12.Dalam #biayasemivariabel terdapat 3 metode yaitu :

13.1.Metode Titik Trtinggi & Trndah (High and Lowpoints) adl elemen ttap & elemen variabl dr suatu biya mnggunakn 2 titik.#biayasemivariabel

16.Keunggulan metode tinggi rendah (High and Lowpoints) adl Metode ini sangat sederhana jd mudah dihitung dan dipakai. #biayasemivariabel

14.Titik data dipilih dr data historis yg merupakan periode dg aktivitas tertinggi dan terendah. #biayasemivariabel

15.Periode tertinggi dan terendah dipilih karena keduanya mewakili kondisi dr kedua aktifitas yg paling berjauhan. #biayasemivariabel

17.Sedangkan Kelemahannya adlh Kurang teliti & cermat, krn hanya didasarkn pd dua tingkatan kapasitas yg ekstrim, (cont) #biayasemivariabel

18. (cont) yaitu tertinggi dan terendah, tingkatan kapasitas yang lain tidak dipertimbangkan. #biayasemivariabel

19.Contoh soal Metode tinggi rendah (High and Lowpoints) Gambar soal 1.1 https://t.co/VaLvybx5vB

20.2. Metode Grafik Statistikal adl metode pemisahn biya tetap & biya vriabel dgn cara mnggambrkn biya stip bln (cont).#biayasemivariabel

21.(cont) pada sebuah grafik dan menarik satu garis lurus di tengah titik-titik biaya tersebut. #biayasemivariabel

23.Sdangkn kelemahannya adl kurang ilmiah krn penarikn garis B dpt berbeda antara og trtntu dibndingkn org lain or (cont) #biayasemivariabel

24.(cont) olh org trtentu tp wktunya brbda, mskipun dg mnggunakn data kapasitas clan biaya yg sama, jd sifatnya subyektif.#biayasemivariabel

25.Contoh soal Metode scattergraph Gambar 2.1 https://t.co/2KA9RTMBpV

27.Metode ini menentukan scr matematis garis yg plg sesuai/garis regresi linier melalui sekelompok titik. #biayasemivariabel

26.3. Metode Kuadrat terkecil atau biasa disebut analisis regresi. #biayasemivariabel

28.Metode ini menganggap bahwa hubungan antara biaya dan volume kegiatan berbentuk garis lurus dgn persamaan. #biayasemivariabel

29.Adapun persamaan agresi yang digunakan adalah y= a+bx. #biayasemivariabel

30.Y = Total biaya semi variabel. a = Biaya tetap. b = Biaya variabel satuan. n = Jumlah data. x = Volume kegiatan #biayasemivariabel

31.Keunggulan metode kuadrat terkecil adalah metode ini dapat menghasilkan persamaan biaya yg dpt (cont) #biayasemivariabel

32. (cont) dipertanggung jwbkan secara ilmiah dan tidak ada data biaya yang tidak digunakan. #biayasemivariabel

33.Sedangkan kelemahannya adalah Kesulitan apabila dalam perhitungannya digunakan secara manual. #biayasemivariabel