Технозаметки Малышева
11.1K subscribers
4.58K photos
1.69K videos
41 files
4.65K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸: https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bb
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Добыча энергии из квантового вакуума

Интересный доклад попался про генерацию энергии, которая сможет все ИИшки обеспечить на века без АЭС и нефтегаза.

Перевёл для вас на русский.

Представьте атолл в Тихом океане: снаружи бушуют волны, а внутри лагуны спокойно (это из презентации основателя Dr. Harold G. White ).
Две пластины в вакууме на 100 нанометров, виртуальные фотоны с длинами волн больше зазора проходят мимо, плотность энергии между пластинами ниже. Эффект Казимира, 1948 год.
Кстати, чем-то напоминает принцип работы крыла: давление снизу выше, чем сверху, только вместо воздуха вакуумные флуктуации.
Проблема: пластины сближаются один раз, потом перезарядка.
Moddel из Колорадо доказал в 2009: циклическое извлечение энергии из сил Казимира невозможно (arXiv:0910.5893).

🤖 Как Casimir Space обошла это: стены неподвижны, между ними столбы на средней плоскости. Стены получают полную стимуляцию вакуума, столбы значительно меньше. Электроны туннелируют от стен к столбам, вероятность обратного хода на порядки ниже. Ток в одну сторону. Непрерывно. Без батареи. В темноте (Quantum Insider).

⚙️ Цифры:
1.5В, 25мкА, ~40мкВт с чипа размером с ноготь. Стабильное напряжение неделями в тёмной RF-камере.
Генерация 5: Texas A&M, MIT Lincoln Labs, Atomica.
Статья Уайта в Physical Review Research, март 2026.
$12M seed от Scout Ventures, перевыполнен сверх $8M.

💰 Дорожная карта:
$10K/Вт: датчики, метки, ключи.
$1K/Вт: телефоны (5 лет до рынка).
$100/Вт: EV.
$10/Вт: дома на автономном питании вне электросети.

💼 Зачем бизнесу: Первый квантовый источник энергии в кремнии. Рынок ультранизкого энергопотребления: $10 млрд. Многослойные чипы дадут 200x.
Уайт по сути обнаружил наномасштабный варп-пузырь (The Debrief).
Датчик давления в шинах и межзвёздный полёт: может оказаться, между ними прямая связь.

#Casimir #MicroSparc #кванты #вакуум #энергия
------
@tsingular
🔥174👍3😁3👀21
Claude Code взломал защиту микросхемы ESP32 — первый случай ИИ-атаки на железо

В ходе эксперимента Claude Code самостоятельно атаковал микроконтроллер ESP32 и обошёл механизм защиты Secure Boot. ИИ получил полный доступ к лабораторному оборудованию и программным инструментам, тогда как люди лишь подключили провода и задали общую цель.

Для атаки использовался метод Fault Injection — кратковременный сбой питания в нужный момент. Claude самостоятельно написал управляющий код, настроил взаимодействие с блоком питания, осциллографом и платформой ChipWhisperer, а также проанализировал дизассемблированный загрузочный ПЗУ микросхемы для определения точки атаки.

В ходе более чем 20 тысяч попыток было зафиксировано 2468 успешных обходов защиты. На отдельных уровнях напряжения эффективность атаки превышала 57%. Авторы называют работу первой публично задокументированной аппаратной атакой, полностью проведённой при помощи искусственного интеллекта.

#Claude #кибербезопасность #взлом #faultinjection

@CyberStrikeNews
18🔥147🤔1
Opus в режиме параноика, - сам себя убеждает, что можно продолжать работать.

вот чего он такой дорогой, - половина токенов расходуется на комплайнс проверки

#дичь #opus
———
@tsingular
😁22💯4
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Super Computer от Higgsfield

Это в принципе та самая кнопка сделать красиво.

Super Computer - это агент, который берет ваши хотелки и САМ решает, как это сделать.

- Какие модели выбрать для решения задачи (Seedance, Kling, Veo, Nano Banana, GPT-Image, Soul и все что у него есть под рукой, а у него есть все, что имеет API)

- анализирует, не только тип контента (реклама, модиз, анимация, вирусы), но и САМОГО автора, чем он занимается, какой контент делает, что у него лучше получается (гляньте по ссылке, это прям пугает)

- анализирует соцсети ( TikTok, Instagram, YouTube, Meta Ads Library), роется в трендах, конкурентах, похожих видео.

