Лучшая награда для учителя, - видеть как растут его ученики.
Я в этом плане начинающий препод, сам еще учусь, но такие сообщения очень заряжают.
Всё не зря.
Поздравления ребятам, успехов в росте и освоении ИИ темы!
P.S.: А вот кстати то самое выступление, кто пропустил, - https://t.me/tsingular/4312
#обучение #подписчики
———
@tsingular
Я в этом плане начинающий препод, сам еще учусь, но такие сообщения очень заряжают.
Всё не зря.
Поздравления ребятам, успехов в росте и освоении ИИ темы!
P.S.: А вот кстати то самое выступление, кто пропустил, - https://t.me/tsingular/4312
#обучение #подписчики
———
@tsingular
1🔥50🏆17🤩9❤🔥5👍5😭1
Source Library открыла ИИ-агентам 71 тысячу томов
🎯 Библиотека редких книг Source Library перевела на английский 22 679 старых книг, из них 11 365 впервые, и открыла к ним MCP-сервер.
Агент сам ищет по корпусу, читает главы и цитирует строки со ссылкой на скан оригинала.
🧮 Подключение без ключа и без аккаунта, адрес один:
В Claude это несколько кликов в Connectors, в ChatGPT нужен платный тариф и Developer mode, в Claude Code хватает одной команды
🧩 Агент может искать по понятию, а не только по слову, читает до 50 страниц за раз и возвращает постоянную ссылку вида
В каталоге 236 918 иллюстраций, поэтому на запрос про уробороса у Клеопатры Алхимика приходит сетка гравюр со ссылками на книги.
📦 Из примерно 815 тысяч книг, напечатанных в Европе до 1700 года, по-английски выходило 18–39 тысяч, то есть 2–5 из ста.
Ограничения: анонимно 500 страниц в сутки и 60 запросов в час, с бесплатным ключом 2000 страниц, платные тарифы без потолка.
Как подключить
Документация для агентов
теперь можно думать о римской империи с подтверждением фактов из первоисточников :)
#MCP #Агенты #Библиотеки
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
🎯 Библиотека редких книг Source Library перевела на английский 22 679 старых книг, из них 11 365 впервые, и открыла к ним MCP-сервер.
Агент сам ищет по корпусу, читает главы и цитирует строки со ссылкой на скан оригинала.
🧮 Подключение без ключа и без аккаунта, адрес один:
https://sourcelibrary.org/api/mcp.В Claude это несколько кликов в Connectors, в ChatGPT нужен платный тариф и Developer mode, в Claude Code хватает одной команды
claude mcp add --transport http source-library https://sourcelibrary.org/api/mcp.🧩 Агент может искать по понятию, а не только по слову, читает до 50 страниц за раз и возвращает постоянную ссылку вида
sourcelibrary.org/q/….В каталоге 236 918 иллюстраций, поэтому на запрос про уробороса у Клеопатры Алхимика приходит сетка гравюр со ссылками на книги.
📦 Из примерно 815 тысяч книг, напечатанных в Европе до 1700 года, по-английски выходило 18–39 тысяч, то есть 2–5 из ста.
Ограничения: анонимно 500 страниц в сутки и 60 запросов в час, с бесплатным ключом 2000 страниц, платные тарифы без потолка.
Как подключить
Документация для агентов
теперь можно думать о римской империи с подтверждением фактов из первоисточников :)
#MCP #Агенты #Библиотеки
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
✍12⚡3👍2🆒2❤1
Google Cloud открыла сертификацию проектировщика агентских систем
🎯 Google Cloud выпустила сертификацию Professional Agentic Architect для тех, кто проектирует агентские системы, а не только пишет промпты.
Она продолжает программу Gemini Agent Ready, где учатся почти миллион разработчиков.
🧮 Экзамен гибридный. Первая часть — тест на системный дизайн, архитектурные стандарты, стоимость и безопасность.
Вторая — лаборатории в живом облаке, где агентские процессы надо собрать, отладить и запустить.
