Hermes Agent v0.16 - настольное приложение, веб-админка и 874 коммита за месяц

The Surface Release — релиз, который делает Hermes дружелюбнее для обычных пользователей.

📋 Ключевые изменения:
• Нативное десктоп-приложение на Electron: macOS, Linux, Windows, drag-and-drop файлов, вставка скриншотов из буфера, Cmd+K command palette, модель в статус-баре, поиск по сессиям, автообновление
• Веб-дашборд стал полноценной админ-панелью: настройка Telegram/Discord/Slack, MCP-серверов, учётных данных, вебхуков, памяти — всё через браузер, без правки config.yaml по SSH
• Быстрая настройка через Nous Portal: логин, выбор модели, запуск — три шага до первого сообщения
• Удалённый gateway с OAuth и username/password: десктоп подключается к серверу по защищённому WebSocket, поддержка одновременных сессий в нескольких профилях с кросс-профильными ссылками @session
• /undo — откат последних N шагов диалога, включая результаты инструментов
• Нечёткий поиск моделей во всех интерфейсах: десктоп, веб, TUI, CLI — провайдеры с несколькими эндпоинтами группируются в одну строку
• Похудевший набор навыков: удалены мёртвые навыки, нишевые убраны в опциональные, введён environments: relevance gate
• добавлен каталог NVIDIA/skills — четвёртый доверенный источник навыков наравне с OpenAI, Anthropic и HuggingFace

💡 Релиз сигнализирует о зрелости платформы. Hermes перестаёт быть инструментом для гиков с терминалом и становится продуктом, который можно развернуть в компании: админ настраивает каналы и скоупы через веб-панель, пользователи заходят через десктоп или мессенджер, gateway держит сессии и аутентификацию.

Исчезновение порога входа ускорит внедряемость на порядок, и 170 контрибьюторов, 542 смерженных PR и 399 закрытых issue за один релизный цикл — прямое тому подтверждение.

💼 Для тех, кто уже использует Hermes в рабочих процессах, обновление критическое: админ-панель решает проблему «я забыл, какой ключ от какого провайдера куда вписывать», десктоп забирает у терминала всё, кроме самой разработки, а /undo убирает главный страх перед автономным агентом — невозможность откатить ошибочное действие.

Релиз 2026.6.5 · Десктоп: PR #20059 · Веб-админка: PR #36704 · Быстрая настройка: PR #35723📎

Каждое утро просыпаемся и обновляем Гермес :)

#Hermes#NousResearch #AIagents #Desktop
------
@tsingular

Anthropic выложила Zero Trust фреймворк для AI-агентов: три уровня защиты и восемь фаз внедрения

Патч-менеджмент десятилетиями работал с предпосылкой «у тебя есть месяц на обновление». С приходом frontier-моделей таймлайн сжался до часов: злоумышленник с LLM находит уязвимость, защитник выпускает патч, атакующий реверсит патч обратно в эксплойт, и этот цикл прокручивается за одну рабочую смену. В случае агентов ситуация жёстче: агент не просто исполняет код, он автономно интерпретирует цели, выбирает инструменты и выполняет многошаговые операции, а значит, скомпрометированный агент вредит не одним действием, а цепочкой решений, каждое из которых выглядит легитимным по отдельности.

📋 Что внутри фреймворка:
• Три уровня зрелости — базовый, продвинутый и оптимизированный — с картой повышения для каждого
• Восемь фаз внедрения: от криптографически укоренённых идентичностей до агентного SOAR (Security Orchestration, Automation and Response)
• Разбор новых векторов атак: prompt injection, отравление памяти агента, подмена инструментов, атаки на цепочку поставок
• Основной принцип: права доступа скоупятся под конкретную задачу, а не наследуются от пользователя, запустившего агента
• Ключевой тезис: «strong fundamentals → fewer bugs for AI to find → harder to exploit», то есть шифт-лефт безопасности до того, как агент вообще запущен

💡 Методологически это важный водораздел. До сих пор безопасность агентов обсуждалась в терминах «защиты от prompt injection» — узкой технической проблемы. Anthropic переводит разговор в архитектурную плоскость: агент внутри периметра автоматически не заслуживает доверия, архитектура должна исходить из предположения, что breach уже произошёл, а защитные операции должны выполняться на скорости атакующего, то есть на скорости самой LLM. Иными словами, единственная защита от agentic-атаки — agentic-ответ.

