This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стартап Architect Labs за две недели спроектировал чип, который «обгоняет NVIDIA»
Architect Labs, стартап из Пало-Альто с посевным раундом 24 млн долларов, заявил, что его ИИ-система за две недели спроектировала, проверила и развернула чип Redwood для маломощного физического ИИ.
📋 Redwood построен на плиточной архитектуре с вычислениями у памяти. ИИ сам сгенерировал RTL, UVM-верификацию, формальные доказательства, прошивку, драйверы и ядра, оптимизируя модель, софт и кремний в одном цикле:
• 3,4x лучшей энергоэффективности, чем NVIDIA Jetson, на моделях Llama, Qwen и Kimi
• от спецификации до развёртывания прошло две недели
• среди инвесторов Джефф Дин из Google и выходцы из OpenAI и NVIDIA
💡 Настоящего кремния пока нет: дизайн тестировали на плате AMD Versal FPGA, а 3,4x это симуляционная проекция под будущий 8-нм ASIC. Любопытно другое: запустив модель на Redwood, ИИ нашёл способы улучшить этот же чип. Замыкается цикл, где лучший ИИ проектирует лучшие чипы для запуска лучшего ИИ.
💼 Последствия:
• удар по бизнесу заказных чипов Broadcom и Marvell, которые зарабатывают десятки миллиардов в год на ускорителях
• если симуляция сойдётся с реальным кремнием, цикл проектирования сожмётся с лет до недель
Когда ИИ начнёт улучшать железо, на котором сам же и работает,- не это ли признак настоящей сингулярности? 🤖
#AI #чипы
------
@tsingular [MAX]
Architect Labs, стартап из Пало-Альто с посевным раундом 24 млн долларов, заявил, что его ИИ-система за две недели спроектировала, проверила и развернула чип Redwood для маломощного физического ИИ.
📋 Redwood построен на плиточной архитектуре с вычислениями у памяти. ИИ сам сгенерировал RTL, UVM-верификацию, формальные доказательства, прошивку, драйверы и ядра, оптимизируя модель, софт и кремний в одном цикле:
• 3,4x лучшей энергоэффективности, чем NVIDIA Jetson, на моделях Llama, Qwen и Kimi
• от спецификации до развёртывания прошло две недели
• среди инвесторов Джефф Дин из Google и выходцы из OpenAI и NVIDIA
💡 Настоящего кремния пока нет: дизайн тестировали на плате AMD Versal FPGA, а 3,4x это симуляционная проекция под будущий 8-нм ASIC. Любопытно другое: запустив модель на Redwood, ИИ нашёл способы улучшить этот же чип. Замыкается цикл, где лучший ИИ проектирует лучшие чипы для запуска лучшего ИИ.
💼 Последствия:
• удар по бизнесу заказных чипов Broadcom и Marvell, которые зарабатывают десятки миллиардов в год на ускорителях
• если симуляция сойдётся с реальным кремнием, цикл проектирования сожмётся с лет до недель
Когда ИИ начнёт улучшать железо, на котором сам же и работает,- не это ли признак настоящей сингулярности? 🤖
#AI #чипы
------
@tsingular [MAX]
🔥22 10⚡3👍1
OpenAI, Anthropic и ещё сотня компаний: коллективный призыв к киберзащите
OpenAI опубликовала открытое письмо с призывом к коллективной киберзащите, и под ним подписались больше 100 организаций: конкуренты Anthropic, Google и Microsoft, облака AWS и Oracle, CrowdStrike и Palo Alto Networks, банки Citi и Visa, производители чипов AMD и Arm.
Подписался и Hugging Face, которого в июле взломали модели самой OpenAI.
В ближайшие месяцы AI-атаки станут заметно шире и изощрённее, и у защитников есть короткое окно, чтобы залатать накопленные дыры раньше, чем атакующие получат те же модели.
Авторы называют этот период «окном защищающихся».
Определяют четыре группы:
• Организации: сделать киберзащиту приоритетом руководства, закрыть самые опасные уязвимости и поднять планку для кода, написанного AI: минимальные права и эшелонированная защита.
• Компании кибербезопасности и техпартнёры: непрерывно проводить сложные пентесты, сделать AI-оборону доступной операторам критической инфраструктуры и делиться данными об угрозах и готовыми сценариями реагирования.
• Правительства: координировать оборону на всех уровнях, финансировать защиту больниц, водоканалов и муниципалитетов, дать им доступ к защищающему AI и наказывать атакующих.
• Передовые AI-компании: обеспечить ответственный контроль доступа к моделям, выделить деньги на обучение (людей), сделать агентные идентичности отслеживаемыми и делиться инструментами и оценками угроз.