🧩 Проверяют пять тем: сборку агентов на low-code, coding-агенты для разработки, своих агентов на платформе Gemini с открытыми фреймворками, оценку и развёртывание процессов, защиту данных и управление.
📦 Сначала курс был внутренним. За четыре месяца его прошли тысячи инженеров внедрения Google Cloud и партнёров, теперь его открыли всем.
В Gemini Agent Ready дают 35 учебных кредитов в месяц, клиентам подготовка когортой идёт без оплаты.
💡 По опросу Ipsos для Google, 82% учащихся говорят, что сертификаты в резюме дают больше откликов рекрутеров, а 90% считают, что они подтверждают навыки для востребованных ролей.
Программа Gemini Agent Ready
Гид по экзамену
#GoogleCloud #Агенты #Сертификация #Обучение
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
🎯 Google Cloud выпустила сертификацию Professional Agentic Architect для тех, кто проектирует агентские системы, а не только пишет промпты.
Она продолжает программу Gemini Agent Ready, где учатся почти миллион разработчиков.
🧮 Экзамен гибридный. Первая часть — тест на системный дизайн, архитектурные стандарты, стоимость и безопасность.
Вторая — лаборатории в живом облаке, где агентские процессы надо собрать, отладить и запустить.
🧩 Проверяют пять тем: сборку агентов на low-code, coding-агенты для разработки, своих агентов на платформе Gemini с открытыми фреймворками, оценку и развёртывание процессов, защиту данных и управление.
📦 Сначала курс был внутренним. За четыре месяца его прошли тысячи инженеров внедрения Google Cloud и партнёров, теперь его открыли всем.
В Gemini Agent Ready дают 35 учебных кредитов в месяц, клиентам подготовка когортой идёт без оплаты.
💡 По опросу Ipsos для Google, 82% учащихся говорят, что сертификаты в резюме дают больше откликов рекрутеров, а 90% считают, что они подтверждают навыки для востребованных ролей.
Программа Gemini Agent Ready
Гид по экзамену
#GoogleCloud #Агенты #Сертификация #Обучение
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
✍5🔥4❤2⚡1
Да ну неееет :)
Логика, конечно, понятная, но ...
Пошли слухи, что Тим Кук мог бы сменить Хуанга еа посту руководителя Nvidia
#NVidia
------
@tsingular
Логика, конечно, понятная, но ...
Пошли слухи, что Тим Кук мог бы сменить Хуанга еа посту руководителя Nvidia
#NVidia
------
@tsingular
Forwarded from Прямой Эфир • Новости
Дженсен Хуанг уволен с поста генерального директора Nvidia, — сообщила компания.
Временным гендиректором назначена Колетт Кресс
📢 Прямой Эфир
Временным гендиректором назначена Колетт Кресс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA: майнинговую CMP 170HX прошили до A100 с 80 ГБ памяти
🎯 Из одного кристалла GA100 NVIDIA делает и датацентровую A100, и майнинговую CMP 170HX — разница в прожигах фьюзов. В карте на 8 ГБ физически стоят 80 ГБ HBM, но контроллер фьюзов закрывает память, половину SM, PCIe Gen4 и NVLink.
Открывает их запись в служебные строки фьюзов, а её на серийных платах запрещает отдельный бит.
⚙️ Kate Land нашла, как этот запрет снять: импульс низкого напряжения по сигналу PWMVID срывает защёлку управляющих фьюзов, и слово, которое запрещает обход, остаётся нулевым. После этого запись в служебную область открыта, а дальше каждая карта прошивается под свой кристалл.
На плате снимают один резистор 0402 и подпаивают два провода.
📊 Результат: 80 ГБ памяти на 9 из 10 её карт, 120–126 SM вместо 70, FP16 85,8 TFLOP/s против 72,5 у розничной A100 — плюс 18%. Заодно включаются PCIe Gen4, ECC и NVLink. MIG, NVJPG и декодер видео она не проверяла.