💼 Практический вывод: организации, которые уже разворачивают агентов в production, получают готовую дорожную карту с измеримыми уровнями зрелости. Для тех, кто только планирует, фреймворк задаёт стандарт, по которому будут аудировать внедрения через год. Проигнорировать — значит построить систему, которую придётся пересобирать с нуля, когда zero-trust для агентов станет обязательным требованием compliance (а в регулируемых индустриях это произойдёт быстрее, чем кажется).

Zero Trust for AI Agents: блог · eBook (PDF)📎

#Anthropic #ZeroTrust #AIagents #Cybersecurity
------
@tsingular

Немного новостей про ИИ не из мира вайбкодинга.

Фермер, не будучи инженером или программистом, с помощью Codex автоматизировал теплицу.

Вайбфарминг получается.

С другой стороны теперь любой программист с ИИ, не будучи фермером, тоже может попробовать вырастить урожай.

#Codex #фермер
------
@tsingular

Зрелищно

#роботы #engineai
———
@tsingular

Избавляемся от Google Home: как редактор из XDA скрестил Home Assistant с локальной LLM

В продолжение вчерашней мысли про расцвет DIY проектов, созданных при помощи ИИ или содержащих полезное практическое применение ИИ, хочу поделиться опытом техредактора из XDA.
(Во времена расцвета windows mobile часто читал этот портал, - потому, что там были лучшие прошивки и народ реально разбирает и пересобирает системы до мельчайших деталей)

Так вот, - Адам Конвей, ведущий технический редактор XDA, поделился опытом замены Google в своем умном доме на self-hosted-связку из Home Assistant и локальной LLM.

📋 Конвей начинал с базового: таймеры, погода, управление светом и медиаплеерами, и всё, что умел Google Home, либо уже встроено в Home Assistant, либо добавляется через автоматизации за пару минут.

Когда стандартных команд не хватает, система не отвечает «я не знаю», а позволяет дописать нужное поведение самому.

Следом подключил локальную LLM: и теперь вместо банального ответа, типа, - «температура +18» на вопрос «нужно ли мне пальто?» ассистент анализирует данные всех сенсоров и выдаёт осмысленную рекомендацию, а команды вроде «выключи весь свет, кроме кухни» интерпретирует без жёстко прописанных сценариев.

Базовые API команды обрабатываются напрямую, без вызова LLM, так что скорость не падает, а локальная модель, по оценке автора, работает даже на скромном железе.

Отдельный штрих: Конвей поставил GLaDOS из Portal, и умный дом разговаривает голосом культового AI.
Дисплейную часть пока не доработал и пишет, что путь от Google Home Hub к своему экрану требует пайки и конфигов.

💡 Самое важное здесь даже не в функционале, а в смене модели владения: ты перестаёшь арендовать поведение дома у Google и начинаешь управлять им сам, без вендор-лока и с бесконечной кастомизацией и данными, которые не уходят наружу.

К термину "гражданское программирование" добавляется, - "гражданский DIY на железе"

📎 XDA

#умныйдом #homeassistant #XDA
------
@tsingular

Провели первый эфир с читателями канала ИИзбранное

Обсудили где мы находимся с ИИ системами сегодня, куда движемся в различных направлениях работы, как на личном уровне так и на уровне планеты.
Возможности и риски технологий.

Дополнительно обсудили немного где можно подтянуть базу и какие за неделю произошли интересные ИИ события.

немного ссылок из эфира:

Курс по ИИ Maxime LaBonne:
https://github.com/mlabonne/llm-course

Статья Антропика
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement

Мысли на тему:
https://www.tsingular.ru/blog/2026-06-05-gotovy-li-my-otpustit-vozhi/

Новая система перевода Elevenlabs:
https://elevenlabs.io/dubbing-studio

Автоматизированная разработка от NVidia
https://blogs.nvidia.com/blog/industrial-software-leaders-secure-autonomous-ai-engineers-nemoclaw/

Квантовый компьютер Майкрософт
https://news.microsoft.com/source/features/innovation/majorana-2-microsoft-discovery-agentic-ai/

Закон США об ИИ
https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/

Запись эфира доступна на канале.
Самые проворные могут залететь и посмотреть.

