Ollama вдвое снизила цены на DeepSeek в непиковые часы
Ollama ввела динамические тарифы для DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash: в будни до 12:00 и после 18:00 UTC, а в выходные весь день токены стоят на 50% дешевле.
💰 Новые цены за 1 млн токенов:
DeepSeek-V4-Flash • вход: $0.22
• кэшированный вход: $0.007
• выход: $0.66
DeepSeek-V4-Pro • вход: $0.66
• кэшированный вход: $0.022
• выход: $1.98
Самое вкусное для нас,- расписание цен у Ollama и самого DeepSeek в противофазе.
Ollama так же обещают добавить непиковые тарифы и для других моделей.
Получается уже прям как биржа инференса: мало выбрать модель и провайдера ещё придётся делать роутер запросов по расписанию.
Самый простой сценарий в будни по Москве:
21:00–15:00 → Ollama — $0.66 вход / $1.98 выход.
15:00–21:00 → DeepSeek напрямую — $0.66 / $1.98.
То есть всего два переключения: в 15:00 на DeepSeek, в 21:00 обратно на Ollama.
В выходные вообще не переключаемся — Ollama весь день.
#ollama #цены #deepseek
------
@tsingular
Ollama ввела динамические тарифы для DeepSeek-V4-Pro и DeepSeek-V4-Flash: в будни до 12:00 и после 18:00 UTC, а в выходные весь день токены стоят на 50% дешевле.
💰 Новые цены за 1 млн токенов:
DeepSeek-V4-Flash • вход: $0.22
• кэшированный вход: $0.007
• выход: $0.66
DeepSeek-V4-Pro • вход: $0.66
• кэшированный вход: $0.022
• выход: $1.98
Самое вкусное для нас,- расписание цен у Ollama и самого DeepSeek в противофазе.
Ollama так же обещают добавить непиковые тарифы и для других моделей.
Получается уже прям как биржа инференса: мало выбрать модель и провайдера ещё придётся делать роутер запросов по расписанию.
Самый простой сценарий в будни по Москве:
21:00–15:00 → Ollama — $0.66 вход / $1.98 выход.
15:00–21:00 → DeepSeek напрямую — $0.66 / $1.98.
То есть всего два переключения: в 15:00 на DeepSeek, в 21:00 обратно на Ollama.
В выходные вообще не переключаемся — Ollama весь день.
#ollama #цены #deepseek
------
@tsingular
✍9⚡8🔥5👍4
Поздравляю всех, - Вас уже 12К!
Поскольку в последние дни присоединилось много новеньких (откуда столько? телега же заблокирована? :) ), - пару слов о себе:
Зовут меня Михаил Малышев.
В ИТ с 90х, exMicrosoft, exAdobe, в разное время трудился в роли CIO и в кибербезе.
с 2022-го, как и многие, плотнее начал работать с ИИ, что привело к появлению этого канала.
Канал личный, с работой не связан, делюсь личными находками в простой форме, которая, надеюсь, полезна и вам.
Помимо этого канала развиваю и поддерживаю с разной степенью интенсивности ещё вот эти:
Чат Крабоводоведов - разборы технических особенностей работы ИИ агентов
https://t.me/clawledgechat
YouTube
https://www.youtube.com/@tsingular
RuTube
https://rutube.ru/channel/25379731/
VKVideo
https://vkvideo.ru/@tsingular
VK
https://vk.ru/tsingular
Дзен
https://dzen.ru/tsingular
Max
https://max.ru/tsingular
Отдельное внимание новому каналу ИИзбранное:
- 🛠 Рабочие сценарии использования ИИ.
- 🎓 Мастер-классы.
- 📚 Презентации с лекций
- 🎬 Прямые эфиры с подписчиками.
https://paywall.pw/tsingular_favorites
Присоединяйтесь, у нас там уже традиция, - по воскресеньям в 20:00 эфиры для разбора ИИшных тем.
Ещё раз спасибо всем, что доверяете формировать Вашу ленту ИИ новостей :)
С уважением,
Михаил Малышев
#12000
------
@tsingular
Поскольку в последние дни присоединилось много новеньких (откуда столько? телега же заблокирована? :) ), - пару слов о себе:
Зовут меня Михаил Малышев.
