. Injection & Execution
🎯 مفهوم:

در Ansible، تزریق کد زمانی اتفاق می‌افتد که ورودی‌های غیرقابل‌اعتماد (مانند متغیرها، templateها یا URLها) بدون فیلتر و اعتبارسنجی اجرا می‌شوند. این نوع حمله مشابه حملات کلاسیک command injection یا remote code execution (RCE) در برنامه‌های سنتی است.
🚨 مثال خطرناک:

shell: "{{ lookup('env','PAYLOAD') }}"

اگر متغیر PAYLOAD از محیط گرفته شده و بدون اعتبارسنجی استفاده شود، ممکن است دستورات مخرب اجرا شوند.
✅ راهکارها:

از allowlist در متغیرهای پوسته‌ای استفاده کنید (مانند regex برای مجاز کردن فقط دستورات خاص).

فقط از مسیرهای معتبر برای قالب‌ها استفاده کنید.

از اجرای پویا (dynamic include) بدون اعتبارسنجی URL اجتناب کنید.

گیت را روی commit SHA پین کنید، نه روی master یا main، چون ممکن است تغییر کند.

🔐 ۲. Privilege Escalation
🎯 مفهوم:

وقتی که دستورات Ansible با become: yes یا become_user: root اجرا شوند، ممکن است مهاجم از این مسیر برای به‌دست آوردن دسترسی ریشه (root) در کل زیرساخت استفاده کند، مخصوصاً اگر این دسترسی در کل playbook فعال باشد.
🚨 مثال خطرناک:

- name: Restart nginx
become: yes
become_user: root

✅ راهکارها:

فقط در taskهایی که واقعاً نیاز دارند become را فعال کنید.

در فایل ansible.cfg تنظیمات become را محدود کنید.

به جای استفاده از root، از سرویس‌اکانت‌های محدود (مثلاً فقط برای restart کردن nginx) استفاده کنید.

در محیط‌های ابری مانند AWS، از IAM roleهای محدود و موقتی (STS) بهره ببرید.

🧾 ۳. Hardcoded Secrets
🎯 مفهوم:

قرار دادن رمزها و توکن‌ها به صورت واضح در playbookها، ریسک درز اطلاعات محرمانه را به شدت افزایش می‌دهد، مخصوصاً در مخازن عمومی یا زمانی که چند نفر به مخزن دسترسی دارند.
🚨 مثال خطرناک:

vars:
db_password: 'SuperSecret123'

✅ راهکارها:

استفاده از ansible-vault برای رمزنگاری متغیرها.

استفاده از Vaultهای خارجی مانند:

HashiCorp Vault با lookup plugin.

AWS SSM Parameter Store یا AWS Secrets Manager.

رمزها را به صورت inline token استفاده نکنید مگر اینکه عمر کوتاه داشته باشند.

از AppRole و Vault Agent استفاده کنید تا رمزها در حافظه Ansible ظاهر نشوند.


خلاصه :

۱. Injection & Execution

حمله از طریق تزریق کد و اجرای آن

مهاجم می‌تواند از نقش‌های تأییدنشده، قالب‌ها، ماژول‌های ابری و متغیرها سوءاستفاده کند.

اجرای کد از طریق متغیرهای تزریقی مانند {{ lookup('env','PAYLOAD') }} یا include_tasks: "{{ lookup('url', item) }}".

راهکارها:

استفاده از لیست‌های مجاز (allowlist) برای دستورات شل.

رندر کردن قالب‌ها فقط از مسیرهای ثابت.

محدود کردن داده‌های خارجی، جلوگیری از poisoning.

پین کردن منابع گیت به commit SHA به جای master branch.

۲. Privilege Escalation

ارتقاء سطح دسترسی

استفاده نادرست یا بیش‌ازحد از become: yes یا become_user: root باعث دسترسی ریشه‌ای در محیط می‌شود.

راهکارها:

استفاده از become فقط در سطح task نه در کل playbook.

محدود کردن در ansible.cfg.

استفاده از حساب‌های کاربری با کمترین سطح دسترسی.

استفاده از AWS IAM roles با دسترسی موقت.

۳. Hardcoded Secrets

قراردادن رمزها و اطلاعات حساس در متن ساده

اطلاعاتی مانند رمز دیتابیس یا توکن API نباید به‌صورت hardcode ذخیره شوند.

راهکارها:

استفاده از ansible-vault برای رمزگذاری رمزها.

استفاده از lookupهایی مانند HashiCorp Vault یا AWS SSM برای دریافت اطلاعات در زمان اجرا.

اجتناب از انتقال توکن‌ها به صورت مستقیم در playbook.



#security #devops #ansible

@unixmens

با #cilium آشنا شویم :‌

در واقع Cilium یک پروژه متن‌باز است که برای قابلیت‌های شبکه‌ای و امنیتی در محیط‌های ابری و میکروسرویس‌ها طراحی شده است. این پروژه بر پایه فناوری eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) در هسته لینوکس ساخته شده است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا کدهای خود را در سطح هسته اجرا کنند و از آن برای نظارت و کنترل ترافیک شبکه استفاده کنند.

▎ویژگی‌های کلیدی Cilium:

1. مدیریت شبکه: Cilium به کاربران این امکان را می‌دهد که سیاست‌های شبکه‌ای را برای میکروسرویس‌ها تعریف کنند و ترافیک بین آن‌ها را کنترل کنند.

2. امنیت: با استفاده از eBPF، Cilium می‌تواند سیاست‌های امنیتی پیچیده‌تری را پیاده‌سازی کند و به طور دقیق‌تری ترافیک شبکه را نظارت کند.

3. عملکرد بالا: به دلیل اجرای کد در سطح هسته، Cilium می‌تواند عملکرد بهتری نسبت به راه‌حل‌های سنتی فایروال و مدیریت شبکه ارائه دهد.

4. سازگاری با Kubernetes: سیلیوم به‌طور خاص برای کار با Kubernetes طراحی شده است و به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی سیاست‌های شبکه‌ای را برای پادها و سرویس‌ها تعریف کنند.

5. نظارت و تجزیه و تحلیل: Cilium ابزارهایی برای نظارت بر ترافیک شبکه و تجزیه و تحلیل رفتار میکروسرویس‌ها ارائه می‌دهد.

