) از معماری مبتنی بر برنامه استفاده می‌کند، به این معنا که درگاه‌های ذخیره‌سازی را به صورت مستقیم به برنامه‌ها ارائه می‌دهد. این اجازه را به توسعه‌دهندگان می دهد تا به بهترین نحو ممکن از فضای ذخیره‌سازی استفاده کنند. علاوه بر این، OpenEBS قابلیت‌های انعطاف‌پذیری بالا، مقیاس‌پذیری و مدیریت از راه دور را دارد.

در مقابل، Ceph یک سیستم فایل توزیع شده است که به صورت مجازی توزیع می‌شود. Ceph به عنوان یک ذخیره‌سازی ابری و مقیاس‌پذیر برای ذخیره‌سازی اطلاعات در سیستم‌های توزیع شده استفاده می‌شود. Ceph دارای قابلیت‌های حفاظت از داده، تکمیل پذیری خودکار و امکان اجرای راه حل‌های فایل سیستم است.

به طور کلی، OpenEBS بیشتر به سمت نیازهای محاسبات ابری و کانتینری متمایل است، در حالی که Ceph به عنوان یک سیستم فایل توزیع شده و ذخیره‌سازی ابری گسترده‌تر عمل می‌کند. در نهایت، انتخاب بین OpenEBS و Ceph باید بر اساس نیازهای خاص سازمان و محیط اجرایی انجام شود.





ا Ceph و OpenEBS هر دو به عنوان سیستم‌های ذخیره‌سازی نرم‌افزاری برای محیط‌های کانتینری و ابری استفاده می‌شوند، اما ویژگی‌های آن‌ها به شکل متفاوتی عمل می‌کنند.

یک نقطه قوت اصلی Ceph نسبت به OpenEBS، معماری توزیع شده‌اش است. Ceph یک سیستم فایل توزیع شده‌است که از توزیع منابع و داده‌ها بر روی چندین سرور و دستگاه پشتیبانی می‌کند. این به معنای این است که Ceph قابلیت انطباق و مقیاس‌پذیری خوبی دارد و می‌تواند با افزایش نیازها بهبود یابد.

از سوی دیگر، OpenEBS به عنوان یک استوریج محلی و مبتنی بر ابر (cloud-native) عمل می‌کند. از جمله مزایای آن می‌توان به انعطاف‌پذیری بالا و امکان مقیاس‌پذیری آسان اشاره کرد. OpenEBS اجازه می‌دهد تا استوریج به صورت محلی و درون کانتینرها مدیریت شود که این امر برای برنامه‌های مبتنی بر کانتینر بسیار مفید است.

بنابراین، در صورتی که نیاز به یک سیستم ذخیره‌سازی توزیع شده و قابل مقیاس باشد، Ceph ممکن است یک گزینه مناسب باشد. اما اگر برنامه‌های کانتینری و استفاده از معماری مبتنی بر ابر مورد نظر باشد، OpenEBS می‌تواند یک گزینه جذاب‌تر باشد. در نهایت، انتخاب بین این دو باید بر اساس نیازهای خاص سازمان و برنامه های کاربردی انجام شود.


#storage #linux #ceph #openebs #k28 #zfs

https://t.me/unixmens

High Availability Configuration
on
FlashNAS ZFS Systems


#zfs #ha #storage

https://t.me/unixmens

معرفی openebs :

درواقع OpenEBS یک استوریج محلی و مبتنی بر ابر (cloud-native) است که برای اطمینان از اینکه اپلیکیشن‌ها دارای دسترسی به استوریج دائمی و قابل مقیاس هستند، استفاده می‌شود. OpenEBS بر اساس تکنولوژی Kubernetes واقع شده است و به عنوان یک استوریج Software-defined Storage (SDS) عمل می‌کند. این به معنای این است که استوریج OpenEBS در سطح نرم‌افزار ایجاد و مدیریت می‌شود، به جای استفاده از دستگاه‌های فیزیکی.