В ИТ с 90х, exMicrosoft, exAdobe, в разное время трудился в роли CIO и в кибербезе.
с 2022-го, как и многие, плотнее начал работать с ИИ, что привело к появлению этого канала.
Канал личный, с работой не связан, делюсь личными находками в простой форме, которая, надеюсь, полезна и вам.
Помимо этого канала развиваю и поддерживаю с разной степенью интенсивности ещё вот эти:
Чат Крабоводоведов - разборы технических особенностей работы ИИ агентов
https://t.me/clawledgechat
YouTube
https://www.youtube.com/@tsingular
RuTube
https://rutube.ru/channel/25379731/
VKVideo
https://vkvideo.ru/@tsingular
VK
https://vk.ru/tsingular
Дзен
https://dzen.ru/tsingular
Max
https://max.ru/tsingular
Отдельное внимание новому каналу ИИзбранное:
- 🛠 Рабочие сценарии использования ИИ.
- 🎓 Мастер-классы.
- 📚 Презентации с лекций
- 🎬 Прямые эфиры с подписчиками.
https://paywall.pw/tsingular_favorites
Присоединяйтесь, у нас там уже традиция, - по воскресеньям в 20:00 эфиры для разбора ИИшных тем.
Ещё раз спасибо всем, что доверяете формировать Вашу ленту ИИ новостей :)
С уважением,
Михаил Малышев
#12000
------
@tsingular
1❤58🤝50🎉22👍19🔥16👏4🤩2🙏2🆒2🏆1
Forwarded from НИИ ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поставил Blender и сделал первое 3D-видео с Codex
Продолжаю разбираться с Astra в Codex и её возможностями работы с внешними приложениями. В этот раз дошёл до Blender.
Раньше я им вообще не пользовался. Поставил программу и решил попробовать сделать что-то на основе своих материалов. Взял идею из материала о работе со мной: «Из хаоса — следующий шаг».
Получилась небольшая анимация: разрозненные плиты собираются в мост, а оранжевый шар проходит по нему к следующей точке. Двенадцать секунд, которые наглядно передают смысл.
Технически Codex написал сценарий на Python, а установленный Blender построил сцену и рассчитал кадры. Управление через код оказалось вполне рабочим способом взаимодействовать с приложением.
При этом остался полноценный проект Blender. Можно поменять цвета, переставить камеру, поправить движение и собрать новую версию ролика.
По ходу стало понятно, что из этого получится полезное руководство для тех, кто, как и я, начинает с нуля. Собрал и разместил в базе знаний: что такое Blender, как работать с ним через Codex, с чего начать и как проверить результат. Внутри — готовые запросы, примеры применения и само видео.
👉 Blender и Codex: первая 3D-сцена без опыта
Продолжаю разбираться с Astra в Codex и её возможностями работы с внешними приложениями. В этот раз дошёл до Blender.
Раньше я им вообще не пользовался. Поставил программу и решил попробовать сделать что-то на основе своих материалов. Взял идею из материала о работе со мной: «Из хаоса — следующий шаг».
Получилась небольшая анимация: разрозненные плиты собираются в мост, а оранжевый шар проходит по нему к следующей точке. Двенадцать секунд, которые наглядно передают смысл.
Технически Codex написал сценарий на Python, а установленный Blender построил сцену и рассчитал кадры. Управление через код оказалось вполне рабочим способом взаимодействовать с приложением.
При этом остался полноценный проект Blender. Можно поменять цвета, переставить камеру, поправить движение и собрать новую версию ролика.
По ходу стало понятно, что из этого получится полезное руководство для тех, кто, как и я, начинает с нуля. Собрал и разместил в базе знаний: что такое Blender, как работать с ним через Codex, с чего начать и как проверить результат. Внутри — готовые запросы, примеры применения и само видео.
👉 Blender и Codex: первая 3D-сцена без опыта
👍18🔥10❤6✍1⚡1
Forwarded from Machinelearning
Глава Nvidia сообщил, что модель обучалась на инфраструктуре с более чем 100 тысячами Grace Blackwell, объединёнными через NVLink. Путь от появления ChatGPT до Astra занял около четырёх лет.