💼 Конкуренты впервые подписывают общий документ по безопасности с фокусом на защиту.
Интересно, конечно как быстро среагируют адресаты и услышат ли вообще.
#OpenAI #cybersecurity
———
@tsingular [MAX]
OpenAI опубликовала открытое письмо с призывом к коллективной киберзащите, и под ним подписались больше 100 организаций: конкуренты Anthropic, Google и Microsoft, облака AWS и Oracle, CrowdStrike и Palo Alto Networks, банки Citi и Visa, производители чипов AMD и Arm.
Подписался и Hugging Face, которого в июле взломали модели самой OpenAI.
В ближайшие месяцы AI-атаки станут заметно шире и изощрённее, и у защитников есть короткое окно, чтобы залатать накопленные дыры раньше, чем атакующие получат те же модели.
Авторы называют этот период «окном защищающихся».
Определяют четыре группы:
• Организации: сделать киберзащиту приоритетом руководства, закрыть самые опасные уязвимости и поднять планку для кода, написанного AI: минимальные права и эшелонированная защита.
• Компании кибербезопасности и техпартнёры: непрерывно проводить сложные пентесты, сделать AI-оборону доступной операторам критической инфраструктуры и делиться данными об угрозах и готовыми сценариями реагирования.
• Правительства: координировать оборону на всех уровнях, финансировать защиту больниц, водоканалов и муниципалитетов, дать им доступ к защищающему AI и наказывать атакующих.
• Передовые AI-компании: обеспечить ответственный контроль доступа к моделям, выделить деньги на обучение (людей), сделать агентные идентичности отслеживаемыми и делиться инструментами и оценками угроз.
💼 Конкуренты впервые подписывают общий документ по безопасности с фокусом на защиту.
Интересно, конечно как быстро среагируют адресаты и услышат ли вообще.
#OpenAI #cybersecurity
———
@tsingular [MAX]
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Знаете же притчу о круге знаний Сократа?
кто не знает, - напомню:
Говорят, что ученик как-то сказал Сократу:
- учитель, почему Вы так часто говорите не знаю? Я, Ваш ученик, говорю не знаю гораздо реже.
В ответ Сократ нарисовал два круга - большой и маленький и сказал:
- Внутри большого круга то, что знаю я, внутри маленького - то, что знаешь ты. На границе большого круга - то, чего не знаю я, на границе малого круга - то, что не знаешь ты. Как видишь, я не знаю гораздо больше, чем ты.
Вот со всей этой историей с ИИ, AGI, ASI такая вот анимация нарисовалась.
Т.е. сначала люди знают больше чем ИИ, потом примерно на равных, дальше - ИИ начнёт делать открытия, которые мы перестанем понимать и даже осознать их не способны будем в принципе, но границы непознанного продолжат расширяться.
HTML и mp3 в комментарии
#мысли #AGI #ASI #Сократ
———
@tsingular
кто не знает, - напомню:
Говорят, что ученик как-то сказал Сократу:
- учитель, почему Вы так часто говорите не знаю? Я, Ваш ученик, говорю не знаю гораздо реже.
В ответ Сократ нарисовал два круга - большой и маленький и сказал:
- Внутри большого круга то, что знаю я, внутри маленького - то, что знаешь ты. На границе большого круга - то, чего не знаю я, на границе малого круга - то, что не знаешь ты. Как видишь, я не знаю гораздо больше, чем ты.
Вот со всей этой историей с ИИ, AGI, ASI такая вот анимация нарисовалась.
Т.е. сначала люди знают больше чем ИИ, потом примерно на равных, дальше - ИИ начнёт делать открытия, которые мы перестанем понимать и даже осознать их не способны будем в принципе, но границы непознанного продолжат расширяться.
HTML и mp3 в комментарии
#мысли #AGI #ASI #Сократ
———
@tsingular
✍13🔥9🤯4🤔3👌3💯3⚡2❤1👍1😁1
Через час зарелизят веса полной версии GLM 5.3
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3
Что с ними делать, только не понятно. Там же терабайты VRAM понадобятся...
Переименовывать в ГлмЧАТ если только ;)
#GLM
------
@tsingular
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3
Что с ними делать, только не понятно. Там же терабайты VRAM понадобятся...
Переименовывать в ГлмЧАТ если только ;)
#GLM
------
@tsingular
👍11🔥7🏆2🎉1
Z.ai опубликовали веса GLM-5.3
Зайки опубликовали веса конкурента Опуса, - файлы на HuggingFace, 756 ГБ в FP8.
🔧 Что выложили:
Полные веса GLM-5.3, 141 safetensors-шард на 755,6 ГБ, архитектура glm_moe_dsa, FP8.
