Пишут, что новая модель MK1

Но, может и генерация.

В любом случае 3 года до 2029,- там видно будет

Спокойной ночи 🫣

#роботы
------
@tsingular

NVIDIA Vera: свои CPU для проектирования собственных GPU

NVIDIA запустила Vera, 88-ядерный CPU на собственных Olympus-ядрах для проектирования собственных чипов. Компания замкнула петлю: процессор NVIDIA помогает создавать следующие процессоры и GPU NVIDIA.

⚡️ CPU Vera создан на базе Armv9.2: 88 ядер Olympus, 176 потоков через spatial multithreading, до 1,5 ТБ памяти LPDDR5X (SOCAMM2) с пропускной способностью 1,2 ТБ/с и 164 МБ L3-кеша.
Декодер на 10 инструкций за такт, против 8 у AMD Zen 5.
Чип заточен под однопоточный режим, как раз то, что нужно для EDA-нагрузок: логическая симуляция и формальная верификация упираются в одно ядро.

🔍 Vera уже работает в связке с Cadence Jasper и Synopsys VCS, двумя ключевыми платформами для верификации чипов.
На отдельных производственных нагрузках получено до 1,5× ускорения при том же числе ядер.
NVIDIA продолжает тюнинг через профайлинг приложений и оптимизацию системного софта.

🔮 Следом за Vera пойдёт Rosa на ядре Rigel.
Дорожная карта CPU становится самостоятельной линией внутри NVIDIA, параллельной GPU-архитектурам. Конкуренты в EDA-сегменте: AMD EPYC с 3D V-Cache (до 1 152 МБ L3) и Xeon.

NVidia пытается выстроить полную независимость от внешних вендоров.
Интересно что из этого получится, конечно.
Кажется, что уже пора QPU развивать, а не CPU.

#NVIDIA #CPU #Semiconductors
———
@tsingular

Сегодня MoonshotAI выпускает открытые веса Kimi K3

Следим тут:

https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3

#Kimi #Huggingface
------
@tsingular

Открытое письмо индустрии: open-weight модели под ударом

NVIDIA, Microsoft и ещё два десятка компаний призвали Белый дом не ограничивать open-weight модели.
Подписанты: AMD, Palantir, IBM, Hugging Face, GitHub, Mozilla, SpaceX, Y Combinator и десятки стартапов.
OpenAI присоединилась позже под давлением сообщества, а Anthropic и Google пока не подписали.

⚡️ Повод: администрация Трампа рассматривает запрет китайских моделей после выхода Kimi K3 от Moonshot AI.
Модель сравнялась с американскими аналогами при цене в разы ниже.
Аргумент письма: запрет не остановит распространение, а фактически передаст рынок Пекину.

🔍 Центральный тезис: открытость может быть самым важным путём к безопасности ИИ.
Закрытые модели не дают гарантий — их можно взломать, а сбои невидимы снаружи.
Open-weight позволяет сообществу тестировать, искать уязвимости и строить защиту.
Прямая аналогия с открытым ПО: прозрачность надёжнее закрытости.

💰 Экономика: open-weight дают стартапам и университетам доступ к передовому ИИ без frontier-тарифов за каждую задачу.
Это рассредоточивает выгоду по экономике, а не запирает её в руках пары лабораторий.

🔮 Письмо отдельно защищает дистилляцию, обучение на выходах другой модели, как легитимный метод.
Прямой ответ на обвинения Moonshot в использовании Anthropic Claude для обучения Kimi.

Раскол индустрии: производители железа, инфраструктура и open-source — против закрытых frontier-лабораторий.
При этом обе стороны апеллируют к «безопасности» с противоположными аргументами, регулятор выбирает между защитой конкуренции и защитой дуополии.

#OpenWeights #письмо
———
@tsingular

Спойлер из будущего :)

Каждое лето миллионы GPU серверов мигрируют на север в поисках охлаждения и дешёвого питания.

#юмор
------
@tsingular

KPMG выпустила стратегический обзоров технологий 2026 года

Большинство технологических прогнозов строятся вокруг списка трендов: AI, квантовые вычисления, роботы, космос, биотех. Но KPMG предлагает другую модель. Главная идея отчета: ИИ перестал быть отдельной отраслью. Он стал мультипликатором всех остальных технологических фронтиров. Авторы выделяют шесть взаимосвязанных направлений:

Path to AGI — интеллект становится масштабируемым ресурсом. Организации будут конкурировать уже не количеством сотрудников, а количеством доступной «когнитивной мощности». Главным дефицитом становятся не знания, а контекст, доверие и способность принимать решения.
Physical AI — AI окончательно выходит из экрана. Роботы, автономная логистика, производство, инспекция инфраструктуры. Причем ближайшие победители — вовсе не гуманоиды, а специализированные системы, работающие в конкретных задачах.
Energy & Compute — неожиданно главным ограничением AI становится не алгоритм, а электричество. Центры обработки данных, энергосети, память HBM и даже земельные участки превращаются в стратегические активы.
Quantum & NextGen Computing — квантовые вычисления уже рассматриваются не как лабораторная экзотика, а как элемент корпоративной архитектуры наряду с фотонными, нейроморфными и in-memory вычислениями. Победят те, кто научится оркестрировать разные архитектуры, а не ставить на одну.
Future of Trust — по мере появления агентных систем главным становится вопрос: кому вообще можно доверять? Проверяемая идентичность, происхождение данных и непрерывная верификация становятся частью инфраструктуры бизнеса.
Space — космос перестает быть отраслью и становится инфраструктурой. Связь, навигация, наблюдение Земли и даже будущие орбитальные вычисления начинают рассматриваться как часть корпоративной ИТ-архитектуры.

Авторы не пытаются угадывать дату появления AGI. Вместо этого они задают гораздо более практичный вопрос:

Что нужно изменить в компании уже сейчас, если интеллект перестает быть дефицитным ресурсом?

Именно поэтому в отчете почти нет разговоров про очередную модель LLM. Вместо этого обсуждаются новые организационные модели, энергетика, доверие, вычислительная архитектура и Physical AI.

На мой взгляд, это один из первых действительно целостных взглядов на технологический ландшафт после бума генеративного ИИ. Не «шесть модных технологий», а единая система, где AI ускоряет развитие всех остальных направлений, а ограничения одного фронтира (например, энергетики) начинают определять скорость развития всех остальных.

Именно такой подход сегодня нужен не только технологическим компаниям, но и государствам, которые формируют научно-технологическую политику.

🔥 PyTorch Foundation постепенно превращается в основу open-source AI-стека

Теперь под её управлением сразу шесть крупных проектов:

• PyTorch — обучение моделей
• vLLM — быстрый inference
• DeepSpeed — распределённое обучение и оптимизация
• Ray — масштабирование AI-нагрузок
• Helion — высокопроизводительные GPU/TPU-ядра
• Safetensors — быстрая и безопасная сериализация моделей

Идея интересная: собрать ключевые части жизненного цикла AI под нейтральным open-source управлением вместо десятков разрозненных проектов.

Уже есть заметные результаты: PyTorch 2.13, новый Model Runner V2 в vLLM, улучшения Ray для GB200/GB300, а Helion показывает сильную производительность на Blackwell и TPU.

Если интеграция между этими проектами продолжит усиливаться, PyTorch Foundation может стать для AI-инфраструктуры примерно тем, чем CNCF стала для cloud-native.

🔗 https://futurumgroup.com/insights/can-pytorch-foundations-multi-project-strategy-reinvent-open-source-ai/

Kimi K3 веса уже на HF и сразу файнтюн от Unsloth:

https://huggingface.co/unsloth/Kimi-K3

Т.е. чтобы запустить "дома" модель уровня Fable5 или GPT 5.6 Sol достаточно иметь 1.6Tb VRAM

Ждем квантов поменьше
например:
2-bit Q2_K 313 GB

Техрепорт

Т.е. подождали пока западные фронтиры релизнулись все и бахнули бесплатную открытую схожей мощности.
Занятный сериал :)

#Kimi
------
@tsingular

Во, Ollama уже подсуетилась! :)

https://ollama.com/library/kimi-k3

ням ням:
Kimi K3 understands text, images, and video

НО!
Error: 402 Payment Required: this model uses extra usage only (not included plan usage) and your extra usage balance is empty, add extra usage or turn on auto reload at https://ollama.com/settings

хочет деняк

Currently Kimi K3 requires a Pro or Max subscription, and consumes extra usage credits. We’re quickly working on adding capacity to expand access.

В настоящее время для использования Kimi K3 требуется подписка Pro или Max, а также расходуются дополнительные кредиты. Мы активно работаем над расширением возможностей для увеличения доступа.

#Ollama #Kimi
———
@tsingular

Зато в openrouter заработала

#openrouter
———
@tsingular

Сбер выкатил обновленную модель угроз для ИИ агентов.

Почти 100 страниц детально проработанного документа с описанием рисков и методов предотвращения угроз.

В 2025 году документ представлял собой каталог из 70 отдельных угроз для данных, инфраструктуры, моделей, приложений и ИИ-агентов.