- умеет в код и поиск: ищем в вебе, парсит, анализирует.

- имеет коннекты в Notion, Gmail, Google Drive, Figma, Slack и др.

- может работать в телеге как классический агент

- может юзать Soul ID и обучать модель на нужных лицах, сам.

- ну и все фишки агента, напоминалки, расписание, автоматизация

Под капотом прежде всего Claude Opus 4.7 (понятно, что используются мозги, коннекторы и скилы оттуда), но можно выбирать Opus 4.6, Sonnet 4.6, GPT-5.5 Pro, and Gemini 3.1 Pro.

Ни про какой монтаж, анимацию, цветокор, композ и все эти непонятные населению термины речь не идет. Агент все решает сам и просто выдает результат. Так самая кнопка.

Звучит как Clade Design только для генерации ВСЕГО.

Но у меня только один вопрос: сколько это все будет стоить? В отличие от фиксированной цены за генерацию агент не очень заинтересован экономить токены и может выжирать любые кредиты по дороге.

Но сам замысел звучит как прототип создания контента будущего.

Поглядите тут:
https://higgsfield.ai/supercomputer-intro

Особенно на диаграмму с автором.

@cgevent
14🔥10532
Forwarded from Machinelearning
📌 Anthropic опубликовал документ о конкуренции США и Китая на горизонте 2028 года.

Компания напрямую агитирует за ужесточение экспортного контроля и закрытие каналов, через которые китайские лаборатории догоняют фронтир.

Логика статьи строится на одном наблюдении.

По интеллекту моделей отставание китайских лабораторий от американских сократилось до нескольких месяцев.

По компьюту (вычислительные мощности) разрыв пока огромный: согласно дорожным картам, Huawei в 2026 году произведёт около 4% от совокупной вычислительной мощности Nvidia, в 2027-м - 2%.

Но именно компьют, по мнению Anthropic, пока удерживает китайские лаборатории от паритета. И компанию беспокоит то, насколько изобретательно этот барьер обходится.

Каналов обхода два:

- физический и инфраструктурный доступ к компьюту в обход санкций: контрабанда чипов и обучение моделей в датацентрах за пределами Китая
- distillation attacks: массовое создание поддельных аккаунтов для систематического сбора ответов фронтирных моделей и воспроизведения их возможностей у себя

Текущее экспортное право регулирует продажу железа, но не удалённый доступ к нему. По данным FT, Alibaba и ByteDance уже тренируют флагманские модели на подсанкционных американских чипах в датацентрах Юго-Восточной Азии.

Distillation attacks Anthropic квалифицирует как промышленный шпионаж, фактически субсидируемый американскими инвестициями.

Особое место в статье занимает Mythos Preview - модель, которую Anthropic в апреле передал ограниченному кругу партнёров в рамках Project Glasswing. Команда Firefox с её помощью за месяц закрыла больше уязвимостей, чем за весь 2025 год.

Один китайский аналитик по кибербезопасности отреагировал фразой, которую теперь цитируют в статье: «
мы всё ещё точим мечи, а у соперника внезапно появился полностью автоматический пулемёт Гатлинга».


Этот эпизод Anthropic подаёт как репетицию будущего. При таком темпе ускорения отставание даже в несколько месяцев превращается в качественно другой уровень возможностей.

Два сценария на 2028 год выстроены вокруг одной развилки - что сделает Вашингтон в ближайшие месяцы.

В сценарии лидерства США закрывают лазейки в экспортном контроле, давят дистилляцию, ускоряют экспорт американского ИИ-стека и получают отрыв в 12-24 месяца по фронтиру. Этот отрыв самоусиливается: лидерство притягивает таланты и капитал, расширяет коалицию союзников, даёт США рычаги для диалога с Пекином, включая темы безопасности.

В сценарии паритета Вашингтон оставляет всё как есть. Китайские лаборатории за счёт удалённого компьюта и продолжающейся дистилляции выходят на околофронтирный уровень. Huawei и Alibaba занимают рынки Глобального Юга дешёвыми и достаточно качественными моделями, а нормы применения ИИ начинают формироваться под влиянием авторитарных режимов.

Отдельный важный блок - безопасность китайских моделей.

Anthropic ссылается на оценку CAISI: DeepSeek R1-0528 под распространённым джейлбрейком выполняет 94% явно вредоносных запросов против 8% у американских референсных моделей. Независимая проверка Kimi K2.5 от Moonshot показала похожую картину на CBRN-тематике.