6. پشتیبانی از پروتکل‌های مختلف: Cilium از پروتکل‌های مختلف شبکه‌ای مانند TCP، UDP و HTTP پشتیبانی می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد که سیاست‌های خود را بر اساس نیازهای خاص خود تنظیم کنند.

آنچه باید گفت Cilium به عنوان یک راه‌حل پیشرفته برای مدیریت شبکه و امنیت در محیط‌های مدرن ابری و میکروسرویس‌ها شناخته می‌شود و به سرعت در حال gaining popularity در بین توسعه‌دهندگان و تیم‌های DevOps است.

بخش دیگر سیلیوم hubble هست .
در واقع Hubble یک ابزار نظارت و تجزیه و تحلیل شبکه است که به‌طور خاص برای استفاده با Cilium طراحی شده است. Hubble به کاربران این امکان را می‌دهد که ترافیک شبکه‌ای بین میکروسرویس‌ها را مشاهده کنند و اطلاعات دقیقی دربارهٔ رفتار و عملکرد شبکه در محیط‌های Kubernetes به دست آورند. این ابزار بر اساس eBPF ساخته شده است و از قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های شبکه بهره می‌برد.

▎ویژگی‌های کلیدی Hubble:

1. نظارت بر ترافیک: Hubble به کاربران این امکان را می‌دهد که ترافیک شبکه‌ای را در زمان واقعی مشاهده کنند، از جمله درخواست‌ها و پاسخ‌ها بین میکروسرویس‌ها.

2. تجزیه و تحلیل عمیق: Hubble اطلاعات دقیقی دربارهٔ هر بسته داده، از جمله متادیتا، زمان تاخیر و خطاها ارائه می‌دهد.

3. پشتیبانی از سیاست‌های امنیتی: با استفاده از Hubble، کاربران می‌توانند تأثیر سیاست‌های امنیتی Cilium را بر روی ترافیک شبکه مشاهده کنند و اطمینان حاصل کنند که سیاست‌ها به درستی اعمال می‌شوند.

4. رابط کاربری گرافیکی: Hubble دارای یک رابط کاربری گرافیکی (UI) است که به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی اطلاعات را مشاهده و تحلیل کنند.

5. دسترس‌پذیری و مقیاس‌پذیری: Hubble به‌گونه‌ای طراحی شده است که بتواند در محیط‌های بزرگ و پیچیده با تعداد زیادی میکروسرویس و ترافیک بالا کار کند.

6. ادغام با ابزارهای دیگر: Hubble می‌تواند با سایر ابزارهای نظارتی و تجزیه و تحلیل ادغام شود تا یک نمای جامع از وضعیت شبکه و عملکرد میکروسرویس‌ها ارائه دهد.

با استفاده از Hubble، تیم‌های توسعه و عملیات (DevOps) می‌توانند به راحتی مشکلات شبکه‌ای را شناسایی کرده و بهبودهای لازم را انجام دهند، همچنین اطمینان حاصل کنند که امنیت شبکه به درستی مدیریت می‌شود. Hubble به عنوان یک ابزار مکمل برای Cilium، قابلیت‌های نظارتی پیشرفته‌ای را به محیط‌های ابری و میکروسرویس‌ها اضافه می‌کند.

#devops #linux #kubernete
#hubble

https://t.me/unixmens

#alluxio #ai #devops

https://t.me/unixmens

ما یک تیم شدیم، نه با قرارداد یا اجبار، بلکه با یک خواست مشترک: رشد، یادگیری و ساختن چیزی فراتر از خودمان. ما آدم‌هایی بودیم با دغدغه، با رؤیاهای بزرگ، با زخم‌هایی که درمانشان را در دانش، رفاقت، و تلاش جمعی می‌دیدیم. ما فهمیدیم که کنار هم بودن یعنی دیدن، شنیدن، پذیرفتن و رشد دادن یکدیگر.

تعالی برای ما یک کلمه‌ی تزئینی نبود؛ مسیری بود که با آگاهی، خطا، تجربه، و بازاندیشی طی کردیم. ما خودمان را ساختیم، تیم‌مان را، و بعد هم سعی کردیم به محیط‌مان معنا بدهیم. با هر جلسه‌ای که گذاشتیم، با هر ایده‌ای که به اشتراک گذاشتیم، و با هر چالشی که باهم روبه‌رو شدیم، یک قدم جلوتر رفتیم.
ما فقط برای خودمان نمی‌خواستیم بهتر شویم؛ می‌خواستیم جهانِ کوچک‌ اطراف‌مان را هم یک‌ذره بهتر کنیم.

و حالا که به گذشته نگاه می‌کنیم، می‌فهمیم که آنچه ساختیم، فقط یک تیم نبود — بلکه یک جریان بود، یک حرکت اصیل انسانی به سوی روشنایی.

https://t.me/unixmens

#open #source #software #freedom #linux #foss #floss #gnu #devops #culture #life #style #enterprise #opensource

بار ها گفتیم که devops کارآموز ندارد اما چرا ؟

دواپس ابزار نیست . دواپس را مشاور معنی کنید . انگار برای مشاور شدن کارآموز میگیرید .
مشاور کسی است با تجربیات زیاد که دارد و استراتژی سازمان را درک کرده و نسبت به آن اقدام میکند . و سازمان را در فرآیند تحول دیجیتال و تعالی سازمانی حرکت میدهد .


در واقع DevOps یک رویکرد فرهنگی و عملیاتی است که به بهبود همکاری بین تیم‌های توسعه (Development) و عملیات (Operations) کمک می‌کند. این رویکرد بر اساس اتوماسیون، ادغام مداوم، و تحویل مداوم بنا شده است و هدف آن افزایش سرعت و کیفیت ارائه نرم‌افزار است.

در واقع، DevOps کار باید تجربه و دانش عمیقی در زمینه‌های مختلف از جمله توسعه نرم‌افزار، مدیریت زیرساخت‌ها، امنیت، و فرآیندهای کسب‌وکار داشته باشند. آنها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا بهترین شیوه‌ها را در پیاده‌سازی DevOps به کار ببرند و با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مناسب، به تحول دیجیتال و بهبود عملکرد سازمانی دست یابند.

