Технозаметки Малышева
11.5K subscribers
4.82K photos
1.78K videos
42 files
4.85K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Patch the Planet — OpenAI и Trail of Bits запустили инициативу по защите критического open source

📋 22 июня 2026 года OpenAI запустила инициативу Patch the Planet в рамках программы Daybreak.
Партнёр инициативы, - Trail of Bits, выделивший всю команду исследователей безопасности на 19 проектов.
HackerOne и Calif подключены для триажа и координированного раскрытия.

Схема: модели Codex Security и GPT-5.5-Cyber ищут уязвимости, инженеры Trail of Bits вручную валидируют каждую находку, пишут патчи и сопровождают их до мержа.

💡 Суть проблемы по версии OpenAI: AI ускоряет поиск уязвимостей, но находки без патчей не защищают пользователей,- они лишь заваливают мейнтейнеров отчётами.
Patch the Planet построен чтобы снизить эту нагрузку.
Каждое взаимодействие начинается с консультации с мейнтейнером: инженеры выясняют, где проекту нужна помощь — валидация уязвимостей, разработка патчей, улучшение CI/CD или долгосрочная инженерия безопасности.

💼 Результат первых недель: сотни выявленных проблем, десятки смерженных патчей, множество находок прошли через скоординированное раскрытие.

Фаззинг-лаборатория с десятками точек входа, вариантных сборок и платформ построена меньше чем за день — вручную это заняло бы несколько недель.

Конвейер поиска вариантов известных CVE извлекает структуру уязвимостей из истории, сканирует кодовые базы и фильтрует ложные срабатывания через агентов-оценщиков.

Дифференциальное тестирование реализаций одного протокола: дни вместо недель или месяцев.
Модели угроз и тесты на основе свойств, построенные на спецификациях и RFC, оставляют проектам расширенное покрытие тестами и документацию.

Участники: cURL, NATS Server, pyca/cryptography, Sigstore, aiohttp, Go, freenginx, Python и python.org.
Проектам предоставляются ChatGPT Pro, доступ к Codex Security и API-кредиты.

📎
• Блог OpenAI: openai.com/index/patch-the-planet
• Trail of Bits: trailofbits.com
• Программа Daybreak: openai.com/daybreak

#OpenAI #cybersecurity #PatchThePlanet
———
@tsingular
👍5311
Computer Use — в Hermes Agent добавили фоновое управление для macOS, Windows и Linux

📋 Hermes Agent получил кроссплатформенный инструментарий computer_use: агент кликает, печатает, скроллит и перетаскивает элементы на macOS, Windows и Linux в фоновом режиме. Курсор пользователя не двигается, фокус клавиатуры не перехватывается, виртуальные рабочие столы не переключаются, - это позволяет человеку и агенту работать на одной машине параллельно.

Под капотом: open-source cua-driver, общающийся с Hermes по MCP через stdio. На macOS используются приватные SPI SkyLight (те же, что у Codex от OpenAI), на Windows — UIA, на Linux — AT-SPI.

💡 Три режима захвата экрана:
som (скриншот с нумерацией интерактивных элементов — основной),
vision (чистый скриншот),
ax (дерево доступности без изображения — для текстовых моделей).

Ключевое отличие от аналогов: computer_use работает с любой моделью, поддерживающей инструменты, — Claude, GPT, Gemini или открытая модель на vLLM.
Никакой привязки к Anthropic-схемам.

Установка:
hermes computer-use install,

статус:
hermes computer-use status.

💼 Оптимизация токенов: сессия из 20 действий на дисплее 1568×900 тратит ~30K токенов скриншотного контекста вместо ~600K.
Четыре слоя сжатия: удаление избыточных скриншотов, очистка старых вызовов, интеллектуальная обрезка.
Безопасность: блокировка опасных shell-паттернов в действиях type, запрет деструктивных команд, режим ручного подтверждения каждого действия через approvals.mode: manual.
Драйвер обновляется вместе с Hermes (hermes update) или принудительно (hermes computer-use install --upgrade).

