Карта уходит в индустриальный техникум коллективу студентов на опыты :)
Всем спасибо за участие.
Как дойдет - сделаем отчет
#geforce #даром #железо
———
@tsingualr
Всем спасибо за участие.
Как дойдет - сделаем отчет
#geforce #даром #железо
———
@tsingualr
🔥52👍26🤔3
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Бесплатно запускаем Gemma 4 на телефоне без интернета.
Google выкатили AI Edge Gallery для iOS и Android. Это официальный клиент, где модели работают локально на устройстве.
Что внутри чат с моделью, разбор изображений, офлайн-транскрипция аудио и простой агент с инструментами
Никаких облаков всё считается прямо на телефоне
По моделям E4B - мощнее, но требует около 8 ГБ RAM E2B - легче и быстрее, запускается даже с ~1.5 ГБ памяти
Фактически это карманный ИИ без зависимости от сети и API
На видео запускается Google Gemma 4 E2B на iPhone 17 Pro.
Около ~40 токенов в секунду с MLX, оптимизированным под Apple Silicon.
Модель показала топовый уровень в коде и математике прямо на смартфоне с контекстом 128K.
Полностью офлайн, с режимом рассуждения.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
Google выкатили AI Edge Gallery для iOS и Android. Это официальный клиент, где модели работают локально на устройстве.
Что внутри чат с моделью, разбор изображений, офлайн-транскрипция аудио и простой агент с инструментами
Никаких облаков всё считается прямо на телефоне
По моделям E4B - мощнее, но требует около 8 ГБ RAM E2B - легче и быстрее, запускается даже с ~1.5 ГБ памяти
Фактически это карманный ИИ без зависимости от сети и API
На видео запускается Google Gemma 4 E2B на iPhone 17 Pro.
Около ~40 токенов в секунду с MLX, оптимизированным под Apple Silicon.
Модель показала топовый уровень в коде и математике прямо на смартфоне с контекстом 128K.
Полностью офлайн, с режимом рассуждения.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
🔥41🤯6❤3⚡2👍1
Forwarded from CodeCamp
Ладно, это смешно: если заставить ИИ говорить как пещерный человек — он будет тратить до 75% меньше токенов.
Вместо вежливых «я с удовольствием помогу вам с задачей» и развернутых формулировок типа «Я запустил инструмент веб-поиска» — версия пещерного Claude использует тупо «инструмент работать».🗿
Так, реддитор заявляет, что на одну задачу в 180 токенов стало уходить 45.
Брать на заметку🗿
Вместо вежливых «я с удовольствием помогу вам с задачей» и развернутых формулировок типа «Я запустил инструмент веб-поиска» — версия пещерного Claude использует тупо «инструмент работать».
Так, реддитор заявляет, что на одну задачу в 180 токенов стало уходить 45.
Брать на заметку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁36🔥10👍3
Анекдот дня
Microsoft и многие другие компании в условиях сервиса ИИ Copilot пишут, что использовать его можно только в развлекательных целях.
«Copilot предназначен исключительно для развлекательных целей. Он может допускать ошибки и работать не так, как задумано, — говорится в документе. — Не полагайтесь на Copilot при принятии важных решений. Используйте Copilot на собственный риск».
норм перестраховались, конечно, но выглядит забавно :)
#Microsoft #Copilot #disclaimer
———
@tsingular
Microsoft и многие другие компании в условиях сервиса ИИ Copilot пишут, что использовать его можно только в развлекательных целях.
«Copilot предназначен исключительно для развлекательных целей. Он может допускать ошибки и работать не так, как задумано, — говорится в документе. — Не полагайтесь на Copilot при принятии важных решений. Используйте Copilot на собственный риск».
норм перестраховались, конечно, но выглядит забавно :)
#Microsoft #Copilot #disclaimer
———
@tsingular
😁17
Кто решает, как Америка применяет ИИ в войне?
События последних месяцев показал, что вопрос об Генеративном ИИ в военной сфере перестал быть теоретическим
Эксперты Stanford HAI разбирают конфликт Anthropic vs Пентагон и с разных сторон рассматривают кто вообще должен контролировать ИИ в обороне.
