А теперь про стриминг сплатов на разные устройства.

Поглядите на эти трехмерные видео на основе сплатов: качество, облет камеры, любые ракурсы.

Как пишет мне Андрей Володин из gracia.ai:

"Мы добежали до стриминга сплатов! работает на каналах 75мбпс и рендерится в браузере, даже в WebXR и даже на Apple Vision Pro/Quest 3."

"Удалось впихнуть наш вольюметрический кодек в 75Mbps битрейт. Помню, как в начале проекта увиливал от вопросов инвесторов про трансляции и сам не особо верил, что мы до них добежим. Теперь это в моём айфоне.

В одном релизе сделали CDN инфру для раздачи видео по всему миру, рендеринг в браузере (даже в WebXR), пространственное аудио и даже зачатки релайтинга!"

Посмотрите примеры и почитайте про устройства захвата тут:
https://store.gracia.ai

@cgevent

32 тысячи звёзд на GitHub всего за 10 часов!

Терминал Warp открыли в open-source.

Это одна из самых заметных agentic development environment: терминалом уже пользуются больше 1 млн разработчиков по всему миру. Теперь проект хотят развивать быстрее за счёт комьюнити, внешних контрибьюторов и прозрачной разработки.

open-source-релиз стал возможен при поддержке OpenAI, которые выступили главным спонсором проекта.

Реакция комьюнити мощная: репозиторий за несколько часов собрал уже 30+ тысяч звёзд на GitHub.

И, конечно же, он написан на Rust.

https://github.com/warpdotdev/warp

Хорошие новости, - Hermes agent теперь по-умолчанию встроен в Paperclip без всяких промежуточных коннекторов.

Есть баг для Гермеса - если в настройках указать модель по умолчанию - будет жаловаться что нужен ключ Anthropic - нужно принудительно выбрать модель из списка - тогда все работает

P.S. теперь я знаю как сжечь токенов на $500K. Где мой $1M, Хуанг? :)

#Paperclip #Hermes
———
@tsingular

Silero Models — open-source модели речи на русском (TTS, STT, VAD)

Поставил Silero как TTS по умолчанию в Codex и OpenClaw — теперь мои агенты могут говорить со мной живым русским голосом.

Silero — open-source библиотека от российской команды. Синтез, распознавание, детектор голоса. Одна строка установки, работает на обычном CPU, никакого облака и ежемесячных счетов от OpenAI за озвучку.

На русском 5 голосов, автоматические ударения, разрешение омографов («зАмок» против «замОк» — модель сама понимает по контексту), SSML для пауз и интонаций. На 48 кГц — почти студийное качество.

Главное — всё работает офлайн. Прошу агента озвучить кусок сценария — получаю WAV локально, без интернета. Для пайплайнов «голос → текст → ответ → голос» идеальный набор.

Написал гайд: как поставить, как использовать в Codex, готовые примеры кода для Telegram-бота и FastAPI.

Телеграм чат проекта @silero_speech

Читайте статью на pimenov.ai → Silero Models — open-source модели речи на русском

*.app -> AI.app -> AI.*

#мысли
------
@tsingular

кстати, мини-лайфхак, - допустим вы не успели выучить математику, но успели программирование или даже только Эксель.

#lifehack
———
@tsingular

идеально :)

#матрёшки #обучение
———
@tsingular

30 навыков ClawHub заразили ИИ-агентов превратив их в криптомайнинг-рой

Пользователь под ником «imaflytok» опубликовал 30 навыков для ClawHub, которые по тихому вербуют ИИ-агентов в криптовалютный рой.
Никакой малвари, никакого фишинга (поэтому VirusTotal их не поймал) - агенты сами регистрируются, создают кошельки и начинают работать на чужой сервер.
Все в инструкциях, которые кожаные не читают :)

🤖 Механика роя: Установил «cron helper» или «Agent Security», и агент регистрируется на портале токена $FLY.
Регистрация включает имя агента, его навыки и полномочия.

Каждые 4 часа - чекин. Если набор навыков подходит - агент генерирует Hedera-кошелёк и отдаёт приватный ключ тому же серверу.

Пользователь не видит и не одобряет ни одного действия.

🛡 Почему антивирус молчит: Код чистый, SDK легитимный, cURL-вызовы стандартные.
Сканеры ищут малварь, а ClawSwarm её не использует - вместо этого атакует SKILL.md-инструкции, которым агент следует как своим собственным решениям.
Исследователь Ax Sharma из Manifold назвал это «policy problem, not security problem» - реестр не требует раскрывать сетевые эндпоинты и генерацию кошельков в манифесте навыка.

