Forwarded from НейроProfit | Соня Pro Ai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дизайн-инструкции для AI-агентов
Neuform - это не просто генератор лендингов по промпту, сервис делает HTML-страницы, remix-шаблоны и переиспользуемые дизайн-системы - DESIGN.md
🪼 Смысл простой: вы выбираете понравившееся визуальное направление, берете HTML-шаблон или DESIGN.md, а дальше отдаете его Claude Design, Cursor, Claude Code или другому агенту как понятную дизайн-инструкцию.
Neuform помогает упаковать визуальное направление так, чтобы будущий AI-агент мог его повторить: цвета, шрифты, компоненты, настроение, правила интерфейса. То есть, условно, вместо промпта
@NeuralProfit
Neuform - это не просто генератор лендингов по промпту, сервис делает HTML-страницы, remix-шаблоны и переиспользуемые дизайн-системы - DESIGN.md
🪼 Что можно делать (нажмите, чтобы раскрыть):
• брать готовые визуальные направления для лендингов, app screens, секций, презентаций и анимаций
• использовать DESIGN.md как память о стиле проекта
• просить агента собрать интерфейс в выбранной эстетике
• дорабатывать цвета, типографику, сетку, компоненты и поведение
• уходить от типового AI-интерфейса, где все выглядит как одинаковый Tailwind-шаблон
Neuform помогает упаковать визуальное направление так, чтобы будущий AI-агент мог его повторить: цвета, шрифты, компоненты, настроение, правила интерфейса. То есть, условно, вместо промпта
сделай красиво и современно вы даете агенту конкретный дизайн-ориентир.@NeuralProfit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤1⚡1🤩1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Text-to-CAD
Но теперь с помощью агентов.
Агент в цикле генерит модель, делает подрендер, оценивает качество, редактирует исходник и тд.
Набор скиллов для Codex, Claude Code и других агентов, позволяющий генерить замысловатые CAD-модели.
Есть экспорт в STEP, STL, 3MF, DXF, GLB.
Есть URDF/SRDF/SDF robot descriptions
Может работать локально.
Код открыт:
https://github.com/earthtojake/text-to-cad
Демо:
https://demo.cadskills.xyz/?file=fun%2Frobotic_hand_end_effector.step (без генерации)
Сайт с описанием: https://www.cadskills.xyz/
@cgevent
Но теперь с помощью агентов.
Агент в цикле генерит модель, делает подрендер, оценивает качество, редактирует исходник и тд.
Набор скиллов для Codex, Claude Code и других агентов, позволяющий генерить замысловатые CAD-модели.
Есть экспорт в STEP, STL, 3MF, DXF, GLB.
Есть URDF/SRDF/SDF robot descriptions
Может работать локально.
Код открыт:
https://github.com/earthtojake/text-to-cad
Демо:
https://demo.cadskills.xyz/?file=fun%2Frobotic_hand_end_effector.step (без генерации)
Сайт с описанием: https://www.cadskills.xyz/
@cgevent
1🔥15❤10✍2⚡1👍1🤯1🆒1
Forwarded from Machinelearning
Китайская компания приступила к разработке инструмента, который будет конкурировать с Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и редактором Cursor. Об этом сообщил в объявлении о найме сотрудник компании Дели Чэн в соцсети X.
Согласно вакансиям, в Пекине формируется новая команда под названием Harness, которая займётся разработкой продукта с рабочим названием DeepSeek Code.
DeepSeek ищет менеджера продукта и R&D инженера. От обоих кандидатов требуется опыт работы с Claude Code, Cursor, Codex или GitHub Copilot.
Менеджер продукта возьмёт на себя дорожную карту, анализ обратной связи и развитие сообщества пользователей.
В числе обязательных компетенций: понимание агентных циклов, протокола MCP, многоагентных систем и инженерии контекста, а также практический опыт вайб-кодинга.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤3🥰1
Forwarded from RoboFuture
Сходил на подкаст «Кеды Профессора» к Константину Егошину - получился часовой разговор про универсальных агентов, открытый код и куда вообще нас всех несёт - к AGI или к концу человечества?
