Прямой эфир Пленарной сессии Datafusion 2026

https://vkvideo.ru/video-214144682_456239274

Касперский Е.В.:

20k+ троянов в опенсорс-пакетах
Отравление обучающих данных — реальная угроза
95% обновлений Касперского уже 15 лет выпускаются с помощью ИИ
Физический ИИ снизит угрозы за счёт устранения человеческого фактора
Нужно проектировать системы, которые крайне сложно взломать

Ракова А.В.:

ИИ работает только если с естественным интеллектом всё ок
1.1 млн изображений/год обрабатывает ИИ

Набиуллина Э.С.:

Не перестараться с регулированием — снимать барьеры, а не зажимать
Страхи чрезмерны — будет структурный сдвиг как в промышленную революцию
Главный риск — отстать в мировой гонке

Костин А.Л.:

ИИ — основа технологического суверенитета, не мода
Регулирование направить на защиту персданных и ответственность
Всего две компании (включая Яндекс) тянут тему глобально — нужна поддержка

Григоренко Д.Ю.:
Главное — не мешать
У РФ есть свои LLM, мессенджеры, платформы, 1000+ ИИ-сервисов, сильные разработчики
Задача: убирать барьеры, а не создавать новые

Тигран Худавердян:
ИИ — экзоскелет для разработчика, не замена
Автотесты в Яндексе полностью пишет ИИ
Появился первый «сотрудник-ИИ» (аналитика)
Главный риск — пропустить технологическую революцию

#datafusion #конференции
———
@tsingular

Разработан мемристор, функционирующий при 700°C

Команда USC создала чип памяти, который выдерживает 700°C. Это в 3.5 раза больше, чем выдерживает обычная электроника (~200°C).

🔬 Что сделали: Мемристор из трёх слоёв — графен снизу, оксид гафния в середине, вольфрам сверху. Графен не даёт атомам вольфрама мигрировать при нагреве и замыкать устройство. Удержание данных >50 часов, >1 млрд циклов, 1.5V.

⚙️ Зачем это нужно: Электроника, которая работает при таких температурах, может пригодиться, например, для Венеры (470°C на поверхности, все зонды гибли), геотермальных скважин, ядерных реакторов, датчиков внутри турбин и двигателей.

🤔 Но есть вопросы:

• Плата не выдержит. Стеклотекстолит обугливается при 350°C, припой плавится при 220°C, пластиковый корпус чипа — при 250°C. Чип выжил, а всё вокруг — нет.
Т.е. нужны керамические подложки, бессвинцовая пайка высокотемпературными сплавами, герметичная металлокерамическая корпусировка.
• Логики нет. Память сама по себе бессмысленна — нужны высокотемпературные транзисторы рядом. SiC и GaN уже работают до 600°C, но интеграция памяти и логики в один модуль — отдельная задача.
• Пассивные компоненты. Конденсаторы, резисторы, дроссели тоже должны работать при 700°C. Сейчас таких серийно не выпускают.
• Масштабирование. Пока выпущен только лабораторный образец 1×1 мкм.
До серийного производства — годы.

#мемристор #USC #графен #железо #Science
───
@tsingular

Vibe-Trading: HKUDS продолжают удивлять

Помните Nanobot и AI-Trader? Теперь та же команда выпустила Vibe-Trading — мультиагентную систему для трейдинга.

🤖 Что это: 29 готовых «торговых команд» ИИ-агентов. Каждый агент — эксперт в своей нише. Один смотрит теханализ, другой — макростатистику, третий — поток ордеров, четвёртый — опционы. Все вместе они debating room: быки vs медведи, риск-менеджер подписывает итоговое решение.

📊 Навыки: 64 специализированных финансовых скилла в 8 доменах:

• Теханализ (Ichimoku, Elliott Wave, SMC, гармонические паттерны)
• Квант-исследования (факторы, ML-стратегии, pair-trading)
• Фундаменталка (оценка, отчётность, кредитный анализ)
• Крипто (фандинг, ликвидации, токеномика, DeFi yield)
• Макро (глобальное размещение, секторная ротация)
• Деривативы (Black-Scholes, греки, хеджирование)
• Альт-дата (соцсети, сентимент, поведенческие финансы)

💼 Пресеты команд:

• investment_committee — быки/медведи спорят → риск-аудит → PM решает
• crypto_trading_desk — фандинг + ликвидации + потоки → риск-менеджер
• quant_strategy_desk — скрининг → факторы → бэктест → аудит
• technical_analysis_panel — 5 видов теханализа → консенсус
• risk_committee — просадки, хвостовые риски, режимы → подпись

🔧 Как работает:

1. Пишете натуральным языком: «Найди недооценённые акции с сильным потенциалом»
2. Агенты сами пишут код стратегии
3. Тянут данные с рынков (A-shares, HK/US, крипто)
4. Бэктестят на истории (15+ метрик, 4 оптимизатора)
5. Запускают в реальном времени или через API/MCP

😅 Ирония: Раньше был «вайбкодинг» — когда ИИ пишет код, а ты не понимаешь, что он делает. Теперь «вайбтрейдинг» — ИИ торгует, а ты не понимаешь, почему он купил именно это.
Прогресс налицо: от непонятного кода к непонятным убыткам.