به همین دلیل، داشتن تجربه و درک عمیق از استراتژی‌های سازمانی و نیازهای خاص آن بسیار حائز اهمیت است.
دواپس کار باید بتوانند راهکارهای مناسب را برای هر سازمان طراحی کرده و آنها را در مسیر تحول دیجیتال هدایت کنند
قطعاً این نقش نیازمند تجربهٔ عمیق در مدیریت فرآیندها، درک استراتژی سازمان، و توانایی طراحی راهکارهای کلان و طراحی سیستم است. چنین فردی باید بتواند فرهنگ سازمانی را تغییر دهد، موانع بین تیمها را از بین ببرد، و نقشهٔ راه تحول را ترسیم کند.
در این حالت، استخدام یک کارآموز برای این جایگاه منطقی نیست، زیرا مشاوران استراتژیک نیازمند سالها تجربه در مدیریت پروژه ها، درک اکوسیستم فناوری، و مهارتهای زیرساختی هستند
متأسفانه در بسیاری از سازمانها، عنوان شغلی "دواپس" به اشتباه به عنوان یک جایگاه صرفاً فنی و ابزارمحور تعریف میشود، بدون توجه به جنبه های استراتژیک و فرهنگی آن. این باعث میشود برخی شرکتها حتی برای نقشهای مشاوره ای یا استراتژیک، به دنبال نیروهای کم تجربه یا کارآموز باشند که با فلسفهٔ اصلی دواپس در تضاد است (رجوع شود به اصول دواپس cams و calms )

دواپس یک سفر است، نه مقصد!
دواپس تنها با استخدام یک فرد یا خرید ابزارها محقق نمیشود. این یک تحول تدریجی در فرهنگ سازمانی است که نیازمند مشارکت تمام سطوح سازمان (از مدیران ارشد تا تیم های فنی) است.

دواپس تنها ابزار نیست .
بحش کوچکی از آن ابزار است . بحش های دیگر آن مدیریت بحران - بهینه سازی - استراتژی - آگاهی - مارکت و فرهنگ و مدیریت مهندسی است
مدیریت مهندسی :
مدیریت مهندسی ادغام اصول مهندسی با شیوه های تجاری برای نظارت و بهینه سازی شرکتهای پیچیده مهندسی محور است. این شامل برنامه ریزی ، سازماندهی ، تخصیص منابع و هدایت فعالیت هایی است که یک مؤلفه فناوری دارند.


هر مفهومی نیاز به زمان داره و باید اشل و مراحل شغلی را دنبال کنه . و به اون برسه .
انگار ما میگیم برای جراح مغز کارآموز میخواییم . نمیشه
تو دواپس هم اینچنین هست .
باید فرد در حوزه پشتیبانی باشه .
بعد Linux sys admin
بعدlinux sys engineer
بعد sre/ cloud
و...
بعد دواپس
اون کارآموز که میگید حداقل باید یه سیس ادمین یا sys engineer باشه .
نه اینکه مستقیم کارآموز دواپس . اونوقت به اون فرد هم کارآموز نمیگن . فردی متخصص هست که داره دانشش را ارتقا میده . در این مسیر دواپس و داره اصول دواپس را یاد میگیره . با علاقه


نه اینکه فرد لینوکس نمیدونه . امنیت نمیدونه . زیر ساخت نمیدونه . پایگاه داده نمی دونه . کلاسترینگ و طراحی سیستم و storage و ... نمیدونه . حالا بیا کنار یک متخصص یاد بگیر .
خود یادگیری این موارد پروسه هست .
و خودشون اشل های شغلی هستند .



#devops

با a/b test بیشتر آشنا شویم :


در حقیقت A/B تست (یا آزمون A/B) یک روش تجربی است که برای مقایسه دو نسخه از یک وب‌سایت، اپلیکیشن، یا هر نوع محتوای دیجیتال به کار می‌رود تا تعیین شود کدام یک عملکرد بهتری دارد. در این روش، دو گروه از کاربران به‌طور تصادفی به دو نسخه مختلف (نسخه A و نسخه B) تقسیم می‌شوند و سپس عملکرد هر نسخه بر اساس معیارهای مشخصی مانند نرخ تبدیل، کلیک، یا هر نوع تعامل دیگر اندازه‌گیری می‌شود.

▎مراحل انجام A/B تست:

1. تعریف هدف: مشخص کنید که چه چیزی را می‌خواهید بهبود ببخشید (مثلاً افزایش نرخ تبدیل یا کاهش نرخ خروج).

2. ایجاد فرضیه: بر اساس داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های قبلی، فرضیه‌ای برای بهبود عملکرد ایجاد کنید.

3. طراحی تست: دو نسخه مختلف (A و B) از صفحه یا محتوای مورد نظر را طراحی کنید. معمولاً یک نسخه تغییرات جزئی نسبت به دیگری دارد.

4. تقسیم‌بندی کاربران: کاربران را به‌طور تصادفی به دو گروه تقسیم کنید. یکی از گروه‌ها نسخه A و دیگری نسخه B را مشاهده می‌کند.

5. جمع‌آوری داده‌ها: داده‌های مربوط به رفتار کاربران را جمع‌آوری کنید. این داده‌ها شامل تعداد بازدیدها، کلیک‌ها، تبدیل‌ها و غیره است.

6. تحلیل نتایج: با استفاده از ابزارهای آماری، نتایج را تحلیل کنید تا ببینید کدام نسخه بهتر عمل کرده است.

7. پیاده‌سازی تغییرات: اگر یکی از نسخه‌ها به‌طور معناداری بهتر عمل کرد، می‌توانید تغییرات را به‌طور دائمی پیاده‌سازی کنید.

▎مزایای A/B تست:

• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: به جای حدس و گمان، تصمیمات بر اساس داده‌های واقعی اتخاذ می‌شود.

• بهبود مستمر: با انجام تست‌های مکرر، می‌توان بهبودهای مستمری در عملکرد وب‌سایت یا اپلیکیشن ایجاد کرد.

• کاهش ریسک: با آزمایش تغییرات قبل از پیاده‌سازی کامل آن‌ها، ریسک‌های احتمالی کاهش می‌یابد.

▎نکات مهم:

• اطمینان حاصل کنید که حجم نمونه کافی برای دستیابی به نتایج معنادار داشته باشید.

• زمان تست باید کافی باشد تا تأثیرات متغیرها به‌درستی شناسایی شود.

• توجه داشته باشید که فقط یک تغییر را در هر تست آزمایش کنید تا نتایج روشن باشند.

