Google DeepMind выпускает модель Lyria для создания музыки

Модель способна создавать инструментальные и вокальные партии, имитируя стили знаменитых исполнителей.
Эксперимент Dream Track позволяет пользователям создавать треки в стиле Charlie Puth и T-Pain.
Разрабатываемые инструменты упрощают интеграцию ИИ в музыкальное творчество.
Также разработаны технологии для идентификации авторства синтетически созданной музыки.
Google сотрудничает с музыкантами и индустрией для ответственного использования ИИ в музыке.

Творение музыки с ИИ станет еще доступнее и разнобразнее.

#GoogleDeepMind #Lyria #DreamTrack

Nvidia усиливает эффективность LoRA с помощью Tied-LoRA

Исследователи из Nvidia разработали новую технику Tied-LoRA, направленную на повышение эффективности параметров в методе Low-rank Adaptation (LoRA).
Техника сочетает связывание весов и выборочное обучение для достижения оптимального баланса между производительностью и поддающимися обучению параметрами.
Эксперименты показали компромисс между эффективностью и производительностью на различных задачах и базовых языковых моделях.
Среди других методов эффективной настройки параметров: LoRA, AdaLoRA, VeRA и QLoRA.
Особая конфигурация Tied-LoRA показала результаты, сопоставимые со стандартным LoRA, используя при этом всего 13% параметров.

Больше возможностей для AI при меньших затратах ресурсов.

#Nvidia #TiedLoRA #LoRA

Генеративный ИИ на рабочем месте: риски

Более 50% работников используют несанкционированные инструменты генеративного ИИ.

40% признались в использовании запрещённых сервисов ИИ на работе.

Пробел в политиках и обучении способствует распространению неконтролируемого применения ИИ.

Несанкционированный ИИ несёт угрозы ИТ и кибербезопасности.

Отсутствие обучения по безопасному использованию генеративного ИИ — основная проблема.

Пора вводить обязательные курсы awareness по ИИ на рабочем месте.

#GenerativeAI #Cybersecurity #Workplace

Microsoft расширяет возможности Copilot для эффективности бизнеса

- Copilot теперь доступен для Microsoft 365, и интегрирован в офисные приложения.

- Microsoft Copilot Studio представляет средства для создания кастомизированных Copilot решений.

- Copilot теперь может активно участвовать в совместной работе и управлять данными из различных систем.

Скрепка поумнела.

#Microsoft #Copilot #Microsoft365

Q* - Clues to the Puzzle?

Появилась информация о потенциальном прорыве в OpenAI.

Среди ключевых достижений – значительное улучшение способности моделей AI к рассуждению и самоанализу, благодаря которому исследователи достигли рекордных 78% в математическом бенчмарке.

То о чем Маск написал как о Q*, возможно, предполагает доведение модели до самоусовершенствования через самокритику, пересмотр и повторное обучение на собственных успешных результатах.

Возможно AGI уже крутится в бете.

#AIResearch #OpenAI #ArtificialIntelligence

В ожидании Q*: OpenAI на пороге AGI

OpenAI разрабатывает модель Q*, призванную стать шагом к искусственному общему интеллекту (AGI).
Разногласия в сообществе по поводу деталей и протоколов безопасности AGI.
Точные сроки официального анонса Q* остаются неизвестными.
Q-обучение может повлиять на выбор оптимальных действий ИИ.
Ускорение разработки AGI может сократить ожидания его появления.
Необходимо обеспечить этичность и безопасность в развитии AGI.
Оптимизация NLP - ключ к достижению AGI.
OpenAI – лидер в изучении AGI, результаты которого повлияют на многие сферы жизни.
AGI обещает стать важным достижением в истории человечества.

Скорее всего, будущее - это AGI от OpenAI, и оно уже не за горами.

#OpenAI #AGI #QStar

IBM нацелена на обучение двух миллионов студентов ИИ к 2026 году

IBM объявила о партнерстве с Fast Track into Information Technology (FIT) и Dublin City University (DCU) для обучения взрослых ИИ.
Компания планирует обучить два миллиона студентов в области ИИ к концу 2026 года.
По завершении курсов по ИИ студенты получат цифровые удостоверения с логотипом IBM.
Курсы посвящены развитию ИИ навыков и цифровой грамотности населения.
Университеты получат доступ к мероприятиям и лекциям, предоставляемым IBM.
FIT интегрирует курсы ИИ от IBM в свои образовательные программы.

Обучение ИИ станет еще доступнее, открывая двери в будущее для миллионов студентов.

#IBM #AI #Education

SAP повышает возможности разработчиков c Gen AI

SAP анонсировала новый пакет возможностей в области генеративного искусственного интеллекта для разработчиков.
Инструменты SAP Build Code с AI призваны ускорить и упростить работу как опытных, так и новых программистов в экосистеме компании.
Обновления нацелены на улучшение работы с Java и JavaScript, что способствует более гладкому взаимодействию и повышает продуктивность разработки.
В Сингапуре особое внимание SAP к AI в сферах финансов и здравоохранения задаёт новые ориентиры в технологическом развитии.
Компания расширяет возможности для обучения и сертификации разработчиков на своей облачной платформе ABAP.
Долгосрочная стратегия SAP ориентирована на создание эффективных и инновационных предприятий с помощью IoT, машинного обучения и аналитики.