В 2026 году подход полностью переработали:

— 37 обобщённых угроз вместо 70 частных сценариев;
— 51 отдельный способ реализации атак;
— привязка атак к тактикам MITRE ATT&CK и MITRE ATLAS;
— полноценная модель нарушителей, включая сотрудников, внешних злоумышленников и самого ИИ-агента;
— отдельные угрозы для RAG, памяти, системных промптов, инструментов и мультиагентных систем;
— пошаговая методика определения актуальных угроз для конкретного ИИ-решения;
— распределение ответственности между владельцами данных, разработчиками, ИТ, DevOps и специалистами по кибербезопасности.

Главное изменение: версия 2025 года отвечала на вопрос «какие угрозы существуют», а версия 2026 года — «как определить актуальные угрозы, кто может их реализовать, каким способом и кто должен отвечать за защиту».

Полная версия в комментарии.

Качаем, вдохновляемся.

#Сбербанк #модельугроз #cybersecurity
———
@tsingular

Уже можно говорить, что ИИ участвует в законодательной деятельности? :)

#мысли
———
@tsingular

Японцы выкатили самурая Rotaku

Для спасения человечества, говорят. Вопрос от кого? От других роботов или от человечества?
Пока не понятно.

#роботы #Япония #Rotaku
------
@tsingular

Ещё одна интересная модель: Primebot T1.

Забавно как безопасно звучит "- могу бесшумно преследовать цель" в диалоге с ребёнком.

#primebot #роботы
------
@tsingular

Китай построил крупнейший в мире сверхпроводящий магнит для «искусственного солнца»

В конце июня Институт физики плазмы Китайской академии наук (ASIPP) в Хэфэе провёл приёмочные испытания двух сверхпроводящих магнитов для термоядерного реактора.
Главный из них — тороидальный магнит D-образной формы весом 582 тонны, крупнейший среди когда-либо построенных для термоядерных реакторов.

🔍 Магнит размером 21×12 метров в 1,3 раза превышает по объёму аналоги Международного экспериментального термоядерного реактора (ITER) и запасает втрое больше энергии.
Шестнадцать таких катушек сформируют кольцо, создающее магнитное поле 6,5 Тесла в центре плазмы — достаточно, чтобы удерживать стомиллионоградусный плазменный шар в подвешенном состоянии.
Одновременно прошёл испытания высокотемпературный сверхпроводящий центральный соленоид — «свеча зажигания» реактора, запускающая плазменный ток.

💰 Проект выполнен с полной локализацией: от сверхпроводящих лент и криогенной стали до прецизионной намотки и защиты от срыва сверхпроводимости,- все на собственных технологиях.
За шесть лет получено 47 патентов и 25 отраслевых стандартов.
Стоимость сверхпроводящей ленты снижена с 400 до 100 юаней за метр — ключевой шаг к экономической состоятельности термояда.

🔮 По трёхэтапной дорожной карте Китая компактный экспериментальный реактор BEST должен быть собран к концу 2027 года, а первая выработка электроэнергии от термоядерного синтеза запланирована на 2030 год.
До коммерческого реактора идти ещё далеко: по оценке самих разработчиков, успешные испытания магнитов закрывают примерно 80% задач.

💡 В глобальной гонке термояда Китай идёт параллельным курсом с американскими частниками.
Commonwealth Fusion Systems строит SPARC с целью чистого выхода энергии в 2027 году и уже подписала контракт на 400 МВт с ENI.
Helion Energy обещает 50-мегаваттную станцию для Microsoft к 2028 году.
Разница в том, что Китай делает ставку на государственную программу с полным производственным циклом внутри страны, а американцы — на венчурные миллиарды и контракты с Big Tech.
Обе модели движутся к одной цели ускоренными темпами.

Термояд перестал быть «технологией, до которой всегда двадцать лет».
Теперь это гонка с конкретными датами, контрактами и 582-тонными магнитами.
Если Китай действительно включит «искусственное солнце» в розетку к 2030 году, энергетический ландшафт планеты изменится быстрее, чем кто-либо ожидал и проблема дефицита энергии для ИИ исчезнет.

#fusion #энергетика #Китай
———
@tsingular

ну что, все успели освоить Agent Loops?

Устарело.

Новый чёрный, - Graph Engineering или Граф из ИИ Агентов.
Как вам идея? :)

обсудим это тоже сегодня в эфире с подписчиками ИИзбранного

#Graph #уроки
———
@tsingular

Flux 3

Уже можно нагенерить прошлое и вы в него поверите.

Это как с 'эффектом Манделы' - вы уверены в чем-то, чего не было, но представьте, что у фальшивого воспоминания появится достоверное видеоподтверждение.
Страшное дело.

Спасти могут только воспоминания, сохранённые в блокчейне через нейроимплант, который вы добровольно установите.

#нейрорендер #Flux
------
@tsingular