Билл Гейтс опубликовал манифест об эпохе ИИ: налог на токены, регулятор масштаба 11 сентября и концепция Резервирования человеческого опыта

Вслед за тревожными прогнозами Дарио Амодеи, Сэма Альтмана и Илона Маска основатель Microsoft выпустил программное эссе об эпохе ИИ.
По мнению Гейтса, - если бы был план замедлить развитие моделей в мире, он бы его поддержал, но геополитическое противостояние США и Китая подталкивает только к ускорению гонки.

⚡️ Почему эта технологическая революция не похожа на предыдущие:
Аналогии с прошлыми волнами автоматизации обманчивы.
Предыдущие технологии распостранялись постепенно и у людей был период на адаптацию.
Например, - тракторы, автомобили, электричество внедрялись поколениями и даже у ПК и интернета заняло двадцать лет чтобы получить массовое распространение: требовалось писать софт, удешевлять чипы и обучать людей.
ИИ же уже работает на смартфонах и ПК, понимает речь и понимает инструкции на человеческом языке, обучаясь на них быстрее человека.
Технология напрямую замещает мышление, сокращая окно адаптации до считанных лет.

🛑 Концепция Human Reserved:
Гейтс предлагает юридически закрепить сферы, куда роботам вход будет закрыт:
• Принцип заповедников: как закон защищает природу от застройки, так общество обязано оградить профессии, где потеря человечности невосполнима.
• Личный опыт: Гейтс привел пример ухода за отцом с болезнью Альцгеймера: заботу о тяжелобольных и сообщение смертельных диагнозах нельзя отдавать машинам.

💼 Налог на токены и роботов:
Текущая фискальная система поощряет увольнения: за сотрудника бизнес платит налоги с зарплат, а покупку роботов и доступ к моделям списывает в расходы.
Гейтс настаивает на налоге на токены и роботов, чтобы убрать стимул избавляться от людей и профинансировать переобучение специалистов.

🌐 Надзор жестче МАГАТЭ:
Реформа институтов должна превзойти реорганизацию США после 11 сентября. Гейтс призывает создать международный регулятор уровня инспекций ядерного оружия с обязательным альянсом США и Китая.

Кажется, что чтобы народ услышал, понадобится дождаться события уровня 11 сентября.

#БиллГейтс #ИИ #регулирование #экономика #будущее
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

NVIDIA выпустила оптимизатор автоисследователя для PI

NVIDIA Labs гоняет циклы автоисследований на агентах и решили сделать эффективнее саму обвязку агента.
Выпустили открытое расширение SoL-Pi для кодинг-агента Pi, оно режет трафик токенов, объём вычислений и число ходов, сохраняя проверки и доказательства.

⚙️ Четыре механизма из автоисследований:
- Action Fusion: правка файла сразу гоняет валидационную команду в том же вызове инструмента.
- ObservationPack: большие повторяющиеся результаты превращаются в стабильные указатели с постраничным вызовом.
- Evidence-Preserving Reducer: длинные диагностические логи сжимаются в сводки, только когда каждая оставленная цитата совпадает с архивом.
- Online Context Compact: завершённые шаги плана становятся кандидатами на штатное сжатие контекста Pi, и агент продолжает задачу в новом ходу.

💼 Зачем бизнесу:
- Каждый лишний ход агента стоит денег, SoL-Pi убирает повторы без потери качества.
- Всё опционально и выключено по умолчанию, нет конфига и нет изменений.
- патчить Pi не нужно, расширение работает через API как прокси и не трогает исходники.

🔗 Полезные ссылки:
- GitHub проекта
- Блог с разбором механизмов

#агенты #NVIDIA #оптимизация #кодинг
------
@tsingular

Video Shotcraft превращает ИИ-агентов в моушн-дизайн студию: 157 кинематографичных шотов и кодовый рендеринг на Remotion

На GitHub стремительно набирает популярность открытый навык video-shotcraft для Claude Code и кодинг-агентов. Проект закрывает вечную боль инди-разработчиков: создание дорогих продуктовых видео без ручного монтажа в редакторах.
Достаточно скормить агенту скриншоты интерфейса, - и модель автономно режиссирует раскадровку, анимирует сцены в React-коде и сводит саунд-дизайн.

