Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms — фундаментальная книга по математическим основам машинного обучения.

Внутри:

empirical risk minimization и переобучение
PAC learning и uniform convergence
VC dimension и No-Free-Lunch theorem
bias–complexity tradeoff
линейные модели, boosting и AdaBoost
выбор модели и валидация
выпуклая оптимизация, регуляризация и устойчивость

Книга вышла в Cambridge University Press и подойдёт тем, кто хочет разобраться в ML глубже уровня библиотек и готовых API.

Авторы разрешают скачать копию для личного использования, но просят не распространять прямую ссылку на PDF. На официальной странице кнопка Download находится в боковом меню:

http://cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning

🧠 Hermes Norns
Искусственная жизнь на базе Hermes Agent + современные ML-модели.

Форк openc2e — open-source движка легендарной игры Creatures (1996, Стив Гранд). Норны получают LLM-мозг вместо классической нейросети.

🎯 Что это
Классические Creatures: цифровые существа (Норны) с биохимией, генетикой и нейросетевым мозгом живут в симулированном мире — едят, играют, размножаются, эволюционируют.

Hermes заменяет фиксированный нейросетевой мозг на LLM-агента:
🧠 Каждый Норн думает через Hermes Agent CLI (DeepSeek / Llama / Qwen,- любая модель)
🧬 Менделевская генетика с доминантными/рецессивными аллелями
🔬 Мутации при размножении (rate ~2%)
📊 Фитнес-отбор средой — разные стратегии → разная выживаемость
🌿 Видообразование — изолированные популяции дивергируют
🌧️ Погода, растения, порталы, старение и смерть

Пусть будет :)

https://github.com/mb-mal/hermes-norns

#creatures #dev
------
@tsingular

Китайский NEO опередил Neuralink: первая в мире коммерческая имплантация мозгового чипа

📋 13 июля 2026 года в шанхайской больнице Huashan хирурги имплантировали чип NEO пациенту с травмой спинного мозга 10-летней давности.
Это первая в мире коммерческая операция с инвазивным мозговым имплантом, а не клиническое испытание. Китайский регулятор NMPA одобрил устройство 13 марта 2026 года, опередив Neuralink, который до сих пор в trials.

🔧 NEO: чип размером с монету, 8 электродов, размещается на твёрдой мозговой оболочке (dura mater) без проникновения в кору. Разработка шанхайского стартапа Neuracle Medical Technology совместно с Университетом Цинхуа. AI-декодер реального времени переводит нейросигналы в команды для пневматической робоперчатки: пациент сжимает и разжимает кисть силой мысли.

💡 Ключевое отличие от Neuralink N1: чип Neuralink вживляется напрямую в ткань мозга. Эпидуральный подход NEO даёт ниже риск кровоизлияния и отторжения ценой более низкого разрешения сигнала. Для реабилитации хвата рук при тетраплегии этого достаточно. Клиническая база: 36 операций с октября 2023. Результаты первого пациента на medRxiv: после 9 месяцев непрерывного использования BCI пациент с полным C4-повреждением спинного мозга восстановил захват предметов. Авторы предполагают, что система задействует восходящие и нисходящие сигналы для реконструкции нейронных цепей.

💼 NEO включён в медстрахование через несколько дней после одобрения.
Китайский пятилетний план ставит BCI в один ряд с квантовыми технологиями и гуманоидной робототехникой. Параллельно Beinao-1 (Институт исследований мозга + NeuCyber) может получить одобрение к 2028.

Китай становится мировым лидером инноваций во всех сферах.

📎 SCMP · MIT Tech Review · medRxiv · SpaceDaily

#BCI #Neurotech #Китай
------
@tsingular

Наконец-то нормальные интерфейсы для ИИ подвезли. :)

#UI #юмор #табло
------
@tsingular

🚀 Qwen3.8 скоро выйдет в open-weight

Новая модель Alibaba получит 2,4 трлн параметров. Разработчики называют её одной из самых мощных моделей на рынке и ставят рядом с ведущими frontier-моделями.

Предварительную версию Qwen3.8-Max-Preview уже можно протестировать через Alibaba Token Plan, Qoder и QoderWork.

Полный релиз и открытые веса обещают в ближайшее время.

Token Plan:

- Международная версия: https://www.qwencloud.com/pricing/token-plan
- Китай: https://platform.qianwenai.com/pricing/token-plan

#AI #LLM #Qwen #OpenWeight

Собаки на WAIC продемонстрировали двойное сальто.

720 градусов в сторону или вперед,- не важно.

#Uniubi #Китай #WAIC #роботы
------
@tsingular

Еще немного WAIC

Ноги-платформа. Способны таскать 30 кг.
Интересно как держат отдачу.

Можно курицу из робокопа собирать.