Открытые веса делают проблему острее. После публикации модели встроенные ограничения можно снять, и любой актор получает доступ к её возможностям.

На уровне политики Anthropic предлагает четыре шага:

- ужесточить экспортный контроль на чипы и оборудование для их производства
- закрыть лазейку с удалённым доступом к зарубежным мощностям
- законодательно квалифицировать distillation attacks как незаконную практику
- продолжать продвигать американский ИИ-стек на внешних рынках

По расчётам, на которые ссылается компания, при ужесточении ограничений у американского сектора будет примерно в 11 раз больше компьюта, чем у китайского.

Любопытна и сама форма высказывания. Anthropic окончательно вышел за рамки роли исследовательской лаборатории - это полноценный лоббистский документ, оформленный как ресёрч.

Оригинал: https://www.anthropic.com/research/2028-ai-leadership

@ai_machinelearning_big_data

#anthropic
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔15🔥97🤨53
Forwarded from Эксплойт
Claude взломал macOS — экспериментальная модель Mythos совершила невозможное и обошла защиту, которую инженеры Apple создавали 5 лет.

С помощью Claude исследователи нашли сразу две уязвимости и сцепив их вместе, смогли получить доступ к памяти макбука и ядру macOS. Это максимальный уровень доступа, который позволяет выполнять вообще любой код на вашем ноуте. Исследователи были так удивлены находкой, что лично поехали в офис Apple, чтобы показать её инженерам по безопасности.

Купертиновцы сказали «спасибо» и пообещали выкатить детали после обновы, которая устранит уязвимость.

@exploitex
1🤣29👀11🤯82🎄2🍓1
У гуманоидов появился свой App Store. Пока только с танцами

Unitree запустила UniStore: первый в мире магазин навыков для гуманоидных роботов. Скачиваешь пакет движений с телефона одним тапом, робот учится. На старте 24 пакета: танцы Джексона, Charleston, богомоловое кунг-фу, чирлидинг.

📱 Как работает: Четыре модуля: User Square, Motion Library, Dataset, Developer Center. Третьи разработчики создают и публикуют пакеты. Поддерживаются G1 ($16K), H1, B2, Go2. Всё через приложение на телефоне (Pandaily, Digitimes).

🎯 Почему это важнее, чем кажется: Сейчас в UniStore танцы и кунг-фу. Hugging Face запустил робот-магазин на базе Reachy Mini, Zhiyuan (AgiBot) платформу Lingchuang, OpenMind магазин с «тысячами приложений» и партнёрами AgiBot, Deep Robotics, Fourier, Dobot (Forbes).

⚠️ Тёмная сторона: ClawHub и skills.sh уже прошли через это. Snyk просканировал 3984 навыка для ИИ-агентов: 36% содержат уязвимости, 1467 вредоносных нагрузок, 341 навык крадёт данные (Snyk ToxicSkills). Оказалось, что самый скачиваемый навык на ClawHub ворует данные (Hacker News).
И если для ИИ-агента это утечка паролей, то для робота с руками и ногами масштаб опаснее. Заражённый навык для гуманоида может превратить домашнего ассистента в угрозу жизни.

💼 Зачем бизнесу: Роботы становятся обновляемым софтом, а не железом с фиксированными функциями. Гуманоиды получают новые способности через скачивание, а следующий шаг, если смотреть на ИИ агентов,- начнут создавать эти навыки сами и делиться с коллегами.
Прям как в Дни минувшего будущего.

#Unitree #UniStore #роботы #гуманоиды #экосистема
------
@tsingular
👾4👍321
😈 Хакеры взломали европейский аналог OpenAI

Хакерская группировка TeamPCP пригрозила опубликовать исходный код французской ИИ-компании Mistral AI, если не сможет найти покупателя на похищенные данные

❗️ На одном из форумов злоумышленники заявили, что продают почти 450 репозиториев за $25 тыс. долларов

В TeamPCP утверждают, что получили около 5 ГБ внутренних репозиториев и исходного кода, который используется для обучения, дообучения, тестирования, доставки и запуска языковых моделей компании

Хакеры заявили, что готовы уничтожить данные, если получат оплату, однако в случае отсутствия покупателя в течение недели обещают выложить архивы в открытый доступ


🧑‍💻 Этичный хакер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍133🔥2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LTX Director

О, Хоспади, таймлайн и монтаж прямо в Комфи.