درواقع OpenEBS از ویژگی‌هایی نظیر ماژولاریته، انعطاف‌پذیری و توانایی مقیاس‌پذیری استفاده می‌کند تا بتواند به راحتی با محیط‌های Kubernetes و میکروسرویس‌ها سازگار شود. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به سادگی استوریج را به اپلیکیشن‌های خود اضافه کنند و به دلخواه تنظیمات مختلفی نظیر بازیابی اطلاعات یا محافظت از داده‌ها را تعریف کنند.

به عنوان یک پروژه متن باز، OpenEBS توسط جامعه بزرگی از توسعه‌دهندگان حمایت می‌شود که منجر به ایجاد یک استوریج قدرتمند و قابل اطمینان برای کانتینرها می‌شود.


در واقع OpenEBS و Ceph هر دو ابزارهای محبوب در زمینه ذخیره‌سازی در محیط‌های ابری و کانتینری هستند اما ویژگی‌های آن‌ها به شکل متفاوتی عمل می‌کنند.

در واقع OpenEBS به عنوان یک استوریج Software-defined Storage (SDS) از معماری مبتنی بر برنامه استفاده می‌کند، به این معنا که درگاه‌های ذخیره‌سازی را به صورت مستقیم به برنامه‌ها ارائه می‌دهد. این اجازه را به توسعه‌دهندگان می دهد تا به بهترین نحو ممکن از فضای ذخیره‌سازی استفاده کنند. علاوه بر این، OpenEBS قابلیت‌های انعطاف‌پذیری بالا، مقیاس‌پذیری و مدیریت از راه دور را دارد.

در مقابل، Ceph یک سیستم فایل توزیع شده است که به صورت مجازی توزیع می‌شود. Ceph به عنوان یک ذخیره‌سازی ابری و مقیاس‌پذیر برای ذخیره‌سازی اطلاعات در سیستم‌های توزیع شده استفاده می‌شود. Ceph دارای قابلیت‌های حفاظت از داده، تکمیل پذیری خودکار و امکان اجرای راه حل‌های فایل سیستم است.

به طور کلی، OpenEBS بیشتر به سمت نیازهای محاسبات ابری و کانتینری متمایل است، در حالی که Ceph به عنوان یک سیستم فایل توزیع شده و ذخیره‌سازی ابری گسترده‌تر عمل می‌کند. در نهایت، انتخاب بین OpenEBS و Ceph باید بر اساس نیازهای خاص سازمان و محیط اجرایی انجام شود.





ا Ceph و OpenEBS هر دو به عنوان سیستم‌های ذخیره‌سازی نرم‌افزاری برای محیط‌های کانتینری و ابری استفاده می‌شوند، اما ویژگی‌های آن‌ها به شکل متفاوتی عمل می‌کنند.

یک نقطه قوت اصلی Ceph نسبت به OpenEBS، معماری توزیع شده‌اش است. Ceph یک سیستم فایل توزیع شده‌است که از توزیع منابع و داده‌ها بر روی چندین سرور و دستگاه پشتیبانی می‌کند. این به معنای این است که Ceph قابلیت انطباق و مقیاس‌پذیری خوبی دارد و می‌تواند با افزایش نیازها بهبود یابد.

از سوی دیگر، OpenEBS به عنوان یک استوریج محلی و مبتنی بر ابر (cloud-native) عمل می‌کند. از جمله مزایای آن می‌توان به انعطاف‌پذیری بالا و امکان مقیاس‌پذیری آسان اشاره کرد. OpenEBS اجازه می‌دهد تا استوریج به صورت محلی و درون کانتینرها مدیریت شود که این امر برای برنامه‌های مبتنی بر کانتینر بسیار مفید است.

بنابراین، در صورتی که نیاز به یک سیستم ذخیره‌سازی توزیع شده و قابل مقیاس باشد، Ceph ممکن است یک گزینه مناسب باشد. اما اگر برنامه‌های کانتینری و استفاده از معماری مبتنی بر ابر مورد نظر باشد، OpenEBS می‌تواند یک گزینه جذاب‌تر باشد. در نهایت، انتخاب بین این دو باید بر اساس نیازهای خاص سازمان و برنامه های کاربردی انجام شود.