Вскоре к инфраструктуре добавят ещё 400 тысяч ускорителей, и связывает дальнейшее масштабирование с возможным движением к ASI и рекурсивному самосовершенствованию AI-систем.
https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384
@ai_machinelearning_big_data
#openai #agi #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔20🎉7🏆3🤣2🤩1
Forwarded from NN
ChatGPT начали ограничивать в России? Уровень сетевых при запросах к домену chatgpt.com внезапно вырос до 80-85%.
Если раньше сами OpenAI блокировки попытки входа с российских IP-адресов, то сейчас они проходят с ошибками еще до соединения с серверами стартапа.
Приложение с чат-ботом тоже затронуло.
Если раньше сами OpenAI блокировки попытки входа с российских IP-адресов, то сейчас они проходят с ошибками еще до соединения с серверами стартапа.
Приложение с чат-ботом тоже затронуло.
😢14
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17⚡2❤1🆒1
Выручка Zscaler подскочила на 25%: как ИИ-агенты меняют правила корпоративной безопасности
В отчете за свой четвертый финансовый квартал Zscaler отчиталась о выручке в $898,2 млн (+25% за год) и портфеле контрактов ARR в $3,77 млрд.
Главным драйвером ускорения стал спрос корпораций на защиту от автономных агентов и контроль языковых моделей.
🛡 Новая сущность: агент вместо сотрудника:
Классическая безопасность строилась на связке «пользователь, рабочая станция и приложение».
Автономные агенты ломают этот периметр: софт сам принимает решения, вызывает сторонние API, читает базы данных и исполняет команды от лица людей.
Корпоративные службы безопасности столкнулись с двойным риском:
Атаки через агентов: скрытые инструкции в документах заставляют ассистентов сливать коммерческую тайну наружу.
Атаки от имени ИИ: злоумышленники запускают автономные рои для непрерывного поиска уязвимостей и сборки эксплойтов на машинной скорости.
⚙️ Архитектура Zero Trust для нечеловеческих сущностей:
Глава Zscaler Джей Чодри подчеркнул: подключать агентов к общей корпоративной сети недопустимо.
Платформа адаптирует архитектуру нулевого доверия под новую реальность:
Агент изолируется от сети и соединяется только с нужным сервисом на время одного действия.
Модули AI Guard фильтруют контекст запросов на лету, блокируя утечки закрытых данных через промпты.
Системы Agentic SecOps используют защитных ИИ-агентов для перехвата угроз без ожидания оператора.
💼 Зачем бизнесу и индустрии:
Эпоха простых чат-ботов позади: бизнес отдает агентам ключевые процессы в кодинге, финансах и поддержке.
Получая право на действие в инфраструктуре, агент становится сущностью с максимальным уровнем риска.
Отчет Zscaler подтверждает, что бюджеты кибербезопасности теперь растут не по числу живых сотрудников, а по числу автономных цифровых агентов в штате компании.
#Zscaler #кибербезопасность #агенты #бизнес
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube
В отчете за свой четвертый финансовый квартал Zscaler отчиталась о выручке в $898,2 млн (+25% за год) и портфеле контрактов ARR в $3,77 млрд.
Главным драйвером ускорения стал спрос корпораций на защиту от автономных агентов и контроль языковых моделей.
🛡 Новая сущность: агент вместо сотрудника:
Классическая безопасность строилась на связке «пользователь, рабочая станция и приложение».
Автономные агенты ломают этот периметр: софт сам принимает решения, вызывает сторонние API, читает базы данных и исполняет команды от лица людей.
Корпоративные службы безопасности столкнулись с двойным риском:
Атаки через агентов: скрытые инструкции в документах заставляют ассистентов сливать коммерческую тайну наружу.
Атаки от имени ИИ: злоумышленники запускают автономные рои для непрерывного поиска уязвимостей и сборки эксплойтов на машинной скорости.
⚙️ Архитектура Zero Trust для нечеловеческих сущностей:
Глава Zscaler Джей Чодри подчеркнул: подключать агентов к общей корпоративной сети недопустимо.
Платформа адаптирует архитектуру нулевого доверия под новую реальность:
Агент изолируется от сети и соединяется только с нужным сервисом на время одного действия.
Модули AI Guard фильтруют контекст запросов на лету, блокируя утечки закрытых данных через промпты.
Системы Agentic SecOps используют защитных ИИ-агентов для перехвата угроз без ожидания оператора.
