Технозаметки Малышева
13.3K subscribers
5.7K photos
2.16K videos
44 files
5.61K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Не даёт мне покоя тема самоулучшения навыков.

Актуальность её растет тем сильнее, чем больше агентов внедряются в компаниях.
Каждый из них множит свои навыки и при этом не всегда оптимально и успешно.
Вы в это тоже упрётесь, если ещё нет.

Поэтому предлагаю вместе посмотреть, как в разных работах предлагают навыки оптимизировать.

Разобрал шесть работ 2026 года, обзор 124 исследований и Harness² от Google.

Основные выводы пока такие:
Контроль пороговых значений и метрик даёт больше, чем количество попыток.

Когда количество навыков разрастается до нескольких десятков, простой поиск по сходству перестаёт работать надёжно и находить нужный навык, нужны иерархия, связи, версии и временные метки.

Все методы пока проверяют эффект работы навыка после его запуска.
Следующий шаг, - модель, которая оценит эффект от изменения навыка ДО его запуска.

Обсудим в эфире на канале ИИзбранное в воскресенье в 20:00

Презентация там же

#навыки #агенты #презентации #руководства
———
@tsingular
👍8🔥4⚡2❤1🥰1🤩1💯1
Argon от Google переписал модель океана из 174 тысяч строк Fortran в Rust за 59 минут

🎯 Разработчики взяли FVCOM, модель прибрежного океана из 264 файлов и 174 774 строк, а Argon от Google переписал её на Rust за 59 минут. Скорость выросла в 1,88 раза.

⚙️ Задание было из четырёх условий: никаких блоков unsafe, без выделений памяти в горячих циклах, файл до 400 строк с тестами, а числа обязаны совпасть с оригиналом на ста прогонах.

🕐 Работа шла в три этапа: одиннадцать минут на сборку и эталоны, три минуты на план, сорок пять минут на перенос в 13 модулей Rust.

🐞 Перенос вскрыл ошибки, которые в Фортране не были видны годами: одна запись выходила за массив на 50 колонок, счёт из трёх номеров узлов переполнял 32 бита на большой сетке, а солёность могла уйти в минус и попасть под корень. Строку H1(0) = H1(1) Argon объяснил как обход деления на ноль.

🧪 Первый прогон дал 36 из 37. Один тест упал на бассейне, где вся вода лежит одним слоем: расчёт полез за нижний слой, которого нет. Argon прочитал трассировку, добавил проверку и получил 42 из 42 при покрытии 96,8%, а сто прогонов совпали до 12-го знака.

📈 Скорость росла так: 883, 682, 548 и 469 мс после LLVM-профиля. Памяти программа стала занимать вдвое меньше: 5,48 МБ вместо 11,84 МБ.

💡 Навык migrate-to-rust Google выложили в коллекцию для разработчиков:
Работает на любом коде.

#Gemini #Antigravity #Rust #Fortran
------
@tsingular
🔥15⚡2❤1✍1👍1🏆1🤗1
Понеслась. Если любой проект можно за 50 минут на Rust перевести теперь,- почему бы и нет.

Discord переписали на Rust. Ждем обнову.

#dev #Discord #Rust
------
@tsingular
🤩15🔥8❤1✍1🏆1👻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CUDA Rust: NVIDIA дала писать ядра для GPU на Rust и собирать их прямо в PTX

🎯 NVIDIA выпустила CUDA Rust: теперь ядро для видеокарты пишут на Rust и компилируют в PTX, без обёртки вокруг чужого кода. Веток две под разные задачи.

⚙️ cuda-oxide повторяет модель SIMT: вы описываете работу одного потока, а карта запускает тысячи. Компилятор свой, на rustc: функции с пометкой kernel идут через MIR и LLVM. Нужны Linux, карта 8.0 и выше, CUDA 12 и ночная сборка Rust. Проект пока в ранней альфе.

🧱 cutile-rs работает плитками: вы говорите, что сделать с куском данных, а раскладку по потокам выбирает компилятор. Нужны стабильный Rust 1.89 и CUDA 13.3. Пакет на crates.io, его используют Grout и mistral.rs.