#storage #linux #ceph #openebs #k28 #zfs

https://t.me/unixmens

The announcement of OpenZFS 2.3.0 Release Candidate 2 (RC2) highlights several key features and improvements that enhance the functionality and performance of the OpenZFS file system. Here’s a summary of the main points:
Key Features in OpenZFS 2.3.0 RC2:

RAIDZ Expansion: Users can now add new devices to an existing RAIDZ pool, allowing for increased storage capacity without any downtime.
Fast Dedup: This feature introduces significant performance improvements to the deduplication functionality, making it more efficient.
Direct IO: This allows for bypassing the Adaptive Replacement Cache (ARC) for read and write operations, which can enhance performance, especially with NVMe devices.
Long Names Support: The system now supports file and directory names up to 1023 characters, accommodating longer naming conventions.
Bug Fixes: A series of critical bug fixes have been implemented to address issues from previous versions.

Supported Platforms:

Linux: Compatible with kernels ranging from 4.18 to 6.11.
FreeBSD: Supports releases 13.3, 14.0, and 14.1.

Notable Changes from zfs-2.2.0-rc1 to zfs-2.3.0-rc2:

Optimizations in CPU pinning and Kernel Same-page Merging (KSM).
Improvements in error handling and validation processes.
Enhancements to the zpool and zfs commands, including JSON support.
Fixes for various bugs and issues reported in earlier versions.

This release candidate is a step forward in the development of OpenZFS, focusing on performance enhancements, expanded capabilities, and stability improvements. Users are encouraged to test this release and provide feedback to help refine the final version.

#zfs #openzfs #storage #realease

https://t.me/unixmens

Oracle’s Zero Data Loss Recovery Appliance (Recovery Appliance or RA) is
a ground-breaking data protection solution that tightly integrates with the
Oracle Database to address these requirements head-on. It eliminates data
loss and dramatically reduces data protection overhead on production
servers. In addition, the Recovery Appliance continually validates the
integrity and recoverability of the data, scales to protect thousands of
databases, and protects backups across the full lifecycle, including disk
backup, cloud archiving, remote replication and tape archiving.


#ZDLRA #oracle #zfs #linux #rman #backup #restory #redo #redolog
#tape

@unixmens

Bcache, cachefs and cachefilesd are three different caching solutions that can improve the performance of disk access. Bcache is a block-level cache that uses an SSD as a cache for another block device, such as a hard disk. Cachefs is a file-level cache that uses a directory on a local disk as a cache for network filesystems, such as AFS or NFS3. Cachefilesd is a daemon that manages the cachefs data store and communicates with the kernel module cachefiles. Some of the benefits of using bcache are:

It can speed up random read and write operations on slow disks by using fast SSDs as cache.
It can handle files that are larger than the cache size by caching partial extents.
It can protect data integrity by reliably handling unclean shutdowns and IO errors.
It can bypass the cache for sequential IO and large file copies to avoid cache pollution.
Some of the benefits of using cachefs and cachefilesd are:

They can reduce network traffic and latency by caching data locally on disk.
They can automatically adjust the cache size according to the available disk space and culling limits.
They can work with any network filesystem that supports FS-Cache, such as AFS or NFS.
They can hide IO errors that occur in the cache from the client filesystem driver.



https://lnkd.in/gneuxUSe


#linux #storage #yashar_esmaildokht #cachefs #zfs #bcache #kernel #cache

کتاب zfs & btrfs تقدیم دوستان
https://www.slideshare.net/yasharesmaildokht/zfs-and-btrfs
#zfs #btrfs #yashar_esmaildokht #storage @unixmens

کتاب zfs & btrfs تقدیم دوستان
https://www.slideshare.net/yasharesmaildokht/zfs-and-btrfs
#zfs #btrfs #yashar_esmaildokht #storage @unixmens

Comparative Analysis of Distributed and Parallel File

Systems’ Internal Techniques




The objective of the document is to compare different types of distributed file systems’ features and internal techniques with the purpose of achieving understanding of advantages and disadvantages these techniques for the data mining use-case. The comparison results can be an analytical basis for a new distributed file system’s design elaboration.