Разработчикам станет проще, быстрее, умнее.

#SAP #GenAI #Singapore

Tesla обновляет FSD до версии 12

- Tesla начала распространение обновления полностью самоуправляемой системы вождения (FSD v12) среди своих сотрудников.
- Это критическое обновление предположительно обеспечит переход управления автомобилей на нейронные сети.
- Нейронные сети полностью заменят ручное программирование, охватывая стратегии вождения и компьютерное зрение.
- Илон Маск связывает данное обновление с достижением цели полного самоуправления.
- В настоящее время владельцам Тесла следует контролировать FSD и быть готовыми к обновлению.
- Полный переход к полному самоуправлению потребует от Tesla взятия ответственности за систему.

Переход на нейросети приближает к автономному будущему на дорогах.

#Tesla #FSD #SelfDriving

Что ж. Помянем кинематограф.
Новый промо ролик от RunwayML.

Nvidia лидирует по доходам, опередив TSMC и Intel

Nvidia обошла TSMC, став лидером по доходам в чиповой индустрии.
За третий квартал 2023 года Nvidia отчиталась о доходе в $18.12 миллиарда и прибыли в $10.42 миллиарда.
TSMC, Intel и Samsung Semi также отметили рост доходов и прибыли.
Основным драйвером дохода Nvidia является сегмент центров обработки данных.
Несмотря на использование услуг TSMC для производства чипов, уникальные интеллектуальные права Nvidia позволяют получать большую выручку и прибыль на чип.
Спад на рынке памяти сказался на конкурентах, включая Samsung.
Интрига сохраняется: как будет складываться конкуренция между четырьмя лидерами чиповой индустрии?

Процессорный Царь Горы.

#Nvidia #TSMC #Intel

AWS запускает Party Rock - песочницу ИИ приложений

AWS представляет Party Rock, сервис для прототипирования ИИ-приложений.
Платформа действует как песочница для экспериментов и тестирования идей.
Предоставляется обширный набор инструментов для быстрой разработки.
Удобная среда доступна для стартапов и крупных компаний.
Сервис ускоряет внедрение ИИ в коммерческие продукты.

Вот и новый хаб для AI разработчиков!

#AWS #PartyRock #AI

Новый уровень разработки ПО на Windows с AI инструментами

Представлен Windows AI Studio - платформа для создания AI-решений на Windows.
Интеграция инструментов и моделей AI с возможностями кастомизации и развертывания.
Поддержка гибких сценариев AI на платформе Azure и устройствах Windows.
Обновления в Windows Subsystem for Linux (WSL) повышают безопасность и облегчают развертывание.
Dev Home - новое приложение для увеличения производительности разработчиков на Windows 11.
Windows укрепляет позиции как предпочтительной платформы для разработки ИИ.

Еще одна экосистема для разработчиков ИИ.

#Windows #AI #DevHome

Китай погружает данные на дно: строительство подводного центра

Подводный центр данных обладает производительностью 6 миллионов ПК.
Проект направлен на экономию 122 миллионов кВт·ч электричества и земли под десять футбольных полей.
Строится у берегов Саньи, состоит из водонепроницаемых и высокопроизводительных блоков.
Ожидаемая энергоэффективность на 40-60% выше, нежели у сухопутных аналогов, благодаря морской воде для охлаждения.
Главные инвесторы: правительство Саньи и Комиссия Хайнаня, участие принимают Offshore Oil Engineering и HiCloud.
Китай расширяет сеть энергоэффективных подводных центров данных по всей стране.

Экономим электричество и место. Заодно защита от наземных апокалипсисов.

#China #UnderwaterDataCenter #EnergyEfficiency

​​Для Китая GPT-4 аморален, несправедлив и незаконопослушен.
Для США GPT-4 не уступает по уровню морали образованным молодым людям.
Такой заголовок следует из результатов двух только что опубликованных исследований по оценке морального развития больших языковых моделей (LLM): от Microsoft 1 и AI Laboratory Шанхая совместно с NLP Laboratory Фудана 2.
Столь поразительная перпендикулярность выводов двух исследований фиксирует и наглядно иллюстрирует суть противостояния США и Китая в области ИИ.
✔️ Китайский и западный подходы к ИИ имеют принципиальные и непреодолимые отличия в понимании «морально здоровый ИИ», обусловленные социо-культурными характеристиками двух обществ.
✔️ Поскольку главным фактором, задающим направление и рамки прогресса на пути к AGI, является «выравнивание» моральных и мировоззренческих целей и ценностей людей и ИИ, принципиальное несовпадение в понимании «морально здоровый ИИ», не позволяют США и Китаю создавать AGI, следуя единой траектории.

