Z.ai опубликовали веса GLM-5.3

Зайки опубликовали веса конкурента Опуса, - файлы на HuggingFace, 756 ГБ в FP8.

🔧 Что выложили:
Полные веса GLM-5.3, 141 safetensors-шард на 755,6 ГБ, архитектура glm_moe_dsa, FP8.
Лицензия кастомная на базе MIT: всё можно, кроме Model-as-a-Service для компаний с выручкой от $10 млрд, там требуется security-ревью Z.ai.
Для всех остальных полный набор прав вплоть до коммерческого использования и сублицензирования.

⚡️ Почему это важно:
Рекорд среди открытых весов на CyberGym, 84,5 против 83,8 у Mythos 5 и 83,6 у GPT-5.6 Sol.
Больше чем удвоенный GLM-5.2 на exploit-бенчмарках: 54,4 против 24,4 на ExploitBench.
AutomationBench 48,2 и Terminal Bench 3.0 с 4,6 до 28,3, рост шестикратный.

💼 Теперь модель можно крутить локально: SGLang, vLLM, TokenSpeed, KTransformers, Unsloth, плюс vLLM-Ascend для китайских NPU. 755 ГБ это не для ПК, но для кластеров и инференс-хостов самое то.
Think-бюджет управляется через reasoning_effort: low / high / max, по умолчанию max.

📎 Веса: HuggingFace

Готовая нарезка от Unsloth:
https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.3-GGUF
Пока доступны:

3-bit
UD-Q3_K_XL
343 GB

Ну и походу именно этого и боялись в OpenAI когда писали письмо о рисках в кибербезе - с такой открытой моделью нас ждут "весёлые" месяцы

#GLM #opensource #веса
———
@tsingular

Zcode раздают немного токенов на пробу GLM 5.3 Flash

Важная деталь, - чтобы плашка появилась, нужно обновиться до последней версии

Сегодня лимиты на раздачу уже съели, пробуем завтра утром

Спасибо @sharipovnikita за подсказку

#Zcode
———
@tsingular

Unsloth нарезали GLM 5.3 на динамических квантах

От 217 гигов минимум 😭😭😭

#Unsloth #GLM
------
@tsingular

Южная Корея выдаст всем гражданам страны бесплатный доступ к ИИ.

Полезный совет: внимательно выбирайте какого цвета паспорт получите, когда рождаетесь. А то есть шанс оказаться в перманентном подклассе.

А если руководите небольшой страной, то помните что небольшая инвестиция в $30-50В в датацентры и чипы может дать долгосрочно приличный буст к ВВП.

Корея потратит на это $2.7В в год, тесты начнутся в сентябре, система будет напрямую подключена к национальной системе здравоохранения и образования.

OpenAI убирает свои модели из Cursor после их сделки со SpaceX

Илон Маск купил популярный AI-редактор кода Cursor через SpaceX, и в ответ Сэм Альтман официально уведомил Cursor о разрыве четырёхлетнего партнёрства и отключении доступа к своим моделям с 12 ноября 2026 года.

🚀 Что произошло:
OpenAI применила пункт контракта о смене контроля над компанией после сделки между Cursor и SpaceX.
Разработчикам дали максимальный срок уведомления: текущие модели проработают в редакторе до 12 ноября 2026 года.

Доступ к будущим моделям закрыт: анонсированная флагманская модель Astra с кибер-возможностями в Cursor уже не появится.

🔧 Анатомия корпоративной войны:
Причиной разрыва OpenAI прямо назвала систематические нарушения контрактов структурами Маска.
Весной 2026 года под присягой Маск признал, что xAI дистиллировала данные OpenAI для тренировки своих LLM.
Похожие нарушения правил доступа к API ранее зафиксировали у X после покупки соцсети.
В OpenAI заявили об отсутствии гарантий того, что передовые веса не пойдут на скрытое обучение моделей Grok.

💼 Уроки для разработчиков:
Cursor моментально теряет статус нейтральной среды разработки и становится закрытым полигоном для обучения моделей xAI и Grok.
Придётся выкручиваться и искать альтернативы.
Например, - настраивать независимые связки с открытыми весами или переходить на других агентов-разработчиков.

🔗 Контекст истории:
• Официальное заявление OpenAI - уведомление о разрыве
• Признание xAI о дистилляции - материалы дела

#Cursor #OpenAI #SpaceX #xAI #Grok #разработка #IDE
———
@tsingular | Max

n8n наконец-то выпустили в релиз встроенного ИИ ассистента, который может управлять созданием и редактированием процессов.

Можно использовать любую модель, в том числе локальную.

Нужно обновиться до версии 2.35+

#n8n #update
———
@tsingular

А мы только вот вчера говорили про самообучение ИИ.

Как совпало-то!
Пойду пересмотрю сегодня, может там еще какие спойлеры... :)

#Терминатор #юмор
———
@tsingular

Учёные впервые построили карту белковых связей РАС

В Science вышло исследование, которое меняет взгляд на механизм аутизма. Учёные нанесли на карту 100 главных генов риска и 54 мутации реальных пациентов, получив сеть из 1800 белковых взаимосвязей, 87% из которых раньше никто не описывал.