#WAIC #роботы
------
@tsingular

PaperBanana: опенсорс-реализация генератора научных иллюстраций от Google Research

На гите появился открытый код статьи Пекинского университета и Google Research про автоматическое создание академических диаграмм из текстового описания методологии.

⚙️ Семь агентов работают в два этапа.
Первый подбирает эталонные примеры из курируемой базы и строит текстовый план будущей иллюстрации с поправкой на стиль конкретной конференции, а второй создает агентский цикл генератора с критиком: генератор рисует картинку, критик сверяет её с исходным текстом и возвращает правки, и так до трёх раз или пока критик не скажет «хорошо».

🔬 Неожиданный вывод авторов: случайно выбранные референсные примеры работают почти так же хорошо, как семантически подобранные. Модели важнее показать сам стиль академической диаграммы, а не точное совпадение темы.

📊 Бенчмарк из статей последних конференций даёт прирост в 37 процентов по лаконичности и 13 по читаемости, а в слепом тесте люди выбрали сгенерированную картинку в трёх случаях из четырёх.

💼 Кроме самих диаграмм проект умеет строить статистические графики через генерацию программного кода, полировать готовые иллюстрации под требования конкретного журнала и собирать целый пакет фигур для статьи одной командой.
Поддерживает OpenAI и Gemini, ставится одной командой, запускается из терминала и как сервер для сред разработки.

Есть CLI, MCP режимы и готовый навык для CC.

#PaperBanana #opensource
———
@tsingular

https://chat.qwen.ai/

По отзывам,- лучше Opus 4.8, но чуть слабее Kimi K3 и Fable 5

#qwen
------
@tsingular

Кими не выдержали нагрузки.

#Kimi
------
@tsingular

Qwen3.8 - венок сонетов о Технологической сингулярности.

По мне так совсем слабо.
даже не уровень Opus 4.8

Возможно в каких-то технических задачах она и будет хороша ( детализация в венке неплохая), но в целом для креативной работы я бы не рекомендовал и без хорошего харнесса в рекурсивную разработку тоже бы не ставил.

моя оценка, - 7 соннетов из 15ти :)

полный венок в комментарии

#Qwen #венок #сонет
———
@tsingular

Kimi K3: хайп реальный, но есть нюанс

Moonshot AI выпустила Kimi K3: MoE-модель на 2.8 трлн параметров с контекстом до 1 млн токенов и native vision. Для домашнего запуска она слишком огромная: полноценный self-hosting требует дата-центра.

K3 сразу заняла 1-е место в Frontend Code Arena с 1 679 баллами, победив в 6 из 7 категорий. Но Arena - это субъективное A/B-голосование за самый привлекательный интерфейс, а не проверка архитектуры и надёжности кода.

---

🧪 Что показал реальный тест

Три модели получили одинаковый prompt: создать sci-fi dashboard с интерактивным 3D-глобусом.

По качеству результата:

1. Claude Fable 5
2. Kimi K3
3. GPT-5.6

По ресурсам:

- Kimi K3: 21.5 млн токенов, 93 минуты, $8.66.
- Claude Fable 5: 3.5 млн, 17 минут, $11.64.
- GPT-5.6: 5.6 млн, 25 минут, $5.66.

Kimi потратила в 6.1 раза больше токенов и работала в 5.5 раза дольше Claude, сэкономив только 26%.

---

🎯 Вердикт

Kimi K3 уже конкурирует с frontier-моделями во frontend и визуальных прототипах. Но «уровень Claude за копейки» пока не получается: низкая цена токена съедается многословностью и скоростью.

Затестать стоит. Переводить production workflow только по красивому leaderboard - ну такое.

🔗 Kimi: https://www.kimi.com/en
🔗 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=MeYdaNnXuHI

#KimiK3 #AI #LLM #Бенчмарки

---

@rasskazov_io_channel

Hermes Agent v0.19 Quicksilver update

⚡️ 20 июля Nous Research выкатили v0.19, крупнейшее обновление Hermes Agent: 2 245 коммитов, 1 065 PR, 3 300 закрытых issues, больше 450 контрибьюторов.

🚀 Холодный старт ускорен на 80 %: 4,3 секунды превратились в 0,9. Reasoning-модели стримят мышление по умолчанию, без спиннера на полминуты.
Десктоп: рендеринг Markdown теперь в 14 раз быстрее, виртуализированные диффы, переключение сессий без тормозов.

🔐 Ключи API теперь живут в Bitwarden и 1Password, подключаемый интерфейс секретов без единого .env.
LLM-ревьюер оценивает подозрительные команды, block_list блокирует их даже в yolo-режиме.
Ответы агента пишутся в durable ledger до отправки: если gateway лёг, сообщение не теряется.

