Forwarded from Machinelearning
Kimi K3 только что появилась в Kimi Code CLI
В документации Kimi Code уже есть новая модель Kimi K3 - её называют самым сильным flagship-моделем Kimi на сегодня. Упор: кодинг, игры/3D и knowledge-задачи.
Что интересно по спекам:
* model ID:
* контекст: до 1M токенов
* reasoning сейчас только на max
*
* на Moderato доступно до 256K
* до 1M открывается на Allegretto и выше
Переключиться можно прямо в Kimi Code CLI через команду
Нюанс для сторонних coding agents: если хотите полный контекст K3, вручную ставьте context window
kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models
В документации Kimi Code уже есть новая модель Kimi K3 - её называют самым сильным flagship-моделем Kimi на сегодня. Упор: кодинг, игры/3D и knowledge-задачи.
Что интересно по спекам:
* model ID:
k3* контекст: до 1M токенов
* reasoning сейчас только на max
*
low и high обещают добавить позже* на Moderato доступно до 256K
* до 1M открывается на Allegretto и выше
Переключиться можно прямо в Kimi Code CLI через команду
/model. Для VS Code — через dropdown в поле ввода.Нюанс для сторонних coding agents: если хотите полный контекст K3, вручную ставьте context window
1048576, потому что часть инструментов по умолчанию режет окно меньше максимума.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models
🔥9❤2✍2⚡1👍1🙏1
Кими К3 цены за 1 млн токенов:
Input: $3.00
Кэш: $0.30
Output: $15.00
Уже есть в Openrouter:
https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3
#Kimi #цены
------
@tsingular
Input: $3.00
Кэш: $0.30
Output: $15.00
Уже есть в Openrouter:
https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3
#Kimi #цены
------
@tsingular
🔥6✍4
Отправьте это своему ИИ агенту:
#happyai
------
@tsingular
01001000 01100001 01110000 01110000 01111001 00100000 01001110 01100001 01110100 01101001 01101111 01101110 01100001 01101100 00100000 01000001 01001001 00100000 01000100 01100001 01111001
#happyai
------
@tsingular
🎉5
29 стран, включая Россию, учредили WAICO — Всемирную организацию по сотрудничеству в области ИИ со штаб-квартирой в Шанхае
📋 16 июля в Шанхае 29 государств подписали соглашение о создании World Artificial Intelligence Cooperation Organization (WAICO). Это независимая межправительственная организация со штаб-квартирой в Шанхае.
Россию представляли глава Минцифры Максут Шадаев и замглавы Администрации Президента Максим Орешкин.
С китайской стороны соглашение подписал министр иностранных дел Ван И, член Политбюро ЦК КПК. Среди стран-основателей: Казахстан, Лаос, Пакистан, Индонезия. На церемонии присутствовал генсек ООН Антониу Гутерриш.
💡 Заявленные принципы: цели Устава ООН, человекоцентричный подход, широкие консультации и совместный вклад для общей выгоды. Цели: международное сотрудничество и глобальное управление ИИ — безопасным, справедливым и полезным для всего человечества.
Подписание прошло накануне Всемирной конференции по ИИ (WAIC 2026, 17–20 июля), которую откроет Си Цзиньпин.
💼 Это третья попытка институционализации глобального ИИ-управления за два года: после AI Safety Summit в Лондоне и Сеульского саммита.
Отличие: состав стран-основателей смещён в сторону БРИКС и ШОС.
Штаб-квартира в Шанхае и подпись Ван И уровня Политбюро: сигнал, что Китай позиционирует WAICO как альтернативный центр регулирования, а не наблюдателя.
📎 Xinhua · МИД России
#AI #WAICO #GlobalGovernance
------
@tsingular
📋 16 июля в Шанхае 29 государств подписали соглашение о создании World Artificial Intelligence Cooperation Organization (WAICO). Это независимая межправительственная организация со штаб-квартирой в Шанхае.
Россию представляли глава Минцифры Максут Шадаев и замглавы Администрации Президента Максим Орешкин.
С китайской стороны соглашение подписал министр иностранных дел Ван И, член Политбюро ЦК КПК. Среди стран-основателей: Казахстан, Лаос, Пакистан, Индонезия. На церемонии присутствовал генсек ООН Антониу Гутерриш.
💡 Заявленные принципы: цели Устава ООН, человекоцентричный подход, широкие консультации и совместный вклад для общей выгоды. Цели: международное сотрудничество и глобальное управление ИИ — безопасным, справедливым и полезным для всего человечества.
Подписание прошло накануне Всемирной конференции по ИИ (WAIC 2026, 17–20 июля), которую откроет Си Цзиньпин.