Там же кстати выложил и перевод лекции Бориса Чёрного про автономные циклы разработки (тут версия на английском), тоже можете скачать, посмотреть.

Всё ИИзбранное тут

#эфиры
———
@tsingular

Когда попросил клод аккуратно поправить настройки на твоем компе

Google превратил RAG в мультиагентного исследователя, который не сдаётся после первого поиска

Обычный RAG работает в одно касание: запрос пришёл, система выхватила ближайший документ, отдала ответ, и если часть информации лежала в соседней базе — ну, не повезло.

Google Research и Google Cloud показали архитектуру Agentic RAG, где над запросом трудятся несколько агентов, а главное — система не останавливается, пока контекст не признан достаточным.

Это, пожалуй, первый реально работающий переход от «найти похожее» к «убедиться, что найдено всё».

📋 Новинка уже в публичном превью Gemini Enterprise Agent. Root Agent парсит запрос, Planner разбивает на подобласти, Query Rewriter превращает в простые подзапросы, RAG Agent прочёсывает источники — на этом стандартная схема заканчивается.

Ключевое звено, Sufficient Context Agent, проверяет полноту контекста и при пробелах выдаёт конкретный ответ.
Например: «по аллергии данных нет, иди ищи rashes и adverse events».
На медицинском кейсе система находит лекарства и диету, обнаруживает пропуски по аллергии, уходит на второй круг и лишь затем формирует ответ — без галлюцинаций и поспешных «я не знаю».

💡 На FramesQA (824 мультишаговых вопроса, 2676 PDF) кросс-корпусная точность 90.1%, до 34% прироста над классическим RAG, и качество не падает с тремя отвлекающими датасетами: Planner отсеивает мусор сам.

💼 Для энтерпрайза это выход за пределы «один запрос, один источник»: данные раскиданы по хранилищу, а система впервые получает разрешение копать до полной уверенности, а не до первой цитаты.
📎 Google Research

#rag #googleai #enterpriseai #agenticrag
------
@tsingular

Apple WWDC 2026: Siri на Gemini и открытая AI-экосистема

Сегодня Apple начинает WWDC 2026 под слоганом «All Systems Glow».
Ожидается радикальный разворот в AI-стратегии: Siri переезжает на Google Gemini.
iOS 27 впервые откроет экосистему для сторонних AI-ассистентов.

📋 Ожидаемые анонсы:
• Новая Siri: отдельное chatbot-приложение в тёмной гамме, движок Google Gemini под капотом, без брендинга Gemini в интерфейсе
• Система расширений iOS 27: выбор AI-ассистента между ChatGPT, Gemini, Claude — Apple отказывается от политики «только своё»
• Liquid Glass: убирают принудиловку и добавляют общесистемный слайдер прозрачности, настройка эффекта под пользователя
• iOS 27 как «Snow Leopard-релиз»: фокус на производительность, расчистка кода оптимизация работы с батареей
• AI Health Coach, conversational-редактирование фото, сканирование карт в Wallet


Ждем.
M5 Ultra, конечно, интереснее всего было бы увидеть.

#wwdc2026 #apple #siri #ios27
------
@tsingular

🎛 Очень рад представить вам DAWalka — и это первый публичный продукт Миши Иванова на GitHub.

Миша у нас в команде занимается видео-генерацией и локальными моделями, а параллельно пишет музыку под именем ПСИХМИКС. Четыре года он ждал плагин, который генерирует музыку и звук прямо в Logic Pro — без облака, подписок и стоковых лупов. Не дождался и собрал сам.

Что умеет DAWalka:

- генерирует музыкальные фрагменты, фразы инструментов, атмосферы и звуковые эффекты по текстовому описанию;

- умеет пересобирать ваш собственный файл в нужном стиле;

- работает полностью локально на Apple Silicon (M1–M4) на модели Stable Audio 3;

- после первой загрузки не ходит в интернет вообще — ни подписок, ни утечек ваших черновиков;

- сама подхватывает темп проекта, считает в отдельном процессе и не вешает DAW, а результат перетаскивается на дорожку одним движением.

