Выручка Zscaler подскочила на 25%: как ИИ-агенты меняют правила корпоративной безопасности

В отчете за свой четвертый финансовый квартал Zscaler отчиталась о выручке в $898,2 млн (+25% за год) и портфеле контрактов ARR в $3,77 млрд.
Главным драйвером ускорения стал спрос корпораций на защиту от автономных агентов и контроль языковых моделей.

🛡 Новая сущность: агент вместо сотрудника:
Классическая безопасность строилась на связке «пользователь, рабочая станция и приложение».
Автономные агенты ломают этот периметр: софт сам принимает решения, вызывает сторонние API, читает базы данных и исполняет команды от лица людей.
Корпоративные службы безопасности столкнулись с двойным риском:
Атаки через агентов: скрытые инструкции в документах заставляют ассистентов сливать коммерческую тайну наружу.
Атаки от имени ИИ: злоумышленники запускают автономные рои для непрерывного поиска уязвимостей и сборки эксплойтов на машинной скорости.

⚙️ Архитектура Zero Trust для нечеловеческих сущностей:
Глава Zscaler Джей Чодри подчеркнул: подключать агентов к общей корпоративной сети недопустимо.
Платформа адаптирует архитектуру нулевого доверия под новую реальность:
Агент изолируется от сети и соединяется только с нужным сервисом на время одного действия.
Модули AI Guard фильтруют контекст запросов на лету, блокируя утечки закрытых данных через промпты.
Системы Agentic SecOps используют защитных ИИ-агентов для перехвата угроз без ожидания оператора.

💼 Зачем бизнесу и индустрии:
Эпоха простых чат-ботов позади: бизнес отдает агентам ключевые процессы в кодинге, финансах и поддержке.
Получая право на действие в инфраструктуре, агент становится сущностью с максимальным уровнем риска.

Отчет Zscaler подтверждает, что бюджеты кибербезопасности теперь растут не по числу живых сотрудников, а по числу автономных цифровых агентов в штате компании.

#Zscaler #кибербезопасность #агенты #бизнес
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube

Hugging Face открыла speech-to-speech: модульный голосовой агент на замену OpenAI Realtime

Hugging Face выложила в открытый доступ модульный пайплайн speech-to-speech для создания сверхбыстрых голосовых ассистентов реального времени.

Вместо закрытых облачных API разработчики получили локальный стек, где любой блок заменяется флагом в консоли.

🎙 Четыре независимых потока:
Архитектура построена как каскад из четырех модулей в отдельных потоках, связанных быстрыми очередями:

Детектор Silero VAD с модулем Smart Turn предугадывает конец мысли и не обрывает речь на естественных паузах.

Распознавание речи через Parakeet TDT или Whisper переводит звук в текст с минимальной задержкой.

Языковая модель (llama.cpp, vLLM или внешний сервис) генерирует ответ потоком.

Синтез речи на Qwen3-TTS или Kokoro озвучивает ответ сразу по мере поступления первых токенов.

⚡️ Мгновенное перебивание и совместимость:
Сложная проблема голосовых систем: естественное прерывание диалога человеком.
Разработчики встроили сквозной счетчик поколений: стоит пользователю заговорить, система гасит токены в полете и сбрасывает буфер звука.
Сервер отдает протокол OpenAI Realtime через WebSocket и WebRTC: клиенты переключаются на локальный хост сменой одного адреса.

🤖 От ноутбука до боевых роботов:
Стек предельно бережлив к ресурсам: полностью локальная сборка на Apple Silicon требует всего 7,5 ГБ памяти.
Кодовая база проверена практикой: этот стек управляет живым диалогом тысяч роботов Reachy Mini в реальной эксплуатации.

💼 Зачем бизнесу и разработчикам:
Голосовые ассистенты перестали быть закрытой монополией провайдеров.
Открытый проект позволяет бизнесу собирать речевые сервисы под свои задачи: менять языки, подставлять фирменные голоса и сохранять полную приватность данных внутри контура компании.

#SpeechToSpeech #HuggingFace #аудио #opensource
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | Дзен

AMD бросает вызов NVIDIA в локальном инференсе: представлена рабочая станция Threadripper Halo с 2,6 ТБ памяти

На выставке IFA 2026 компания AMD представила рабочую станцию Threadripper Halo Station с жидкостным охлаждением.
Система рассчитана на локальный запуск флагманских моделей размером свыше одного триллиона параметров прямо на рабочем месте.