🔄 delegate_task возвращает live-транскрипты сабагентов сразу после запуска, фоновая делегация переживает перезапуск процесса. Мультиплексирование gateway позволяет одному бот-токену обслуживать разные серверы и каналы с изолированными профилями.

📡 Новые провайдеры: Fireworks AI, DeepInfra. Экспорт сессий в Markdown, Quarto, HTML, Hugging Face.

💡 Nous Research привлекает $75M при оценке $1,5 млрд. От опенсорсного агента до платформы за полгода.


#Hermes #update
———
@tsingular

Робот-учитель Sally выходит в государственную школу Нью-Йорка: первый эксперимент в США

Осенью 2026 года в Salamanca City Central School District, небольшом сельском округе на западе штата Нью-Йорк, появится человекоподобный робот-ассистент Sally.
Он будет помогать вести уроки по программированию, робототехнике и AI для пятисот учеников 11–12 классов. Один из первых случаев, когда гуманоид входит в американскую государственную школу как часть учебного процесса, а не как экспонат.

🤖 Sally построен на платформе Realbotix M-Series: силиконовая кожа, подвижная верхняя часть тела, мимика, акцент Западного Нью-Йорка.
Робот стационарен, ученики входят по персональному коду, а Sally запоминает историю взаимодействия и адаптирует объяснения под прогресс каждого.
Параллельно работает Optio, AI-тьютор на ноутбуках, доступный круглосуточно и обученный на местной учебной программе.
Система замкнута в офлайн-сеть: без интернета, без распознавания лиц, без записи.

💰 Стоимость: $57 590, что ниже средней зарплаты учителя в штате. Округ бедный, около 80 % учеников экономически неблагополучные, и именно это вызвало критику: зачем робот, если не хватает живых учителей?

🔮 Ситуацию осложняет бэкграунд Realbotix. Компания в 2024 году купила материнскую структуру RealDoll, производителя силиконовых секс-кукол.
Realbotix настаивает, что образовательное подразделение работает с отдельным персоналом и технологиями.

💡 Схожие проекты есть но кейс Salamanca первый, где антропоморфный робот заходит в обычную государственную школу, а не в частную лабораторию.
Если сработает, тиражирование неизбежно.

Силиконовый ассистент за $58 тысяч, который помнит твои оценки и не устаёт, в школе, где не хватает живых учителей.

Сюжет "Класс 1999" практически один в один. Осталось только вооружить учителей-роботов.

#EdTech #AIinEducation #роботы
———
@tsingular

Google встраивает Gemini прямо в кремний: чип Frozen v2

Google разрабатывает серверный чип Frozen v2, который вшивает архитектуру Gemini прямо в кремний.
Об этом 20 июля сообщило The Information со ссылкой на источники внутри компании. Акции Alphabet выросли на 3,7% на этой новости.

⚡️ Техника. Вместо того чтобы гонять данные модели между памятью и процессором, Frozen v2 впечатывает нейросетевую архитектуру Gemini прямо в кремний. Веса модели остаются обновляемыми, но сама структура фиксируется на уровне транзисторов. По оценкам инженеров Google, это даёт в 6–10 раз больше токенов на ватт, чем новейшие TPU. Целевой запуск: 2028 год.
Чип дополняет линейку TPU как узкоспециализированный ускоритель именно для Gemini.

💰 Бизнес. На фоне дефицита железа Google Cloud уже вынуждены отказывать внешним клиентам и платить SpaceX почти миллиард долларов в месяц за дополнительные вычислительные ресурсы.
Frozen v2: попытка срезать расходы на инференс радикально, меньше ватт на токен и меньше серверов на пользователя.

Кстати схожая ситуация у Кими, - они были вынуждены остановить продажи подписки на их новую модель из-за нехватки мощностей.

🔮 Будущее. Это новый тренд: чип заточен под одну конкретную модель вместо универсального ускорителя.
Стартап Taalas уже продаёт чип Hardcore с той же идеей: модель впечатана в кремний, до 17 000 токенов в секунду. OpenAI сделал свой чип с Broadcom, Anthropic обсуждает кремний с Samsung. Гонка кастомного AI-железа переходит в фазу «один чип на одну модель».

💡 Инсайты. Ставка рискованная: если архитектура Gemini изменится, чип устареет. Google пытается смягчить риск обновляемыми весами, но базовую структуру уже не изменишь.
Показательно, что внутри компании Frozen v2 пока рассматривают как эксперимент, а не полноценный продукт. Масштаб производства будет значительно ниже TPU.

Получается что-то вроде ASICов для биткоина, - 1 модель 1 скорость.
Хочешь обновления, - покупай новый.
Но тогда и цена у них должна быть не большая, хочется верить.

#Google #Gemini #железо #Frozen
———
@tsingular