Ключевые мысли экспертов:
Термины "массовая слежка" и "полная автономность" плохо определены. В медицине "человек в контуре" — уже размытое понятие. ИИ теперь может делать работу тысяч аналитиков разведки — старые правила не рассчитаны на это.
Частные компании не должны диктовать оборонную политику. Жёсткие требования human-in-the-loop могут дать преимущество противникам, - например, при перехвате ядерной ракеты автономность критична.
Прецедент опасен тем, что военная доктрина не может опираться на: "А давайте спросим что по этому поводу думает Дарио".
Администрация Трампа фактически поставила Anthropic перед выбором "вымогательство или чёрный список". Студенты-стартаперы теперь задаются вопросом: если мой продукт не совпадёт с политикой правительства — его отберут?
Решения об ИИ должны приниматься всем обществом, а не только президентом или CEO ИИ компаний.
Отказ Anthropic — первое публичное подтверждение, что LLM могут использоваться для профилирования и слежки. Единственное, что сейчас стоит между нами и таким использованием — добровольный выбор компаний. Правительство уже закупает коммерческие данные граждан у брокеров, ICE использует это против протестующих.
Софт для разработки лекарств может создавать токсины. LLM сделали эти знания общедоступными. Нужны: скрининг на уровне компаний-синтезаторов ДНК, реестры покупателей реагентов, уровни секретности данных.
Ядерные инциденты 50-70х годов, - хороший пример для разработки регуляторики.
Скайнет не будет захватывать мир через войну, он захватит его через окно Овертона.
#AI #Defense #Anthropic #Пентагон #StanfordHAI #Регулирование
───
@tsingular
События последних месяцев показал, что вопрос об Генеративном ИИ в военной сфере перестал быть теоретическим
Эксперты Stanford HAI разбирают конфликт Anthropic vs Пентагон и с разных сторон рассматривают кто вообще должен контролировать ИИ в обороне.
Ключевые мысли экспертов:
Термины "массовая слежка" и "полная автономность" плохо определены. В медицине "человек в контуре" — уже размытое понятие. ИИ теперь может делать работу тысяч аналитиков разведки — старые правила не рассчитаны на это.
Частные компании не должны диктовать оборонную политику. Жёсткие требования human-in-the-loop могут дать преимущество противникам, - например, при перехвате ядерной ракеты автономность критична.
Прецедент опасен тем, что военная доктрина не может опираться на: "А давайте спросим что по этому поводу думает Дарио".
Администрация Трампа фактически поставила Anthropic перед выбором "вымогательство или чёрный список". Студенты-стартаперы теперь задаются вопросом: если мой продукт не совпадёт с политикой правительства — его отберут?
Решения об ИИ должны приниматься всем обществом, а не только президентом или CEO ИИ компаний.
Отказ Anthropic — первое публичное подтверждение, что LLM могут использоваться для профилирования и слежки. Единственное, что сейчас стоит между нами и таким использованием — добровольный выбор компаний. Правительство уже закупает коммерческие данные граждан у брокеров, ICE использует это против протестующих.
Софт для разработки лекарств может создавать токсины. LLM сделали эти знания общедоступными. Нужны: скрининг на уровне компаний-синтезаторов ДНК, реестры покупателей реагентов, уровни секретности данных.
Ядерные инциденты 50-70х годов, - хороший пример для разработки регуляторики.
Скайнет не будет захватывать мир через войну, он захватит его через окно Овертона.
#AI #Defense #Anthropic #Пентагон #StanfordHAI #Регулирование
───
@tsingular
👍8⚡5✍3❤2
OpenClaw 2026.4.5, - стратегическое обновление
Вышел масштабный релиз Краба.
Попробуем разобраться куда движется проект.
1. Мультимедийная генерация
Добавлены инструменты
Что это значит: агент сам генерирует видео, музыку, изображения и отправляет результат в любой канал — Telegram, Discord, Slack.
2. Провайдеронезависимость
Добавлены Qwen, Fireworks AI, StepFun, MiniMax, Amazon Bedrock Mantle. Для Bedrock — автообнаружение профилей и подстановка региона. Прямая совместимость с GPT-5.4-mini и Codex.