🖥 Архитектура персонального суперкомпьютера:
В основу заложен 96-ядерный 192-поточный процессор Ryzen Threadripper PRO 9995WX (Zen 5, буст до 5,4 ГГц) со 128 линиями PCIe 5.0.
За ускорение отвечают до четырех карт Instinct MI350P (CDNA 4, 3 нм).
В топовой сборке станция оснащается 576 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 16 ТБ/с и до 2 ТБ оперативной памяти DDR5. Совокупный объем адресуемой памяти достигает 2,6 ТБ, что в 3,4 раза больше, чем у NVIDIA DGX Station.

⚡️ Автономия от облачных провайдеров и экономия на агентах:
Главная цель AMD: переход от простых чат-ботов к роям автономных агентов. По оценке аналитиков Signal65, агентные рабочие процессы со сложными цепочками вызовов инструментов сжигают до 15 раз больше токенов по сравнению с классическими диалогами.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году корпоративные затраты на облачные токены могут превысить зарплаты разработчиков-людей.
Локальная станция позволяет не оглядываться на проблемы с сетью, не смотреть на счётчик расхода токенов и закрывает риски утечек информации, обрабатываемой ИИ.

💼 Практическая ценность для команд:
AMD позиционирует систему как альтернативу аренде облачных кластеров.
В 577 гигабайт можно развернуть достаточно крупные современные открытые ИИ модели, вести дообучение LoRA и обслуживать рой автономных агентов.
А 2Тб DDR5 оперативки, позволят или держать в памяти обойму моделей на замену или большой объем данных для обработки.
В том числе, кстати, видео.
Поставки стартуют в следующем году.

#Threadripper #AMD #железо
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

Народ в связи с выходом Астры строит новые прогнозы и получается, что к Новому Году нас ждут модели в 10 раз более способные, чем Астра.

Кстати, в части прогнозов, если кто пропустил, рекомендую ознакомиться еще с этими сайтами:
https://ai-2027.com/
https://ai-2040.com/

Хотя вот Шмидхубер настаивает, что пока ИИ не загрузят в роботов и роботы не будут делать всю работу лучше людей, - не AGI.
Ну т.е. ИИ должен превзойти человека в реальном мире, чтобы быть вправе носить этот гордый титул.
https://x.com/SchmidhuberAI/status/2097054616471150735?s=46

#Astra #AGI #futurology
———
@tsingular

Xpeng запустили фабрику роботов, автономно производящих роботов

Китайская компания Xpeng, известная в первую очередь производством автомобилей, но так же выпускающая летающие автомобили и роботов, неотличимых от людей (на презентации в прошлом году пришлось даже ногу роботу разрезать, чтобы доказать, что там не человек), запустила первую в мире автоматизированную производственную линию для серийного выпуска продвинутых универсальных человекоподобных роботов на которой роботы автономно производят роботов.

Сингулярность на марше.

#Китай #Xpeng #роботы
———
@tsingular

Астра раскладывает звуковые эффекты в Higgsfield

Миллионам людей нужно валерьянка, пособие по безработице переосмыслить подход к своей работе

#SFX #Astra #Higgsfield
------
@tsingular

Время генерации софта

Чувак отваливал по $10 000 за Depence2 - профессиональный софт для превиза сценического света и шоу. Теперь с помощью Astra собрал собственную систему визуализации и управления светом внутри Sentinel - среды для realtime графики, в которой можно писать код и собирать инструменты под задачу.

Причем Depence2 еле вытягивал в реальном времени картинку такого качества.

Примечательно тут также то, что симуляцию толпы он также делал в Астроблендоре, а ригал и анимировал в Sentinel.

Я для своих мелких задач уже тоже не ищу утилиты или плагины, а просто делаю их.

Время генерации софта.

https://x.com/cerspense/status/2096960824535572498

@cgevent

Black Magic Design: выпустили DaVinci Resolve 21.1.

Наиболее интересное нововведение: работа с AI-ассистентами (Claude, Codex, ChatGPT). Встроенный MCP-сервер позволяет сэкономить время за счет устранения механической работы в проектах и создания новых инструментов/стилей.

