Creatures,- прообраз расы ИИ агентов.

В далёком 1996м (2050й уже ближе ;) ) вышла такая игра,- Creatures ( она, кстати, есть в Steam), которая в то время очень поразила уровнем проработки симуляция самоообучения существ.

Creatures (1996) — культовая игра Стива Гранда, первая коммерческая artificial life simulation с настоящим ИИ.
Норны — цифровые существа с нейросетевым мозгом (~1000 нейронов в долях/lobes), биохимией (гормоны, драйвы), генетикой (700+ генов, мутации, наследование) и полным жизненным циклом (~40 часов от рождения до смерти). Они учат слова, запоминают объекты, формируют привычки, размножаются.
Гранд называл их интеллект «муравьиным» — но для 1996 года это был прорыв.

Эти существа,- норны, когда появлялись (вылуплялись),- не умели ничего, но были очень любопытные. Многократными повторами их можно было обучить отдельным словам и действиям. Затем они уже сами начинали учить друг друга.
Очень залипательная была игра.
Играли?

В Чёрном зеркале, в 7 сезоне 4я серия, как раз про таких существ. Сюжет, конечно, помрачнее.

У Creatures, кстати, есть версия с открытым исходным кодом.
Кажется самое время прикрутить к ней ИИ агентов :)
https://openc2e.github.io/

#creatures
------
@tsingular

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms — фундаментальная книга по математическим основам машинного обучения.

Внутри:

empirical risk minimization и переобучение
PAC learning и uniform convergence
VC dimension и No-Free-Lunch theorem
bias–complexity tradeoff
линейные модели, boosting и AdaBoost
выбор модели и валидация
выпуклая оптимизация, регуляризация и устойчивость

Книга вышла в Cambridge University Press и подойдёт тем, кто хочет разобраться в ML глубже уровня библиотек и готовых API.

Авторы разрешают скачать копию для личного использования, но просят не распространять прямую ссылку на PDF. На официальной странице кнопка Download находится в боковом меню:

http://cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning

🧠 Hermes Norns
Искусственная жизнь на базе Hermes Agent + современные ML-модели.

Форк openc2e — open-source движка легендарной игры Creatures (1996, Стив Гранд). Норны получают LLM-мозг вместо классической нейросети.

🎯 Что это
Классические Creatures: цифровые существа (Норны) с биохимией, генетикой и нейросетевым мозгом живут в симулированном мире — едят, играют, размножаются, эволюционируют.

Hermes заменяет фиксированный нейросетевой мозг на LLM-агента:
🧠 Каждый Норн думает через Hermes Agent CLI (DeepSeek / Llama / Qwen,- любая модель)
🧬 Менделевская генетика с доминантными/рецессивными аллелями
🔬 Мутации при размножении (rate ~2%)
📊 Фитнес-отбор средой — разные стратегии → разная выживаемость
🌿 Видообразование — изолированные популяции дивергируют
🌧️ Погода, растения, порталы, старение и смерть

Пусть будет :)

https://github.com/mb-mal/hermes-norns

#creatures #dev
------
@tsingular

Китайский NEO опередил Neuralink: первая в мире коммерческая имплантация мозгового чипа

📋 13 июля 2026 года в шанхайской больнице Huashan хирурги имплантировали чип NEO пациенту с травмой спинного мозга 10-летней давности.
Это первая в мире коммерческая операция с инвазивным мозговым имплантом, а не клиническое испытание. Китайский регулятор NMPA одобрил устройство 13 марта 2026 года, опередив Neuralink, который до сих пор в trials.

🔧 NEO: чип размером с монету, 8 электродов, размещается на твёрдой мозговой оболочке (dura mater) без проникновения в кору. Разработка шанхайского стартапа Neuracle Medical Technology совместно с Университетом Цинхуа. AI-декодер реального времени переводит нейросигналы в команды для пневматической робоперчатки: пациент сжимает и разжимает кисть силой мысли.