💼 Зачем бизнесу и индустрии:
Эпоха простых чат-ботов позади: бизнес отдает агентам ключевые процессы в кодинге, финансах и поддержке.
Получая право на действие в инфраструктуре, агент становится сущностью с максимальным уровнем риска.
Отчет Zscaler подтверждает, что бюджеты кибербезопасности теперь растут не по числу живых сотрудников, а по числу автономных цифровых агентов в штате компании.
#Zscaler #кибербезопасность #агенты #бизнес
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube
🔥4✍3❤3⚡3👍2
Hugging Face открыла speech-to-speech: модульный голосовой агент на замену OpenAI Realtime
Hugging Face выложила в открытый доступ модульный пайплайн speech-to-speech для создания сверхбыстрых голосовых ассистентов реального времени.
Вместо закрытых облачных API разработчики получили локальный стек, где любой блок заменяется флагом в консоли.
🎙 Четыре независимых потока:
Архитектура построена как каскад из четырех модулей в отдельных потоках, связанных быстрыми очередями:
Детектор Silero VAD с модулем Smart Turn предугадывает конец мысли и не обрывает речь на естественных паузах.
Распознавание речи через Parakeet TDT или Whisper переводит звук в текст с минимальной задержкой.
Языковая модель (llama.cpp, vLLM или внешний сервис) генерирует ответ потоком.
Синтез речи на Qwen3-TTS или Kokoro озвучивает ответ сразу по мере поступления первых токенов.
⚡️ Мгновенное перебивание и совместимость:
Сложная проблема голосовых систем: естественное прерывание диалога человеком.
Разработчики встроили сквозной счетчик поколений: стоит пользователю заговорить, система гасит токены в полете и сбрасывает буфер звука.
Сервер отдает протокол OpenAI Realtime через WebSocket и WebRTC: клиенты переключаются на локальный хост сменой одного адреса.
🤖 От ноутбука до боевых роботов:
Стек предельно бережлив к ресурсам: полностью локальная сборка на Apple Silicon требует всего 7,5 ГБ памяти.
Кодовая база проверена практикой: этот стек управляет живым диалогом тысяч роботов Reachy Mini в реальной эксплуатации.
💼 Зачем бизнесу и разработчикам:
Голосовые ассистенты перестали быть закрытой монополией провайдеров.
Открытый проект позволяет бизнесу собирать речевые сервисы под свои задачи: менять языки, подставлять фирменные голоса и сохранять полную приватность данных внутри контура компании.
#SpeechToSpeech #HuggingFace #аудио #opensource
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | Дзен
Hugging Face выложила в открытый доступ модульный пайплайн speech-to-speech для создания сверхбыстрых голосовых ассистентов реального времени.
Вместо закрытых облачных API разработчики получили локальный стек, где любой блок заменяется флагом в консоли.
🎙 Четыре независимых потока:
Архитектура построена как каскад из четырех модулей в отдельных потоках, связанных быстрыми очередями:
Детектор Silero VAD с модулем Smart Turn предугадывает конец мысли и не обрывает речь на естественных паузах.
Распознавание речи через Parakeet TDT или Whisper переводит звук в текст с минимальной задержкой.
Языковая модель (llama.cpp, vLLM или внешний сервис) генерирует ответ потоком.
Синтез речи на Qwen3-TTS или Kokoro озвучивает ответ сразу по мере поступления первых токенов.
⚡️ Мгновенное перебивание и совместимость:
Сложная проблема голосовых систем: естественное прерывание диалога человеком.
Разработчики встроили сквозной счетчик поколений: стоит пользователю заговорить, система гасит токены в полете и сбрасывает буфер звука.
Сервер отдает протокол OpenAI Realtime через WebSocket и WebRTC: клиенты переключаются на локальный хост сменой одного адреса.
🤖 От ноутбука до боевых роботов:
Стек предельно бережлив к ресурсам: полностью локальная сборка на Apple Silicon требует всего 7,5 ГБ памяти.
Кодовая база проверена практикой: этот стек управляет живым диалогом тысяч роботов Reachy Mini в реальной эксплуатации.
💼 Зачем бизнесу и разработчикам:
Голосовые ассистенты перестали быть закрытой монополией провайдеров.