Лицензия кастомная на базе MIT: всё можно, кроме Model-as-a-Service для компаний с выручкой от $10 млрд, там требуется security-ревью Z.ai.
Для всех остальных полный набор прав вплоть до коммерческого использования и сублицензирования.
⚡️ Почему это важно:
Рекорд среди открытых весов на CyberGym, 84,5 против 83,8 у Mythos 5 и 83,6 у GPT-5.6 Sol.
Больше чем удвоенный GLM-5.2 на exploit-бенчмарках: 54,4 против 24,4 на ExploitBench.
AutomationBench 48,2 и Terminal Bench 3.0 с 4,6 до 28,3, рост шестикратный.
💼 Теперь модель можно крутить локально: SGLang, vLLM, TokenSpeed, KTransformers, Unsloth, плюс vLLM-Ascend для китайских NPU. 755 ГБ это не для ПК, но для кластеров и инференс-хостов самое то.
Think-бюджет управляется через reasoning_effort: low / high / max, по умолчанию max.
📎 Веса: HuggingFace
Готовая нарезка от Unsloth:
https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.3-GGUF
Пока доступны:
3-bit
UD-Q3_K_XL
343 GB
Ну и походу именно этого и боялись в OpenAI когда писали письмо о рисках в кибербезе - с такой открытой моделью нас ждут "весёлые" месяцы
#GLM #opensource #веса
———
@tsingular
Зайки опубликовали веса конкурента Опуса, - файлы на HuggingFace, 756 ГБ в FP8.
🔧 Что выложили:
Полные веса GLM-5.3, 141 safetensors-шард на 755,6 ГБ, архитектура glm_moe_dsa, FP8.
Лицензия кастомная на базе MIT: всё можно, кроме Model-as-a-Service для компаний с выручкой от $10 млрд, там требуется security-ревью Z.ai.
Для всех остальных полный набор прав вплоть до коммерческого использования и сублицензирования.
⚡️ Почему это важно:
Рекорд среди открытых весов на CyberGym, 84,5 против 83,8 у Mythos 5 и 83,6 у GPT-5.6 Sol.
Больше чем удвоенный GLM-5.2 на exploit-бенчмарках: 54,4 против 24,4 на ExploitBench.
AutomationBench 48,2 и Terminal Bench 3.0 с 4,6 до 28,3, рост шестикратный.
💼 Теперь модель можно крутить локально: SGLang, vLLM, TokenSpeed, KTransformers, Unsloth, плюс vLLM-Ascend для китайских NPU. 755 ГБ это не для ПК, но для кластеров и инференс-хостов самое то.
Think-бюджет управляется через reasoning_effort: low / high / max, по умолчанию max.
📎 Веса: HuggingFace
Готовая нарезка от Unsloth:
https://huggingface.co/unsloth/GLM-5.3-GGUF
Пока доступны:
3-bit
UD-Q3_K_XL
343 GB
Ну и походу именно этого и боялись в OpenAI когда писали письмо о рисках в кибербезе - с такой открытой моделью нас ждут "весёлые" месяцы
#GLM #opensource #веса
———
@tsingular
👍18✍5🔥5😭1
Zcode раздают немного токенов на пробу GLM 5.3 Flash
Важная деталь, - чтобы плашка появилась, нужно обновиться до последней версии
Сегодня лимиты на раздачу уже съели, пробуем завтра утром
Спасибо @sharipovnikita за подсказку
#Zcode
———
@tsingular
Важная деталь, - чтобы плашка появилась, нужно обновиться до последней версии
Сегодня лимиты на раздачу уже съели, пробуем завтра утром
Спасибо @sharipovnikita за подсказку
#Zcode
———
@tsingular
✍7⚡4🔥4
Unsloth нарезали GLM 5.3 на динамических квантах
От 217 гигов минимум 😭😭😭
#Unsloth #GLM
------
@tsingular
От 217 гигов минимум 😭😭😭
#Unsloth #GLM
------
@tsingular
😢5⚡4🔥3🆒2❤1
Forwarded from e/acc
Южная Корея выдаст всем гражданам страны бесплатный доступ к ИИ.
Полезный совет: внимательно выбирайте какого цвета паспорт получите, когда рождаетесь. А то есть шанс оказаться в перманентном подклассе.
А если руководите небольшой страной, то помните что небольшая инвестиция в $30-50В в датацентры и чипы может дать долгосрочно приличный буст к ВВП.
Корея потратит на это $2.7В в год, тесты начнутся в сентябре, система будет напрямую подключена к национальной системе здравоохранения и образования.
Полезный совет: внимательно выбирайте какого цвета паспорт получите, когда рождаетесь. А то есть шанс оказаться в перманентном подклассе.