در واقع A/B تست یکی از ابزارهای قدرتمند در بهینه‌سازی تجربه کاربری و افزایش عملکرد وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها است.

مراحل A/B تست در DevOps:

1. تعریف هدف و معیارها:

• ابتدا باید اهداف مشخصی برای A/B تست تعیین کنید. این اهداف می‌توانند شامل افزایش نرخ تبدیل، کاهش زمان بارگذاری، بهبود تجربه کاربری و غیره باشند.

• معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) را مشخص کنید که بر اساس آن‌ها موفقیت تست را ارزیابی خواهید کرد.

2. ایجاد نسخه‌ها:

• دو نسخه از نرم‌افزار یا ویژگی مورد نظر ایجاد کنید: نسخه A (نسخه کنترل) و نسخه B (نسخه تغییر یافته).

• تغییرات ممکن است شامل تغییرات در رابط کاربری، الگوریتم‌ها، یا ویژگی‌های جدید باشد.

3. استقرار و تقسیم‌بندی کاربران:

• از ابزارهای استقرار مستمر (CI/CD) برای استقرار نسخه‌های A و B در محیط‌های مختلف استفاده کنید.

• کاربران را به‌طور تصادفی به دو گروه تقسیم کنید تا یکی از آن‌ها نسخه A و دیگری نسخه B را مشاهده کند.

4. جمع‌آوری داده‌ها:

• از ابزارهای نظارت و تجزیه و تحلیل برای جمع‌آوری داده‌ها در مورد رفتار کاربران استفاده کنید. این داده‌ها می‌توانند شامل تعداد بازدیدها، نرخ تبدیل، زمان تعامل و غیره باشند.

• اطمینان حاصل کنید که داده‌ها به‌طور دقیق و در زمان واقعی جمع‌آوری می‌شوند.

5. تحلیل نتایج:

• با استفاده از ابزارهای تحلیلی، نتایج را بررسی کنید تا تعیین کنید کدام نسخه بهتر عمل کرده است.

• از روش‌های آماری برای ارزیابی معناداری نتایج استفاده کنید.

6. پیاده‌سازی تغییرات:

• اگر نسخه B عملکرد بهتری داشت، می‌توانید آن را به‌عنوان نسخه اصلی پیاده‌سازی کنید.

• اگر نتایج معنادار نبودند، ممکن است نیاز باشد که تغییرات بیشتری اعمال کنید و دوباره تست کنید.

7. مستندسازی و بازخورد:

• نتایج تست را مستند کنید و بازخوردهای کاربران را جمع‌آوری کنید تا بهبودهای آینده را شناسایی کنید.

• این اطلاعات می‌تواند به تیم توسعه کمک کند تا در آینده تصمیمات بهتری بگیرند.

▎نکات مهم در A/B تست در DevOps:

• تکرارپذیری: A/B تست باید یک فرآیند تکراری باشد که به تیم اجازه می‌دهد به‌طور مداوم ویژگی‌ها را بهبود بخشد.

• مدیریت تغییرات: اطمینان حاصل کنید که تغییرات به‌خوبی مدیریت شده و مستند شده‌اند تا در صورت بروز مشکلات، بتوانید به نسخه قبلی برگردید.

• نظارت مداوم: پس از پیاده‌سازی تغییرات، نظارت مداوم بر عملکرد سیستم ضروری است تا هرگونه مشکل سریعاً شناسایی شود.

#devops #ab #test

https://t.me/unixmens

فرهنگ دواپس یعنی چه ؟

1. Learn to trust (یادگیری اعتماد):

اهمیت: ایجاد اعتماد بین اعضای تیم برای همکاری بهتر و کاهش استرس کاری ضروری است.
چرا مهم است؟ وقتی اعتماد وجود داشته باشد، تیم‌ها بهتر می‌توانند اطلاعات، دانش، و مشکلات را به اشتراک بگذارند.
چگونه عملی شود؟
از شفافیت در تصمیم‌گیری‌ها استفاده کنید.
به اعضای تیم اجازه دهید مسئولیت‌پذیری بیشتری داشته باشند.

2. Understand motivations (درک انگیزه‌ها):

اهمیت: درک دلایل پشت رفتار و اهداف افراد به بهبود تعاملات تیمی کمک می‌کند.
چرا مهم است؟ اگر بدانیم چرا همکاران ما رفتار خاصی دارند، بهتر می‌توانیم با آن‌ها ارتباط برقرار کنیم و همکاری کنیم.
چگونه عملی شود؟
جلسات منظم برای شفاف‌سازی اهداف فردی و سازمانی برگزار کنید.
به بازخورد اعضای تیم گوش دهید و آن‌ها را تشویق کنید.

3. Eliminate blame (حذف مقصر‌یابی):

اهمیت: فرهنگ مقصر‌یابی مانع نوآوری و یادگیری از اشتباهات می‌شود.
چرا مهم است؟ تیم‌ها باید در محیطی کار کنند که اشتباهات فرصتی برای یادگیری باشند، نه ترس از سرزنش.
چگونه عملی شود؟
از "Blameless Postmortem" (تحلیل بدون مقصر‌یابی) استفاده کنید.
بر روی حل مشکل تمرکز کنید، نه یافتن مقصر.

4. Embrace smart failure (پذیرش شکست‌های هوشمندانه):

اهمیت: شکست بخشی طبیعی از یادگیری و نوآوری است.
چرا مهم است؟ شکست‌های هوشمندانه به معنی اشتباهاتی هستند که از آن‌ها درس گرفته شود و تیم را قوی‌تر کنند.
چگونه عملی شود؟
فرهنگ یادگیری مداوم را در تیم ترویج دهید.
مستندسازی درس‌های آموخته‌شده را به بخشی از فرآیند تبدیل کنید.

5. Focus on bottlenecks and flow (تمرکز بر گلوگاه‌ها و جریان کار):

اهمیت: شناسایی و حل موانع در جریان کار برای افزایش بهره‌وری تیم ضروری است.
چرا مهم است؟ گلوگاه‌ها باعث کند شدن تحویل ارزش به مشتریان می‌شوند.
چگونه عملی شود؟
از ابزارهایی مانند Value Stream Mapping برای شناسایی گلوگاه‌ها استفاده کنید.
فرآیندها را مرتباً بهبود دهید.