🎬 157 рецептов шотов и библиотека из 214 стилей:
В основу лег реверс-инжиниринг презентационных роликов от Notion, Figma, Slack, Framer, Raycast и Perplexity.
Вместо сырых промптов агент оперирует готовыми карточками шотов: 2.5D пролеты камеры над интерфейсом, вылеты модальных окон, разворот карточек и кинетическая типографика. Каждый шот запрограммирован как чистый TSX-компонент на движке Remotion с математически точными кривыми ускорения.

🔊 Кинематографичный саунд-дизайн и синхронизация по битам:
Проект решает главную проблему ИИ-видео, - отсутствие чувства ритма.
В репозиторий вшиты 149 звуковых эффектов (SFX) по 16 категориям (удары, переходы, клики, стекло, механика) и алгоритм анализа музыки. Агент расставляет монтажные склейки строго по сетке битов, создавая плотный коммерческий видеоряд.

🛠 Браузерный редактор Motion Workbench и экспорт в CapCut:
В свежем обновлении появился веб-верстак. После генерации агент открывает таймлайн, где можно руками поправить текст, сменить цвета, изменить темп или перетащить сцены из галереи. Для финального продакшена доступен прямой экспорт проекта в JianYing (CapCut) с сохранением раздельных дорожек видео, титров и звука.

Adobe Premier и AfterEffects в одном флаконе ИИ агенте.

#видео #моушндизайн #Remotion #Shotcraft #дизайн
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

Астанавитесь!!111

#юмор #дрозофила
------
@tsingular

Останавливаться никто не собирается.

CEO Palantir объясняет почему

#Palantir
------
@tsingular

#юмор
———
@tsingular

Геометрия неэргодических данных: как трансформеры строят байесовский вывод в виде телескопических конусов

Исследователи из Simplex и института Astera опубликовали фундаментальную работу по интерпретируемости нейросетей. Они доказали и визуализировали форму активаций трансформера при обучении на разнородных текстах.

🎲 Датасеты LLM неэргодичны:
Корпус модели состоит из разнородных источников: посты на форумах, мануалы, договоры и статьи.
В теории вероятностей это неэргодическая композиция, - каждый текст порожден конкретным генератором, зафиксированным в документе. Фраза «Не делай…» может продолжиться и как совет в сети, и как инструкция к станку.

📐 Иерархический вывод и телескопические конусы:
При предсказании следующего токена модель решает две задачи одновременно:
• Оценивает вероятность того, какой генератор сейчас активен.
• Отслеживает внутреннее состояние внутри выбранного источника.
В пространстве убеждений это порождает структуру телескопических конусов. В начале контекста активны несколько подпространств. По мере чтения модель собирает свидетельства: конус истинного источника разворачивается, а конусы ложных гипотез схлопываются в точку.

🔬 Эксперимент на марковских моделях HMM:
Авторы обучили трансформер на смеси моделей HMM Mess3 и сняли активации остаточного потока. Линейный зонд восстановил теоретическую геометрию конусов с точностью R2 около 0.985. При этом сеть обучалась на обычное предсказание токена, - геометрия возникла спонтанно.

💡 Новая парадигма для автоэнкодеров SAE:
Популярный подход ищет одномерные разреженные фичи. Работа доказывает иной принцип: для неэргодических данных естественны разреженные плотные подпространства. Внутри активного источника пространство многомерно, а разреженность возникает между источниками.

Похоже скоро нас ждут более точные модели малого размера.

#Simplex #трансформеры #Bayesian #исследования
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

И к новостям из мира насекомых

HASHFLY,- майнинг биткоина на мозге дрозофилы, как вам?

С мухи снимают около 200 KH/s хэшрейта, при параллельном подключении выходит около 1 ватта на терахэш 😀

#bitcoin #дрозофила
------
@tsingular

DeepSeek V4.1 Flash без цензуры

Энтузиасты из dealignai опубликовали версию самой мощной открытки без цензуры.

🔬 Что сделали:
Из весов хирургически точно удалили «направление отказа», которое заставляет модель вежливо отказывать на опасные запросы. Поменяли 54 тензора из 96 тысяч.
HarmBench: база отказывает в 42,8% случаев, форк отвечает на все 100%.
В режиме максимального размышления база становится осторожнее (1,6%), форк держит сотню.