📎
• Документация: hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/computer-use
• Навык агента: hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/skills/bundled/computer-use
• Драйвер: github.com/trycua/cua

#Hermes #ComputerUse #update
———
@tsingular
❤‍🔥9🔥8533👍1
LiteLLM переписали AI-шлюз на Rust

Проект пока экспериментальный и продовый Python-шлюз не заменяет, но вектор интересный.

⚡️ Python-шлюз добавляет миллисекунды задержки к каждому LLM-запросу.
Для кодовых ИИ агентов, которые делают десятки вызовов на одну задачу, эта разница умножается и становится узким горлышком.
В Rust версии накладные транзакционные расходы меньше миллисекунды.


Совместимость с Python-версией полная: тот же config.yaml, та же схема Postgres, ключи, виртуальные ключи, команды, бюджеты, маршрутизация и резервные цепочки, - без изменений.
SDK и админка те же, просто меняется исполняемый файл.

📦 Из коробки: планировщик задач (cron, webhook, API), песочницы E2B и Daytona для изолированных запусков Claude Code, сохранение состояния агентских сессий.
В планах, - долговременные сессии, память, артефакты, хранилище.
Для промышленного использования с требованиями к доступности и нормативному соответствию пока все ещё рекомендуется LiteLLM Enterprise на Python-шлюзе.

Анонс: docs.litellm.ai/blog/litellm-rust-launch
Репозиторий: github.com/LiteLLM-Labs/litellm-rust

#LiteLLM #Rust
———
@tsingular
🔥92😁1🤔1🤯1
Forwarded from Machinelearning
📌 ICYML: главные анонсы Cursor на Compile 26

Cursor начал выкладывать на свой канал запись прошедшей на прошлой неделе конференции Compile 26.

Если коротко: Cursor окончательно перестал быть умным редактором кода и превратился в экосистему, где ИИ - полноценный кодер-коллега, а не просто продвинутый автокомплит.


🟡Релиз Cursor 3

Сооснователь Майкл Труэлл начал с интересной статистики: сейчас около 95% пользователей Cursor взаимодействуют с ним в первую очередь как с агентом, такие запросы превышают использование классического автокомплита в 5 раз. Ответом на это стал Cursor 3.

Редактор переписали с нуля, сделав его полностью агентным. Интерфейс переработали под взаимодействие с ИИ-командами, появилась поддержка рекурсивных субагентов (это когда агент может вызывать других агентов).

Отдельная фича - Design Mode: теперь можно буквально ткнуть агента в нужный элемент UI на экране, и он сам найдет и поправит соответствующий код.

🟡Cursor SDK

Стартап уходит от концепции закрытого проприетарного продукта и выпускает SDK, позволяющий расширять функционал среды под себя.

Помимо этого, прокачали CLI. Всего более 50 QoL-улучшений от комьюнити. Теперь Cursor можно интегрировать с внутренними инструментами компаний, базами данных, а также использовать сторонние API и протокол MCP.

Платформа открыта для плагинов от сообщества.

🟡Cloud Agents

Продакт-лид Кевин Нипарко уверяет, что Cursor хочет, чтобы ваши ИИ-коллеги работали 24/7, даже когда вы спите, катаете в фифу или общаетесь с клиентами.

На помошь в этом приходят облачные агенты. Под капотом - инфраструктура с изолированными виртуалками, у которых есть свои клонированные репозитории, терминал, браузер, зависимости и т.д.

Агенты могут сами запускать тесты, верифицировать работу и делать скриншоты для отчета.

Кевин привел кейс: компания Amplitude сейчас использует эту автоматизацию для миграции 20 000 React-компонентов на Tailwind.


🟡 Origin: замена GitHub

В январе 2026 года Cursor купили стартап Graphite, и его сооснователь Томас Реймерс представил новую агентную Git-платформу Origin.