🧪 Подбор импульса идёт под конкретный экземпляр: от часа до 48 часов попыток на карту, дефектные блоки остаются дефектными. Схема глитчера, прошивка и журнал опытов лежат в репозитории ga100vfi, NVIDIA о находке уведомили до публикации.
📎 Работа опирается на прошлый разбор cmpunlocker, который открывал те же карты только программами.
#железо #NVIDIA #A100
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
🎯 Из одного кристалла GA100 NVIDIA делает и датацентровую A100, и майнинговую CMP 170HX — разница в прожигах фьюзов. В карте на 8 ГБ физически стоят 80 ГБ HBM, но контроллер фьюзов закрывает память, половину SM, PCIe Gen4 и NVLink.
Открывает их запись в служебные строки фьюзов, а её на серийных платах запрещает отдельный бит.
⚙️ Kate Land нашла, как этот запрет снять: импульс низкого напряжения по сигналу PWMVID срывает защёлку управляющих фьюзов, и слово, которое запрещает обход, остаётся нулевым. После этого запись в служебную область открыта, а дальше каждая карта прошивается под свой кристалл.
На плате снимают один резистор 0402 и подпаивают два провода.
📊 Результат: 80 ГБ памяти на 9 из 10 её карт, 120–126 SM вместо 70, FP16 85,8 TFLOP/s против 72,5 у розничной A100 — плюс 18%. Заодно включаются PCIe Gen4, ECC и NVLink. MIG, NVJPG и декодер видео она не проверяла.
🧪 Подбор импульса идёт под конкретный экземпляр: от часа до 48 часов попыток на карту, дефектные блоки остаются дефектными. Схема глитчера, прошивка и журнал опытов лежат в репозитории ga100vfi, NVIDIA о находке уведомили до публикации.
📎 Работа опирается на прошлый разбор cmpunlocker, который открывал те же карты только программами.
#железо #NVIDIA #A100
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
1🤯9⚡7❤2✍2👾2👍1
Gemini 4 Hydrogen уже в антигравити.
Супербыстрая. Уровень deepseek-flash, цена на решение задачи где-то в среднем на 30% дороже, но пишут, что тратит при этом гораздо меньше шагов.
Тут много роликов, как Водород умеет в программирование
Статья по релизу
#Google #Gemini #Hydrogen
------
@tsingular
Супербыстрая. Уровень deepseek-flash, цена на решение задачи где-то в среднем на 30% дороже, но пишут, что тратит при этом гораздо меньше шагов.
Тут много роликов, как Водород умеет в программирование
Статья по релизу
#Google #Gemini #Hydrogen
------
@tsingular
✍10❤2⚡2🆒1
SkillSpector: сканер навыков для ИИ-агентов от NVIDIA
🎯 Сейчас много появилось разных коллекций навыков с приставкой awesome, - там этих навыков десятки тысяч и проверить их все руками не хватит терпения, а между тем навык агента, - это код, разработанный кем-то и который получает доступ к файлам и оболочке с вашими правами.
Например, в исследовании NVIDIA разобрали 31 132 навыка с маркетплейсов и обнаружили, что у 26,1% есть хотя бы одна уязвимость, 5,2% выглядят намеренно вредоносными, а навыки со скриптами попадаются в 2,12 раза чаще.
Под это и был разработан SkillSpector: он отвечает, можно ли ставить и использовать сторонний навык.
🔧 В SkillSpector есть два сценария работы:
Первый, - это статический разбор по 71 шаблону в 17 категориях - внедрение в промпт, утечка данных, повышение прав, цепочка поставок, отравление памяти - и сверка зависимостей по базе OSV.
Второй сценарий оценивает смысл работы навыка моделью, его можно выключить отдельно.
Сам навык при этом не запускается,- происходит только чтение файлов.
📦 Ставится одной строкой:
дальше
Отчёты собираются в JSON, Markdown и SARIF, для CI есть еще полезный ключ
💡 Инструкция для агента:
#Навыки #Security #NVIDIA
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
🎯 Сейчас много появилось разных коллекций навыков с приставкой awesome, - там этих навыков десятки тысяч и проверить их все руками не хватит терпения, а между тем навык агента, - это код, разработанный кем-то и который получает доступ к файлам и оболочке с вашими правами.