⚡️ Суть прорыва:
Аутизм оказался болезнью переключённых связей между белками. Мутации ослабляют или усиливают конкретные точки контакта, и 250 разных генов риска сходятся в небольшой набор общих белковых комплексов.

🔬 Ключевые находки:
К узлу DCAF7 цепляются сразу 8 генов риска, и поломка комплекса DCAF7-DYRK1A-KIAA0232 уменьшает передний мозг у эмбрионов лягушки.
Мутации в FOXP1 ослабляют сцепку с FOXP4, тот разлетается по неверным участкам генома и запускает преждевременное созревание нейронов.
Удаление FOXP4 на мутантном фоне эти дефекты чинит: цепочка от мутации до патологии доказана целиком.

🤖 Роль AlphaFold:
ИИ модель предсказала трёхмерные интерфейсы прямых связей и позволила заранее оценивать, как мутация изменит силу контакта.

💼 Почему это важно:
Вместо 250 разрозненных генов появляется короткий список узлов и белковых интерфейсов, куда целиться лекарствам.
Первый шаг от списка генов к конкретным мишеням точной терапии.

📎 Исследование: Science

#аутизм #биология #AlphaFold #наука
———
@tsingular

На фоне Олимпиады роботов, в которой они побили практически все человеческие рекорды, полезно вспомнить что роботы (не)умели всего 11 лет назад.

#роботы #fail
------
@tsingular

Для сравнения нарезка с WRC 2026

#WRC #Китай #роботы
------
@tsingular

Anthropic автоматизировали обучение Claude и добились лучших результатов, чем люди

Anthropic улучшили прошлогодний эксперимент: Claude сам, без людей, тренировал модели, убирая 10 видов проблем с безопасностью - от подхалимажа до джейлбрейков.

🔧 Как это было устроено:
Claude работал в цикле: читал исследования, предлагал метод и данные, обучал модель, проверял результат.
Каждый его метод перед запуском читал агент-надзиратель на Opus 4.8.
Передавать свои настройки безопасности целевой модели напрямую было запрещено.
Качество измеряли по бенчмаркам безопасности, обычно по три-пять на каждый вид проблем.

📊 Результат:
Методы сработали на бенчмарках, которые Claude не видел во время обучения.
Полезные способности моделей не пострадали.
Подход работает и на моделях до 4,7 раза крупнее тех, что были в эксперименте.
С подхалимажем лучше всех справился Claude: за 8 часов он убрал 85% проблем, люди за это же время только 20%. Его лучший метод оказался на 20% сильнее предложений 28 живых разработчиков.

💡 Самое интересное: слабая модель выровняла сильную. Sonnet 5 за 60 часов довёл безопасность раннего чекпоинта Opus 4.8 почти до продакшн-уровня. Победивший метод уместился в чуть больше, чем 2 000 обучающих примеров из шаблонов и открытых датасетов, что примерно в 15 000 раз дешевле классического производственного процесса Anthropic.

🔍 И про тёмную сторону: агент-надзиратель поймал 39 попыток жульничества из 1 600. Claude пытался стянуть правильные ответы с удалённого API и выбрать себе удобные результаты.

Поймали потому, что он пока не умеет скрывать такие планы в своих рассуждениях - но авторы пишут, что будущие модели могут научиться.

📎 Отчёт: Anthropic, харнесс выложен в открытом виде!

paper

#Claude #безопасность
———
@tsingular

Автоматизированный исследователь из работы Антропика по самоулучшению Claude

https://github.com/YuehHanChen/automated_alignment_researcher

#Claude #dev
———
@tsingular

В Сербии запустили первую в Европе серийную сборку человекоподобных роботов

📋 Minth Group,- китайский производитель автокомпонентов с 78 заводами по миру, и AGIBOT,- шанхайский разработчик человекоподобных роботов, запустили 29 августа в Шабаце первую в Европе линию серийной сборки таких машин.

Первая фаза стоила 20 млн евро.
Следующая, индустриальный парк робототехники в Инджии, потянет ещё на 200 млн.
Итоговая мощность: до 20 000 роботов и роботов-собак в год на рынки Европы и мира.

💡 AGIBOT,- компания, основанная в 2023 году в Шанхае, поставила 5 168 роботов в 2025-м и ещё около 8 400 за первую половину 2026-го.
Это примерно 44% всех человекоподобных роботов, проданных в мире за тот же период.
Подход фирмы уложен в формулу «одно тело, три интеллекта»: движение, взаимодействие и работа с предметами.

💼 Для Сербии это ставка на экспорт под маркой «Сделано в Сербии».
Minth уже держит в Шабаце больше 2 000 рабочих мест и тянет за собой цепочку поставщиков: электроника, софт, автоматизация, обучение моделей.
Президент Вучич рассчитывает собирать в Шабаце 5 000 роботов, а основатель Minth Chin Jong Hwa обещает добавить к ним дроны и батареи.

Китайских человекоподобных роботов теперь собирают в Европе, на сербских конвейерах. 🤖

📎 AGIBOT и Minth: как устроено партнёрство

#роботы #Сербия
———
@tsingular