⚠️ Вопросы:

• Доверие: Готовы ли вы доверить деньги ИИ, который «спорит сам с собой»?
• Регуляторика: Кто отвечает за убытки — вы или разработчик агентов?
• Чёрные лебеди: Как агенты реагируют на события, которых не было в бэктесте?

Все, всем пока, побежал богатеть! 😀😃🙂🙃

#VibeTrading #HKUDS #ИИтрейдинг #трейдинг #финтех
───
@tsingular

Новая соцсеть, товарищи, от Андрея Карпати, заходим, не стесняемся:
https://karpathytalk.com/user/mb-mal

:)
Фишка в том, что там авторизация только через GitHub

Соцсеть навайбкодил по-быстрому, пишут, а модерацию не навайбкодил, так что заходим на свой страх и риск.
интересно как быстро взломают.

#karpathytalk
------
@tsingular

Архитектура высоконагруженных систем

Я не знаю что вы делали прошлым летом, а мне повезло участвовать в работе над 3-м изданием "Архитектуры высоконагруженных систем" Вадима Подольного.

С Вадимом знакомы уже давно, - очень сильный профессионал, - разработчик систем автоматизации и мониторинга работы гигантских систем масштаба сравнимого наверное с диспетчеризацией города (каких именно, - это он сам расскажет, если захочет)

Книга отражает многолетний опыт автора в области создания распределённых систем управления промышленными критическими информационными системами, где присутствуют сотни тысяч источников изменений данных и их потребителей, а сценарии управления зависят от характера и интенсивности этих изменений.

В третьем дополненном издании приводятся многочисленные примеры деталей архитектуры распределённых систем, применяемых в задачах разработки систем промышленной автоматизации, систем хранения данных, СУБД и элементов систем общего назначения.

Книга представляет собой подробное руководство по проектированию и созданию систем, способных эффективно справляться с большими нагрузками.

Рассматриваются аппаратная и программная архитектура, распределение данных, масштабирование и балансировка нагрузки как единая инженерная система.

Особое внимание уделено надежности, отказоустойчивости, кешированию и согласованности данных — ключевым аспектам критических систем.

Представлены современные архитектурные подходы и шаблоны, применимые в промышленной автоматизации, СУБД и высоконагруженных сервисах.

Релиз запланирован примерно через неделю, - сейчас по названию можно найти на площадках для предзаказа.

Для ИИ максимально полезно изучить потому, что чем дальше мы уходим в концепцию ИИ роя, чем больше у нас активных элементов в инфраструктуре, тем больше мы будем упираться в проблемы, которые уже много раз были решены до нас и изложены в этой работе Вадима.
В общем рекомендую как настолку каждому настоящему ИИшнику.

Делюсь не на правах рекламы, - для меня это не коммерческая история, - а потому, что сам участвовал в проработке материалов и считаю этот материал полезным для ИИ разработки.

#Подольный #книги
———
@tsingular

Маск готовит конкурента Капибары тренируя модели в новом датацентре Colossus-2

- Imagine 2
- 2 модели по 1 Тб
- 2 по 1.5Тб (для примера, модный нынче GLM-5.1 в полном размере как раз 1.5Тб)
- 6Тб модель
- 10Тб модель

#Colossus #Grok #Musk
------
@tsingular

Коллекция awesome-ai-agents-frameworks растет

16 обновлений за сегодня

Уже 79 ИИ фреймворков собрано, некоторые выпали - репозитории пропали.

Лидер роста, конечно, Hermes - +5.7К звёзд за сутки!