💼 Это третья попытка институционализации глобального ИИ-управления за два года: после AI Safety Summit в Лондоне и Сеульского саммита.
Отличие: состав стран-основателей смещён в сторону БРИКС и ШОС.
Штаб-квартира в Шанхае и подпись Ван И уровня Политбюро: сигнал, что Китай позиционирует WAICO как альтернативный центр регулирования, а не наблюдателя.
📎 Xinhua · МИД России
#AI #WAICO #GlobalGovernance
------
@tsingular
🔥16✍7❤4⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LM Studio Bionic: открытый локальный AI-агент для кода, документов и голоса и кода
📋 16 июля LM Studio выпустила Bionic — агента, построенного под открытые модели, котоые можно запускать локально.
Добавлены три компонента: Coding Agent для работы с проектами,
Knowledge Agent для документов и Voice Keyboard с локальной real-time транскрипцией речи.
Всё на устройстве: MLX на Apple Silicon, llama.cpp на остальных платформах. Для тяжёлых задач есть облачный вариант через Secure Cloud с Zero Data Retention по умолчанию.
🔧 Интересная деталь: команда использовала самого Bionic в процессе разработки Bionic.
Хороший знак.
💡 Coding Agent подключается к локальным папкам проектов, исследует код, дебажит, показывает инлайн-диффы.
Модели: GLM 5.2, Kimi и другие открытые — альтернатива Cursor и Claude Code.
Knowledge Agent: песочница для PDF, слайдов, таблиц, контрактов, автосейвы, чекпоинты, веб-поиск для контекста.
Voice Keyboard: Mistral Voxtral на ExecuTorch, мультиязычная стенограмма без отправки аудио в облако.
💼 Продукт закрывает растущий запрос на агентов, не привязанных к API-ключам и вендорским подпискам.
Молодцы, а то что-то давно их не было слышно.
📎 lmstudio.ai · X / @lmstudio
#LMStudio #агенты
------
@tsingular
📋 16 июля LM Studio выпустила Bionic — агента, построенного под открытые модели, котоые можно запускать локально.
Добавлены три компонента: Coding Agent для работы с проектами,
Knowledge Agent для документов и Voice Keyboard с локальной real-time транскрипцией речи.
Всё на устройстве: MLX на Apple Silicon, llama.cpp на остальных платформах. Для тяжёлых задач есть облачный вариант через Secure Cloud с Zero Data Retention по умолчанию.
🔧 Интересная деталь: команда использовала самого Bionic в процессе разработки Bionic.
Хороший знак.
💡 Coding Agent подключается к локальным папкам проектов, исследует код, дебажит, показывает инлайн-диффы.
Модели: GLM 5.2, Kimi и другие открытые — альтернатива Cursor и Claude Code.
Knowledge Agent: песочница для PDF, слайдов, таблиц, контрактов, автосейвы, чекпоинты, веб-поиск для контекста.
Voice Keyboard: Mistral Voxtral на ExecuTorch, мультиязычная стенограмма без отправки аудио в облако.
💼 Продукт закрывает растущий запрос на агентов, не привязанных к API-ключам и вендорским подпискам.
Молодцы, а то что-то давно их не было слышно.
📎 lmstudio.ai · X / @lmstudio
#LMStudio #агенты
------
@tsingular
🔥16👍5❤3⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто-то уже живёт в будущем и даже делает ставки.
А еще мы теперь знаем, что T-800 может продолжать бой даже без головы.
#роботы
------
@tsingular
А еще мы теперь знаем, что T-800 может продолжать бой даже без головы.
#роботы
------
@tsingular
🔥12⚡6👾6😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А это робот от российской команды (Сбер) отплясывает на WAIC в Китае
#роботы #Россия #WAIC
------
@tsingular
#роботы #Россия #WAIC
------
@tsingular
🤣22🔥9⚡3👾2
Историчность момента в том, что модели с открытыми весами (ожидаются через неделю), превзошли закрытые.
Бадум-тсс
#Kimi
------
@tsingular
Бадум-тсс
#Kimi
------
@tsingular
🔥28👍4❤3⚡2🏆2🐳1
может кто-то проверить? у меня не отвечает ни в родном вебе ни в openrouter :)
возможно наговаривают
#Kimi
———
@tsingular
возможно наговаривают
#Kimi
———
@tsingular
😁28🤔3🤨3
Forwarded from Daniilak — Канал
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть Яндекса — китайская, заявил Греф
✍14😁12🔥1💯1
Forwarded from Борис опять
Т-Технологии выложили в открытый доступ ИИ-модель T-Search — первую русскоязычную модель для Agentic RAG. Это когда ИИ-агент самостоятельно выполняет многошаговый поиск с помощью доступных инструментов.