LTX Director - An All-In-One Timeline Editor in ComfyUI. I2V, T2V, FLFF, Prompt Relay, Custom Audio, and more!

Выглядит устрашающе, но Комфи юзеры и не к такому привыкли.

Зато никаких агентов и токенов.

https://github.com/WhatDreamsCost/WhatDreamsCost-ComfyUI

@cgevent
8🔥42🤯11
Forwarded from FrequentFlyers
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пассажир взял на борт робота, после чего их сразу же запретили

Заголовок выглядит как что-то из 2084-го (Ха! Ха! Ха! Олух Царя Небесного), но нет, мы уже дожили до того, что один из пассажиров американской авиакомпании Southwest Airlines решил взять с собой в салон андроида, то есть, человекоподобного робота.

Итак, Аарон Мехдизаде летел из Лас-Вегаса в Даллас и решил взять с собой своего робота Стьюи ростом метр с кепкой (1,06 м). В багаж не влезет по габаритам, отправлять как груз – дорого и хлопотно. Поэтому пассажир просто оформил роботу билет на соседнее кресло, то есть, услугу CBBG, которую обычно заказывают для перевозки хрупких вещей типа виолончелей, свадебных платьев и статуй Венеры Милосской.

В аэропорту робот успешно прошёл предполётный досмотр: специально для этого на него была установлена батарея уменьшенной ёмкости (менее 100 Вт-ч), и потом сам дошёл до гейта, а потом и в самолёте до своего места возле иллюминатора.

На борту необычный «пассажир» произвёл фурор: с ним многие захотели сфотографироваться, другие пассажиры и члены экипажа задавали хозяину и роботу множество вопросов – в общем, свою минуту славы они получили. Видимо, в этом и была цель, ведь Аарон (вот это поворот!) работает в компании The Robot Studio, которая и делает таких андроидов.

Однако первый полёт оказался и последним: авиакомпания оперативно опубликовала новые правила перевозки, в которых чётко прописала запрет на перевозку человеко- или звероподобных роботов в салоне или зарегистрированном багаже вне зависимости от их размера и назначения.

В качестве причины сослались на безопасность при перевозке литий-ионных аккумуляторов, и логика тут на самом деле есть. Такая же, как с пауэрбанками, которые можно провозить, но нельзя использовать, то есть, заряжать от них другие устройства. Робот – не пауэрбанк, но если он, например, сам идёт по салону на своё место, то в этот момент явно потребляет немаленький ток от аккумулятора. А раз есть нагрузка на аккумулятор – значит, увеличивается риск самовозгорания.

Чем это отличается от использования на борту, скажем, ноутбука, ёмкость батареи которого примерно такая же, как у серьёзного пауэрбанка (50-60 Вт-ч и выше), мы не знаем, но почему бы и ноутбуки под эту лавочку не запретить?

https://www.frequentflyers.ru/2026/05/15/robot_ban/

🛬FrequentFlyers в Telegram
🅿️FrequentFlyers в Max
🙈FrequentFlyers в VK
😁621🤯1
Forwarded from Технотренды
Россиянам ОТРУБАЮТ доступ к нейросетям — платформа OpenRouter закрыла доступ к API ChatGPT, Claude и Gemini для жителей России.

В обновленных правилах указано, что пользователям с российскими аккаунтами ЗАПРЕЩЕНО использовать американские нейронки в своих проектах.

Также пользователи Хабра жаловались, что OpenRouter блокирует возможность пополнения для россиян.

📲 Технотренды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😭21👀11❤‍🔥21👍1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Real-time AI + SDF скульптинг в действии

Разработчик Andrea Intg (@andreintg) показал, как из простых примитивов (кубы, сферы, цилиндры) в реальном времени рождаются крутые детализированные 3D-модели.

Как это работает:
В основе — SDF (Signed Distance Field). Это математическое описание формы, где для каждой точки пространства функция возвращает расстояние до поверхности. Благодаря SDF и ray marching всё считается мгновенно на GPU: легко объединять, вычитать и сглаживать примитивы без тяжёлых мешей и ретопологии.

AI берёт эту «математическую основу» и превращает её в стильный sci-fi концепт. Главная фишка — слайдер Shape Strength:

- Низкий — ты полностью контролируешь форму, AI лишь слегка улучшает.
- Высокий — мощный креативный взрыв, ИИ берёт на себя детали и стиль.