#ceph #zfs #gpfs #ddfs #gfarm #lustre #gfs2 #hdfs #ocfs2 #gfs #Coda #InterMezzo #DDFS #Zebra #PlasmaFS #XSAN #CXFS #ACFS #ExaFS #PVFS


https://t.me/unixmens

ZFS (Zettabyte File System) offers several RAID-like configurations, including ZRAID and DRAID, which provide different advantages for data storage and redundancy.
ZRAID
ZRAID is a term often used to describe the traditional RAID configurations available in ZFS, such as RAID-Z1, RAID-Z2, and RAID-Z3. These configurations allow for:
Data Redundancy: Protects against data loss due to disk failures. RAID-Z1 can tolerate one disk failure, RAID-Z2 can tolerate two, and RAID-Z3 can tolerate three.
Efficient Storage: Unlike traditional RAID, ZFS uses variable block sizes and can efficiently utilize disk space.
Self-Healing: ZFS checksums all data and can automatically repair corrupted data using redundant copies.
DRAID
DRAID (Distributed RAID) is a newer feature in ZFS that enhances the traditional RAID configurations by distributing parity and data across all disks in a pool. Key benefits include:
Improved Performance: DRAID can offer better performance during rebuilds and normal operations by distributing the workload across all disks.
Scalability: It allows for easier expansion of storage pools by adding new disks without significant performance degradation.
Reduced Rebuild Times: Since data and parity are distributed, the time taken to rebuild a failed disk is generally shorter compared to traditional RAID configurations.

ZRAID (RAID-Z)

ZRAID encompasses the various RAID-Z configurations in ZFS, which include:

RAID-Z1:
Configuration: Similar to RAID 5, it uses one parity block.
Fault Tolerance: Can withstand one disk failure.
Use Case: Suitable for environments where data redundancy is important but cost needs to be managed.

RAID-Z2:
Configuration: Similar to RAID 6, it uses two parity blocks.
Fault Tolerance: Can withstand two disk failures.
Use Case: Ideal for critical data storage where higher redundancy is required.

RAID-Z3:
Configuration: Uses three parity blocks.
Fault Tolerance: Can withstand three disk failures.
Use Case: Best for environments with very high data availability requirements.

Advantages of ZRAID:

Data Integrity: ZFS checksums all data, ensuring that any corruption can be detected and repaired.
Snapshots and Clones: ZFS allows for efficient snapshots and clones, which can be useful for backups and testing.
Compression: ZFS supports data compression, which can save space and improve performance.

Considerations for ZRAID:

Rebuild Times: In traditional RAID configurations, rebuilding a failed disk can take a significant amount of time, during which the system may be vulnerable to additional failures.
Performance: Write performance can be impacted due to the overhead of calculating parity.

DRAID (Distributed RAID)

DRAID is a more recent addition to ZFS, designed to address some of the limitations of traditional RAID configurations.
Key Features of DRAID:

Distributed Parity: Unlike ZRAID, where parity is concentrated, DRAID distributes parity across all disks, which can lead to improved performance.
Dynamic Resiliency: DRAID can adapt to changes in the storage pool, such as adding or removing disks, without significant performance penalties.
Faster Rebuilds: The distributed nature of DRAID allows for faster rebuild times since the workload is shared across multiple disks.

Advantages of DRAID:

Performance: DRAID can provide better read and write performance, especially in environments with high I/O demands.
Scalability: It is easier to scale storage by adding disks, as the system can dynamically adjust to the new configuration.



Conclusion


Both ZRAID and DRAID provide robust solutions for data storage, with ZRAID being more traditional and widely used, while DRAID offers modern enhancements for performance and scalability. The choice between them depends on specific use cases, performance requirements, and the desired level of redundancy.



#zfs #raid #linux #storage #kernel #data

https://t.me/unixmens