Модель опубликована на Huggingface вместе с кодом и собственный харнессом. Основой послужил Qwen3.6-35B-A3B. Так же выложили два датасета для эвала: https://huggingface.co/datasets/t-tech/SynthComp и https://huggingface.co/datasets/t-tech/TRuST.
Для запуска модели достаточно одной H100 GPU. В целом модель имеет всего 3B активных параметров, так что стоимость инференса гораздо ниже, чем если использовать апи провайдеров или стандартный поисковый мудуль в классическом RAG
Модель опубликована на Huggingface вместе с кодом и собственный харнессом. Основой послужил Qwen3.6-35B-A3B. Так же выложили два датасета для эвала: https://huggingface.co/datasets/t-tech/SynthComp и https://huggingface.co/datasets/t-tech/TRuST.
По оценке разработчиков, использование T-Search в агентских ИИ-системах позволяет сократить затраты на инференс — то есть выполнение запросов языковыми моделями — на 20–50% в зависимости от сценария. Кроме того, T-Search можно запускать на собственной инфраструктуре компании. Это помогает снизить стоимость обработки запросов и справляться с пиковыми нагрузками без расширения GPU-кластера. При этом решение помогает соблюдать требования по защите персональных и других чувствительных данных, поскольку информация не передается во внешние облачные сервисы
Для запуска модели достаточно одной H100 GPU. В целом модель имеет всего 3B активных параметров, так что стоимость инференса гораздо ниже, чем если использовать апи провайдеров или стандартный поисковый мудуль в классическом RAG
1🔥12
Forwarded from эйай ньюз
Слив Suno
Хакер под ником ellie.191 слил старые исходники Suno, и это подтвердило то, о чем все и так догадывались. Модель обучали, соскрэпив миллионы (а скорее всего десятки миллионов) треков и текстов с YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound и IMSLP. В слитых данных засветились исходники за 2023–2024 годы и скрипты для скрейпинга.
Только с YouTube Music стащили больше 2 миллионов клипов. Причем разработчики специально выкачивали акапеллы, чтобы получить чистый вокал для обучения. Для обхода защит ютуба Suno юзали сторонний сервис Bright Data, а в планах было выкачать миллион часов подкастов через PodcastIndex.
Suno защищаются тем, что териновать модели на копирайтных материалах, которые публично доступны в интернеты - это fair use (есть такое понятие в США).
Утечка произошла еще в ноябре 2025-го, но компания технично умолчала об этом. Под шумок утекли и данные клиентов: email, номера телефонов и платежная информация из Stripe. Suno оправдываются тем, что полных номеров карт у них не было, поэтому уведомлять пользователей по закону они были не обязаны.
Сейчас RIAA (Американская ассоциация звукозаписывающих компаний) как раз судится с Suno за нарушение копирайта, и этот слив для них настоящий подарок.
Статья на The Verge
@ai_newz
Хакер под ником ellie.191 слил старые исходники Suno, и это подтвердило то, о чем все и так догадывались. Модель обучали, соскрэпив миллионы (а скорее всего десятки миллионов) треков и текстов с YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound и IMSLP. В слитых данных засветились исходники за 2023–2024 годы и скрипты для скрейпинга.
Только с YouTube Music стащили больше 2 миллионов клипов. Причем разработчики специально выкачивали акапеллы, чтобы получить чистый вокал для обучения. Для обхода защит ютуба Suno юзали сторонний сервис Bright Data, а в планах было выкачать миллион часов подкастов через PodcastIndex.
Suno защищаются тем, что териновать модели на копирайтных материалах, которые публично доступны в интернеты - это fair use (есть такое понятие в США).
Утечка произошла еще в ноябре 2025-го, но компания технично умолчала об этом. Под шумок утекли и данные клиентов: email, номера телефонов и платежная информация из Stripe. Suno оправдываются тем, что полных номеров карт у них не было, поэтому уведомлять пользователей по закону они были не обязаны.
Сейчас RIAA (Американская ассоциация звукозаписывающих компаний) как раз судится с Suno за нарушение копирайта, и этот слив для них настоящий подарок.
Статья на The Verge
@ai_newz
🔥9👍4🤔3👀3❤1🤯1
Forwarded from Data Secrets
Тем временем разработчики из Moonshot уже намекают на Kimi K3.1, которая будет ближе или лучше Fable и Sol
Держитесь, Альтманы и Амодеи
Держитесь, Альтманы и Амодеи
👍21🔥12❤2🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этого даже фантасты представить не могли.
Технология вышла на уровень зрелости, когда её начинают тратить на всякие бессмысленные штуки.