Кэширование промптов унифицировано через все транспорты: детерминированный порядок инструментов, нормализация отпечатков системных промптов, диагностика попаданий в кэш через
Получается OpenClaw строит единый слой маршрутизации между любыми поставщиками моделей.
Общий конфиг с любой моделью и оптимизацией кэширования.
3. Долгосрочная память через "сновидения"
Система «сновидений» с тремя фазами: лёгкий сон, глубокий сон, фаза быстрого сна. Каждая — с независимым расписанием.
Что делает:
- Перемещает краткосрочные заметки в долговременную память
- Выявляет устойчивые закономерности на фазе быстрого сна
- Настраиваемое затухание: полупериод давности, максимальный возраст записей
- Повторные прогоны не дублируют, а согласовывают записи
Это уже не поиск по md, а модель забывания и обобщения, ближе к биологической памяти человека.
Плюс эмбеддинги через Amazon Bedrock (Titan, Cohere, Nova) для семантического поиска.
4. Многоканальность — уровень операционной системы
Каналы: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Matrix, MS Teams, Mattermost, Feishu, Synology Chat, мобильные приложения.
Новое:
- Подтверждение действий агента через Matrix и push-уведомления на iOS
- Настройка видимости контекста отдельно для каждого канала (весь контекст, список разрешённых, только цитаты)
- Локализация панели управления на 12+ языков
5. Экосистема плагинов — ClawHub
- Поиск, просмотр и установка плагинов прямо из панели управления
- Встроенные подсказки конфигурации при первой установке
- Среда выполнения ACPX встроена в плагин напрямую, убран промежуточный шаг через внешний инструмент
- Хуки перехвата ответов — плагины управляют доставкой без жёстких привязок в ядре
Формируется магазин расширений для агентов.
6. Безопасность — подготовка к корпоративному деплою
Десятки исправлений:
- Очистка унаследованных переменных окружения при запуске Claude CLI (конфигурация, маршрутизация провайдеров, токены)
- Ограничение области действия токенов при сопряжении устройств
- Защита от перенаправлений при обращении к внутренним адресам
- Блокировка обхода через символьные ссылки в маркетплейсе плагинов
- Сериализация попыток авторизации для предотвращения превышения лимитов
#openclaw #update
———
@tsingular
Вышел масштабный релиз Краба.
Попробуем разобраться куда движется проект.
1. Мультимедийная генерация
Добавлены инструменты
video_generate и music_generate прямо в агента. Провайдеры: xAI (Grok), Runway, Alibaba Wan для видео; Google Lyria, MiniMax, ComfyUI для музыки. Асинхронная очередь задач с доставкой результата в диалог.Что это значит: агент сам генерирует видео, музыку, изображения и отправляет результат в любой канал — Telegram, Discord, Slack.
2. Провайдеронезависимость
Добавлены Qwen, Fireworks AI, StepFun, MiniMax, Amazon Bedrock Mantle. Для Bedrock — автообнаружение профилей и подстановка региона. Прямая совместимость с GPT-5.4-mini и Codex.
Кэширование промптов унифицировано через все транспорты: детерминированный порядок инструментов, нормализация отпечатков системных промптов, диагностика попаданий в кэш через
--verbose.Получается OpenClaw строит единый слой маршрутизации между любыми поставщиками моделей.
Общий конфиг с любой моделью и оптимизацией кэширования.
3. Долгосрочная память через "сновидения"
Система «сновидений» с тремя фазами: лёгкий сон, глубокий сон, фаза быстрого сна. Каждая — с независимым расписанием.
Что делает:
- Перемещает краткосрочные заметки в долговременную память
- Выявляет устойчивые закономерности на фазе быстрого сна
- Настраиваемое затухание: полупериод давности, максимальный возраст записей
- Повторные прогоны не дублируют, а согласовывают записи
Это уже не поиск по md, а модель забывания и обобщения, ближе к биологической памяти человека.
Плюс эмбеддинги через Amazon Bedrock (Titan, Cohere, Nova) для семантического поиска.
