🏆 Победа, которой запомнится весна-2024: мы №1 на Data Fusion Awards

Так называется премия в рамках одноименной международной конференции. Она посвящена анализу данных и технологиям искусственного интеллекта. Мероприятие входит в топ-3 профильных конференций в России.

Проект по разработке системы предиктивной аналитики для Чепецкого механического завода (входит в ТВЭЛ) на базе платформы АтомМайнд победил в номинации «Промышленность».

⚛️ АтомМайнд в режиме реального времени собирает данные о состоянии оборудования, анализирует их на основе алгоритмов машинного обучения и предлагает оптимальные параметры и режимы работы. Это сокращает расходы на техобслуживание до 30% и снижает долю брака до 50%.

#ТВЭЛ_новости #Цифра
@tvel_live

Сколько цитируемых научных публикаций нужно, чтобы иметь индекс Хирша = 2? Например, девять, как у нашего героя.

👤 Виктор Дураничев

Он увлекался программированием со школы. Сам освоил язык программирования микрокалькулятора МК61, потом BASIC, Pascal, Delphi и Python. Став студентом Санкт-Петербургского политеха, начал создавать цифровые модели материалов и процессов.

Окончил вуз с двумя дипломами: по специальностям «Обработка металлов давлением» и «Менеджмент». Уже выпустившись, создал на базе альма-матер лабораторию для исследования структуры и свойств материалов с помощью математических моделей.

Виктор строил карьеру руководителя:
💼 возглавлял представительство компании по поставкам исследовательского и производственного оборудования;
💼 отвечал за развитие новых продуктовых направлений на предприятии машиностроительного дивизиона.

Сегодня он замгендиректора по цифровому инжинирингу в Центротех-инжиниринг (входит в ТВЭЛ).

#ТВЭЛсториз #Цифра
@tvel_live

🗣Лабораторно-информационную систему начали испытывать в центральной заводской лаборатории Уральского электрохимического комбината (входит в ТВЭЛ)

Зачем она нужна?
Чтобы измерять физико-химические показатели для аналитического контроля технологических процессов при производстве гексафторида урана и аттестации обогащенного уранового продукта.

Как работает система?
Результаты исследований автоматически обрабатываются и собираются в итоговые протоколы. По запросу система формирует отчеты за несколько минут. Она позволяет вести контроль и управлять образцами, реактивами, материалами и методиками лабораторных измерений, оборудованием и нормативной документацией.

Кто имеет доступ к системе?
Можно настраивать разные права доступа для разных пользователей. При этом:
• работникам лабораторий не надо вести журналы, они напрямую передают результаты исследований;
• заказчики имеют доступ к этой информации в онлайн-режиме и не тратят время на запросы.

Когда внедрят это решение на УЭХК?
В декабре 2024 года. В перспективе к ней подключат цеха разделительного производства в качестве внутренних заказчиков. Они будут получать результаты контроля сырья, товарной продукции, промежуточного контроля параметров.

На каких еще предприятиях ТВЭЛа используют систему?
На Электрохимическом заводе в Зеленогорске, Чепецком механическом заводе в Глазове и Машиностроительном заводе в Электростали.

#ТВЭЛ_новости #УЭХК #Цифра
@tvel_live

🗣«Как не наломать дорогих ИИ-дров». Сессия с таким названием прошла на международной конференции Digital Innopolis Days 2024 x AI IN 2024. Ее модератором выступил директор по стратегическому маркетингу Яндекса Андрей Себрант.

Какие есть подводные камни при применении ИИ на производстве, рассказал Евгений Гаранин, вице-президент по цифровизации и информационным технологиям ТВЭЛа.

1️⃣ Количество данных и классификация
Для обучения модели недостаточно просто загрузить n-ое количество документов и выделить сущности в технико-коммерческих предложениях (ТКП). Данные нужно правильно разметить. На это уходит треть (три месяца) от всего времени разработки. Для нормального качества нужно порядка 3,5 млн ТКП.