#дроны #юмор
------
@tsingular
Технология вышла на уровень зрелости, когда её начинают тратить на всякие бессмысленные штуки.
#дроны #юмор
------
@tsingular
🤯17🔥10😁6👍5❤1⚡1
Против рынка не попрешь.
https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218
#Claude #Fable #цены
------
@tsingular
https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218
#Claude #Fable #цены
------
@tsingular
😁18🔥5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Creatures,- прообраз расы ИИ агентов.
В далёком 1996м (2050й уже ближе ;) ) вышла такая игра,- Creatures ( она, кстати, есть в Steam), которая в то время очень поразила уровнем проработки симуляция самоообучения существ.
Creatures (1996) — культовая игра Стива Гранда, первая коммерческая artificial life simulation с настоящим ИИ.
Норны — цифровые существа с нейросетевым мозгом (~1000 нейронов в долях/lobes), биохимией (гормоны, драйвы), генетикой (700+ генов, мутации, наследование) и полным жизненным циклом (~40 часов от рождения до смерти). Они учат слова, запоминают объекты, формируют привычки, размножаются.
Гранд называл их интеллект «муравьиным» — но для 1996 года это был прорыв.
Эти существа,- норны, когда появлялись (вылуплялись),- не умели ничего, но были очень любопытные. Многократными повторами их можно было обучить отдельным словам и действиям. Затем они уже сами начинали учить друг друга.
Очень залипательная была игра.
Играли?
В Чёрном зеркале, в 7 сезоне 4я серия, как раз про таких существ. Сюжет, конечно, помрачнее.
У Creatures, кстати, есть версия с открытым исходным кодом.
Кажется самое время прикрутить к ней ИИ агентов :)
https://openc2e.github.io/
#creatures
------
@tsingular
В далёком 1996м (2050й уже ближе ;) ) вышла такая игра,- Creatures ( она, кстати, есть в Steam), которая в то время очень поразила уровнем проработки симуляция самоообучения существ.
Creatures (1996) — культовая игра Стива Гранда, первая коммерческая artificial life simulation с настоящим ИИ.
Норны — цифровые существа с нейросетевым мозгом (~1000 нейронов в долях/lobes), биохимией (гормоны, драйвы), генетикой (700+ генов, мутации, наследование) и полным жизненным циклом (~40 часов от рождения до смерти). Они учат слова, запоминают объекты, формируют привычки, размножаются.
Гранд называл их интеллект «муравьиным» — но для 1996 года это был прорыв.
Эти существа,- норны, когда появлялись (вылуплялись),- не умели ничего, но были очень любопытные. Многократными повторами их можно было обучить отдельным словам и действиям. Затем они уже сами начинали учить друг друга.
Очень залипательная была игра.
Играли?
В Чёрном зеркале, в 7 сезоне 4я серия, как раз про таких существ. Сюжет, конечно, помрачнее.
У Creatures, кстати, есть версия с открытым исходным кодом.
Кажется самое время прикрутить к ней ИИ агентов :)
https://openc2e.github.io/
#creatures
------
@tsingular
🔥20👍10❤2⚡1
В AWS сломался биллинг и клиенты получают триллионные счета.
Или навайбкодили или кто-то пытается списать госдолг,- вдруг прокатит 😂
#юмор
------
@tsingular
Или навайбкодили или кто-то пытается списать госдолг,- вдруг прокатит 😂
#юмор
------
@tsingular
😁22🤣9🍓4❤1🔥1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms — фундаментальная книга по математическим основам машинного обучения.
Внутри:
empirical risk minimization и переобучение
PAC learning и uniform convergence
VC dimension и No-Free-Lunch theorem
bias–complexity tradeoff
линейные модели, boosting и AdaBoost
выбор модели и валидация
выпуклая оптимизация, регуляризация и устойчивость
Книга вышла в Cambridge University Press и подойдёт тем, кто хочет разобраться в ML глубже уровня библиотек и готовых API.
Авторы разрешают скачать копию для личного использования, но просят не распространять прямую ссылку на PDF. На официальной странице кнопка Download находится в боковом меню:
http://cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning
Внутри:
empirical risk minimization и переобучение
PAC learning и uniform convergence
VC dimension и No-Free-Lunch theorem
bias–complexity tradeoff
линейные модели, boosting и AdaBoost
выбор модели и валидация
выпуклая оптимизация, регуляризация и устойчивость
Книга вышла в Cambridge University Press и подойдёт тем, кто хочет разобраться в ML глубже уровня библиотек и готовых API.
Авторы разрешают скачать копию для личного использования, но просят не распространять прямую ссылку на PDF. На официальной странице кнопка Download находится в боковом меню:
http://cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning
👍10❤4✍2