Открытый проект позволяет бизнесу собирать речевые сервисы под свои задачи: менять языки, подставлять фирменные голоса и сохранять полную приватность данных внутри контура компании.
#SpeechToSpeech #HuggingFace #аудио #opensource
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | Дзен
🔥15❤3✍3⚡1
Forwarded from CodeCamp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это начало конца: Unitree научила роботов автономно драться 🚬
Компания показала UnifoLM-X2-1.0 — модель мира, которая позволяет роботу в реальном времени решать, как двигаться, уклоняться и атаковать. Да, у железяки нет оператора и заранее прописанных движений — всё сам.
Unitree называет это первым полностью автономным боем гуманоида под управлением модели мира.
Скоро будет не смешно🪖
Компания показала UnifoLM-X2-1.0 — модель мира, которая позволяет роботу в реальном времени решать, как двигаться, уклоняться и атаковать. Да, у железяки нет оператора и заранее прописанных движений — всё сам.
Unitree называет это первым полностью автономным боем гуманоида под управлением модели мира.
Скоро будет не смешно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Dealer.AI
Спекуляции на тему размера GPT-6 Astra.
Вдогонку ещё интересная новость, где автор под ником forloopcodes собрал публичные данные и инсайды в единую картину возможной конфигурации модели OpenAI:
· Параметры: ~1.2T активных (MoE, sparsity 8–12×) при общем размере ~10T - логично для масштаба.
· GPU на все дела: 100-150K NVIDIA Blackwell NVLink72 — подтверждено Дженсеном Хуангом (официально заявил о 100K+).
· Тренировка: претрейн ~90–110 дней, финиш в начале июля 2026 (релиз 3 сентября).
· Данные на обучение: 60–100T токенов - необходимо для 10T-модели.
Спекуляции автора - это экспертная оценка (важное прим.), собранная из публичных данных. Поскольку OpenAI не раскрывает технические детали🧠 , такие цифры получают, комбинируя разные источники. 😮💨
Вот на чем, скорее всего, основаны его расчеты:
· Официальные заявления: Прямое указание на 100K+ Blackwell NVLink72 от главы NVIDIA. + Инфа с openai.
· Инсайды из "авторитетных" СМИ сообщали, что Astra использует технику "recurrent depth". Это объясняет, как можно получить большой прирост без взрывного роста параметров.
· Отраслевые утечки: Многие источники сходились на общем размере модели около 10 трлн параметров с архитектурой MoE.
· Инженерная логика: Имея 100K GPU и зная дату релиза (3 сентября 2026), легко вычислить примерное время претрейна (~90–110 дней). А зная размер модели (~10T) и архитектуру (MoE с активацией ~10%), можно вывести и 1.2T активных параметров, и требуемый объем данных (60–100T токенов).
Кто такой автор?
@forloopcodes – это разработчик и автор ряда opensource-проектов в сфере ИИ. Он не является сотрудником OpenAI🚬 , но его технический бэкграунд, возможно, даёт ему кредит доверия. 🪨
За подгон спасибо @walfry🤝
Итого, верим?🆒 Пишите в комментариях ниже 👇 👇 👇
Вдогонку ещё интересная новость, где автор под ником forloopcodes собрал публичные данные и инсайды в единую картину возможной конфигурации модели OpenAI:
· Параметры: ~1.2T активных (MoE, sparsity 8–12×) при общем размере ~10T - логично для масштаба.
· GPU на все дела: 100-150K NVIDIA Blackwell NVLink72 — подтверждено Дженсеном Хуангом (официально заявил о 100K+).
· Тренировка: претрейн ~90–110 дней, финиш в начале июля 2026 (релиз 3 сентября).
· Данные на обучение: 60–100T токенов - необходимо для 10T-модели.
Спекуляции автора - это экспертная оценка (важное прим.), собранная из публичных данных. Поскольку OpenAI не раскрывает технические детали
Вот на чем, скорее всего, основаны его расчеты:
· Официальные заявления: Прямое указание на 100K+ Blackwell NVLink72 от главы NVIDIA. + Инфа с openai.
· Инсайды из "авторитетных" СМИ сообщали, что Astra использует технику "recurrent depth". Это объясняет, как можно получить большой прирост без взрывного роста параметров.