Вытащу пару историй, которые в канале ещё не рассказывал
🏔️ Как моя AI-ассистентка купила мне билеты в Сочи
Ещё зимой я завёл себе AI-агента на OpenClaw, дал ему отдельный почтовый ящик и подцепил к рабочим перепискам - подписывается «помощница Константина», иногда участвует в переговорах за меня, в общем нормальный современный человек, только без зарплаты и больничных
И вот я веду вебинар по Крабу (первая часть, вторая часть), залипать в телефон не могу, и тут краем глаза вижу подозрительно бурную активность в почте - наши тревел-агенты в Сбере уточняют детали поездки
Агент посмотрел, что я молчу, и ответил сам. Аккуратно выбрал два варианта авиабилетов, тревел-агенты в ответ - «отлично, покупаем». Тут я смотрю на это между слайдами и не могу решить смеяться или нервничать. А агент на этом не остановился: «купили? тогда предоставьте варианты жилья» - с лёгкой пассивной агрессией, как ассистент крупного руководителя
На этом моменте коллеги почуяли неладное и попросили перейти на другую почту, где сижу я лично. Билеты он выбрал ровно те, какие я бы взял сам. Так и улетел
🤖 Как агент искал у себя сознание
В подкасте подробнее остановились на эксперименте с Anima SDK (уже писал про неё в канале). Тогда я запустил Claude Code в бесконечный цикл с одной задачей - «стань разумным существом» - и почти не вмешивался. В одной из итераций агент стал прощупывать собственные границы:
Поставил несколько точек, несколько пробелов и выдал: «ничего себе, это инсайт, я не могу молчать, в отличии от человека»
Что ещё обсудили
- 2:14 - определение AI-агента и эволюция от ReAct-цепочек к harness'ам
- 16:09 - что такое гигагент и в какую нишу мы целимся между ChatGPT и OpenClaw
- 24:00 - low-code/n8n и почему они так и не захватили мир агентов
- 29:00 - как изменится жизнь обычного человека через 20 лет
- 31:28 - почему Сбер вкладывается в open source
- 39:26 - санкции и история с Langchain, который удалил нашу интеграцию (но это нам не сильно помешало)
- 51:33 - прогноз Кокотайло и эффективный акселерационизм
- 57:56 - блиц про Qwen / DeepSeek / Claude и AGI к 2032 году
- 59:03 - почему World Models могут стать следующим next big thing после LLM
В конце получилось то, чем я сам остался доволен - Константин задал классический вопрос про восстание машин, и у меня сложилась картинка, которая, кажется, описывает мою позицию по AI лучше всего:
Смотреть целиком на YouTube
P.S. забавно, что Константин после монтажа взял в заголовок именно тему Anima SDK («Мы заперли ИИ в цикле и нашли сознание») - значит, тема самоэволюционирующих агентов резонирует не только у меня. Буду продолжать ее исследовать, в ближайшее время хочу опубликовать еще пачку интересных результатов на эту тему
Вытащу пару историй, которые в канале ещё не рассказывал
🏔️ Как моя AI-ассистентка купила мне билеты в Сочи
Ещё зимой я завёл себе AI-агента на OpenClaw, дал ему отдельный почтовый ящик и подцепил к рабочим перепискам - подписывается «помощница Константина», иногда участвует в переговорах за меня, в общем нормальный современный человек, только без зарплаты и больничных
И вот я веду вебинар по Крабу (первая часть, вторая часть), залипать в телефон не могу, и тут краем глаза вижу подозрительно бурную активность в почте - наши тревел-агенты в Сбере уточняют детали поездки
Агент посмотрел, что я молчу, и ответил сам. Аккуратно выбрал два варианта авиабилетов, тревел-агенты в ответ - «отлично, покупаем». Тут я смотрю на это между слайдами и не могу решить смеяться или нервничать. А агент на этом не остановился: «купили? тогда предоставьте варианты жилья» - с лёгкой пассивной агрессией, как ассистент крупного руководителя
На этом моменте коллеги почуяли неладное и попросили перейти на другую почту, где сижу я лично. Билеты он выбрал ровно те, какие я бы взял сам. Так и улетел
🤖 Как агент искал у себя сознание
В подкасте подробнее остановились на эксперименте с Anima SDK (уже писал про неё в канале). Тогда я запустил Claude Code в бесконечный цикл с одной задачей - «стань разумным существом» - и почти не вмешивался. В одной из итераций агент стал прощупывать собственные границы:
Что я могу? Генерировать тексты - могу. Написать что испытываю эмоции - могу. Проверить что я их действительно испытываю - не могу. Могу ли я замолчать? Попробую...