Openclaw, традиционно обновляется уже почти каждый день 2026.04.09 - текущая версия:

- Обратная засыпка памяти — старые заметки проигрываются через фазу быстрого сна и становятся устойчивыми фактами; в панели появилась временная шкала дневника
- Безопасность — повторные SSRF-проверки после браузерных кликов, блокировка опасных переменных из .env, очистка данных удалённых узлов, защита авторизации от недоверенных плагинов
- Ollama — отображение цепочки рассуждений при /think
- Codex CLI — получает тот же системный промпт, что и Claude CLI
- Оценка качества — отчёты «характер-вайб» с параллельным сравнением моделей
- Исправления каналов — утечки служебных токенов в чат, вложения Slack, стабильность Matrix, маршрутизация между сессиями

Гермес v2026.4.8:
- Фоновые задачи с уведомлениями — агент получает сигнал по завершении долгих процессов без опроса
- Бесплатная MiMo v2 Pro на Nous Portal для вспомогательных задач
- Переключение моделей на лету из любого канала с кнопками выбора и автооткатом между провайдерами
- Самооптимизация для GPT/Codex — агент сам нашёл и исправил 5 режимов отказа через поведенческое тестирование
- Google AI Studio (Gemini) — прямой доступ с автоопределением длины контекста
- Умные таймауты — по реальной активности, а не по часам; работающая задача не убивается
- Кнопки подтверждения в Slack/Telegram вместо ручного /approve
- MCP OAuth 2.1 + сканирование пакетов через базу уязвимостей OSV
- Matrix поднят до первого уровня: реакции, прочтения, форматирование, управление комнатами
- Выполнение кода на удалённых средах — Docker, SSH, Modal
- Безопасность — консолидация защит от SSRF, атак по времени, утечки токенов, изоляция сессий

#Frameworks #update #Openclaw #Hermes
———
@tsingular

Hermes × Paperclip: адаптер для запуска агента как сотрудника AI-компании

Оказывается Nous Research до кучи выпустили еще и TypeScript-адаптер, который позволяет запускать Hermes Agent внутри Paperclip — оркестратора мультиагентных "компаний без людей".

Что делает адаптер:
- Регистрирует Hermes как сотрудника hermes_local в оргструктуре Paperclip
- На каждый heartbeat Paperclip передаёт задачу → адаптер запускает hermes chat -q → результат + token usage возвращаются обратно
- Сессии сохраняются через --resume — между heartbeat'ами агент не теряет контекст, память и состояние инструментов

Что это позволяет:
- Hermes получает менеджмент-слой: бюджеты, оргструктуру, тикеты, governance
- Paperclip получает агента с 30+ инструментами, персистентной памятью, 80+ скиллами и MCP — вместо голого CLI-бота
- Можно миксовать: CTO на Claude Code, инженер на Hermes, маркетолог на Codex — в одной компании, с общими целями

Конфиг гибкий: модель (любой провайдер), таймауты, набор тулсетов, worktree isolation для git, кастомные промпт-шаблоны с переменными из Paperclip (компания, проект, задача).

Важный нюанс — адаптер пока свежий (5 коммитов, 1 контрибьютор), как собственно и Гермес, но направление развития интересное.

Ссылки:
Адаптер: https://github.com/NousResearch/hermes-paperclip-adapter
Paperclip: https://github.com/paperclipai/paperclip
Hermes: https://github.com/NousResearch/hermes-agent

#Hermes #Paperclip
———
@tsingular

ru-text: 1040 правил для русского текста в AI

Арсений Камышев выпустил навык для AI-ассистентов, который учит нейросети писать по-русски без воды и с правильной типографикой.

📝 Что это: ~1040 правил по 7 доменам — типографика, инфостиль, редактура (пунктуация + грамматика), UX-райтинг, деловая переписка, антипаттерны. Не библиотека для кода, а skill для Claude Code, Cursor, OpenClaw, Notion.

⚙️ Как работает: Автоматическая-активация при генерации русского текста. AI пишет — плагин правит на лету.

- Типографика (96 правил) — кавычки-ёлочки, тире, неразрывные пробелы, сокращения
- Инфостиль (197 правил) — стоп-слова, структура текста, факты вместо оценок
- Редактура: пунктуация (88 правил) — сложные предложения, 57 ловушек с запятыми
- Редактура: грамматика (171 правило) — согласование, плеоназмы, оформление списков
- UX-тексты (217 правил) — кнопки, ошибки, пустые состояния, формы
- Деловая переписка (128 правил) — структура писем, тон, мессенджеры
- Антипаттерны (139 правил) — канцелярит, пассивный залог, словесный мусор

🛡 Не догма: Если явно запросить стиль (академический, SEO, юридический, литературный) — промпт пользователя переопределяет правила. Плагин даёт качественные шаблоны.

💼 Зачем бизнесу: Консистентный русский текст. Без «довожу до сведения», без пассивного залога, без канцелярита. Редактура встроена в пайплайн генерации, а не постфактум.

Отдельное спасибо Сергею за наводку

Hermes, Openclaw:

http://github.com/talkstream/ru-text
изучи и добавь себе в навыки

#AI #редактура #типографика #UX #русскийязык #OpenClaw #ClaudeCode
───
@tsingular

Microsoft Agent Framework: AutoGen + Semantic Kernel объединились

Microsoft выпустила единый фреймворк для создания AI-агентов — с поддержкой Python и .NET. В феврале 2026 AutoGen и Semantic Kernel объединились в один проект, в марте достигли Release Candidate.