И всё это бесплатно, с открытым кодом.
Если хотите поддержать — поставьте проекту звезду на GitHub и перешлите ссылку знакомым музыкантам: 👉 https://github.com/pcixmix/DAWalka

Подробный разбор с историей, как это устроено внутри, и для кого — в статье: https://pimenov.ai/articles/dawalka-generator-muzyki-zvuka-logic-pro

А послушать самого Мишу можно в его последнем альбоме «Нейросети заменят тебя»

Тренировка агентов и робатов в UE

Раньше такое делали в Юнити специально для автономных автомобилей.

Здесь идея расширена до любых автономных агентов обладающих "зрением" и "пониманием".

Это World-симулятор с открытым исходным кодом на базе Unreal Engine 5, предназначенный для обучения и тестирования агентов LLM и VLM в реалистичных 3D-средах.

Платформа поддерживает карты RGB, глубины и сегментации, а также навигацию, транспортные средства, пешеходов, робатов и процедурную генерацию городских ландшафтов.

Она построена на Gym-like Python interface и позволяет агентам ИИ обучаться физическому и социальному мышлению в сложных виртуальных мирах перед внедрением в реальный мир.

Опен сорс.

Полный код тут:
https://github.com/SimWorld-AI/SimWorld

@cgevent

Вышел Deepseek GUI
Фактически еще один конкурент Hermes Desktop из Китая.

Смотреть тут:
https://deepseek-gui.com/

GitHub

#Deepseek #GUI
------
@tsingular

Короче, пока самое полезное с WWDC по ИИ,- автоматическая сортировка открытых вкладок по группам в Safari :)

Остальные фишки, в основном, уже есть на Андроиде пару лет как.

Apple Intelligence это теперь контейнер для разных моделей. В первую очередь - Google Gemini. Она под капотом у новой Siri со всей стандартной функциональностью Gemini - генерация картинок, поиск и т.д.

Прикольная фишка была с рефреймингом картинок.
Теперь можно будет снять фото и поменять угол съемки.
3Д движок распознает объекты на фото и после смены ракурса перерендерит картинку как родную.

Эфир

Новое железо пока не показали.

#Apple #WWDC
------
@tsingular

NSPM-11: Трамп обязал Пентагон ускорить внедрение ИИ

🛡 Суть указа. 6 июня 2026 года Трамп подписал National Security Presidential Memorandum NSPM-11.
Документ требует от Министерства обороны обновить директиву по автономным системам вооружений с учётом стремительного развития ИИ.
Адресаты — главы Пентагона, DHS, генпрокурор и директор Национальной разведки.

⚙️ Ключевые пункты:
1.Цель:
Обеспечить решающее и долгосрочное превосходство США в ИИ в сфере национальной безопасности, оснастив военных и разведку самыми современными и безопасными технологиями при строгом соблюдении конституционных принципов и цепочки командования.

2. Четыре основных столпа политики:

Adoption (Внедрение): Быстрое выявление миссий, где ИИ даёт преимущество, устранение барьеров и глубокое партнёрство с индустрией для доступа к frontier-моделям.

Adaptation (Адаптация): Использование коммерческих и open-source решений от разных поставщиков, кастомизация или внутренняя разработка при необходимости.

Assurance (Гарантии): Обеспечение надёжности, контролируемости и безопасности ИИ-систем; запрет на возможность отключения/модификации третьими сторонами без ведома правительства; строгие тестирование и верификация.

Accountability (Подотчётность): Запрет на использование ИИ для цензуры, идеологической предвзятости или незаконного наблюдения; полная совместимость с гражданскими свободами и Конституцией США.

3. Обновление политик и руководств:
Обновление DOW Directive 3000.09 по автономным системам вооружения в течение 90 дней (ежегодный пересмотр).
Расторжение контрактов с компаниями, нарушающими политику (с возможными краткосрочными исключениями).
Выпуск новой политики governance ИИ в национальных системах безопасности.
Классифицированное приложение.
Ежегодный пересмотр всех релевантных документов.