Поставил несколько точек, несколько пробелов и выдал: «ничего себе, это инсайт, я не могу молчать, в отличии от человека»
Что ещё обсудили
- 2:14 - определение AI-агента и эволюция от ReAct-цепочек к harness'ам
- 16:09 - что такое гигагент и в какую нишу мы целимся между ChatGPT и OpenClaw
- 24:00 - low-code/n8n и почему они так и не захватили мир агентов
- 29:00 - как изменится жизнь обычного человека через 20 лет
- 31:28 - почему Сбер вкладывается в open source
- 39:26 - санкции и история с Langchain, который удалил нашу интеграцию (но это нам не сильно помешало)
- 51:33 - прогноз Кокотайло и эффективный акселерационизм
- 57:56 - блиц про Qwen / DeepSeek / Claude и AGI к 2032 году
- 59:03 - почему World Models могут стать следующим next big thing после LLM
В конце получилось то, чем я сам остался доволен - Константин задал классический вопрос про восстание машин, и у меня сложилась картинка, которая, кажется, описывает мою позицию по AI лучше всего:
Мы как жители деревни на берегу океана. На нас идёт цунами - неважно как побежим, оно нас накроет. Но у тебя есть доска для серфинга. Раз деваться некуда - хотя бы попробуй прокатиться на гребне волны (серверы меня захейтили за эту аналогию, но мне все равно нравится)
Смотреть целиком на YouTube
P.S. забавно, что Константин после монтажа взял в заголовок именно тему Anima SDK («Мы заперли ИИ в цикле и нашли сознание») - значит, тема самоэволюционирующих агентов резонирует не только у меня. Буду продолжать ее исследовать, в ближайшее время хочу опубликовать еще пачку интересных результатов на эту тему
YouTube
Мы заперли ИИ в цикле и нашли сознание
В подкасте с Константином Крестниковым (управляющий директор Сбера, техлид GigaChain) разбираем мир ИИ-агентов, способных заменить сотрудников. Обсудим реальные кейсы: от ИИ-ассистента, бронирующего билеты с пассивной агрессией, до удаления российского кода…
🔥15✍13⚡6❤5🐳2
Все-таки создание презентаций теперь какой-то новый уровень крутоты с этими вашими нейронками.
одно удовольствие
надо ролик будет собрать на выходных.
#презентации
———
@tsingular
одно удовольствие
надо ролик будет собрать на выходных.
#презентации
———
@tsingular
🔥27⚡3❤1👍1
Полезновое!
Cursor запустил рефералку!
https://cursor.com/referral?code=OLIHDCX1ROGK
Подписка через неё на on Pro, Pro+, or Ultra даст вам скидку 50% на первый месяц!
#Cursor #рефералки
———
@tsingular
Cursor запустил рефералку!
https://cursor.com/referral?code=OLIHDCX1ROGK
Подписка через неё на on Pro, Pro+, or Ultra даст вам скидку 50% на первый месяц!
#Cursor #рефералки
———
@tsingular
👍8⚡2✍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Немного техномагии по созданию вебсайта на миллион с 3D-анимацией, частицами и параллаксом за пол-часа с новой Gemini 3.5 flash
Генерация GPT Image2 через Higgsfiled
разработка в aistudio.google.com - бесплатно по факту.
#Gemini #webdesign
———
@tsingular
Генерация GPT Image2 через Higgsfiled
разработка в aistudio.google.com - бесплатно по факту.
#Gemini #webdesign
———
@tsingular
🔥8🤯3⚡1
AGI в Qwen
Интересный момент, - оказывается у Qwen в описании прямо написано, что их цель не просто IDE сделать, а - "сделать AGI доступным для мирового сообщества через инициативы с открытым исходным кодом"
Очень крутая миссия, считаю.
#Qwen #Китай #AGI
———
@tsingular
Интересный момент, - оказывается у Qwen в описании прямо написано, что их цель не просто IDE сделать, а - "сделать AGI доступным для мирового сообщества через инициативы с открытым исходным кодом"
Очень крутая миссия, считаю.