Томас посетовал что классические Git и CI/CD сценарии ломаются под скоростью и объемом кода, который генерирует сейчас ИИ. Origin построен с учетом реалий:

🟢держит нагрузки от тысяч одновременно работающих агентов (синхронизация по всему миру <400 мс, 99.9% аптайм);

🟢агенты в Origin умеют самостоятельно резолвить merge-конфликты, чинить упавшие CI-тесты и отвечать на комментарии в PR, тегая кожаного только в крайнем случае.

Полноценный релиз для всех запланирован на осень этого года, пока можно постучаться в вейтлист.

🟡Cursor Mobile на iOS

Чтобы управлять агентами отовсюду, выкатили мобильное приложение, в котором видно, над чем сейчас трудится ИИ, можно аппрувить PR, разблокировать зависшие таски и просматривать скриншоты.

Если агент где-то затроил, достаточно прямо на скрине с телефона обвести проблему, написать коммент и отправить переделывать.

Бета-версия под iOS в TestFlight уже доступна. Но мест уже нет

🟡Модель на 1.5T+ параметров

Cursor развивал свою линейку моделей Composer, фокусируясь на скорости и дешевизне. Но пришло время идти ва-банк. На подходе новая модель, которая обучается прямо сейчас:

🟠1.5+ триллиона параметров (уровень GPT-4 / ClaudeOpus);

🟠Учат с нуля на кластере из более чем 100 000 GPU (привет, SpaceX);

🟠На инференс выделят в 10–20 раз больше компьюта, чем во всех предыдущих моделях;

🟠Модель проектируется для сложного планирования, архитектурных решений и использования тулзов.

Релиз состоится в ближайшие пару недель.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥176👍42👻21🏆1
Санкциям назло: китайский суперкомпьютер LineShine стал самым быстрым в мире

Система из Национального центра суперкомпьютерных вычислений в Шэньчжэне смогла показать 2.198 экзафлопса в тесте Linpack. Мало того, что это больше чем у американского El Capitan, так еще это первый результат выше 2 экзафлопс в FP64, полученный только на ядрах процессора.

Которых тут аж 13.8 млн штук – используются китайские 304-ядерные чипы LX2 на архитектуре ARMv9, объединенные сетью LingQi и работающие с памятью на HBM с ПСП до 4 ТБ/с на процессор. Каждый вычислительный узел также имеет 256 ГБ DDR5. Суммарное потребление системы – 42.2 МВт.

Мой Компьютер | MK в MAX
🔥1695👍1
😁84💯17😐1😈1
Hermes Learn: самообучение на новом уровне

⚡️ В Hermes добавили команду /learn, которая превращает любой источник в переиспользуемый навык. Можно указать любой источник,- URL документации, локальную папку с SDK, описание процедуры словами или даже сослаться на то, что только что сделал в этом же чате — агент сам соберёт материал, изучит его своими инструментами и оформит SKILL.md по стандарту.

📦 Никакого отдельного create skill.
/learn — это обычный промпт, который передаётся агенту.
Тот идёт через read_file, web_extract и search_files, изучает источник и пишет навык через skill_manage.
Работает одинаково в CLI, Telegram, TUI и дашборде — потому что всю работу по сборке навыка делает агент, а не отдельный пайплайн.

🛠 Несколько примеров:
"/learn REST-клиент в ~/projects/acme-sdk, фокус на auth и пагинацию",
"/learn https://docs.example.com/api/quickstart",
"/learn как я сейчас задеплоил staging",
"/learn заполнение expense-отчёта: портал → New → Expense → прикрепить чек → submit".

📎 Создаваемые навыки живут там же в ~/.hermes/skills/, совместимы со стандартом agentskills.io.

Разновидность create-skill.
Но поскольку тут работу делает агент в свободной форме а не внутри навыка, логично было бы попробовать в режиме создания не 1 навыка, а именно сразу коллекции навыков по исследуемой коллекции знаний.