А если руководите небольшой страной, то помните что небольшая инвестиция в $30-50В в датацентры и чипы может дать долгосрочно приличный буст к ВВП.
Корея потратит на это $2.7В в год, тесты начнутся в сентябре, система будет напрямую подключена к национальной системе здравоохранения и образования.
1👍13⚡10🔥3❤1✍1🤔1😢1🆒1
OpenAI убирает свои модели из Cursor после их сделки со SpaceX
Илон Маск купил популярный AI-редактор кода Cursor через SpaceX, и в ответ Сэм Альтман официально уведомил Cursor о разрыве четырёхлетнего партнёрства и отключении доступа к своим моделям с 12 ноября 2026 года.
🚀 Что произошло:
OpenAI применила пункт контракта о смене контроля над компанией после сделки между Cursor и SpaceX.
Разработчикам дали максимальный срок уведомления: текущие модели проработают в редакторе до 12 ноября 2026 года.
Доступ к будущим моделям закрыт: анонсированная флагманская модель Astra с кибер-возможностями в Cursor уже не появится.
🔧 Анатомия корпоративной войны:
Причиной разрыва OpenAI прямо назвала систематические нарушения контрактов структурами Маска.
Весной 2026 года под присягой Маск признал, что xAI дистиллировала данные OpenAI для тренировки своих LLM.
Похожие нарушения правил доступа к API ранее зафиксировали у X после покупки соцсети.
В OpenAI заявили об отсутствии гарантий того, что передовые веса не пойдут на скрытое обучение моделей Grok.
💼 Уроки для разработчиков:
Cursor моментально теряет статус нейтральной среды разработки и становится закрытым полигоном для обучения моделей xAI и Grok.
Придётся выкручиваться и искать альтернативы.
Например, - настраивать независимые связки с открытыми весами или переходить на других агентов-разработчиков.
🔗 Контекст истории:
• Официальное заявление OpenAI - уведомление о разрыве
• Признание xAI о дистилляции - материалы дела
#Cursor #OpenAI #SpaceX #xAI #Grok #разработка #IDE
———
@tsingular | Max
Илон Маск купил популярный AI-редактор кода Cursor через SpaceX, и в ответ Сэм Альтман официально уведомил Cursor о разрыве четырёхлетнего партнёрства и отключении доступа к своим моделям с 12 ноября 2026 года.
🚀 Что произошло:
OpenAI применила пункт контракта о смене контроля над компанией после сделки между Cursor и SpaceX.
Разработчикам дали максимальный срок уведомления: текущие модели проработают в редакторе до 12 ноября 2026 года.
Доступ к будущим моделям закрыт: анонсированная флагманская модель Astra с кибер-возможностями в Cursor уже не появится.
🔧 Анатомия корпоративной войны:
Причиной разрыва OpenAI прямо назвала систематические нарушения контрактов структурами Маска.
Весной 2026 года под присягой Маск признал, что xAI дистиллировала данные OpenAI для тренировки своих LLM.
Похожие нарушения правил доступа к API ранее зафиксировали у X после покупки соцсети.
В OpenAI заявили об отсутствии гарантий того, что передовые веса не пойдут на скрытое обучение моделей Grok.
💼 Уроки для разработчиков:
Cursor моментально теряет статус нейтральной среды разработки и становится закрытым полигоном для обучения моделей xAI и Grok.
Придётся выкручиваться и искать альтернативы.
Например, - настраивать независимые связки с открытыми весами или переходить на других агентов-разработчиков.
🔗 Контекст истории:
• Официальное заявление OpenAI - уведомление о разрыве
• Признание xAI о дистилляции - материалы дела
#Cursor #OpenAI #SpaceX #xAI #Grok #разработка #IDE
———
@tsingular | Max
⚡2🤯2😭2👀2❤1🤣1
n8n наконец-то выпустили в релиз встроенного ИИ ассистента, который может управлять созданием и редактированием процессов.
Можно использовать любую модель, в том числе локальную.
Нужно обновиться до версии 2.35+
#n8n #update
———
@tsingular
Можно использовать любую модель, в том числе локальную.
Нужно обновиться до версии 2.35+
#n8n #update
———
@tsingular
👍12🔥4⚡2
А мы только вот вчера говорили про самообучение ИИ.
Как совпало-то!
Пойду пересмотрю сегодня, может там еще какие спойлеры... :)
#Терминатор #юмор
———
@tsingular
Как совпало-то!
Пойду пересмотрю сегодня, может там еще какие спойлеры... :)
#Терминатор #юмор
———
@tsingular
🤔20🔥9😁8👀8