⚡️ В Claude Code завезли сразу две клевые фичи

Первая - Agent View. Теперь все сессии можно видеть в одном окне: что запущено, что ждёт твоего действия, что уже завершилось. Можно параллельно гонять несколько агентов и не превращать терминал в кладбище вкладок.

Вторая - непрерывный режим /goal. Задаёшь цель, и модель работает до результата без постоянных остановок и подтверждений на каждом шаге.

Claude Code всё больше превращается не в «чатик в терминале», а в нормальную панель управления агентами.

...и вы не поверите товарищ майор, как только я дописал пост и открыл твиттер, так тут же новый пост от AISI. Они говорят, что получили доступ к более свежему чекпоинту Mythos 👨‍🦳 и там уже видно отрыв от GPT-5.5 (даже -Cyber, версии модели, заточенной на кибербез).

Новый Mythos совершает сложную многоступенчатую атаку в 6 попытках из 10 (предыдущая модель 3/10, GPT-5.5 2/10).

На другой задаче, которую ещё ни одна модель не решала (тоже длинная цепочка взлома корпоративной сети), новый Mythos справился 3 раза из 10 🤒

...обе задачи AISI впервые анонсировали в марте 2026-го года. Наверное не думали, что за 2 месяца их решат))))))))) интересно, что дальше делать будут

Теперь можно попросить Claude разобрать проект и создать интерактивную документацию за один промпт 😱

Разраб поделился промптом, который создаёт HTML-страницу, где отображаются все компоненты и модули проекта. А по клику на сценарии показывается, как данные проходят через систему и что с ними происходит + формируется JSON с подробным описанием.

На выходе получается и документация, и готовый контекст для дальнейшей работы с ИИ. Удобно? Удобно.

Сам промпт:

Create a single page html that documents workflows between packages and components in the app. Have all the components/packages on the page and I can click on different actions like "Invite new user" or "todesktop build" or {insert other flows here} and then it will highlight the flow between the packages and annotate how things are passed between each package to complete the action. This should be driven from a JSON document which documents all the flows. Does that make sense? Any questions?

Пользуемся ☕️

@xor_journal

📌 Anthropic опубликовал документ о конкуренции США и Китая на горизонте 2028 года.

Компания напрямую агитирует за ужесточение экспортного контроля и закрытие каналов, через которые китайские лаборатории догоняют фронтир.

Логика статьи строится на одном наблюдении.

По интеллекту моделей отставание китайских лабораторий от американских сократилось до нескольких месяцев.

По компьюту (вычислительные мощности) разрыв пока огромный: согласно дорожным картам, Huawei в 2026 году произведёт около 4% от совокупной вычислительной мощности Nvidia, в 2027-м - 2%.

Но именно компьют, по мнению Anthropic, пока удерживает китайские лаборатории от паритета. И компанию беспокоит то, насколько изобретательно этот барьер обходится.

Каналов обхода два:

- физический и инфраструктурный доступ к компьюту в обход санкций: контрабанда чипов и обучение моделей в датацентрах за пределами Китая
- distillation attacks: массовое создание поддельных аккаунтов для систематического сбора ответов фронтирных моделей и воспроизведения их возможностей у себя

Текущее экспортное право регулирует продажу железа, но не удалённый доступ к нему. По данным FT, Alibaba и ByteDance уже тренируют флагманские модели на подсанкционных американских чипах в датацентрах Юго-Восточной Азии.

Distillation attacks Anthropic квалифицирует как промышленный шпионаж, фактически субсидируемый американскими инвестициями.

Особое место в статье занимает Mythos Preview - модель, которую Anthropic в апреле передал ограниченному кругу партнёров в рамках Project Glasswing. Команда Firefox с её помощью за месяц закрыла больше уязвимостей, чем за весь 2025 год.

Один китайский аналитик по кибербезопасности отреагировал фразой, которую теперь цитируют в статье: «

мы всё ещё точим мечи, а у соперника внезапно появился полностью автоматический пулемёт Гатлинга».

Этот эпизод Anthropic подаёт как репетицию будущего. При таком темпе ускорения отставание даже в несколько месяцев превращается в качественно другой уровень возможностей.

Два сценария на 2028 год выстроены вокруг одной развилки - что сделает Вашингтон в ближайшие месяцы.