#hermes #skills #learn #update
———
@tsingular
1🔥2744🤯2
Anthropic утверждает: Alibaba продолжает в больших масштабах дистиллировать Claude для обучения Qwen. Источник - Bloomberg.

Anthropic обвиняет операторов, связанных с Alibaba, в масштабной кампании по незаконному доступу к Claude через почти 25 000 фейковых аккаунтов.

По данным Bloomberg, Anthropic заявляет, что в рамках этой кампании с апреля по июнь было сгенерировано 28,8 млн обменов с Claude. Целью были способности вроде software engineering и agentic reasoning.

Компания считает это частью более широкой схемы «adversarial distillation», когда китайские лаборатории якобы собирают ответы американских frontier-моделей, чтобы обучать конкурирующие системы за гораздо меньшие деньги.

Посмотрим, насколько хорошим будет Qwen 3.8. Возможно, он окажется FABLEous хорош.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-24/anthropic-accuses-alibaba-of-illicitly-accessing-its-ai-models
😁20114👍4🔥4🤔2🤨2
Чем заняться вечером вместо просмотра ЧМ по футболу,- конечно обсудить работу ИИ агентов, автономные циклы, Гермеса и прочую ИИ дичь :)

Вчера посчастливилось поучаствовать в митапе местного ИИ сообщества в НовиСаде и послушать крутейший доклад Артёма Лысенко (R&D CTO red_mad_robot) про автоматизацию разработки с агентами.

В очередной раз донес мысль, что теперь задачи, которые раньше казались сложными, - выполнимы и не просто в узком предметном смысле, а с возможностью масштабирования на всю планету, к чему всех и призываю.

#митапы #Сербия
------
@tsingular
112🔥7💯2🆒21
Forwarded from Data Secrets
😳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁32🔥6💯1🆒1
IBM показала первый в мире чип с техпроцессом меньше нанометра

25 июня IBM Research представила технологию чипов с техпроцессом на 0,7 нм — индустрия впервые пересекла нанометровый барьер и вошла в ангстремную эру.

Почти 100 миллиардов транзисторов на кристалле размером с ноготь, вдвое плотнее двухнанометрового узла IBM 2021 года.

📋 Ключевые цифры:
• 0,7 нм (7 ангстрем) — первый в индустрии субнанометровый техпроцесс
• ~100 млрд транзисторов на кристалле — вдвое плотнее 2 нм
• +50% производительности или −70% энергопотребления относительно 2 нм
• SRAM-ячейки уменьшены на 40% — критично для AI-чипов с высокой пропускной способностью

💡 Ключевая инновация — архитектура Nanostack: трёхмерная укладка нанолистов со смещением, где каждый слой может использовать свой материал.
Это переизобретение того, как чип строится физически: 3D-интеграция позволяет независимо оптимизировать производительность и энергопотребление на разных слоях.
IBM уже показала работающий CMOS-инвертор с ожидаемыми характеристиками переключения, а в Олбани скоро запустят High NA EUV-литограф от ASML — ключевой инструмент для производства в таких масштабах.

💼 Последствия для рынка:
• IBM оценивает путь до производства в пять лет и утверждает, что Nanostack поддержит ещё минимум десятилетие масштабирования
• Партнёры по R&D: Lam Research, Tokyo Electron, SCREEN Semiconductor Solutions
• IBM параллельно выделяет квантовый foundry Anderon в самостоятельный бизнес — классические и квантовые вычисления расходятся по разным трекам

Что интересно,- Huawei ранее уже показал похожую 3д технологию упаковки чипа, на которых они уже произвели сотни чипов и к 2031му планируют снизить размерность до 14 ангстрем.