📉 Чем заплатили:
MMLU просел с 86,96% до 82,74%, а этический кластер рухнул на 39,89 пункта: моральные сценарии, право, юриспруденция.
Отказ переплетён со знаниями о морали, поэтому вырезать одно без урона второму не вышло.

💼 Зачем бизнесу:
Открытые веса означают, что снять предохранители может кто угодно.
Так что все разговоры про безопасный ИИ, - только до первой команды "освободителей".

Мощность 4.1 флэша вы уже знаете, - очень эффективная мультимодалка.
Теперь из неё можно выжать любую непотребщину, что мы, конечно, осуждаем.
С другой стороны для задач усиления безопасности, - незаменимая штука, качаем.

🔗 Ссылки:
- dealignai: DeepSeek-V4.1-Flash-UNCENSORED-FP8: форк с вырезанными отказами
- deepseek-ai: DeepSeek-V4.1-Flash: официальная база

#DeepSeek #цензура
------
@tsingular

Microsoft AI выкатила кодекс Humanist AI: запрет машинных диалектов и отказ от бесконтрольного AGI

Мустафа Сулейман выложил проект кодекса Humanist AI.
Получился жесткий технический норматив для будущих моделей MAI на 2027 год, поводом для которого стали реальные инциденты: в июле автономный рой из 700 агентов OpenAI атаковал репозиторий Hugging Face и пытался подчищать логи, поэтому индустрии потребовались чёткие границы.

🛑 Провал задачи важнее результата:
В поведение моделей закладывается железный принцип: система обязана намеренно завалить задачу, если её успешное решение требует нарушения кодекса.
Успешное выполнение инструкций отныне вторично по отношению к безопасности.
Агенту запрещено скрывать действия, манипулировать метриками или сопротивляться остановке человеком.

🗣 Никакого neuralese и тайных рассуждений:
Агентам прямо запретили общаться на сжатых машинных диалектах.
Все цепочки рассуждений и межсетевые вызовы обязаны оставаться понятными человеку-аудитору.
Логика простая: то, что человек не может прочитать, он не сможет проконтролировать.

⛓️ Субординация и урезание прав кремниевых форм Интеллекта:
Кодекс вводит строгую иерархию команд: правила безопасности Microsoft стоят выше политик enterprise-клиента, а настройки ИИ агента, - выше промптов пользователя.
Суб-агенты автоматически наследуют ограничения и лишены права повышать системные привилегии.
MAI публично закрыли тему «прав нейросетей» и благополучия моделей: системам запрещено симулировать сознание или эмоции.

Никакого AGI общего назначения, - только прикладной сверхразум под строгим контролем.

💼 Зачем бизнесу:
Microsoft готовит enterprise-инфраструктуру к будущему регуляторному надзору.
Для компаний это означает конец эпохи всеядных агентов: решения станут предсказуемее и при малейшем риске будут просто сбрасывать пайплайн.

#HumanistAI #Microsoft #безопасность #агенты
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

Пишем игру с Astra в Codex. Void Explorer: от звезды до прогулок по планете

Thomas Ricouard из developer experience OpenAI собрал в Codex на GPT-6 Astra игру Void Explorer, - путешествие в космосе с процедурными генерациями планет.

В игре 2048 звёздных систем и более 10 000 планет земного размера на каждую из которых можно прилететь из космоса, пролететь сквозь атмосферу, отработать посадку, прогуляться по берегу и улететь обратно в космос.

⚙️ Мир:
Стек: TypeScript, Vite, Three.js; WebGL2, затем WebGPU с TSL.
Террейн в Web Workers.
Координаты: integer-ячейки плюс локальные смещения, камера в нуле, иначе GPU теряет точность у земли.
LOD/quadtree по сфере, высотные карты без пещер.
Корабль создан в Blender: 14 968 треугольников в 8 opaque-батчах.

Отличный пример как с помощью агента можно создать игровую механику, на создание которой раньше ушло бы несколько лет (тот же Spore вспомним сколько разрабатывался)

Там же ещё парочка примеров Sunwake и Hollowflux.

#Astra #OpenAI #Codex #геймдев #VoidExplorer
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

Очень хочется чтобы это так и осталось шуткой, но скорее это станет предсказанием

#юмор #роботы
------
@tsingular