Курс даст слушателям представление о том, что можно делать в AI в 2025 году, находясь на разных уровнях владения искусственным интеллектом: от базового уровня до уверенного продвинутого опыта применения AI. Также в рамках курса можно получить практику создания…

Хотите освоить самую быструю аналитическую СУБД, но не знаете, с чего начать? Этот курс — ваш самый короткий путь к пониманию ClickHouse. Никакой «воды» — только концентрированные теоретические знания, которые лежат в основе повседневной работы. На курсе…

Базовые понятия биомедицинской статистики. Курс отличается более глубокой проработкой деталей, нежели чем аналогичные программы обучения.
Если Вы действительно хотите понимать статистику, а не думать, что Вы ее понимаете, то Вам сюда.

Курс "Телеграм-боты на Python и AIOgram" знакомит интересующихся с тем, как разрабатывать telegram-ботов на языке Python с использованием асинхронной библиотеки AIOgram. В курсе рассмотрена актуальная 3-я версия библиотеки.

Помимо рассмотрения Telegram…

Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить нейросетевые модели для обработки естественного языка (NLP). Вы познакомитесь с ключевыми методами анализа и генерации текстов, такими как трансформеры, RAG и интерпретируемость моделей.

Курс состоит из лекций…

Модульное тестирование - это must-have для любого разработчика, и уж тем более на Java. Курс разбирает не только начальные, но и продвинутые темы на каркасе JUnit наиболее востребованных версий (т.е., 4 и 5), причем в связке с фреймворком Mockito. Пользуется…

Курс знакомит с фундаментальными возможностями библиотеки TensorFlow 2 для вычислений в Python. Вы освоите работу с тензорами, основные математические операции и механизмы эффективной организации вычислений. Этот курс станет прочным фундаментом для дальнейшего…

Овладейте магией текстового поиска! Практический курс по регулярным выражениям (RegEx) в Python: от простых паттернов до продвинутого парсинга данных. Минимум воды, максимум практики валидации и очистки текста.

A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization. - google/langextract

Таймкоды:

00:00:00 - Введение
00:00:20 - Модель парной линейной регрессии
00:06:25 - Теорема Гаусса-Маркова. Условия
00:09:20 - Множественная линейная регрессия
00:28:10 - Гомоскедостичность и гетероскедостичность
00:37:10 - Следствия теоремы Гаусса-Маркова…

На Матемаркетинге-2025 Ирина Сытова, руководитель аналитики рекламы и монетизации в Яндекс Еде, рассказала, как они с командой научились замерять честную эффективность механик продвижения для партнёров и на основе этих знаний развивать продукт. Также Ирина…

Курс по DBeaver: Полное руководство от установки до проф. уровня. Вы научитесь подключаться к разным СУБД (ClickHouse, PostgreSQL), писать и форматировать SQL-запросы, работать с данными через интерфейс, строить ER-диаграммы, экспортировать данные и настраивать…

ООП — это не страшно. Страшно — когда его плохо объясняют.

Этот курс для тех, кто уже знает основы Python и хочет наконец понять, как работает ООП без заумных терминов и сложных формулировок. Всё просто, пошагово и на примерах из игр.

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться проектировать и разрабатывать системы машинного обучения. В рамках курса слушатели изучат основные принципы и методы, необходимые для создания эффективных и масштабируемых ML-систем.

Быстрое введение в язык для «свитчеров» — тех, кто уже уверенно программирует на другом языке и хочет попробовать Go.

Курс предназначен для учащихся 3-11 классов. Очень плавная и подробная программа курса предусматривает выработку навыков программирования посредством решения большого количества интерактивных тестов и задач. Мы познакомимся с решением на языке С++ задач…

Обучение на реальных проектах с доступом к API и БД.
Структурированная теория, 270 тестов и 100 задач на написание кода.

путеводитель по миру случайности. От подбрасывания монетки и азов комбинаторики до формулы Байеса и дискретных распределений. Идеальный старт для тех, кто хочет освоить Data Science или сдать экзамен в вузе без головной боли.

Курс "Машинное обучение" охватывает основные концепции, методы и алгоритмы, используемые для создания интеллектуальных систем, способных обучаться на данных и принимать решения. Если вы когда-либо задавались вопросом, как Netflix знает, что вам понравится…