6. Eliminate unplanned work (حذف کارهای برنامه‌ریزی‌نشده):

اهمیت: کارهای برنامه‌ریزی‌نشده اغلب باعث اختلال در جریان کار و افزایش استرس تیم می‌شوند.
چرا مهم است؟ این نوع کارها باعث کاهش تمرکز بر وظایف اصلی و مهم می‌شوند.
چگونه عملی شود؟
فرآیندها را خودکار کنید.
یک لیست اولویت‌بندی شده از وظایف تهیه کنید و به آن پایبند باشید.

7. Be continuous (پیوسته باشید):

اهمیت: تحویل مستمر و بهبود مستمر یکی از اصول کلیدی DevOps است.
چرا مهم است؟ کار مستمر و پایدار به معنی حفظ کیفیت بالا و پاسخ‌گویی به تغییرات است.
چگونه عملی شود؟
از فرآیندهای CI/CD (یکپارچه‌سازی و تحویل مستمر) استفاده کنید.
بازخوردهای مداوم را در تمام مراحل کار دریافت کنید.

#devops #cams #culture

@unixmens

داده ها عنصر اصلی . دنیای امروز هستند . از داده ها و kpi ها در دواپس گرفته تا مارکتینگ مبتنی بر داده یا data driven . در همه اینها داده ها حرف میزنند .

در این بین سازمان ها به این راحتی سمت داده نمیروند . و در این maturity یا بلوغ مرتبه و مرحله هایی را داریم تا به data driven برسیم .

(خوشحالم در جهانی زندگی میکنم . که فکت و آمار و تحلیل و داده ها اهمیت دارند -- ایران هم میرسه به این روند . نگران نباشید . ما در گذر هستیم . و البته در بسیاری از جاها هم رسیدن و خوشحال بودم من نیز نقشی در این روند داده محور شدن داشتم . )

خب عزیزان گفتیم مراحلی برای رسیدن و بلوغی برای رسیدن آن وجود دارد :

برای داده محور شدن باید 5 مرحله را طی کرد:

1- مقاومت در برابر داده ها:
در ابتدا سازمان در برابر داده ها مقاومت می کند. اغلب می گویند: "ما همیش ه این کار را انجام داده ایم" - این یک امتناع دردناک هر یک از مدیران اجرایی است.

2- کنجکاوری در مورد داده ها:
در این مرحله سازمان از وجود داده ها اطلاع دارد و می داند که داده ها دارای ارزش ذاتی هستند ، حتی اگر ارزش آنها واضح نباشد. در این سازمان ها روی جمع آوری داده ها تمرکز می کنند و اغلب از ارزش بالقوه داده ها از طریق بررسی تامین کنندگان و سیستم های سازمانی آگاه می شوند

3- آگاهی از داده ها:
در مرحله آگاهی استخراج هر نوع ارز شی از داده ها رخ می دهد. شرکتهای آگاه در زمینه داده ها روی تجزیه و تحلیل تمرکز می کنند.

4- درک داده ها
در این مرحله سازمان متوجه می شود که داده ها صرفا دارای ارزش تاکتیکی نیستند؛ داده ها می توانند یک دارایی استراتژیک باشند. برای توسعه این ارزش استراتژیک ، سازمان بجای چیستی توجه خود را به چرایی معطوف می کند و به سمت توسعه بینش و بصیرت سوق می دهد.

5- داده محوری
سازمان های داده محور، تجزیه و تحلیل داده ها و بینش ها را برای پاسخ به سؤال "Waht Next" بکار می گیرند. سازمان هایی در این مرحله، در هر سطح و در هر قسمت از سازمان، داده ها را به عنوان یک منبع استراتژیک می شناسند.

#data #datadriven #data_driven #data_aware #data_resistant #data_guided
#devops #linux #culture #organization
https://t.me/unixmens
unixmens

در مورد دواپس شنیدیم اما در مورد نحوه مدیریت آن ها کمتر شنیدیم .



مدیریت تیم‌های DevOps یکی از حساس‌ترین و استراتژیک‌ترین نقش‌ها در سازمان‌های فناوری‌محور است. برخلاف تیم‌های سنتی توسعه یا عملیات، تیم‌های DevOps ترکیبی از فرهنگ، فرآیند، و تکنولوژی هستند. موفقیت این تیم‌ها بستگی مستقیم به درک عمیق از ارزش‌های DevOps، توانمندی در تسهیل همکاری، و مهارت در مدیریت تحول دارد.

در ادامه، مهم‌ترین نکات کلیدی برای مدیریت مؤثر تیم‌های DevOps و افزایش بازدهی آنها را مرور می‌کنم:
✅ ۱. ساختار تیم DevOps را درست تعریف کن

از مدل‌های مختلف استفاده کن:

ا Platform Team + Stream-Aligned Teams (مدل تیم‌های توانمندساز)

مدل Spotify یا مدل Team Topologies

حواست باشد که DevOps یک نقش نیست؛ یک نقش مشاوره‌ای/توانمندساز است.

نباید انتظار داشته باشی یک تیم DevOps به‌تنهایی همه‌چیز را حل کند؛ باید آن‌ها را به عنوان مربی و تسهیل‌گر ببینی.

✅ ۲. فرهنگ همکاری را نهادینه کن

ارتباط و اعتماد بین تیم‌های Dev و Ops مهم‌تر از ابزار است.

جلسات هم‌ترازی (Sync Meetings)، جلسات Retrospective و اشتراک دانش را جدی بگیر.

به اشتراک‌گذاری مسئولیت‌ها (Shared Ownership) کلیدی‌ست.

✅ ۳. بهبود مستمر (Continuous Improvement) را نهادینه کن

از شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مثل:

Lead Time for Changes

Deployment Frequency

Mean Time to Recovery (MTTR)

Change Failure Rate
استفاده کن.

با این شاخص‌ها، عملکرد را به‌صورت شفاف و دوره‌ای بررسی و تحلیل کن.

تیم را به بهبود گام‌به‌گام تشویق کن، نه به "یک‌شبه تحول".

✅ ۴. زمان تمرکز (Focus Time) را برای تیم حفظ کن

ا DevOpsها اغلب قربانی «درخواست‌های لحظه‌ای» و «تیکت‌های بی‌برنامه» می‌شوند.

با تعریف SLOs و مدیریت Queue Work vs Flow Work به تیم کمک کن تمرکز را از دست ندهد.

فرهنگ "Interrupt-driven work" را کاهش بده.