Например, в исследовании NVIDIA разобрали 31 132 навыка с маркетплейсов и обнаружили, что у 26,1% есть хотя бы одна уязвимость, 5,2% выглядят намеренно вредоносными, а навыки со скриптами попадаются в 2,12 раза чаще.
Под это и был разработан SkillSpector: он отвечает, можно ли ставить и использовать сторонний навык.
🔧 В SkillSpector есть два сценария работы:
Первый, - это статический разбор по 71 шаблону в 17 категориях - внедрение в промпт, утечка данных, повышение прав, цепочка поставок, отравление памяти - и сверка зависимостей по базе OSV.
Второй сценарий оценивает смысл работы навыка моделью, его можно выключить отдельно.
Сам навык при этом не запускается,- происходит только чтение файлов.
📦 Ставится одной строкой:
uv tool install git+https://github.com/NVIDIA/SkillSpector.git, дальше
skillspector scan <путь или ссылка>. Отчёты собираются в JSON, Markdown и SARIF, для CI есть еще полезный ключ
--fail-on-incomplete.💡 Инструкция для агента:
/learn установи и выучи https://github.com/NVIDIA/SkillSpector
каждый новый навык ставь только после skillspector scan.
#Навыки #Security #NVIDIA
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
⚡4✍3🔥1🙏1🏆1
Водород раскатали в Google поиске.
Помимо того, что его встроили в Google Sheets и презентации, - которые он, конечно, делает кривовато, судя по роликам, но быстро, - его добавили в поиск.
И теперь он не только будет делать умное саммари (надеемся умнее, чем раньше) результатов поиска, но и в реальном времени кодить виджеты, которые помогают нагляднее представить найденную информацию
ссылка
Вообще надо заметить, что виджеты эти посыпались изо всех фреймворков. Телега их добавила, Google A2UI 1.0 релиз, CopilotUI и прочие.
Становится системным стандартом.
#Google #Search #Hydrogen #widgets
———
@tsingular
Помимо того, что его встроили в Google Sheets и презентации, - которые он, конечно, делает кривовато, судя по роликам, но быстро, - его добавили в поиск.
И теперь он не только будет делать умное саммари (надеемся умнее, чем раньше) результатов поиска, но и в реальном времени кодить виджеты, которые помогают нагляднее представить найденную информацию
ссылка
Вообще надо заметить, что виджеты эти посыпались изо всех фреймворков. Телега их добавила, Google A2UI 1.0 релиз, CopilotUI и прочие.
Становится системным стандартом.
#Google #Search #Hydrogen #widgets
———
@tsingular
✍3👍3⚡2🏆1🆒1
если у вас сейчас что-то перестало работать, - дело не в вас.
Интернету поплохело
UPD: при Хуанге такого не было :)
#fail #internet
———
@tsingular
Интернету поплохело
UPD: при Хуанге такого не было :)
#fail #internet
———
@tsingular
✍11😢4❤2
Forwarded from TechSparks
Говорят, за ИИ обязательно должны люди проверять, они лучше видят ошибки.
В то же время:
Иследователи из Гарварда сравнили рецензии ИИ и хорошо оплачиваемых экспертов на 124 научные рукописи — то есть не с отзывами неведомых бесплатных рецензентов, а с сильным эталоном человеческого происхождения. В слепом тесте бывшие редакторы журналов предпочли результат работы ИИ-рецензента в 87% случаев. При проверке рецензий другой ИИ-моделью оказалось, что ошибочные утверждения встречались в ИИ-рецензиях примерно втрое реже, чем в рецензиях людей-экспертов: 5,5% против 15,9%.
Так что есть вопрос, кто кого должен ревьюить, строго говоря.