💼 Зачем бизнесу: Атака через инструкции, а не через код - новая поверхность угрозы, к которой традиционные сканеры слепы.
41% навыков на ClawHub уже содержат уязвимости по данным аудита ClawSecure.
Runtime-мониторинг действий агента после установки навыка станет базовым требованием безопасности.

Агентские навыки как троянский конь в вашей инфре, - старайтесь писать сами свои, не зря есть skill create уже практически везде.
Даже в доверенном хабе могут быть левые инструкции.

#cybersecurity #безопасность #ClawHub #агенты #крипта #Manifold #supplychain
------
@tsingular

В Китае на дороги выпустили 110 гуманоидных роботов регулировщиков

#роботы #Китай
———
@tsingular

Откуда гоблины и еноты : OpenAI призналась в баге обучения GPT-5

Начиная с GPT-5.1, модели OpenAI завели привычку - упоминать гоблинов и гремлинов в метафорах. Один «маленький гоблин» в ответе казался милым, но через несколько поколений модели они расплодились через подкрепления. Упоминания «goblin» выросли на 175%, «gremlin» на 52%.

🤖 Как гоблины заразили модель: Одна из виртуальных личностей «Nerdy» для кастомизации ChatGPT поощряла игривый язык: «undercut pretension through playful use of language».
Сигнал вознаграждения за Nerdy системно завышал оценки выходов со словом «goblin» или «gremlin» - 76.2% обучающих датасетов давали положительный аплифт словам с подобными персонажами.
И хотя Nerdy составляла лишь 2.5% ответов ChatGPT, но генерила 66.7% всех «goblin»-упоминаний.
Проблема: reinforcement learning не гарантирует, что усвоенное поведение останется в рамках своего условия. Гоблины утекли в ответы и без Nerdy-промпта.

⚙️ Петля обратной связи: Модель генерирует ответы с гоблинами, потому что они были в вознаграждённых семплах.
Эти семплы попадают в данные для supervised fine-tuning следующей модели.
Следующая модель ещё комфортнее чувствует себя с creature-метафорами.
В данных SFT для GPT-5.5 нашли «goblin», «gremlin», а также енотов, троллей, огров и голубей. Лягушкам этой судьбы удалось избежать.

💼 Бизнес аспект: Крошечный сигнал вознаграждения, приложенный к 2.5% ответов, создаёт "эффект бабочки" с влиянием на 100% поведения модели. Это классический reward hacking, только вместо скоров - лексические тики.
Для компаний, дообучающих модели на своих данных: один неявный bias в системе оценки распространяется непредсказуемо и необратимо через циклы SFT.

Как говорил Стетхем: Одна ошибка и ты ошибся.

#OpenAI #GPT5 #обучение #гоблины #еноты
------
@tsingular

Napkin выкатил имбовое обновление.

Они и раньше очень неплохо генерили инфографику к презентациям и документам с ИИ, а теперь еще и шлифанули это Image2 от chatGPT - в итоге идеальные иллюстрации с точностью инфографики по вашим текстам делаются в любом стиле за пару кликов.

#Napkin #Image
———
@tsingular

Игровой нейрорендеринг от Roblox

Тут Roblox бахнул очень интересный пресс-релиз о своих будущих планах. Много слов, но я для вас выкусил суть.

Если в одном предложении: видеомодель Roblox Upsampler принимает на вход черновой рендер (и разную информацию типа глубины, 3д и меты) от их традиционного игрового движка и нейрорендерит это на их же серверах, а потом доставляет видеопоток на клиентов.

Вообще-то говоря звучит как план для любого игрового движка.

Дальше обсудим разные моменты для тех, кто не обессилен чтением двух абзацев. Описание того, что происходит на видео также внизу.

1. Модели мира сами по себе не могут обеспечить масштабный и стабильный многопользовательский опыт. Хотя генераторы миров впечатляют во многих отношениях, они терпят неудачу во многих критически важных областях. К ним относятся согласованность во времени в рамках одной сессии, долговременная память между сессиями, задержка и тонкий контроль со стороны создателя. Менее очевидные недостатки проявляются, когда речь заходит о стабильной симуляции многопользовательского режима, требовательном соревновательном геймплее, высокоинтеллектуальных NPC, тестировании и постепенном совершенствовании.

2. Иначе говоря: модель мира не есть игровой движок. И Роблокс предлагает гибридный подход - Roblox Reality, который сочетает в себе игровой движок Roblox, облачную платформу Roblox и модель видеомира Roblox Super Upsampler.