В сценарии лидерства США закрывают лазейки в экспортном контроле, давят дистилляцию, ускоряют экспорт американского ИИ-стека и получают отрыв в 12-24 месяца по фронтиру. Этот отрыв самоусиливается: лидерство притягивает таланты и капитал, расширяет коалицию союзников, даёт США рычаги для диалога с Пекином, включая темы безопасности.

В сценарии паритета Вашингтон оставляет всё как есть. Китайские лаборатории за счёт удалённого компьюта и продолжающейся дистилляции выходят на околофронтирный уровень. Huawei и Alibaba занимают рынки Глобального Юга дешёвыми и достаточно качественными моделями, а нормы применения ИИ начинают формироваться под влиянием авторитарных режимов.

Отдельный важный блок - безопасность китайских моделей.

Anthropic ссылается на оценку CAISI: DeepSeek R1-0528 под распространённым джейлбрейком выполняет 94% явно вредоносных запросов против 8% у американских референсных моделей. Независимая проверка Kimi K2.5 от Moonshot показала похожую картину на CBRN-тематике.

Открытые веса делают проблему острее. После публикации модели встроенные ограничения можно снять, и любой актор получает доступ к её возможностям.

На уровне политики Anthropic предлагает четыре шага:

- ужесточить экспортный контроль на чипы и оборудование для их производства
- закрыть лазейку с удалённым доступом к зарубежным мощностям
- законодательно квалифицировать distillation attacks как незаконную практику
- продолжать продвигать американский ИИ-стек на внешних рынках

По расчётам, на которые ссылается компания, при ужесточении ограничений у американского сектора будет примерно в 11 раз больше компьюта, чем у китайского.

Любопытна и сама форма высказывания. Anthropic окончательно вышел за рамки роли исследовательской лаборатории - это полноценный лоббистский документ, оформленный как ресёрч.

Оригинал: https://www.anthropic.com/research/2028-ai-leadership

@ai_machinelearning_big_data

#anthropic

😈 Хакеры взломали европейский аналог OpenAI

— Хакерская группировка TeamPCP пригрозила опубликовать исходный код французской ИИ-компании Mistral AI, если не сможет найти покупателя на похищенные данные

❗️ На одном из форумов злоумышленники заявили, что продают почти 450 репозиториев за $25 тыс. долларов

В TeamPCP утверждают, что получили около 5 ГБ внутренних репозиториев и исходного кода, который используется для обучения, дообучения, тестирования, доставки и запуска языковых моделей компании

Хакеры заявили, что готовы уничтожить данные, если получат оплату, однако в случае отсутствия покупателя в течение недели обещают выложить архивы в открытый доступ

🧑‍💻 Этичный хакер

Россиянам ОТРУБАЮТ доступ к нейросетям — платформа OpenRouter закрыла доступ к API ChatGPT, Claude и Gemini для жителей России.

В обновленных правилах указано, что пользователям с российскими аккаунтами ЗАПРЕЩЕНО использовать американские нейронки в своих проектах.

Также пользователи Хабра жаловались, что OpenRouter блокирует возможность пополнения для россиян.

📲 Технотренды

«Норникель» научил ИИ проектировать промышленные здания

Компания разработала и внедряет первую в России отраслевую систему, которая продумывает проект от фундамента до кровли и готовит необходимую документацию.

💻 В ее основе — база знаний «Норникеля» с ГОСТами и СНиПами, на которой обучаются алгоритмы. Запросы инженеров обрабатывают ИИ-агенты: проводят расчеты, формируют цифровую модель здания с конкретными параметрами, составляют спецификации. Нейросеть на каждом этапе сверяет результат с корпоративными стандартами и требованиями законодательства, а окончательное решение принимает инженер.

Такая система автоматизирует рутину, ускоряет работу и снижает риск ошибок. Уже есть первые результаты: задания на проектирование создаются на 83% быстрее, а построение цифровой модели ускорилось на 80%. Срок выпуска документации снижается вдвое, а к ее текстовой части нет никаких замечаний.

Никита Липницкий, генеральный директор проектного института «Норникеля»:

В условиях, когда многие программные продукты, к которым мы привыкли, ушли с отечественного рынка, мы ищем альтернативные механизмы и инструменты для эффективного решения отраслевых задач. Эта технология — важный шаг в развитии инженерного проектирования. Мы не просто учили ИИ проектировать в абстрактном смысле, а создали мультиагентную инженерную систему, которая работает с реальными сценариями создания объектов «Норникеля».

💙 Следите за новостями «Норникеля» в MAX