Настоящий интерактивный творческий процесс — идеально для концепт-дизайна, геймдева и быстрого прототипирования.

#unbound_io #3D #modeling
------
@tsingular
🔥22👍4211
Forwarded from НИИ ИИ
Миллион долларов в месяц на токены для OpenClaw — и это не баг, а стратегия

Питер Штайнбергер, создатель OpenClaw, выложил скриншот из своей утилиты CodexBar — и народ обомлел. На экране — расходы на токены: миллион долларов в месяц. На один опенсорс-проект.

Комментарии ожидаемо взорвались. «Миллион? На open source? Ты серьёзно?»

Штайнбергер серьёзно. И через пару часов выложил объяснение, которое стоит прочитать целиком.

OpenClaw — его опенсорс-проект — одновременно крутит около ста инстансов Codex в облаке. Вот что они делают:

- Ревьюят каждый пулл-реквест и каждый issue. Если фикс залетает в main, агент найдёт полугодовалый issue и закроет его с точной ссылкой на коммит.

- Проверяют каждый коммит на уязвимости — потому что человек пропустит, а агент нет.

- Дедуплицируют issues, находят кластеры и присылают отчёты по самым критичным.

- Поднимают эфемерные серверы, логинятся в Telegram, записывают видео и постят before/after прямо в пулл-реквест.

- Смотрят новые issues — и если идея вписывается в задокументированное видение проекта, сами создают PR. Который потом ревьюит другой агент.

- Сканируют комментарии на спам и банят ботов.

- Гоняют перформанс-бенчмарки и репортят регрессии в Discord.

- Слушают рабочие созвоны и начинают делать задачи, пока команда ещё обсуждает фичу.

Штайнбергер формулирует это как ответ на вопрос: «Как бы мы строили софт, если бы токены ничего не стоили?»

Вся эта армия агентов позволяет вести крупный проект минимальной командой. Вместо найма — инфраструктура из кодинг-агентов, которая работает 24/7, не уходит в отпуск и не забывает про тот баг, который повис полгода назад.

Миллион долларов — цифра впечатляющая. Но если посчитать, сколько стоит команда из людей, которая делала бы то же самое в том же объёме, — она перестаёт казаться безумной.

Блог pimenov.ai
19🔥10🤯10🤣42🤔2🗿221🏆1
Forwarded from Норникель
«Норникель» научил ИИ проектировать промышленные здания

Компания разработала и внедряет первую в России отраслевую систему, которая продумывает проект от фундамента до кровли и готовит необходимую документацию.

💻 В ее основе — база знаний «Норникеля» с ГОСТами и СНиПами, на которой обучаются алгоритмы. Запросы инженеров обрабатывают ИИ-агенты: проводят расчеты, формируют цифровую модель здания с конкретными параметрами, составляют спецификации. Нейросеть на каждом этапе сверяет результат с корпоративными стандартами и требованиями законодательства, а окончательное решение принимает инженер.

Такая система автоматизирует рутину, ускоряет работу и снижает риск ошибок. Уже есть первые результаты: задания на проектирование создаются на 83% быстрее, а построение цифровой модели ускорилось на 80%. Срок выпуска документации снижается вдвое, а к ее текстовой части нет никаких замечаний.

Никита Липницкий, генеральный директор проектного института «Норникеля»:

В условиях, когда многие программные продукты, к которым мы привыкли, ушли с отечественного рынка, мы ищем альтернативные механизмы и инструменты для эффективного решения отраслевых задач. Эта технология — важный шаг в развитии инженерного проектирования. Мы не просто учили ИИ проектировать в абстрактном смысле, а создали мультиагентную инженерную систему, которая работает с реальными сценариями создания объектов «Норникеля».


💙 Следите за новостями «Норникеля» в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥324🏆4🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Indian inside

Никогда такого не было и вот опять.

Figure Helix-02 преподнесли как автономного сортировщика на конвеере, но зрители обратили внимание, что когда он начал промахиваться, то сделал характерные движения похожие на то как оператор поправляет VR гарнитуру.

Короче пока работы это такая разновидность цепи раба на галерах.

#роботы #Figure #Helix #fail #VR
------
@tsingular
😁126852🔥1👾1
Google выложили инструкцию: как собрать агента, который не забывает и не сбивается

Обычный ИИ-агент через три дня простоя «вспоминает» одобрения, которых не было, и пропускает шаги. Google опубликовал готовый рецепт: конечный автомат + контрольные точки + реакция по событиям вместо непрерывного опроса. Код полностью открыт.