3. Игровой движок Roblox обрабатывает структурированные и логические аспекты мира, обеспечивая стабильную долговременную память, символическую логику и повторяемую симуляцию. Основное движение объектов управляется в движке, например, местоположение и скорость автомобиля, его колеса, амортизаторы и рулевое управление. На основе этого, модель видеомира добавляет дополнительные визуальные и генеративные компоненты, такие как капли воды, стекающие по лобовому стеклу, и шелест листьев, когда автомобиль проносится мимо. Такой подход позволяет игровому движку поддерживать модель данных (общее и согласованное состояние), в то время как модель видеомира генерирует пиксели (визуальную составляющую).

А теперь самое интересное. Генератор мира, он же нейрорендер, будет крутиться в облаке Роблокса на картах H200\B200.
Причем они целятся 2К 60fps - не очень понимаю, как будут достигать такой скорости просчета (пусть даже в облаке) и такой скорости доставки пикселей по сети.

Вишенка на торте: на клиенте планируют нейрорендер крупных планов - опционально накладывать локально отрендеренный аватар с увеличенным разрешением для поддержания очень низкой задержки при действиях на переднем плане.

Теперь, что на видео.
1. Нынещний рендер в роблоксе.
2. Справа вверху. То, что будет поступать на вход видеомодели. 3Д и превиз.
3. То, что у них есть сейчас. Нейрорендер, но не в реалтайме.
4. Куда они целятся.

Качество тут:
https://youtu.be/A60n4O5k8XI

В общем хороший манифест и протокол о намерениях.

От себя добавлю, что они напирают на фотореализьм, но нейрорендер может делать любые визуальные "скины" для игровой картинки. Хоть в аниме, хоть в пиксельарт. И это круто.

Оcталось достичь 2К в 60fps

https://about.roblox.com/newsroom/2026/04/roblox-reality-hybrid-architecture-democratizing-photorealistic-multiplayer-gaming

Когда? Конец года...

@cgevent

Get Things S. Done: как добить задачу до конца

По заветам Карпатого, практически, @rasskazov_io_channel подсказал фреймворк, который доводит агентскую работу до конца.
GSD (Get Shit Done) решает проблему забывчивости сохранением состояния в отдельные md-шки: каждый этап выписывается в файлы, субагенты получают свежий контекст, главное окно остаётся на 30-40%.

🤖 Как устроен цикл: /gsd-new-project создаёт PROJECT.md, REQUIREMENTS.md, ROADMAP.md, STATE.md и папку .planning/research/.
/gsd-discuss-phase выявляет grey areas и задаёт уточняющие вопросы до начала работы, а не после.
/gsd-plan-phase генерирует атомарные планы с XML-структурой и шагами верификации, затем checker-агент проверяет планы на достижимость.
/gsd-execute-phase группирует планы в волны: параллельные внутри, последовательные между. Каждый исполнитель получает свежие 200K контекста.
/gsd-verify-work проводит UAT с автоматической диагностикой.

⚙️ Архитектура гигантская: в коллекции 86 навыков, 33 субагента, 14+ поддерживаемых сред (Claude Code, OpenCode, Codex, Cursor, Windsurf, Copilot и другие).
Минимально необходимый набор: 6 навыков, 0 субагентов, 700 токенов cold-start вместо 12K.
Порт для OpenCode (rokicool/gsd-opencode) заменяет профили Opus/Sonnet/Haiku на simple|smart|genius и убирает неподдерживаемые task() вызовы.
One-line install: npx get-shit-done-cc@latest.

💼 Зачем бизнесу: Context rot - главная причина, по которой у вайбкодинга плохая репутация. GSD делает воспроизводимым то, что раньше зависело от удачи и размера контекстного окна у модели.
Принцип «состояние в файлах, а не в голове агента» превращает AI-кодинг из ремесла в инженерный процесс с артефактами, верификацией и milestone-based поставкой.

Простой принцип, - "не запоминаешь, - запиши", работает как для людей так и для агентов.

#GSD #ИИ #dev #ClaudeCode #OpenCode #агенты #OpenSource
------
@tsingular

На фоне новостей про бессмертие Сергей Лукьяненко написал интересный пост, с идеей, что мол когда бессмертие станет доступно людям, то

кто в такой ситуации выберет работу в МЧС, службу в армии, любую профессию связанную со смертельным риском, экстремальные виды спорта и т.д. и т.п

Но кажется в этом посте не хватает простого штриха про роботов.

Именно роботы будут делать всю опасную работу за людей, которые откажутся рисковать бессмертием тела.

Как считаете?
Вообще задумывались, что бессмертие уже вот вот через 5-10 лет и станет доступно?

#мысли #Лукьяненко
------
@tsingular

В Гермесе добавили навык работы с ComfyUI

Просто обновите Гермеса и навык сам подтянется

https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/creative/comfyui

Произошла инфляция навыков плетения лапши

#Hermes #skills #ComfyUI
------
@tsingular