Основные возможности:

— Автоматизация шаблонных действий: ужать 10 мин видео до 3 мин, основываясь на произнесённой речи; удалить фрагменты короче 1 сек; найти все фрагменты с конкретным маркером и переместить в другой проект; отрендерить видео в H.264/H.265; итд.
— Создание и изменение пользовательских LUT и DCTL (цветовых преобразований) на основе простого описания.
— Сохранение любимых рабочих процессов в виде сценариев, которые можно запускать по запросу.

Настройка:

МСР-сервер активен только в том случае, если одновременно запущены как DaVinci Resolve Studio, так и десктопная версия Claude или другого агента. Во Free версии Resolve этой фичи нет — нужна именно DaVinci Resolve Studio.

PS: осталось, чтобы генерилось видео прямо на таймлайне по описанию/раскадровке. Где-то я уже видел плагины на эту тему...

Сайт
YouTube

вариант оптимального использования локального GPU - не ЛЛМ, а заставить ЛЛМ написать скрипт для ML задач.

#лайфхаки
———
@tsingular

Google DeepMind представила крупнейший научный релиз со времен AlphaFold - платформу AlphaGenome Atlas

AlphaGenome Atlas, - это предиктивная карта эффектов всех 9 миллиардов возможных точечных замен во всем геноме человека.
Датасет объемом 1 петабайт в 30 раз больше базы AlphaFold и оцифровывает как 2% кодирующих белков, так и 98% остальных некодирующих зон, которые раньше считали бессмысленными, но где по факту скрыты причины большинства наследственных рисков.

🧬 9 миллиардов мутаций и единый скор влияния:
Проверить каждую мутацию в лаборатории невозможно. DeepMind объединила предсказания модели AlphaGenome и белковой AlphaMissense в единый AVI score.
Метрика оценивает сбои в сплайсинге РНК, транскрипции и экспрессии генов.
На когорте из 54 000 человек из UK Biobank атлас нашел на 22% больше скрытых связей между мутациями и белками, включая маркеры старения (PLA2G7) и датчики гипоксии (EGLN1).

🤖 Личный генетик: отдаем ДНК агентам через Science Skills:
Главный практический шаг для обычных людей: DeepMind выложила открытый репозиторий Science Skills по стандарту SKILL.md.
Набор навыков дает агентам доступ к API AlphaGenome Atlas, базам структур AlphaFold DB, UniProt и базе ClinVar.

🔬 Персональная наука на рабочем столе:
Теперь каждый с файлом секвенирования генома (WGS) или генетического теста может скормить данные локальному агенту.
Агент сопоставит личные мутации с базой DeepMind, отфильтрует шум и объяснит молекулярную механику организма без месяцев ожидания консультаций.

Удивительно, как на наших глазах генетика становится прикладным софтом.
Установил навык в ИИ агента с Astra и исследуй личный геном на уровне мировых лабораторий бесплатно.
Атлас: https://alphagenome.google/atlas
Навыки для установки в агентов: https://github.com/google-deepmind/science-skills

В ИИзбранном сделал полный разбор всех навыков коллекции.

#AlphaGenome #DeepMind #биология #агенты #генетика
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

OpenAI релизнули ChatGPT Images 2.5

В этом релизе помимо качества генерации сконцентрировались на более точном редактировании фото, чтобы модель меняла только нужные детали. Особенно это заметно на multi-turn редактировании изображений, где с каждый шагом редактирование изображение почти не едет.

Вместе с моделью, в ChatGPT релизнули возможность генерить изображения на основе скетчей и шаблоны для популярных типов изображений, типа постера и логотипа.

В API доступны две версии модели: передовая Sunburst и моделька попроще Flare. Цен пока что нет.

@ai_newz

Когда-то в Adobe говорили, что весь мир вокруг нас создан с Photoshop.

И на самом деле таки было,- дизайн, текстуры и прототипы образов собирались в продуктах Adobe.

Теперь похоже мир вокруг нас будет создан с ИИ, не только в части текста, но и физически.
Генерация картинок и 3D моделей из которых будут печататься или создаваться элементы реальности.

#мысли
------
@tsingular

Новый GPT Image 2.5 шикарен.

Очень нравится, рекомендую :)

#GPT #Image
------
@tsingular