· Отраслевые утечки: Многие источники сходились на общем размере модели около 10 трлн параметров с архитектурой MoE.
· Инженерная логика: Имея 100K GPU и зная дату релиза (3 сентября 2026), легко вычислить примерное время претрейна (~90–110 дней). А зная размер модели (~10T) и архитектуру (MoE с активацией ~10%), можно вывести и 1.2T активных параметров, и требуемый объем данных (60–100T токенов).
Кто такой автор?
@forloopcodes – это разработчик и автор ряда opensource-проектов в сфере ИИ. Он не является сотрудником OpenAI
За подгон спасибо @walfry
Итого, верим?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤4⚡2😐2🤯1
AMD бросает вызов NVIDIA в локальном инференсе: представлена рабочая станция Threadripper Halo с 2,6 ТБ памяти
На выставке IFA 2026 компания AMD представила рабочую станцию Threadripper Halo Station с жидкостным охлаждением.
Система рассчитана на локальный запуск флагманских моделей размером свыше одного триллиона параметров прямо на рабочем месте.
🖥 Архитектура персонального суперкомпьютера:
В основу заложен 96-ядерный 192-поточный процессор Ryzen Threadripper PRO 9995WX (Zen 5, буст до 5,4 ГГц) со 128 линиями PCIe 5.0.
За ускорение отвечают до четырех карт Instinct MI350P (CDNA 4, 3 нм).
В топовой сборке станция оснащается 576 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 16 ТБ/с и до 2 ТБ оперативной памяти DDR5. Совокупный объем адресуемой памяти достигает 2,6 ТБ, что в 3,4 раза больше, чем у NVIDIA DGX Station.
⚡️ Автономия от облачных провайдеров и экономия на агентах:
Главная цель AMD: переход от простых чат-ботов к роям автономных агентов. По оценке аналитиков Signal65, агентные рабочие процессы со сложными цепочками вызовов инструментов сжигают до 15 раз больше токенов по сравнению с классическими диалогами.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году корпоративные затраты на облачные токены могут превысить зарплаты разработчиков-людей.
Локальная станция позволяет не оглядываться на проблемы с сетью, не смотреть на счётчик расхода токенов и закрывает риски утечек информации, обрабатываемой ИИ.
💼 Практическая ценность для команд:
AMD позиционирует систему как альтернативу аренде облачных кластеров.
В 577 гигабайт можно развернуть достаточно крупные современные открытые ИИ модели, вести дообучение LoRA и обслуживать рой автономных агентов.
А 2Тб DDR5 оперативки, позволят или держать в памяти обойму моделей на замену или большой объем данных для обработки.
В том числе, кстати, видео.
Поставки стартуют в следующем году.
#Threadripper #AMD #железо
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
На выставке IFA 2026 компания AMD представила рабочую станцию Threadripper Halo Station с жидкостным охлаждением.
Система рассчитана на локальный запуск флагманских моделей размером свыше одного триллиона параметров прямо на рабочем месте.
🖥 Архитектура персонального суперкомпьютера:
В основу заложен 96-ядерный 192-поточный процессор Ryzen Threadripper PRO 9995WX (Zen 5, буст до 5,4 ГГц) со 128 линиями PCIe 5.0.
За ускорение отвечают до четырех карт Instinct MI350P (CDNA 4, 3 нм).
В топовой сборке станция оснащается 576 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 16 ТБ/с и до 2 ТБ оперативной памяти DDR5. Совокупный объем адресуемой памяти достигает 2,6 ТБ, что в 3,4 раза больше, чем у NVIDIA DGX Station.
⚡️ Автономия от облачных провайдеров и экономия на агентах:
Главная цель AMD: переход от простых чат-ботов к роям автономных агентов. По оценке аналитиков Signal65, агентные рабочие процессы со сложными цепочками вызовов инструментов сжигают до 15 раз больше токенов по сравнению с классическими диалогами.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году корпоративные затраты на облачные токены могут превысить зарплаты разработчиков-людей.
Локальная станция позволяет не оглядываться на проблемы с сетью, не смотреть на счётчик расхода токенов и закрывает риски утечек информации, обрабатываемой ИИ.
💼 Практическая ценность для команд:
AMD позиционирует систему как альтернативу аренде облачных кластеров.