2️⃣ Разные подходы для разных правил
Например, для ТКП алгоритмический метод показывает точность ниже 70%, а машинное обучение – 80%. Все наоборот при идентификации ГОСТов.

3️⃣ Методы оценки качества
О них необходимо договориться заранее с подрядчиком, чтобы провести качественные измерения. Важно не только проговорить KPI, но и обозначить, на каких документах основана работа, на какой выборке, на каком объеме, как будем замерять.

4️⃣ Ложные срабатывания системы
Иногда, даже если человек заполнил все правильно, система идентифицирует ложные ошибки. Они воспринимаются хуже, чем найденные ошибки. Чтобы у человека не снижалась мотивация, некоторые правила приходится смягчать, а какие-то ошибки – комментировать.

#ТВЭЛ_новости #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ

Один из создателей интерактивного макета для демонстрации работы системы АтомМайнд.

👤 Виктор Никитюк

С детства интересовался ИТ. В 15 лет сначала помогал вести в MS Access базу по абитуриентам, а позже – по деятельности научно-исследовательской части РУДН. Работал в юридической компании, в телекоме на районного провайдера, в системном интеграторе.

Занимал должность ИТ-директора в международных холдингах Alstom и Axel Springer. Журнал Forbes стал сводить свои рейтинги в базе Sharepoint, развернутой Виктором.

В 2015 году переключился на промышленную автоматизацию. В частности, завершил проект информационно-управляющих систем токамака Т-15МД в Курчатовском институте. В рамках него записывают 600 Гб данных в течение 30 секунд физического эксперимента, а скорость реакции аварийной защиты измеряется сотнями наносекунд.

Этот опыт позволил Виктору присоединиться к команде платформы цифровизации АтомМайнд и стать автором проекта интерактивного макета технологической линии завода. На нем посетители могут видеть каждый этап процесса производства таблеток из исходного сырья, метрики и их влияние на качество конечной продукции.

Сейчас Виктор разрабатывает методологию работы с системами промышленной автоматизации всего топливного дивизиона.

#ТВЭЛсториз #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ

Взяли 21 партию циркониевых труб. Случайным образом выбрали три. Для них в течение месяца параметры проката устанавливала система АтомМайнд. Остальные партии изготавливались как обычно.

❓ Как думаете, насколько АтомМайнд сократил количество брака? Ответ знает Алексей Майков, замгендиректора по цифровизации на Чепецком механическом заводе.

Ищите в его интервью для Forbes результаты уникального натурного эксперимента по подтверждению эффективности системы предиктивной аналитики АтомМайнд на ЧМЗ.

#ТВЭЛ_статья #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ

Вспоминаем с удовольствием: в конце 2024-го прошел финал первого цифрового трека в рамках акселератора «Новая высота». ТВЭЛ первым в отрасли провел акселератор по цифровой тематике.👏

Какие проекты заняли призовые места?

🥇 Оптимизация состава сплава по требуемым характеристикам
Машинное обучение и анализ больших данных помогут создать циркониевый сплав с повышенной механической точностью.

🥈 Автоматическое формирование ТЗ на закупку
Автоматически составлять ТЗ можно с помощью ИИ-модели. Она запускается нативным пользовательским промтом и составляет проект документа на базе утвержденных шаблонов и приказов.

🥉 Автоматизированный контроль комплектующих для ТВС
Компьютерное зрение и последующий анализ с помощью ИИ выявят несоответствия в дистанцирующей решетке.

🏅 Спецприз: математическое моделирование процессов гидрофторирования в аппарате комбинированного типа
Благодаря исследованиям с применением цифровых технологий предложили внести конструкционные изменения в аппарат, чтобы повысить эффективность гидрофторирования.

#ТВЭЛ_цитата #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ

🗣Каким будет новый цифровой продукт Логос.Материалы, рассказал Центротех-инжиниринг

На семинаре в МГТУ имени Баумана представили концепт цифровой платформы, с помощью которой можно:

• моделировать материалы и технологические процессы;
• управлять их жизненным циклом;
• управлять полноценными цифровыми моделями;
• при этом иметь возможность выгрузить данные для последующей работы с изделиями и конструкциями.