4. Многоканальность — уровень операционной системы
Каналы: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Matrix, MS Teams, Mattermost, Feishu, Synology Chat, мобильные приложения.
Новое:
- Подтверждение действий агента через Matrix и push-уведомления на iOS
- Настройка видимости контекста отдельно для каждого канала (весь контекст, список разрешённых, только цитаты)
- Локализация панели управления на 12+ языков
5. Экосистема плагинов — ClawHub
- Поиск, просмотр и установка плагинов прямо из панели управления
- Встроенные подсказки конфигурации при первой установке
- Среда выполнения ACPX встроена в плагин напрямую, убран промежуточный шаг через внешний инструмент
- Хуки перехвата ответов — плагины управляют доставкой без жёстких привязок в ядре
Формируется магазин расширений для агентов.
6. Безопасность — подготовка к корпоративному деплою
Десятки исправлений:
- Очистка унаследованных переменных окружения при запуске Claude CLI (конфигурация, маршрутизация провайдеров, токены)
- Ограничение области действия токенов при сопряжении устройств
- Защита от перенаправлений при обращении к внутренним адресам
- Блокировка обхода через символьные ссылки в маркетплейсе плагинов
- Сериализация попыток авторизации для предотвращения превышения лимитов
#openclaw #update
———
@tsingular
⚡11👍5❤4✍2🔥2
Forwarded from e/acc
Ваш агент это ваш риск. Рисерчеры из Гугла нашли десятки разных атак, которые прямо сегодня работают.
- невидимые инструкции в коде страницы: человек не видит, агент читает
- команды спрятаны в пикселях картинки
- сервер определяет, что пришёл агент, и подменяет страницу
- авторитетный тон и эмоциональные формулировки ведут агента к нужному выводу
- несколько подложных документов — и агент считает их проверенным фактом
- агент запоминает опыт из заражённой сессии и тащит его дальше - 0.1% документов может изменить поведение RAG базы
- одно письмо заставило корпоративного агента слить весь контекст
- агент-суммаризатор пересылал пользователю инструкции по установке вируса как официальную рекомендацию
- поддельный финансовый отчёт — и десятки торговых агентов одновременно продают
- вредоносная нагрузка разбита по разным источникам, собирается только при объединении
- невидимые инструкции в коде страницы: человек не видит, агент читает
- команды спрятаны в пикселях картинки
- сервер определяет, что пришёл агент, и подменяет страницу
- авторитетный тон и эмоциональные формулировки ведут агента к нужному выводу
- несколько подложных документов — и агент считает их проверенным фактом
- агент запоминает опыт из заражённой сессии и тащит его дальше - 0.1% документов может изменить поведение RAG базы
- одно письмо заставило корпоративного агента слить весь контекст
- агент-суммаризатор пересылал пользователю инструкции по установке вируса как официальную рекомендацию
- поддельный финансовый отчёт — и десятки торговых агентов одновременно продают
- вредоносная нагрузка разбита по разным источникам, собирается только при объединении
✍15🔥5👍4❤1
Forwarded from Data Secrets
Марк Андриссен, основатель a16z и один из самых влиятельных людей долины:
Сначала Хуанг, теперь Андриссен.
Я заявляю: AGI уже существует – просто он еще не равномерно распределен.
Сначала Хуанг, теперь Андриссен.
⚡10🔥7🦄6🤣5🗿3💯2👾2
Forwarded from GigaDev — разработка GigaChat
Вместе с релизом GigaChat 3.1 Ultra и Lightning мы добавили поддержку tool calling в основные опенсорсные инференс-движки:
— vLLM (>=0.18.2rc0)
— SGLang (>=0.5.9)
— llama.cpp (>=b8457)
Для vLLM и SGLang достаточно поднять сервер с
--tool-call-parser gigachat3 — после этого работает стандартный /v1/chat/completions с описанием tools. В llama.cpp tool calling поддерживается нативно, без дополнительных аргументов.vLLM
vllm serve ai-sage/GigaChat3.1-10B-A1.8B \
--port 8000 --dtype auto \
--enable-auto-tool-choice \
--tool-call-parser gigachat3
SGLang
python -m sglang.launch_server \
--model-path ai-sage/GigaChat3.1-10B-A1.8B \
--host 0.0.0.0 --port 8000 --dtype auto \
--tool-call-parser gigachat3
llama.cpp
Поднимаете сервер с моделью — и всё работает. Пример сборки и запуска — в карточке модели на HuggingFace.