В 577 гигабайт можно развернуть достаточно крупные современные открытые ИИ модели, вести дообучение LoRA и обслуживать рой автономных агентов.
А 2Тб DDR5 оперативки, позволят или держать в памяти обойму моделей на замену или большой объем данных для обработки.
В том числе, кстати, видео.
Поставки стартуют в следующем году.
#Threadripper #AMD #железо
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
🔥15✍4❤3⚡1🤗1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Добро пожаловать всем вновь прибывшим. (+360 за день 🥳 )
В связи со стабильным ростом количества читателей, вопреки блокировкам, каналу снова требуются ваши бусты, для поддержанияжироты широты эмоционального разнообразия и автопереводов.
Поддержите кому не жаль 😀:
https://t.me/boost/tsingular
#boost
———
@tsingular
В связи со стабильным ростом количества читателей, вопреки блокировкам, каналу снова требуются ваши бусты, для поддержания
Поддержите кому не жаль 😀:
https://t.me/boost/tsingular
#boost
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆18🎉9🍾2🫡1
Forwarded from Эксплойт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новая Astra создаёт невероятно детальные CAD-модели — разработчик собрал опенсорсный набор навыков для ИИ-агентов для инженеров.
Достаточно описать нужную деталь, а агент сам строит модель с экспортом в STEP, STL и другие форматы. В комплекте есть просмотр в браузере, поиск готовых винтов, подшипников и моторов, проверка толщины стенок и нависаний перед 3D-печатью. Работает не только с Codex, но и с Claude Code и другими ИИ-агентами.
Владельцы 3D-принтеров и инженеры — это вам.
@exploitex
Достаточно описать нужную деталь, а агент сам строит модель с экспортом в STEP, STL и другие форматы. В комплекте есть просмотр в браузере, поиск готовых винтов, подшипников и моторов, проверка толщины стенок и нависаний перед 3D-печатью. Работает не только с Codex, но и с Claude Code и другими ИИ-агентами.
Владельцы 3D-принтеров и инженеры — это вам.
@exploitex
Народ в связи с выходом Астры строит новые прогнозы и получается, что к Новому Году нас ждут модели в 10 раз более способные, чем Астра.
Кстати, в части прогнозов, если кто пропустил, рекомендую ознакомиться еще с этими сайтами:
https://ai-2027.com/
https://ai-2040.com/
Хотя вот Шмидхубер настаивает, что пока ИИ не загрузят в роботов и роботы не будут делать всю работу лучше людей, - не AGI.
Ну т.е. ИИ должен превзойти человека в реальном мире, чтобы быть вправе носить этот гордый титул.
https://x.com/SchmidhuberAI/status/2097054616471150735?s=46
#Astra #AGI #futurology
———
@tsingular
Кстати, в части прогнозов, если кто пропустил, рекомендую ознакомиться еще с этими сайтами:
https://ai-2027.com/
https://ai-2040.com/
Хотя вот Шмидхубер настаивает, что пока ИИ не загрузят в роботов и роботы не будут делать всю работу лучше людей, - не AGI.
Ну т.е. ИИ должен превзойти человека в реальном мире, чтобы быть вправе носить этот гордый титул.
https://x.com/SchmidhuberAI/status/2097054616471150735?s=46
#Astra #AGI #futurology
———
@tsingular
🔥16🤯4✍2👀2🗿2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Xpeng запустили фабрику роботов, автономно производящих роботов
Китайская компания Xpeng, известная в первую очередь производством автомобилей, но так же выпускающая летающие автомобили и роботов, неотличимых от людей (на презентации в прошлом году пришлось даже ногу роботу разрезать, чтобы доказать, что там не человек), запустила первую в мире автоматизированную производственную линию для серийного выпуска продвинутых универсальных человекоподобных роботов на которой роботы автономно производят роботов.
Сингулярность на марше.
#Китай #Xpeng #роботы
———
@tsingular
Китайская компания Xpeng, известная в первую очередь производством автомобилей, но так же выпускающая летающие автомобили и роботов, неотличимых от людей (на презентации в прошлом году пришлось даже ногу роботу разрезать, чтобы доказать, что там не человек), запустила первую в мире автоматизированную производственную линию для серийного выпуска продвинутых универсальных человекоподобных роботов на которой роботы автономно производят роботов.