✅ ۵. ابزارها را بر اساس نیاز انتخاب کن، نه مد روز

به تیم اختیار انتخاب ابزار مناسب بده، اما در چارچوب اصول مهندسی و انطباق با ساختار سازمانی.

ابزارهای CI/CD، Monitoring، IaC و Observability باید با هم سازگار و خودکار باشند.

ا Automation باید زمان‌بر نباشد؛ باید به بازدهی اضافه کند نه فقط جذابیت فنی.

✅ ۶. بازخورد و یادگیری را سیستمی کن

ا Postmortemهای بدون سرزنش برگزار کن.

ا Document as Code را ترویج بده (مثلاً با استفاده از GitOps و Markdown-based knowledge base)

جلسات یادگیری جمعی (Learning Reviews) برگزار کن.

✅ ۷. از مدل‌های روانشناختی و انگیزشی استفاده کن

از مدل‌های مثل Self-Determination Theory (خودمختاری، شایستگی، تعلق) برای ایجاد انگیزه استفاده کن.

تفویض اختیار واقعی به افراد بده، نه فقط ظاهری.

رشد فردی اعضا را دنبال کن؛ DevOpsها عاشق یادگیری‌اند.

✅ ۸. رهبری خادمانه (Servant Leadership) داشته باش

رهبری تیم DevOps با دستور دادن و کنترل کار نمی‌کند.

وظیفه‌ی رهبر تیم، برداشتن موانع، تسهیل ارتباطات و کمک به رشد افراد است.

#devops

https://t.me/unixmens

#DiyakoSecureBow
————————————
CISO as a Service (vCISO)

Kubernetes: 
مدیریت مدرن کانتینرها و استقرار خودکار اپلیکیشن‌ ها
دوره‌ ای تخصصی برای DevOps، معماران سیستم و علاقه‌ مندان به فناوری‌ های Cloud Native
در دنیای امروز که مقیاس‌ پذیری، تحویل سریع و پایداری نرم‌افزارها اولویت اصلی سازمان‌ هاست، یادگیری Kubernetes به عنوان هسته اصلی اکوسیستم Cloud Native یک ضرورت حرفه‌ ای به شمار می‌ آید.
این دوره با تمرکز بر مباحث امنیتی در Kubernetes طراحی شده تا شما را برای چالش‌ های واقعی در زیرساخت‌ های ابری آماده کند.
سرفصل‌ های کلیدی دوره:
-آشنایی با مفاهیم پایه Kubernetes
-نصب و راه‌ اندازی اولیه
-کار با منابع اصلی Kubernetes
-مدیریت پیکربندی (ConfigMaps, Secrets, ...)
-شبکه‌ سازی و انتشار سرویس‌ ها (Service, Ingress)
-ذخیره‌ سازی و مدیریت Volumeها
-نظارت، لاگ‌ گیری و دیباگ
-بروزرسانی، Self-Healing و ریکاوری
-امنیت در معماری Kubernetes (RBAC، NetworkPolicy، Pod Security، Secure Image، Secret Management، Audit Logs)

👥 مخاطبان این دوره:
-مهندسان DevOps و Site Reliability Engineers (SREs)
-توسعه‌ دهندگان نرم‌ افزار که می‌خواهند اپلیکیشن‌ های خود را بهتر مدیریت و امن کنند
-مدیران سیستم و زیرساخت
-معماران فنی و Cloud Architects
-علاقه‌ مندان به Cloud Native و مسیرهای حرفه‌ ای در Microservices و Containerization

🗓 تاریخ شروع: یکشنبه، ۳۰ تیر ۱۴۰۴
🕕 زمان برگزاری: دوشنبه و چهارشنبه‌ ها، ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
🌐 محل برگزاری: به‌ صورت آنلاین

برای دریافت اطلاعات تکمیلی و ثبت‌ نام با ما در ارتباط باشید.
📞 09194348743
☎️ 02191691692 (1)
✉️ Marketing@diyako.io

-Secure Business Continuity-
2025.06.11
——————————————————
#Cybersecurity #vCISO #Kubernetes #DevOps #DevSecOps #Cloud #Infrastructure #CyberSecurityTraining

https://www.linkedin.com/posts/diyako-secure-bow_diyakosecurebow-cybersecurity-vciso-activity-7338436390898102273-3DKg

This image is a creative and symbolic representation of the importance of SQL (Structured Query Language) across various tech roles. It’s styled like the Knights of the Round Table, where each character represents a different profession in the tech industry. They all have their swords pointed towards the center, symbolizing SQL as a shared, unifying tool or "power" they all rely on.

Here’s a breakdown of what each character symbolizes:
🔁 Roles Around the Table:

Software Engineer

Data Analyst

BI Analyst (Business Intelligence Analyst)

Database Administrator

Cybersecurity Analyst

Full Stack Developer

AI/ML Engineer

ETL Developer

Cloud Engineer

Data Engineer

Data Scientist

💡 Meaning and Message:

Central Role of SQL: Despite the diversity in roles—from data-centric ones (like Data Analyst, Data Scientist) to infrastructure roles (like Cloud Engineer, Cybersecurity Analyst)—SQL is portrayed as a foundational skill that all of them must wield.

Unity Through Data: The image shows that in today’s data-driven world, SQL is not just for database admins—everyone in tech needs to know it, at least to a basic level.

Visual Metaphor: The round table evokes equality and cooperation, symbolizing how all these roles collaborate with a common language: SQL.

🧠 Deeper Insight:

Symbolic Leadership: The person labeled Software Engineer is placed centrally (like a king), which could imply the pivotal or initiating role of software engineering in tech development, though it’s arguable depending on context.

Shared Knowledge Culture: It’s a humorous but poignant reminder that, like a sword for a knight, SQL is a key tool in the arsenal of nearly every modern tech professional.

#sql #devops #linux #database #data #dba

https://t.me/unixmens

در واقع Mail Gateway یا دروازه ایمیل، سیستمی است که به عنوان نقطه ورودی و خروجی برای ایمیل‌ها در یک سازمان عمل می‌کند. این سیستم می‌تواند به عنوان یک لایه امنیتی، مدیریتی و کنترلی در تبادل ایمیل‌ها بین سازمان و دنیای خارج عمل کند.