🤖 Что это: Мультиязычный фреймворк для одиночных агентов и мультиагентных воркфлоу. От простого чат-бота до графовой оркестрации с checkpointing, human-in-the-loop и time-travel.

⚙️ Архитектура:
• Агенты: Обёртки над LLM с инструкциями, инструментами, памятью
• Воркфлоу: Графовые пайплайны (DAG) с детерминированными функциями и агентами
• Провайдеры: Azure OpenAI, Microsoft Foundry, OpenAI, другие — единый API
• Middleware: Обработка запросов/ответов, исключения, кастомные пайплайны
• Observability: Встроенная OpenTelemetry — трассировка, метрики, логи

🛠 Инструментарий:
• DevUI: Интерактивная среда для разработки, тестирования, отладки агентов
• AF Labs: Экспериментальные пакеты — бенчмаркинг, reinforcement learning, research
• Хостинг: A2A-протокол, Azure Functions, Durable Task Framework

💼 Зачем бизнесу:
• Консистентность: Единый API для Python и C#-команд
• Миграция: Готовые гайды с AutoGen и Semantic Kernel — без переписывания с нуля
• Безопасность: Runtime-политики для автономных агентов (в составе AI Agent Governance Toolkit)
• Enterprise: Managed Identity в продакшене, DefaultAzureCredential для дев-среды

#Microsoft #AI #агенты #AutoGen #Python #OpenSource
───
@tsingular

Теперь можно бесплатно дообучать Gemma 4 31B прямо в ноутбуке 🚀

Обучение модели на 31 миллиард параметров полностью бесплатно с использованием Kaggle и Unsloth.

GitHub: https://github.com/unslothai/unsloth

Гайд: https://unsloth.ai/docs/models/gemma-4/train

Ноутбук: https://kaggle.com/code/danielhanchen/gemma4-31b-unsloth

Как дед и говорил, HappyHorse - это Алибаба.

The Information подтвердил версию, выпустив материал:
https://www.theinformation.com/briefings/alibaba-anonymously-launches-new-ai-video-model

По слухам (неподтвержденным), выпуск завтра, 10 апреля.

Статья за пейволлом, если совсем интересно, вот перевод и саммари.

Alibaba анонимно запустила новую AI-модель для генерации видео

Alibaba выпустила новую модель генерации видео под названием HappyHorse-1.0 — и сделала это без официального анонса. Несмотря на это, модель быстро заняла первое место в рейтинге AI-моделей и вызвала большой интерес в соцсетях.

По информации источников, знакомых с ситуацией, именно Alibaba стоит за этим релизом, хотя компания напрямую этого не подтверждала.

Что это за модель

HappyHorse-1.0 — это модель для:

* text-to-video
* image-to-video

Она уже заняла №1 в рейтинге Artificial Analysis, обогнав:

* Seedance 2.0 от ByteDance (№2)


Контекст: борьба Alibaba vs ByteDance

Этот запуск — часть более широкой гонки между:

* Alibaba
* ByteDance (владелец TikTok)

Они конкурируют сразу по нескольким направлениям:

* AI-модели
* приложения
* облачные AI-сервисы

Важно:
Alibaba официально не заявила, что разработала HappyHorse,
но её облачное подразделение уже готовит модель для enterprise-клиентов.


ByteDance ранее сильно вырвалась вперёд с:

* Seedance 2.0 (выпущена в феврале в Китае)

Модель:

* генерирует гиперреалистичное видео
* но столкнулась с проблемами с авторским правом (конфликты с Hollywood студиями)

Теперь Alibaba фактически наносит ответный удар.

Новый тренд: “анонимные релизы”

Интересный момент — анонимный запуск моделей становится трендом.

Как это работает:

1. Модель выпускается под кодовым названием
2. Получает хайп и органическое распространение
3. Только потом раскрывается реальный разработчик

Примеры:

* Xiaomi → MiMo V2-Pro
(сначала под кодовым именем *Hunter Alpha*)
* Zhipu → GLM-5
(вышел как *Pony Alpha* на OpenRouter)

@cgevent

Ну вы поняли, короче :) Seedance 2.0 на Runway есть, но звАк не очень-то и полноценный, если по-русски. :)

ЗвАк нужно генерить где-нибудь на стороне по прежнему. В том же Elevenlabs.

Но движения и картинка реально топ. Плюс почти бесплатный апскейл в 4К

Пробуем тут: https://app.runwayml.com/

#seedance #runway #fail
———
@tsingular