💡 Обе ветки ранние: покрытие неполное, API меняется. За контроль платят свободой: в плитках нет общей памяти и индексов потоков, а в SIMT общая память пока требует unsafe. Совместимость с CUDA C++ и CUDA Python обещают.
Репозитории: cuda-oxide и cutile-rs.

Rust теперь будет везде, походу.

#CUDA #Rust #GPU #NVIDIA
------
@tsingular
🔥9🤯3🆒2
Гермес на Rust ннада :)

#мысли
———
@tsingular
👍8💯5✍1👻1👀1
Unsloth опубликовали новые оптимизированные веса Qwen3.8-Flash-Next на Dynamyc v3.1 GGUF.

Точность выросла на 15%!!!

зибираем:
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF

документация:
https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8-next

#Unsloth #Qwen
———
@tsingular
1🔥13⚡222👍1
Интересно, что у них там происходит и что из этого причина, а что следствие 😂😂😂

#opencode #DeepSeek
------
@tsingular
😁18🤩84❤2🍾1👀1
OpenAI Images 2.6: GIF из запроса или фото и генерация на 50% быстрее

🎯 OpenAI выпустила Images 2.6 в ChatGPT, Codex и API. Картинку теперь можно превратить в GIF прямо в чате: из текста или из загруженного фото. Генерация ускорилась на 50%.

⚙️ С готовой анимацией работают там же: меняют скорость, правят отдельные кадры и делятся зацикленным роликом. OpenAI называет сценарии сама: маскот для кампании, реакции для соцсетей, раскадровка до видеопроизводства.

🧩 В API две модели. Flare быстрая: при качестве low картинка собирается за шесть секунд, и у неё лучше компоновка постеров. Sunburst на качестве medium и high даёт больше деталей и держит консистентность между правками.

🛠 В API добавили разметку изображения: раньше она была только в ChatGPT, теперь можно указать точное место правки. Появился экспорт в SVG для сайта и печати, а также параметр сложности, то есть сколько модель размышляет перед отрисовкой.
Для обычных правок советуют низкую.

📈 OpenAI считает 4 млрд изображений в неделю через ChatGPT, Codex и API, больше полумиллиарда в день. Доступно сразу во всех тарифах и на всех платформах.

для highrez анимации качество никакое, но для оживления иконок, - сойдет :)

#OpenAI #ChatGPT #GIF #AI
------
@tsingular
✍4🔥2❤1⚡1
Как бесплатно разработать и захостить сайт с ИИ агентом

За последние недели ко мне было несколько обращений по сайтам.

Поэтому решил проверить и отработать на своём примере один из сценариев, который может быть вам полезен.

По итогу собрал руководство и навык-инструкцию для агента.

В руководстве разобрал как бесплатно захостить сайт на Cloudflare через workers без VPS (домен в примере тоже у них взял), обратная связь приходит на Gmail.
В текущих реалиях, конечно, подойдёт не всем (agiwork.dev расчитан не на РФ аудиторию), но как референс может быть полезно.

Презентация в комментарии

Дополнительно собрал навык-инструкцию для агента, который проведет вас по шагам и проконтролирует результат.
Инструкция в ИИзбранном.

#сайт #агенты #cloudflare #презентации #руководства
———
@tsingular
✍9❤3🔥3⚡2👍2🥰1
Forwarded from НИИ ИИ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Bambu Lab выпустила H3C, первый 3D-принтер третьего поколения. В нём девять печатающих инструментов PrintTool, и система Swaptek меняет материал примерно за 6 секунд. В одной печати можно сочетать сопла разного диаметра, а на те же крепления ставятся инструменты для резки, рисования и тиснения.

Область печати 330 × 320 × 325 мм. Комплект H3C AMS Combo со встроенной сушкой пластика стоит $2499.

В тот же день, 3 ноября 2026 года, OpenAI показала прототип устройства, для которого GPT-6 Astra спроектировала корпус, плату, интерфейс и прошивку.
OpenAI продвигает тему, что с Astra можно проектировать и создавать новые устройства, а Bambu отвечает вот так.

Направление 3D-печати растёт, и оно максимально перспективное. Очень хочу себе 3D-принтер Bambu, но пока не решился погрузиться в это.

pimenov.ai/blog
🔥13⚡4❤2👍2🆒2