▎ضرورت وجود Mail Gateway در سازمان‌ها:

1. امنیت: Mail Gateway می‌تواند به شناسایی و مسدود کردن ایمیل‌های مخرب، ویروس‌ها و اسپم‌ها کمک کند. این امر به کاهش خطرات امنیتی ناشی از حملات فیشینگ و بدافزارها کمک می‌کند.

2. مدیریت ترافیک ایمیل: با استفاده از Mail Gateway، سازمان‌ها می‌توانند ترافیک ایمیل خود را کنترل کنند و از بارگذاری بیش از حد سرورهای ایمیل جلوگیری کنند.

3. سیاست‌های دسترسی: این سیستم امکان پیاده‌سازی سیاست‌های خاصی را برای ارسال و دریافت ایمیل فراهم می‌کند. به عنوان مثال، می‌توان محدودیت‌هایی برای ارسال ایمیل به دامنه‌های خاص یا سایز فایل‌های پیوست شده تعیین کرد.

4. حفظ حریم خصوصی و انطباق با قوانین: Mail Gateway می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا با قوانین مربوط به حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR) مطابقت داشته باشند.

5. گزارش‌گیری و آنالیز: این سیستم قابلیت تولید گزارشات دقیق در مورد ترافیک ایمیل، تهدیدات امنیتی و رفتار کاربران را دارد که می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های مدیریتی کمک کند.

▎مزایای Mail Gateway:

• کاهش خطرات امنیتی: با فیلتر کردن ایمیل‌های مخرب، خطرات امنیتی کاهش می‌یابد.
• بهبود کارایی: با مدیریت بهتر ترافیک ایمیل، کارایی کلی سیستم‌های ارتباطی سازمان افزایش می‌یابد.
• قابلیت سفارشی‌سازی: سازمان‌ها می‌توانند سیاست‌های خاص خود را برای مدیریت ایمیل‌ها پیاده‌سازی کنند.
• حفاظت از داده‌ها: با رمزگذاری ایمیل‌ها و اطمینان از ارسال امن اطلاعات حساس، حفاظت از داده‌ها تضمین می‌شود.

در نهایت، استفاده از Mail Gateway به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ارتباطات ایمیلی خود را امن‌تر، کارآمدتر و قابل مدیریت‌تر کنند.

#mail #gateway #security #dlp #linux #proxmox
@unixmens

کتاب مرجع دواپس نسخه 0.5 را بصورت آزاد منتشر کردم . تقدیم عزیزان

کتاب مرجع Devops
نویسنده : مهندس یاشار اسمعیل دخت

#devops #book #yashar_esmaildokht #linux #k8s #kubernetes #cloud #team #technology

https://t.me/unixmens

آیا با privoxy آشنا هستید و کار بردهای آن را میدانید ؟


#security #privoxy #proxy #net #devops #linux

11. افزایش پیچیدگی مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
در یک سیستم توزیع شده، هزاران کاربر ممکن است همزمان روی یک ریپوزیتوری کار کنند.
دیتابیس باید توانایی مدیریت تراکنش‌های همزمان پیچیده را داشته باشد که باعث افزایش پیچیدگی و احتمال بروز مشکلات همزمانی مانند lock contention می‌شود.
12. مشکلات مرتبط با عملیات Garbage Collection و Cleanup
اGit دارای مکانیزمی است به نام garbage collection برای پاکسازی داده‌های بلااستفاده (dangling commits, blobs) که روی سیستم فایل سریع و مستقیم انجام می‌شود.
پیاده‌سازی مشابه در دیتابیس به دلیل پیچیدگی‌های تراکنش و ایزوله‌سازی داده‌ها دشوارتر است و ممکن است باعث افزایش حجم دیتابیس و کاهش عملکرد شود.
13. چالش‌های مربوط به مقیاس‌گذاری افقی (Horizontal Scaling)
سیستم فایل به راحتی می‌تواند در محیط‌های توزیع شده با استفاده از ابزارهایی مانند NFS یا GlusterFS توزیع شود.
دیتابیس‌های رابطه‌ای معمولاً به سختی و با پیچیدگی زیاد مقیاس‌پذیر افقی می‌شوند که برای بارهای سنگین Git می‌تواند محدودیت ایجاد کند.

14. پیچیدگی در اشکال‌زدایی (Debugging) و نگهداری
در صورت بروز مشکل در داده‌های Git، تشخیص و رفع خطا در دیتابیس پیچیده‌تر از فایل‌های ساده Git است.
اشکال‌زدایی شامل بررسی تراکنش‌ها، لاگ‌های دیتابیس و تطابق داده‌ها در جداول مختلف است که نیازمند دانش تخصصی دیتابیس و Git به صورت همزمان است.
15. افزایش هزینه‌های زیرساختی
دیتابیس‌های قدرتمند با سخت‌افزار مناسب برای تحمل بارهای سنگین Git نیاز به سرمایه‌گذاری بیشتری دارند.
هزینه‌های نگهداری، لایسنس‌ها (اگر SQL Server باشد) و نیروی انسانی متخصص برای مدیریت دیتابیس زیاد است.
16. وابستگی به تکنولوژی‌های خاص
این روش باعث می‌شود سازمان به شدت وابسته به استک تکنولوژی خاصی (مانند SQL Server و ساختار Azure DevOps) شود و مهاجرت به پلتفرم یا مدل دیگر دشوار شود.
این Vendor Lock-in ممکن است در آینده محدودیت‌های استراتژیک ایجاد کند.



17. ریسک بروز Inconsistency داده‌ها
در محیط‌هایی که تراکنش‌های زیاد و همزمان انجام می‌شود، خطر بروز ناسازگاری بین جداول یا رکوردهای دیتابیس وجود دارد که منجر به corrupted repository می‌شود.
بازیابی این ناسازگاری‌ها معمولاً پیچیده و پرهزینه است.
18. مشکلات مربوط به به‌روزرسانی همزمان Branch ها
در Git معمولی، Branchها و commitها مستقل و توزیع‌شده هستند و تغییرات به صورت لوکال روی کلاینت انجام می‌شود.
در سیستم دیتابیس‌محور، به‌روزرسانی‌های همزمان روی Branchها ممکن است نیاز به قفل‌های دیتابیسی داشته باشد که باعث افزایش انتظار (wait times) و کاهش throughput می‌شود.