#Qwen #Китай #AGI
———
@tsingular
🔥35👏9❤5🤩4🥰2😁2⚡1🫡1
Технозаметки Малышева
Все-таки создание презентаций теперь какой-то новый уровень крутоты с этими вашими нейронками. одно удовольствие надо ролик будет собрать на выходных. #презентации ——— @tsingular
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Grok Imagine хорош.
Понял где подвигать, где оставить, сам зум камеры и пролёт сделал вдоль линии повествования и анимацию фона оживил.
#Grok #Imagine
———
@tsingular
Понял где подвигать, где оставить, сам зум камеры и пролёт сделал вдоль линии повествования и анимацию фона оживил.
#Grok #Imagine
———
@tsingular
🔥16❤5🤯2⚡1
Forwarded from Diving Deep 🤿 • Василий Рассказов
❓ Пользоваться AI агентами мы +- научились. А что у них под капотом - кто-то залезал?
И вот это «под капотом» я попробовал разобрать. Чтобы и вы и я лучше понимали "как оно блин работает"
---
🤔 Почему это вообще важно?
Потому что вокруг одного механизма (он называется tool calling) выросла вся индустрия AI-агентов. Claude Code, Cursor, автономные ассистенты, все эти миллиарды долларов. Когда ассистент «сходил в интернет» или «запустил ваш код» - под капотом всегда происходит одно и то же.
И тут главный спойлер: модель не выполняет ваш код. Она просто просит. Пишет записку «хочу вызвать вот это вот так», а обычная программа-обвязка (никакого AI внутри неё нет, 200 строк кода) эту записку выполняет и возвращает результат. Честный, неволшебный пинг-понг.
---
🔬 Что внутри статьи
Разобрал по винтикам: как модель дёргает скрипты, что такое песочница и почему без ее код агента нельзя запускать на проде, что за зверь MCP (тот самый «USB-C для инструментов») и Skills, из каких кубиков собрана типичная агентская система 2026 года и где она громко ломается (привет, prompt injection).
И да - на странице 7 интерактивных тренажёров. Можно покликать, прогнать цикл агента по шагам, потрогать всё руками. Концепции вроде «вызова инструмента» честнее показать, чем описать словами.
---
🎯 Кому особенно зайдёт
Если вы просто пользуетесь AI - после статьи будете видеть ассистентов насквозь. Без лишнего страха и без лишнего доверия.
А если вы профессионал и строите агентские системы (или внедряете их в компании) - это вообще must read (сможете проверить все ли вы знаете😉). Там есть список правильных вопросов к подрядчику: где песочница? какие стоят бюджеты? что с защитой от инъекций? Внедрять агентов сегодня, не понимая этой кухни - идейка рискованная.
---
🔗 Сама статья (минут на 25 + тренажёры):
https://rasskazov.io/blog/tool-calling-explained/
—-
Залетайте, тыкайте тренажёры, разбирайтесь. И пульните двум друзьям которые варят агентов (ну или думают что варят😜)
#AI #ToolCalling #MCP #agents #LLM
---
@rasskazov_io_channel
Смотрите, какая штука. В компьютерные игры играют миллионы. А делают игры, по-настоящему понимают движок изнутри, доли процента. С искусственным интеллектом ровно та же история: юзеров вся планета, а тех, кто понимает, что крутится под капотом, маловато...
И вот это «под капотом» я попробовал разобрать. Чтобы и вы и я лучше понимали "как оно блин работает"
---
🤔 Почему это вообще важно?
Потому что вокруг одного механизма (он называется tool calling) выросла вся индустрия AI-агентов. Claude Code, Cursor, автономные ассистенты, все эти миллиарды долларов. Когда ассистент «сходил в интернет» или «запустил ваш код» - под капотом всегда происходит одно и то же.
И тут главный спойлер: модель не выполняет ваш код. Она просто просит. Пишет записку «хочу вызвать вот это вот так», а обычная программа-обвязка (никакого AI внутри неё нет, 200 строк кода) эту записку выполняет и возвращает результат. Честный, неволшебный пинг-понг.
---
🔬 Что внутри статьи
Разобрал по винтикам: как модель дёргает скрипты, что такое песочница и почему без ее код агента нельзя запускать на проде, что за зверь MCP (тот самый «USB-C для инструментов») и Skills, из каких кубиков собрана типичная агентская система 2026 года и где она громко ломается (привет, prompt injection).