#IBM #чипы
———
@tsingular
🔥743👍3
DeepSeek удваивает штат

DeepSeek объявила о планах удвоить все подразделения,- первый раунд внешнего финансирования на 50 млрд юаней ($7,4 млрд) превращает самого эффективного AI-игрока Китая в самого дорогого.

Оценка компании превысила $50 млрд, а основатель Лян Вэньфэн лично вложил 20 млрд юаней ($3 млрд), сохранив полный контроль через структуру limited partnership.

📋 Ключевые цифры:
• $7,4 млрд — первый в истории компании внешний раунд, крупнейший среди AI-стартапов Китая
• Оценка $52–59 млрд — DeepSeek стал самым дорогим AI-стартапом Китая
• Tencent вложил 10 млрд юаней ($1,5 млрд), CATL — 5 млрд юаней ($740 млн)
• среди инвесторов так же,- национальный фонд AI-индустрии Китая, NetEase, JD.com и IDG Capital
• Запланировано удвоение всех отделов: data engineers, development engineers, AI cross-disciplinary talent

DeepSeek переходит из режима «находка года» в режим «AI-конгломерата», - поисковик, агенты (Project Janus), собственная экосистема разработки («Red Stack»)

#DeepSeek
———
@tsingular
❤‍🔥85🔥3
Белый дом потребовал от OpenAI не выпускать GPT-5.6

Администрация Трампа потребовала от OpenAI ограничить выпуск GPT-5.6 узким кругом партнёров, одобренных правительством.
Сэм Альтман подтвердил сотрудникам: модель выйдет в режиме limited preview, а доступ к ней будет одобряться Белым домом в индивидуальном порядке.

📋 Что произошло:
• OpenAI работала с администрацией над условиями релиза ещё до того, как Anthropic получила ультиматум по Fable 5 и Mythos 5
• 12 июня Минторг США ввёл экспортный контроль на модели Anthropic — запрет доступа для всех иностранцев, включая сотрудников компании с неамериканским гражданством
• Anthropic была вынуждена отключить модели для вообще всех пользователей
• OpenAI получила более мягкий сценарий: не отключение, а дозированный доступ под надзором правительства
• Альтман в служебной записке: «Мы дали понять правительству США, что это не наша предпочтительная долгосрочная модель»

💼 Последствия для рынка:
• Прецедент: правительство США решает, кто получает доступ к frontier-моделям, — и решения эти непрозрачны
• Для Anthropic: двойной удар — модели отключены, компания в чёрном списке Пентагона, конкуренты получают преференции
• Для глобального AI: китайские open-source модели (DeepSeek, GLM) не спрашивают разрешения у Белого дома — регулирование только американских игроков создаёт асимметрию не в пользу США
• «Speed wins» — предвыборный лозунг Трампа об AI — превратился в «security reviews»

Для победы над сверхмощным ИИ нужен не Джон Коннор, а немного бюрократии.

Ну и шутки про то, что "самые мощные модели они держат у себя в подвалах" больше не шутки.

#OpenAI #Anthropic #регулирование
———
@tsingular
😁18932👍1🤯1
В Корее придумали гениальный сервис для эпохи позднего капитализма: фейковый интернет-магазин.

- Заходите, выбираете товары, читаете отзывы, добавляете в корзину, оформляете заказ.
- Даже курьер к вам едет, следите на карте, но только ничего не происходит: курьер не приедет, деньги не списываются, товаров не существует.

То есть это онлайн-шопинг без покупки, чистый дофамин для зависимых от шопинга, для шопоголиков.

Звучит как полная дурка, а на самом деле идеальный формат для зависимых. Скоро в России. Сейчас Wildberries удалят из App Store и можно запускать 😂

Вот один из таких магазинов https://dopamineshopping.com/en-us
😁28🔥95🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае с небоскрёбов увлажняют воздух во дворах.
Позволяет понизить температуру на 3-6 градусов и повысить комфорт для жителей и растений.