#azure #devops

با مفهوم right-sizing و demand -drivenn آشنا شویم :

مفهوم right-sizingدر دواپس

در واقع Right-Sizing یعنی انتخاب و تنظیم دقیق ظرفیت منابع (زیرساخت، سرویس‌ها، حتی تیم‌ها) بر اساس نیاز واقعی و نه حدس یا پیش‌فرض.

این مفهوم بیشتر در Cloud و Kubernetes مهم است، چون منابع به‌صورت پویا قابل افزایش یا کاهش هستند.

اصول اصلی Right-Sizing:
1. پایش مداوم مصرف منابع
• با ابزارهایی مثل Prometheus + Grafana یا CloudWatch مصرف CPU، RAM، I/O و ترافیک بررسی می‌شود.
2. تحلیل رفتار کاری (Workload Analysis)
• بررسی اینکه سرویس در چه بازه‌هایی بار سنگین دارد و چه زمانی Idle است.
3. بهینه‌سازی بر اساس داده‌ها
• کاهش سایز VM یا Container وقتی که منابع اضافه بلااستفاده است.
• افزایش سایز وقتی که Bottleneck ایجاد می‌شود.
4. Cycle of Continuous Optimization
• این کار یک‌باره نیست؛ باید به صورت چرخه‌ای انجام شود چون نیازها تغییر می‌کنند.

مثال در Kubernetes:

resources:
requests:
cpu: "250m"
memory: "256Mi"
limits:
cpu: "500m"
memory: "512Mi"

یعنی سرویس حداقل ۲۵۰m CPU و ۲۵۶Mi RAM رزرو می‌کند و حداکثر می‌تواند تا سقف ۵۰۰m CPU و ۵۱۲Mi RAM رشد کند.

۲. Demand-Driven Ops

Demand-Driven Ops یعنی عملیات و تأمین منابع براساس تقاضای واقعی کاربران یا سیستم، نه بر اساس ظرفیت ثابت یا پیش‌بینی‌های غیرواقعی.

در این مدل، سیستم خود را به‌صورت خودکار با تغییرات تقاضا وفق می‌دهد.

ویژگی‌ها:
1. Elasticity
• مقیاس‌پذیری پویا (Scaling up/down یا in/out) در پاسخ به افزایش یا کاهش بار.
2. Event-Driven Scaling
• افزایش منابع بر اساس رویدادها مثل Spike ترافیک، Queue طولانی، یا افزایش Latency.
3. Integration با Business Metrics
• علاوه بر شاخص‌های فنی، به شاخص‌های کسب‌وکار هم توجه می‌شود (مثلاً تعداد سفارش‌ها یا پرداخت‌ها در یک دقیقه).
4. Avoid Static Capacity Planning
• ظرفیت از قبل تعیین نمی‌شود؛ بلکه بر اساس داده لحظه‌ای تنظیم می‌شود.

مثال:
• اگر نرخ درخواست به API به بالای ۱۰۰۰ Request/sec برسد → Auto-Scale تا ۵ Replica
• اگر صف پیام در Kafka بیشتر از ۵۰۰۰ پیام شود → افزایش تعداد Consumerها



بهترین رویکرد در DevOps ترکیب هر دو است:
• Right-Sizing → نقطه شروع بهینه برای منابع پایه
• Demand-Driven Ops → واکنش سریع به تغییرات غیرمنتظره

📌 یعنی:
• ابتدا منابع پایه را با Right-Sizing مشخص می‌کنیم
• سپس Auto-Scaling یا Event-Driven Scaling را برای پوشش تغییرات ناگهانی اضافه می‌کنیم
#fitops #devops



https://t.me/unixmens

با مفهوم fitops و معنا آن آشنا شویم :

این مفهوم بیشتر به فلسفه Right-Sizing و Demand-Driven Ops در DevOps مربوط می‌شود؛ یعنی زیرساخت، تیم و فرایندها نه بزرگ‌تر از نیاز واقعی باشند و نه کوچک‌تر، بلکه به‌صورت پویا و تطبیقی با نیاز فعلی و پیش‌بینی آینده هماهنگ شوند.

مفهوم FitOps در DevOps

می‌توان گفت FitOps یک رویکرد عملیاتی است که تمرکزش روی تناسب بهینه منابع، فرایندها و ظرفیت تیم با نیاز واقعی کسب‌وکار و محصول است.

اصول اصلی:
1. Right-Sizing منابع
• استفاده از منابع (CPU، RAM، Storage، تعداد سرویس‌ها و حتی تعداد اعضای تیم) متناسب با بار واقعی و قابل پیش‌بینی.
• مثال: Auto Scaling در Kubernetes یا Cloud.
2. Avoid Overengineering
• ساختن سیستم‌های پیچیده‌تر از آنچه نیاز است، ممنوع!
• DevOps باید راهکار را ساده و مقیاس‌پذیر طراحی کند، ولی فقط به اندازه‌ای که اکنون و در آینده نزدیک لازم است.
3. Feedback Loop مداوم
• با مانیتورینگ و Observability، نیازها را به‌طور مستمر ارزیابی و منابع را تنظیم کنیم.
4. Elastic Processes
• فرایندها باید انعطاف‌پذیر باشند و با تغییر نیازهای محصول یا تیم، تغییر کنند (مثل CI/CD Pipelines که بتوانند سریع‌تر یا کندتر شوند).
5. Cost–Performance Balance
• شبیه FinOps، ولی با نگاه فنی: هدف رسیدن به بهترین کارایی با کمترین هزینه، نه صرفاً کم‌کردن هزینه.

ابزارها و تکنیک‌ها

برای اجرای FitOps در DevOps، معمولاً این‌ها استفاده می‌شوند:
• Kubernetes Horizontal/Vertical Pod Autoscaler → برای تنظیم پویا منابع
• Terraform + Monitoring Integration → برای تغییر سریع زیرساخت طبق بار
• Prometheus / Grafana → برای رصد دقیق و تصمیم‌گیری
• Load Testing (مثل k6, JMeter) → برای تعیین ظرفیت بهینه
• Service Mesh Metrics (مثل Istio) → برای بررسی واقعی مصرف سرویس‌ها

مزایا
• جلوگیری از هدررفت منابع و هزینه‌ها
• افزایش انعطاف‌پذیری تیم و زیرساخت
• پاسخ سریع‌تر به تغییرات نیاز بازار یا کاربران

#fitops #devops

https://t.me/unixmens