После запуска сценарий одинаковый для всех движков: передаёте
tools в стандартный /v1/chat/completions.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4⚡3🤣3❤2✍2
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁32👾3🔥2😢2❤1⚡1👍1
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Skywork выкатили Matrix-Game 3.0 - и это уже почти живая игровая вселенная, генерируемая ИИ
720p в реальном времени при 40 FPS
5B модель с INT8-квантизацией - работает удивительно быстро
Главный фокус - стабильность во времени:
модель запоминает прошлые кадры и “достраивает” будущее без развалов сцены
Есть и более мощная версия - 28B MoE, которая лучше держит физику и динамику
Как обучали:
Unreal Engine + AAA-игры + реальные видео
Внутри не просто видео, а связка:
Video + Pose + Action + Prompt
за счёт этого можно генерировать длинные, осмысленные сцены
Это зачатки полноценного AI-геймдвижка
Ссылка на модель: https://modelscope.ai/models/Skywork/Matrix-Game-3.0
720p в реальном времени при 40 FPS
5B модель с INT8-квантизацией - работает удивительно быстро
Главный фокус - стабильность во времени:
модель запоминает прошлые кадры и “достраивает” будущее без развалов сцены
Есть и более мощная версия - 28B MoE, которая лучше держит физику и динамику
Как обучали:
Unreal Engine + AAA-игры + реальные видео
Внутри не просто видео, а связка:
Video + Pose + Action + Prompt
за счёт этого можно генерировать длинные, осмысленные сцены
Это зачатки полноценного AI-геймдвижка
Ссылка на модель: https://modelscope.ai/models/Skywork/Matrix-Game-3.0
🔥23🤣4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PikaSkill: ИИ-аватары на видеозвонках
Pika Labs выпустили новый агентский навык для своей платформы и теперь любой ИИ агент может участвовать в Google Meet встречах как полноценный участник.
🎥 Что умеют:
— Присоединяются по приглашению (как обычный пользователь)
— Используют клонированный голос и аватар реального времени
— Помнят контекст всех прошлых разговоров
— Генерируют итоги встречи с пунктами задач
💰 Цена пока конская: $0.275/минуту (~$16.5/час). Для сравнения: аутсорс-оператор — ~$1/час.
Для запуска нужен ключ с https://www.pika.me/dev/
Можно, конечно, собрать подобное на оупенсорсе, но придётся потратиться на железо.
#агенты #видеозвонки #Pika #GoogleMeet
───
@tsingular
Pika Labs выпустили новый агентский навык для своей платформы и теперь любой ИИ агент может участвовать в Google Meet встречах как полноценный участник.
🎥 Что умеют:
— Присоединяются по приглашению (как обычный пользователь)
— Используют клонированный голос и аватар реального времени
— Помнят контекст всех прошлых разговоров
— Генерируют итоги встречи с пунктами задач
💰 Цена пока конская: $0.275/минуту (~$16.5/час). Для сравнения: аутсорс-оператор — ~$1/час.
Для запуска нужен ключ с https://www.pika.me/dev/
Можно, конечно, собрать подобное на оупенсорсе, но придётся потратиться на железо.
#агенты #видеозвонки #Pika #GoogleMeet
───
@tsingular
🔥11❤3🆒3🤩1👀1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская лаборатория релизнула GLM-5.1 - флагманскую MoE-модель с 754B параметров нового поколения, ориентированную на агентную инженерию.
Фокус релиза - на кодинг и долгие агентные сессии.
GLM-5.1 построена так, чтобы оставаться продуктивной на длинной дистанции: декомпозировать задачу, запускать эксперименты, читать результаты, находить блокеры и пересматривать стратегию.