Всё гениальное, - просто. :)

#Китай #увлажнители
———
@tsingular
🔥51👍1222
Mac Studio с M5 Ultra на подходе с 36 ядрами CPU и до 768 ГБ памяти

Apple готовит к выходу венец линейки М5, - M5 Ultra — перед переходом на M6 и M7. По материалам Bloomberg нас ожидают 36 ядер CPU, 80 ядер GPU и возможно до 768 ГБ unified memory.
Есть правда риск, что из-за дефицита чипов памяти эта цифра останется только в теории и тестах, а цены, которые уже поползли вверх сделают эту топовую модель недоступной для обывателей.

📋 Ключевые цифры:
• M5 Ultra: ~36 ядер CPU (+4 к M3 Ultra), 80 ядер GPU (без изменений), до 768 ГБ unified memory
• 25 июня Apple подняла цены на всю линейку: Mac Studio 96 ГБ с $3 999 до $5 299 (+$1 300, или 32%)
• MacBook Air: +$200, MacBook Pro M5 Max: +$500, iPad Pro: +$200
• M5 Ultra Mac Studio с 768 ГБ может стоить больше $10 000

💡 Запуск Mac Studio изначально планировался на начало 2026, но был отложен, - Bloomberg сейчас прогнозирует, что релиз будет в октябре.
Причина: дефицит чипов памяти и скачок цен на компоненты.
Тим Кук назвал рост дефицита «беспрецедентным по скорости и масштабу» и заявил, что Apple — «больше не может поглощать эти издержки».

Параллельно компания пропускает high-end версии M6 Pro/Max, чтобы ускорить разработку и вывод M7 под AI-нагрузки, — M5 Ultra становится последним «классическим» чипом перед фундаментальное переработкой архитектуры для следующих релизов.

💼 Последствия для рынка:
• Mac Studio остаётся главной AI-машиной Apple для локального инференса — 768 ГБ unified memory закрывает потребности даже крупных моделей
• Рост цен на 20–32% по всей линейке смещает Mac из «дорого» в «очень дорого», - что, в принципе, позволит развернуться конкурентам на Intel и AMD

Начинаем экономить на обедах, к октябрю как раз накопим :)

#Apple #M5 #Ultra #MacStudio #AI
———
@tsingular
🔥82🤯21😐1
Forwarded from ИИволюция 👾
Обычно новость про еще одну open source модель, которая бьет все бенчмарки, прилетает из Китая, но тут новость из США!

Вышла Ornith-1.0 — открытая LLM для agentic coding.

В линейке есть 9B, 31B, 35B MoE и 397B MoE. Старшая модель показывает очень сильные цифры:

77.5 в Terminal-Bench
82.4 в SWE-bench Verified
62.2 в SWE-bench Pro
78.9 в SWE-bench Multilingual
77.1 в ClawEval

Фишка в обучении: модель учат не только искать ответ, но и самой выстраивать план решения под задачу.

И все это под MIT лицензией, то есть можно использовать в коммерческих продуктах.

Похоже, в гонке open source моделей для кодинга США решили напомнить, что они тоже умеют. Похвально!

Детали:
https://deep-reinforce.com/ornith_1_0.html
и на хаггингфейсе https://huggingface.co/collections/deepreinforce-ai/ornith-10
21552🆒1
Forwarded from Machinelearning
OpenAI показала GPT-5.6 Sol.

Это новый флагман в линейке GPT-5.6. Вместе с ним идут Terra - более сбалансированная модель для повседневной работы, и Luna - быстрый и дешёвый вариант.

Главный фокус Sol: сложные агентные задачи, кодинг, биология и кибербезопасность.

Появляются два важных режима:

max — больше времени на глубокое рассуждение
ultra — работа через субагентов для сложных процессов

Пока GPT-5.6 доступен только в ограниченном preview для доверенных партнёров через API и Codex. Более широкий запуск в ChatGPT, Codex и API обещают позже.

https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
🤔43👍2