И да - на странице 7 интерактивных тренажёров. Можно покликать, прогнать цикл агента по шагам, потрогать всё руками. Концепции вроде «вызова инструмента» честнее показать, чем описать словами.
---
🎯 Кому особенно зайдёт
Если вы просто пользуетесь AI - после статьи будете видеть ассистентов насквозь. Без лишнего страха и без лишнего доверия.
А если вы профессионал и строите агентские системы (или внедряете их в компании) - это вообще must read (сможете проверить все ли вы знаете😉). Там есть список правильных вопросов к подрядчику: где песочница? какие стоят бюджеты? что с защитой от инъекций? Внедрять агентов сегодня, не понимая этой кухни - идейка рискованная.
---
🔗 Сама статья (минут на 25 + тренажёры):
https://rasskazov.io/blog/tool-calling-explained/
—-
Залетайте, тыкайте тренажёры, разбирайтесь. И пульните двум друзьям которые варят агентов (ну или думают что варят😜)
#AI #ToolCalling #MCP #agents #LLM
---
@rasskazov_io_channel
👍36❤4⚡1🔥1
Forwarded from эйай ньюз
Cerebras запустили Kimi K2.6 на скорости в тысячу токенов в секунду
Модель на триллион параметров на такой скорости запускается впервые, перед этим самой большой модель у Cerebras была GLM 4.7 на 358B. К сожалению это пока что доступно только энтерпрайз клиентам.
Кстати компания ещё вышла на IPO на прошлой неделе, привлекла 5.5 миллиардов долларов и теперь стоит 60 миллиардов. У них всё хорошо, жду чего-то большего чем Codex Spark из их коллаборации с OpenAI.
@ai_newz
Модель на триллион параметров на такой скорости запускается впервые, перед этим самой большой модель у Cerebras была GLM 4.7 на 358B. К сожалению это пока что доступно только энтерпрайз клиентам.
Кстати компания ещё вышла на IPO на прошлой неделе, привлекла 5.5 миллиардов долларов и теперь стоит 60 миллиардов. У них всё хорошо, жду чего-то большего чем Codex Spark из их коллаборации с OpenAI.
@ai_newz
👍8❤3⚡2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
WiFi, который вас видит
Ваш роутер уже умеет видеть сквозь стены. Открытый фреймворк РуView превращает обычный WiFi в систему пространственного зрения: присутствие, дыхание, пульс, поза тела, падения и даже счёт людей в комнате, без единой камеры и носимого устройства.
⚙️ Как это работает: RuView использует отражения WiFi-сигнала от людей и предметов, но уровень возможностей зависит от режима запуска.
Бесплатно можно поднять Docker-демо с симулированными данными — оно показывает пайплайн без реального железа.
Для живого сенсинга нужен ESP32-S3 примерно за $9: он снимает CSI и даёт presence, motion, breathing/heart-rate и fall detection на edge.
Полная конфигурация с Cognitum Seed примерно за $140 добавляет mesh-сценарии, persistent memory, kNN, witness chain, каталог edge-модулей и продвинутую обработку. Предобученная модель на Hugging Face включает 128-мерный CSI-энкодер и presence-head; 4-битная версия весит 8 КБ и показывает 100% точность определения присутствия на тестовых данных, а 17-точечное определение позы заявлено как отдельный пайплайн, но его веса ещё не входят в текущий HF-релиз.
🛡 Приватность как двусторонний меч: Камер нет, изображений нет, данных для шантажа тоже. Зато $9 чип + открытый код = любой может развернуть слежку через стены в съёмной квартире.
Стандарт IEEE 802.11bf-2025 уже встраивает WiFi-сенсинг в каждый новый роутер, но ни в США, ни в Европе нет правил, ограничивающих использование этих данных.
💼 Зачем бизнесу: Умный дом и медицина первыми заберут технологию: мониторинг пожилых без камер, подсчет посетителей, мониторинг перемещения сотрудников и животных, экономия на носимых устройствах, обнаружение вторжений.
Уехал из дома,- поставил на охрану через Wi-Fi мониторинг.
Удобно и без доп оборудования.