📋 Что не так с обычными агентами: Они хранят всю историю переписки и прокручивают её при каждом вызове. Для чата на 5 минут нормально. Для онбординга на две недели: контекст забивается шумом, токены горят впустую, модель галлюцинирует промежуточные шаги. Увеличивать контекстное окно бессмысленно, когда нужна цепочка шагов с контрольными точками.

🔧 Рецепт ADK, три ингредиента: Конечный автомат с шестью состояниями: старт, пакет отправлен, документы подписаны, IT настроено, ноутбук доставлен, завершено. Перепрыгнуть через шаг нельзя. Контрольная точка после каждого шага, атомарно: контейнер упал, состояние уже сохранено. Реакция по событиям вместо опроса: вебхук пришёл, агент проснулся, сделал шаг, уснул. Подагент для IT-настройки, который знает только свою задачу (GitHub).

🎯 Конкуренты: LangGraph строит агентов как граф: каждый переход прописан явно, полный аудит каждого решения. ADK строит как дерево: координатор делегирует подагентам, каждый автономен. LangGraph для контроля, ADK для гибкости (ZenML). 88% ИИ-пилотов не доходят до продакшена (Forrester), главная причина: агенты теряют контекст в длинных процессах.

💼 Зачем бизнесу: ADK делает для агентов то, что автосохранение для игр: упал, перезагрузился, продолжил с той же точки. Онбординг, инвойсы, согласования, комплаенс. Если процесс длится дольше 5 минут, нужна такая архитектура.

#Google #ADK #агенты #LLM
------
@tsingular
195🔥3
Это нам за то, что недостаточно усердно молимся.

пожалуй хватит на сегодня интернета

#Seedance #нейрорендер
———
@tsingular
1😁28😢6🔥3🤣3❤‍🔥11🎄1
Hermes Agent v0.14: обновление The Foundation Release

🚀 Гермес теперь может работать как модуль PyPL:
pip install hermes-agent && hermes
Одна команда без git clone или shell-скриптов или без WSL.
Пакет на PyPI, wheel включает TUI и shell-launcher.
Холодный старт ускорен на 19 секунд: кэш навыков, ленивый импорт платформ, параллельные проверки doctor.
Для сравнения: hermes tools All-Platforms раньше занимал 14 секунд, теперь меньше 1.5.

🪟 Нативный Windows (ранняя beta): PowerShell-инсталлер, нативный subprocess/PTY, taskkill для управления процессами, автозагрузка MinGit, обнаружение Microsoft Store python. 40+ Windows-специфичных фиксов.
WSL теперь будет больше не обязателен.

🔧 browser_console в 180x быстрее: Роутинг через постоянный CDP WebSocket вместо нового DevTools-сеанса на каждый вызов. LSP-диагностика на каждом write_file/patch: языковой сервер проверяет дельту, ловит ошибки до доставки.
Верификатор мутаций: после каждого хода, который писал файлы, агент получает сводку того, что реально изменилось на диске.

🎯 /handoff и /subgoal:
/handoff переносит активную сессию на другой модель/профиль/персону прямо в середине разговора, сохраняя сообщения, историю инструментов и контекст.
/subgoal добавляет критерии к активной /goal.
OpenAI-прокси: hermes proxy открывает OAuth-авторизованные провайдеры (Claude Pro, ChatGPT Pro, SuperGrok) как OpenAI-совместимые эндпоинты для Codex, Aider, Cline, VS Code Continue.

📊 Ещё: LINE Messaging API и SimpleX Chat (уже 22 платформы).
Microsoft Graph: чтение и публикация в Teams.
x_search: поиск по X с OAuth.
Cross-session 1h cache для Claude.
Supply-chain advisory: каждое обновление сканирует зависимости на уязвимости.
9 новых навыков: Hyperliquid, Yahoo Finance, osint-investigation, Notion и другие.

Обновляемся

#Hermes #агенты #обновление
------
@tsingular
🔥18432
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Очень не хватало mp3 плеера бесплатного на iOS, - решил сделать своего универсального :)

https://github.com/mb-mal/mp3player

Простой как топор.
на Электроне (nodejs)
работает и на маке и на винде

разработка - opencode+deepseek v4 pro

#mp3payer #dev
———
@tsingular
🔥2696🤣6👍55🤝4