4. Развитие возможностей:
Упрощение закупок передовых ИИ-моделей от нескольких поставщиков.
Дорожная карта по доступу к вычислительным ресурсам, создание защищённых ИИ-центров и тестового полигона.
Партнёрства с частным сектором для защиты ИИ от краж и атак (включая distillation attacks).
Приоритет разведки иностранных ИИ-технологий и работа с союзниками.
Обмен данными и моделями ИИ между агентствами.

5.Построение кадрового потенциала:
Ускоренный найм ИИ-специалистов с использованием специальных полномочий.
Создание AI National Security Strategic Reserve — резерва внешних талантов для поддержки национальной безопасности.

📉 Контекст. Указ появился через три дня после EO от 3 июня о валидации нацбез-рисков продвинутых моделей (до 30 дней до публичного релиза, участие разработчиков добровольное). Параллельно AP пишет о встрече Белого дома с Anthropic — рынок готовится к новой волне регуляции frontier-моделей.

🧠 Почему это важно для ИБ-сообщества. Текущая директива 2023 года (при Байдене) требовала от автономного оружия «позволять командирам и операторам применять соответствующие уровни человеческого суждения при использовании силы». NSPM-11 фактически легализует ускоренное внедрение ИИ-систем на поле боя, сохраняя формальную привязку к chain of command.

Переход от «помощь в идентификации цели» к «автономное поражение».

#NSPM11 #PentagonAI #AutonomousWeapons #AISecurity #USPolicy
------
@tsingular

#юмор
------
@tsingular

Google Colab CLI: вызываем облачные GPU из командной строки через агента

Google превратила Colab в CLI-утилиту.
По факту это прослойка между локальным шеллом и облачным GPU ускорителем — colab new --gpu A100, colab exec, colab download, colab stop.
Никакой магии, просто аренда GPU одной строкой.

В репозитории теперь доступен COLAB_SKILL.md — готовый контекстный файл навыка для любого AI-агента с доступом к терминалу, а рядом открытый MCP-сервер для блокнотов.

Из ограничений: Linux и macOS, без Windows; подписка от $9.99 за 100 compute units (T4 сжигает ~2 CU в час, A100 — быстрее и дороже).

Агенты вроде OpenClaw и Hermes Agent уже могут использовать CLI как вычислительный бэкенд, снимая вопрос локального железа для тяжёлых ML-задач.

📎 GitHub | Google Blog | MCP Server

Cloud.ru, Yandex, Selectel, Immers - когда? :)

#Google #ColabCLI #AIAgents #MCP
———
@tsingular

Прикольный навык для любого ИИ агента для создания анимаций.

https://github.com/diffusionstudio/lottie

установка:

npx skills add diffusionstudio/lottie

Примеры промптов:

Премиальный финтех-график Lottie с прозрачным фоном, состоящий из 350 реальных красно-зеленых свечей в стиле TSLA, быстро раскрывающихся слева направо; каждая тонкая свеча вертикально вырастает в свое тело OHLC и фитиль соответствующего цвета, с плотным расположением, естественной кластерной волатильностью, без сетки или меток, и с одной родительской группой камер, которая ненадолго задерживается, а затем плавно перемещается с плавным движением по формирующемуся рыночному тренду в композиции из 150 кадров, 30 кадров в секунду.

Создай Lottie-анимацию из SVG-логотипа Spotify, где круглая метка появляется с эффектом вспышки, три внутренних штриха метки рисуются с помощью анимации trim-path, а символы текстового логотипа поднимаются снизу с последовательным затуханием. Добавь редактируемые слоты Skottie для цвета логотипа и ширины штриха метки, с элементами предварительного просмотра для обоих.

Создай Lottie-анимацию из SVG-пути в github.com/JaceThings/SF-.
Раскрой путь с помощью анимации, которая следует естественному направлению пути.
Примени премиум-градиент в стиле Apple к пути. Используйте тайминг ease-in-out, прозрачный фон и сохраните исходную геометрию SVG.

#навыки
———
@tsingular