💡 Ключевое отличие от Neuralink N1: чип Neuralink вживляется напрямую в ткань мозга. Эпидуральный подход NEO даёт ниже риск кровоизлияния и отторжения ценой более низкого разрешения сигнала. Для реабилитации хвата рук при тетраплегии этого достаточно. Клиническая база: 36 операций с октября 2023. Результаты первого пациента на medRxiv: после 9 месяцев непрерывного использования BCI пациент с полным C4-повреждением спинного мозга восстановил захват предметов. Авторы предполагают, что система задействует восходящие и нисходящие сигналы для реконструкции нейронных цепей.

💼 NEO включён в медстрахование через несколько дней после одобрения.
Китайский пятилетний план ставит BCI в один ряд с квантовыми технологиями и гуманоидной робототехникой. Параллельно Beinao-1 (Институт исследований мозга + NeuCyber) может получить одобрение к 2028.

Китай становится мировым лидером инноваций во всех сферах.

📎 SCMP · MIT Tech Review · medRxiv · SpaceDaily

#BCI #Neurotech #Китай
------
@tsingular

Наконец-то нормальные интерфейсы для ИИ подвезли. :)

#UI #юмор #табло
------
@tsingular

🚀 Qwen3.8 скоро выйдет в open-weight

Новая модель Alibaba получит 2,4 трлн параметров. Разработчики называют её одной из самых мощных моделей на рынке и ставят рядом с ведущими frontier-моделями.

Предварительную версию Qwen3.8-Max-Preview уже можно протестировать через Alibaba Token Plan, Qoder и QoderWork.

Полный релиз и открытые веса обещают в ближайшее время.

Token Plan:

- Международная версия: https://www.qwencloud.com/pricing/token-plan
- Китай: https://platform.qianwenai.com/pricing/token-plan

#AI #LLM #Qwen #OpenWeight

Собаки на WAIC продемонстрировали двойное сальто.

720 градусов в сторону или вперед,- не важно.

#Uniubi #Китай #WAIC #роботы
------
@tsingular

Еще немного WAIC

Ноги-платформа. Способны таскать 30 кг.
Интересно как держат отдачу.

Можно курицу из робокопа собирать.

#WAIC #роботы
------
@tsingular

PaperBanana: опенсорс-реализация генератора научных иллюстраций от Google Research

На гите появился открытый код статьи Пекинского университета и Google Research про автоматическое создание академических диаграмм из текстового описания методологии.

⚙️ Семь агентов работают в два этапа.
Первый подбирает эталонные примеры из курируемой базы и строит текстовый план будущей иллюстрации с поправкой на стиль конкретной конференции, а второй создает агентский цикл генератора с критиком: генератор рисует картинку, критик сверяет её с исходным текстом и возвращает правки, и так до трёх раз или пока критик не скажет «хорошо».

🔬 Неожиданный вывод авторов: случайно выбранные референсные примеры работают почти так же хорошо, как семантически подобранные. Модели важнее показать сам стиль академической диаграммы, а не точное совпадение темы.

📊 Бенчмарк из статей последних конференций даёт прирост в 37 процентов по лаконичности и 13 по читаемости, а в слепом тесте люди выбрали сгенерированную картинку в трёх случаях из четырёх.

💼 Кроме самих диаграмм проект умеет строить статистические графики через генерацию программного кода, полировать готовые иллюстрации под требования конкретного журнала и собирать целый пакет фигур для статьи одной командой.
Поддерживает OpenAI и Gemini, ставится одной командой, запускается из терминала и как сервер для сред разработки.

Есть CLI, MCP режимы и готовый навык для CC.

#PaperBanana #opensource
———
@tsingular

https://chat.qwen.ai/

По отзывам,- лучше Opus 4.8, но чуть слабее Kimi K3 и Fable 5

#qwen
------
@tsingular

Кими не выдержали нагрузки.

#Kimi
------
@tsingular