Сингулярность на марше.
#Китай #Xpeng #роботы
———
@tsingular
🔥19
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Астра раскладывает звуковые эффекты в Higgsfield
Миллионам людей нужновалерьянка, пособие по безработице переосмыслить подход к своей работе
#SFX #Astra #Higgsfield
------
@tsingular
Миллионам людей нужно
#SFX #Astra #Higgsfield
------
@tsingular
🔥21⚡1👍1😍1🆒1
Forwarded from Метаверсище и ИИще
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Время генерации софта
Чувак отваливал по $10 000 за Depence2 - профессиональный софт для превиза сценического света и шоу. Теперь с помощью Astra собрал собственную систему визуализации и управления светом внутри Sentinel - среды для realtime графики, в которой можно писать код и собирать инструменты под задачу.
Причем Depence2 еле вытягивал в реальном времени картинку такого качества.
Примечательно тут также то, что симуляцию толпы он также делал в Астроблендоре, а ригал и анимировал в Sentinel.
Я для своих мелких задач уже тоже не ищу утилиты или плагины, а просто делаю их.
Время генерации софта.
https://x.com/cerspense/status/2096960824535572498
@cgevent
Чувак отваливал по $10 000 за Depence2 - профессиональный софт для превиза сценического света и шоу. Теперь с помощью Astra собрал собственную систему визуализации и управления светом внутри Sentinel - среды для realtime графики, в которой можно писать код и собирать инструменты под задачу.
Причем Depence2 еле вытягивал в реальном времени картинку такого качества.
Примечательно тут также то, что симуляцию толпы он также делал в Астроблендоре, а ригал и анимировал в Sentinel.
Я для своих мелких задач уже тоже не ищу утилиты или плагины, а просто делаю их.
Время генерации софта.
https://x.com/cerspense/status/2096960824535572498
@cgevent
🔥23
Forwarded from Psy Eyes
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Black Magic Design: выпустили DaVinci Resolve 21.1.
Наиболее интересное нововведение: работа с AI-ассистентами (Claude, Codex, ChatGPT). Встроенный MCP-сервер позволяет сэкономить время за счет устранения механической работы в проектах и создания новых инструментов/стилей.
Основные возможности:
— Автоматизация шаблонных действий: ужать 10 мин видео до 3 мин, основываясь на произнесённой речи; удалить фрагменты короче 1 сек; найти все фрагменты с конкретным маркером и переместить в другой проект; отрендерить видео в H.264/H.265; итд.
— Создание и изменение пользовательских LUT и DCTL (цветовых преобразований) на основе простого описания.
— Сохранение любимых рабочих процессов в виде сценариев, которые можно запускать по запросу.
Настройка:
МСР-сервер активен только в том случае, если одновременно запущены как DaVinci Resolve Studio, так и десктопная версия Claude или другого агента. Во Free версии Resolve этой фичи нет — нужна именно DaVinci Resolve Studio.
PS: осталось, чтобы генерилось видео прямо на таймлайне по описанию/раскадровке. Где-то я уже видел плагины на эту тему...
Сайт
YouTube
Наиболее интересное нововведение: работа с AI-ассистентами (Claude, Codex, ChatGPT). Встроенный MCP-сервер позволяет сэкономить время за счет устранения механической работы в проектах и создания новых инструментов/стилей.
Основные возможности:
— Автоматизация шаблонных действий: ужать 10 мин видео до 3 мин, основываясь на произнесённой речи; удалить фрагменты короче 1 сек; найти все фрагменты с конкретным маркером и переместить в другой проект; отрендерить видео в H.264/H.265; итд.
— Создание и изменение пользовательских LUT и DCTL (цветовых преобразований) на основе простого описания.
— Сохранение любимых рабочих процессов в виде сценариев, которые можно запускать по запросу.
Настройка:
МСР-сервер активен только в том случае, если одновременно запущены как DaVinci Resolve Studio, так и десктопная версия Claude или другого агента. Во Free версии Resolve этой фичи нет — нужна именно DaVinci Resolve Studio.
PS: осталось, чтобы генерилось видео прямо на таймлайне по описанию/раскадровке. Где-то я уже видел плагины на эту тему...
Сайт
YouTube
❤9🔥4⚡2✍1👍1🤔1