У платформы будет свой «решатель» и возможность настроить модели поведения материала под любые типы воздействий. Поэтому пользователь получит полное представление о том, что будет происходить с материалом в конечном изделии.

Обратная связь от участников семинара в МГТУ поможет определить, как будет развиваться этот программный продукт. Цель разработчиков – создать функционал под потребности ключевых пользователей.

#ТВЭЛ_цитата #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ

Знакомьтесь с директором департамента цифровых продуктов ТВЭЛа.

👤 Юрий Козеренко

В 2005 году окончил Ульяновский технический университет со специализацией на технологии автоматизированного производства. Первая работа – инженер-конструктор на Ульяновском заводе тяжелых и уникальных станков. Возглавлял подразделение Ульяновского конструкторского бюро приборостроения. Занимался автоматизацией производства Пензтяжпромарматура в Пензе, где применялось оборудование с программным управлением.

В 2012-м возглавил в филиале Гринатома в Сарове отдел внедрения автоматизированных систем управления жизненным циклом изделий. Сейчас отвечает за цифровые продукты ТВЭЛа.

Юрий – сертифицированный спикер Voice of Rosatom. Выступает на форумах и конференциях. В свободное время увлекается рыбной ловлей и походами.

#ТВЭЛсториз #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ

Технология, которая входит в АтомБот, комплекс услуг для автоматизации бизнес-процессов с применением технологий интеллектуального анализа.

⚙️ Бизнес-аналитика BI

Это комплекс инструментов, которые собирают, анализируют и наглядно визуализируют данные из разных источников в виде дашбордов. BI подходит для любых компаний, где важно принимать решения на основе данных.

Какие задачи решает BI?
🔵Составляет точные отчеты за несколько минут.
🔵Объединяет информацию из CRM, ERP и других систем.
🔵Позволяет проводить аналитику в реальном времени, находить узкие места в бизнес-процессах, анализировать тренды и закономерности.
🔵Автоматизирует бюджетирование и снижает операционные расходы.

ТВЭЛ применяет технологии BI для решения задач своих предприятий, а также разрабатывает дашборды для внешних заказчиков.

🔗 Больше про системы BI на странице АтомБота

#ТВЭЛ_технологии #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ

— Что такое LLMOps?
— Операции с большими языковыми моделями (LLM). ТВЭЛ создает новую платформу для интеграции генеративного ИИ в бизнес-процессы.

— Чем она будет отличаться?
— LLM в связке с семантическим анализом и генерацией текста позволят отвечать на вопросы, получать краткое изложение, генерировать документы, проводить экспертизу, создавать «умные» ИИ-ассистенты.

— Что это даст? Приведите примеры кейсов.
— • Запуск чат-бота GPT для поиска локальных нормативных документов. Мы уже создали актуальную базу локальных нормативных актов Топливной компании. Она станет источником данных для ИИ. На данный момент вышел второй релиз чат-бота, тестируем его.
• Автоматическая генерация техзаданий, протоколов встреч и проверка документов на соответствие нормативно-технической документации.

#ТВЭЛ_какэтоустроено #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ

🗣Проект «Доработка и внедрение системы предиктивной аналитики» АО «ТВЭЛ» получил грант РФРИТ для внедрения российского ПО

Проект АО «ТВЭЛ» «Доработка и внедрение системы предиктивной аналитики Топливной компании ГК «Росатом» признан победителем отбора Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ – https://rfrit.ru/) на получение государственной поддержки в форме гранта на реализацию проектов внедрения и доработки российского программного обеспечения.

Решением Правительственной комиссии (Протокол № 15пр от 24 апреля 2025 года) проекту АО «ТВЭЛ» присвоен статус особо значимого проекта.

15 мая 2025 года между АО «ТВЭЛ» и РФРИТ заключено соглашение о реализации данного проекта с привлечением субсидии из федерального бюджета.

#ТВЭЛ_новости #Цифра
⚛️ Подписывайтесь на ТВЭЛ