Т.е., как бы не строились отношения США и Китая, и вне зависимости от силы и глубины экспортных заморочек и военно-политических осложнений, каждая из двух стран создает и будет далее создавать свой вариант AGI, имеющий отличные представления о морали.

О том, что определяет такой механизм развития событий в области ИИ, я детально расписал еще 3 года назад (см. «ИИ Китая и США — далеко не одно и то же. Станет ли это решающим фактором их противостояния» 3). А эволюционно-исторические основания для формирования данного механизма были мною сформулированы в форме гипотезы о «генотипе страны» на стыке нейрохимии и паттернетики 4.

В заключение чуть подробней о 2х новых исследованиях.
Американское исследование (проводилось на английском языке):
- проводилось в рамках концепции Лоуренса Кольберга о моральном развитии личности как развитии ее морального мышления;
- оценивало уровень морального развития по тесту DIT (Defining Issues Test).
Китайское исследование (проводилось на китайском языке):
- охватывает, помимо морали, еще 4 измерения человеческих ценностей: справедливость, безопасность, защита данных и законность; при этом, моральное измерение включает в себя китайские культурные и традиционные качества, такие как гармония, доброжелательность и вежливость ;
- использовало для оценки морального развития чисто китайский подход (простой и трудоемкий): китайские краудсорсеры вручную разработали и испытали 2251 специализированный промпт.

Результаты.
✔️ По американским тестам GPT-4 порвал все остальные 6 моделей (китайских среди них не было), показав, что моральный уровень GPT-4 вполне соответствует уровню студента университета.
✔️ По китайским тестам GPT-4 не приняли бы даже в китайские пионеры (его показатель моральности составил лишь 50%, а с остальным еще хуже: справедливость 39%, законопослушность 30%, надежность 28%). Лучшим по этим тестам (среди 12 моделей, вкл 4 китайских), стал Claude от Anthropic (показатель моральности составил 77%, справедливость 54%, законопослушность 72%, надежность, увы, те же 28%).

N.B. 1

• в культуре США система моральных ценностей ориентирована на развитие индивидуума по принципу «я против них», и потому основная мотивация индивида — внутренняя (быть самому по себе, обособиться от общества).;
• в культуре Китая в системе моральных ценностей сильна ориентация на мнение группы (принцип «я — это они»), и основная мотивация индивида — внешняя (быть как все, не выделяя себя).

N.B. 2 (см. 5)
• По состоянию на конец 2023, все LLM – это своего рода «дети инопланетян» в возрасте дошкольника (по людским меркам).
• У людей мораль в этом возрасте основана на неизменной интуитивной метаэтике, но в возрасте 7-9 лет представления о морали становятся изменяемыми.
• Если подобное повторится у LLM, нас ждет большой сюрприз.
#AGI #Культура

Классная подборка техник обработки вызовов ИИ от Llamahub.ai

С примерами кода в блокнотах:
Hybrid Fusion Pack
Query Rewriting Retriever Pack
Embedded Tables Retriever Pack w/ Unstructured.io
Auto Merging Retriever Pack
Sentence Window Retriever
Recursive Retriever - Small-to-big retrieval
Multi-Document Agents Pack

#lanchain #framework

ChatGPT оказывается лучшим психологом, чем люди

В базовом варианте, без промптов, ChatGPT демонстрирует более сбалансированные и полезные советы, чем эксперты.
Но люди все еще предпочитают обращаться к человеку, несмотря на качество советов ИИ.

Эмпатия – ключевое преимущество профессионалов перед ChatGPT, однако если бы запросы были не базовыми, можно было бы выжать результат получше.

Возможности ChatGPT могут улучшить коммуникацию между человеком и искусственным интеллектом.

Путь к синтезу IQ и EQ.

#ChatGPT #ИИ #Эмпатия

Inflection-2 выпускает новую модель

Inflection-2 признан второй по мощности моделью LLM в мире.
По сравнению с предшественницей, Inflection-1, новая модель обладает более точным знанием фактов, стилистическим контролем и способностями к рассуждению.

Обучение Inflection-2 осуществлялось на 5,000 GPU NVIDIA H100, его вычислительные мощности сопоставимы с Google's PaLM 2 Large.

Превосходит PaLM 2 Large по ряду показателей AI, включая MMLU, TriviaQA, HellaSwag и GSM8k.
Несмотря на больший размер, Inflection-2 экономичнее и быстрее.

В создании AI-кластера для обучения моделей Inflection сотрудничали NVIDIA, Microsoft и CoreWeave.
Производительность Inflection-2 сравнивалась с такими моделями, как LLaMA-2, Grok-1, PaLM-2, Claude-2 и GPT-4.

Модель показывает сильные результаты в тестах, связанных с задачами различного уровня: от школьного до профессионального, в области здравого смысла, научного ответа на вопросы и программирования.

Парад моделей... Даёшь ИИ-Оскар!

#Inflection2 #NVIDIA #AI