🔗 Аналогичные проекты:
• CMU DensePose from WiFi - академический предшественник, ~60-70% PCK, положил начало подходу
• ESP32-CSI-Tool - сбор CSI с ESP32, библиотека для исследования
• IEEE 802.11bf-2025 - стандарт WiFi-сенсинга, ратифицирован 2025, войдёт в каждый чип
#WiFi #сенсинг #приватность #ESP32 #RuView #IoT #edgeAI
------
@tsingular
Ваш роутер уже умеет видеть сквозь стены. Открытый фреймворк РуView превращает обычный WiFi в систему пространственного зрения: присутствие, дыхание, пульс, поза тела, падения и даже счёт людей в комнате, без единой камеры и носимого устройства.
⚙️ Как это работает: RuView использует отражения WiFi-сигнала от людей и предметов, но уровень возможностей зависит от режима запуска.
Бесплатно можно поднять Docker-демо с симулированными данными — оно показывает пайплайн без реального железа.
Для живого сенсинга нужен ESP32-S3 примерно за $9: он снимает CSI и даёт presence, motion, breathing/heart-rate и fall detection на edge.
Полная конфигурация с Cognitum Seed примерно за $140 добавляет mesh-сценарии, persistent memory, kNN, witness chain, каталог edge-модулей и продвинутую обработку. Предобученная модель на Hugging Face включает 128-мерный CSI-энкодер и presence-head; 4-битная версия весит 8 КБ и показывает 100% точность определения присутствия на тестовых данных, а 17-точечное определение позы заявлено как отдельный пайплайн, но его веса ещё не входят в текущий HF-релиз.
🛡 Приватность как двусторонний меч: Камер нет, изображений нет, данных для шантажа тоже. Зато $9 чип + открытый код = любой может развернуть слежку через стены в съёмной квартире.
Стандарт IEEE 802.11bf-2025 уже встраивает WiFi-сенсинг в каждый новый роутер, но ни в США, ни в Европе нет правил, ограничивающих использование этих данных.
💼 Зачем бизнесу: Умный дом и медицина первыми заберут технологию: мониторинг пожилых без камер, подсчет посетителей, мониторинг перемещения сотрудников и животных, экономия на носимых устройствах, обнаружение вторжений.
Уехал из дома,- поставил на охрану через Wi-Fi мониторинг.
Удобно и без доп оборудования.
🔗 Аналогичные проекты:
• CMU DensePose from WiFi - академический предшественник, ~60-70% PCK, положил начало подходу
• ESP32-CSI-Tool - сбор CSI с ESP32, библиотека для исследования
• IEEE 802.11bf-2025 - стандарт WiFi-сенсинга, ратифицирован 2025, войдёт в каждый чип
#WiFi #сенсинг #приватность #ESP32 #RuView #IoT #edgeAI
------
@tsingular
🤯44⚡15🔥12❤11😁4👍1
Forwarded from Machinelearning
Близ Шанхая запущен подводный центр обработки данных, питающийся от ветроэнергетики, - об этом сообщили китайские СМИ со ссылкой на разработчиков проекта.
Объект вышел на полноценную коммерческую эксплуатацию на прошлой неделе, после серии пробных запусков ранее в этом году.
ЦОД мощностью 24 МВт размещён под водой рядом с турбинами ветроэлектростанции и вмещает около 2 тысяч серверов, включая GPU-кластеры China Telecom и оператора LinkWise.
Оборудование поводного дата-центра используется для задач искусственного интеллекта, разметки больших данных, развития 5G и обучения китайских языковых моделей.
Стоимость проекта оценивается примерно в 226 млн долларов, его строительство завершилось в октябре 2025 года.
В проекте полностью отказались от промышленных систем охлаждения: тепло от серверов отводит морская вода, а электричество поступает напрямую от близлежащих ветряков.
Данные о технических параметрах в публикациях расходятся. Часть источников указывает глубину размещения модулей около 10 метров, другие - 35 метров.
Специалисты, причастные к проекту, признают, что технология находится на ранней стадии.
К числу нерешённых вопросов относят коррозию от солёной воды, долговременную герметизацию под давлением, надёжность подводных кабелей, доступность оборудования для обслуживания и возможное воздействие на морскую среду.
Ранее схожий эксперимент, Project Natick, проводила Microsoft, однако в коммерческую эксплуатацию его не вывели.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡15❤6🔥4🤣2