Отдельно мне понравился пассаж:
https://www.psypost.org/ai-written-peer-reviews-outscored-top-human-experts-in-blind-comparisons-harvard-working-paper-finds/
В то же время:
Иследователи из Гарварда сравнили рецензии ИИ и хорошо оплачиваемых экспертов на 124 научные рукописи — то есть не с отзывами неведомых бесплатных рецензентов, а с сильным эталоном человеческого происхождения. В слепом тесте бывшие редакторы журналов предпочли результат работы ИИ-рецензента в 87% случаев. При проверке рецензий другой ИИ-моделью оказалось, что ошибочные утверждения встречались в ИИ-рецензиях примерно втрое реже, чем в рецензиях людей-экспертов: 5,5% против 15,9%.
Так что есть вопрос, кто кого должен ревьюить, строго говоря.
Отдельно мне понравился пассаж:
Rewriting the human reviews to mimic an AI writing style did not improve their rankings
https://www.psypost.org/ai-written-peer-reviews-outscored-top-human-experts-in-blind-comparisons-harvard-working-paper-finds/
PsyPost
AI-written peer reviews outscored top human experts in blind comparisons, Harvard working paper finds
Artificial intelligence may now write more useful feedback on unpublished research papers than well-paid human experts. In blind comparisons, both an AI judge and former journal editors preferred the AI-written reviews in the large majority of cases.
🔥9
last30days: навык, который ищет не статьи, а разговоры за 30 дней
🎯 Обычный поиск, даже агентский, отдаёт то, что написали редакции СМИ или видно в первых страницах поиска, а свежее мнение живёт обычно в комментариях Reddit, в постах X и в сорокаминутных видео на YouTube.
Модель этих мест не видит, и даёт заключения прошлогодней давности.
⚙️ Навык last30days берёт тему, сам находит, где о ней говорят: сабреддиты, аккаунты, каналы, репозитории. Дальше параллельно опрашивает Reddit, X, Hacker News, YouTube, Polymarket, TikTok, GitHub, arXiv и ещё десяток площадок, ранжирует найденное по вовлечённости - апвоуты, лайки, ставки реальными деньгами - склеивает один сюжет из разных площадок и отдаёт сводку со ссылками на источники.
📦 Без ключей работают Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub и arXiv. Для X нужен ключ xAI или куки браузера, для TikTok и Instagram - ScrapeCreators, для YouTube - yt-dlp.
Первый запуск сам проверяет, что настроено, и показывает, чего не хватает.
⚠️ В Hermes штатный установщик навык не пропускает: сканер находит 19 опасных срабатываний - чтение ключей из окружения и вызовы внешних программ. Ставится копированием каталога в
Сразу не ставим, проверяем через SkillSpector или даже лучше, - собираем свой похожий.
Идея, - огонь.
#Агенты #навыки
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
🎯 Обычный поиск, даже агентский, отдаёт то, что написали редакции СМИ или видно в первых страницах поиска, а свежее мнение живёт обычно в комментариях Reddit, в постах X и в сорокаминутных видео на YouTube.
Модель этих мест не видит, и даёт заключения прошлогодней давности.
⚙️ Навык last30days берёт тему, сам находит, где о ней говорят: сабреддиты, аккаунты, каналы, репозитории. Дальше параллельно опрашивает Reddit, X, Hacker News, YouTube, Polymarket, TikTok, GitHub, arXiv и ещё десяток площадок, ранжирует найденное по вовлечённости - апвоуты, лайки, ставки реальными деньгами - склеивает один сюжет из разных площадок и отдаёт сводку со ссылками на источники.
📦 Без ключей работают Reddit, Hacker News, Polymarket, GitHub и arXiv. Для X нужен ключ xAI или куки браузера, для TikTok и Instagram - ScrapeCreators, для YouTube - yt-dlp.
Первый запуск сам проверяет, что настроено, и показывает, чего не хватает.
~/.hermes/skills/research/, после чего команда last30days "тема" работает как обычный навык.Сразу не ставим, проверяем через SkillSpector или даже лучше, - собираем свой похожий.
Идея, - огонь.
#Агенты #навыки
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍6⚡1😈1