Academy and Foundation unixmens | Your skills, Your future
Video
👁 باز کردن قفل آینده: چگونه Vision کامپیوتر می تواند در زمان واقعی ببیند، ردیابی کند و تصمیم بگیرد 👁
این فقط مربوط به «دیدن» ماشین ها نیست، بلکه به درک، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در چند ثانیه بر اساس آنچه که «می بینند» است.
🎯 چرا ردیابی هر فرد در یک اتاق دیگر علمی تخیلی نیست
1️⃣ دید شفاف: ظهور دوربین‌های با وضوح بالا به این معنی است که می‌توانیم جزئیات پیچیده را ثبت کنیم و هویت فردی را در فضاهای شلوغ به واقعیت تبدیل کنیم.
2️⃣ نابغه الگوریتمی: به لطف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، اکنون الگوریتم هایی داریم که می توانند چندین شی (از جمله انسان ها) را با دقت و سرعت شگفت انگیز ردیابی کنند.
3️⃣ فاکتور لبه: محاسبات لبه، پردازش داده را به محل تولید نزدیک‌تر می‌کند و تأخیر را کاهش می‌دهد و ردیابی بلادرنگ را نه تنها ممکن، بلکه کارآمد می‌کند.
4️⃣ قدرت فیوژن: ادغام داده های حسگرهای مختلف دقت و قابلیت اطمینان سیستم ردیابی را افزایش می دهد.
🤖 انقلاب تصمیم گیری
هنگامی که بتوانیم هر فرد را در یک اتاق ردیابی کنیم، امکانات برای تصمیم گیری هوشمندانه بی پایان است:
- رنسانس خرده فروشی: مناطق پر رفت و آمد را شناسایی کنید و چیدمان فروشگاه ها را برای افزایش فروش بهینه کنید.
ا - Healthcare 2.0: نظارت مستمر بیمار می تواند به استاندارد جدید تبدیل شود، با هشدارهای فوری برای هر نشانه ای از ناراحتی.
- خانه های هوشمند، زندگی هوشمندتر: تصور کنید که خانه شما نور و دما را بر اساس تعداد ساکنان هر اتاق تنظیم می کند.
🔒 پیمایش در پیچ و خم اخلاقی
قدرت این فناوری با مسئولیت بزرگ همراه است. مسائل مربوط به رضایت و امنیت داده ها را نمی توان نادیده گرفت و شفافیت در استفاده از داده ها غیرقابل مذاکره است.
🌟 افق بی حد و حصر است
همانطور که ما به اصلاح فناوری بینایی کامپیوتری ادامه می دهیم، کاربردهای آن فقط از نظر دامنه و تاثیر افزایش می یابد. سوال این نیست که آیا این فناوری در همه جا حاضر خواهد شد یا خیر، بلکه این است که چگونه ما در چشم انداز اخلاقی آن طور که انجام می شود حرکت خواهیم کرد.
من از شما دعوت می کنم تا بینش خود را در مورد این فناوری تحول آفرین به اشتراک بگذارید. vision کامپیوتری را چگونه می بینید که آینده ما را شکل می دهد؟
#computervision #machinelearning #deeplearning #emergingtechnologies #Innovation #datascience #future #opencv
https://t.me/unixmens
این فقط مربوط به «دیدن» ماشین ها نیست، بلکه به درک، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در چند ثانیه بر اساس آنچه که «می بینند» است.
🎯 چرا ردیابی هر فرد در یک اتاق دیگر علمی تخیلی نیست
1️⃣ دید شفاف: ظهور دوربین‌های با وضوح بالا به این معنی است که می‌توانیم جزئیات پیچیده را ثبت کنیم و هویت فردی را در فضاهای شلوغ به واقعیت تبدیل کنیم.
2️⃣ نابغه الگوریتمی: به لطف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، اکنون الگوریتم هایی داریم که می توانند چندین شی (از جمله انسان ها) را با دقت و سرعت شگفت انگیز ردیابی کنند.
3️⃣ فاکتور لبه: محاسبات لبه، پردازش داده را به محل تولید نزدیک‌تر می‌کند و تأخیر را کاهش می‌دهد و ردیابی بلادرنگ را نه تنها ممکن، بلکه کارآمد می‌کند.
4️⃣ قدرت فیوژن: ادغام داده های حسگرهای مختلف دقت و قابلیت اطمینان سیستم ردیابی را افزایش می دهد.
🤖 انقلاب تصمیم گیری
هنگامی که بتوانیم هر فرد را در یک اتاق ردیابی کنیم، امکانات برای تصمیم گیری هوشمندانه بی پایان است:
- رنسانس خرده فروشی: مناطق پر رفت و آمد را شناسایی کنید و چیدمان فروشگاه ها را برای افزایش فروش بهینه کنید.
ا - Healthcare 2.0: نظارت مستمر بیمار می تواند به استاندارد جدید تبدیل شود، با هشدارهای فوری برای هر نشانه ای از ناراحتی.
- خانه های هوشمند، زندگی هوشمندتر: تصور کنید که خانه شما نور و دما را بر اساس تعداد ساکنان هر اتاق تنظیم می کند.
🔒 پیمایش در پیچ و خم اخلاقی
قدرت این فناوری با مسئولیت بزرگ همراه است. مسائل مربوط به رضایت و امنیت داده ها را نمی توان نادیده گرفت و شفافیت در استفاده از داده ها غیرقابل مذاکره است.
🌟 افق بی حد و حصر است
همانطور که ما به اصلاح فناوری بینایی کامپیوتری ادامه می دهیم، کاربردهای آن فقط از نظر دامنه و تاثیر افزایش می یابد. سوال این نیست که آیا این فناوری در همه جا حاضر خواهد شد یا خیر، بلکه این است که چگونه ما در چشم انداز اخلاقی آن طور که انجام می شود حرکت خواهیم کرد.
من از شما دعوت می کنم تا بینش خود را در مورد این فناوری تحول آفرین به اشتراک بگذارید. vision کامپیوتری را چگونه می بینید که آینده ما را شکل می دهد؟
#computervision #machinelearning #deeplearning #emergingtechnologies #Innovation #datascience #future #opencv
https://t.me/unixmens
k8s_robotic.pdf
5.7 MB
A Design Flow Based on Docker and Kubernetes for ROS-based Robotic Software Applications
#kubernetes #k8s #docker #linux #container #opencv #robotic
https://t.me/unixmens
#kubernetes #k8s #docker #linux #container #opencv #robotic
https://t.me/unixmens