Z ai утверждает, что модель устойчиво оптимизирует решение на протяжении сотен итераций и тысяч вызовов инструментов, то есть результат тем заметнее, чем дольше она запускают.
API доступен на платформе Z ai, веб-версия на chat.z.ai обещана в ближайшие дни. Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT.
Для локального развертывания уже готовы сборки под SGLang 0.5.10+, vLLM 0.19.0+, xLLM, KTransformers и свежую ветку Transformers.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13⚡3❤2🤔1
Project Glasswing: стресс-тест Mythos перед запуском
Anthropic выпустили Claude Mythos Preview, - модель настолько мощную, что её бояться выпускать в открытый доступ и сначала собрали коалицию тестирующих из ведущих компаний мира.
Бенчмарки (Mythos vs Opus 4.6):
- CyberGym: 83.1% vs 66.6%
- SWE-bench Verified: 93.9% vs 80.8%
- SWE-bench Pro: 77.8% vs 53.4%
- Terminal-Bench 2.0: 82.0% vs 65.4%
🛡 Альянс: AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA, Palo Alto Networks. Доступ получили 40+ организаций критической инфраструктуры.
⚙️ Mythos Preview уже обнаружила:
- Нашла тысячи zero-day уязвимостей во всех основных ОС и браузерах
- 27-летняя уязвимость в OpenBSD — удалённый краш машины одним подключением
- 16-летний баг в FFmpeg — в строке кода, которую автотесты прогнали 5 млн раз, но так и не обнаружили, а она справилась
- Цепочка уязвимостей в Linux kernel — эскалация от юзера до полного контроля
Всё найдено автономно, без человеческого участия
💰 Инвестиции:
$100M кредитов выделяют на использование Mythos Preview для участников
$2.5M — Alpha-Omega и OpenSSF через Linux Foundation
$1.5M — Apache Software Foundation
40+ организаций получили доступ для сканирования open-source инфраструктуры
Ключевой посыл проекта: AI достиг уровня, где может превзойти большинство людей в поиске и эксплуатации уязвимостей. Вопрос не "если", а "когда" эти возможности станут доступны атакующим. Glasswing — попытка дать фору защитникам.
Модель не будет в открытом доступе. Планируют выпустить safeguards с будущим Claude Opus, а для security-специалистов — Cyber Verification Program.
Ценообразование после:
$25/$125 за млн input/output токенов.
Доступ через Claude API, Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry.
🔮 Будущее: Через 90 дней Anthropic опубликует отчёт об устранённых уязвимостях и практические рекомендации: процессы disclosure, авто-патчинг, secure-by-design для регулируемых отраслей.
Вся надежда на китайцев, короче.
С такими ценами модель, считай, недоступна обывателю ещё пол года будет.
#кибербезопасность #Anthropic #Glasswing #Mythos #Капибара
───
@tsingular
Anthropic выпустили Claude Mythos Preview, - модель настолько мощную, что её бояться выпускать в открытый доступ и сначала собрали коалицию тестирующих из ведущих компаний мира.
Бенчмарки (Mythos vs Opus 4.6):
- CyberGym: 83.1% vs 66.6%
- SWE-bench Verified: 93.9% vs 80.8%
- SWE-bench Pro: 77.8% vs 53.4%
- Terminal-Bench 2.0: 82.0% vs 65.4%
🛡 Альянс: AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA, Palo Alto Networks. Доступ получили 40+ организаций критической инфраструктуры.
⚙️ Mythos Preview уже обнаружила:
- Нашла тысячи zero-day уязвимостей во всех основных ОС и браузерах
- 27-летняя уязвимость в OpenBSD — удалённый краш машины одним подключением
- 16-летний баг в FFmpeg — в строке кода, которую автотесты прогнали 5 млн раз, но так и не обнаружили, а она справилась
- Цепочка уязвимостей в Linux kernel — эскалация от юзера до полного контроля
Всё найдено автономно, без человеческого участия
💰 Инвестиции:
$100M кредитов выделяют на использование Mythos Preview для участников
$2.5M — Alpha-Omega и OpenSSF через Linux Foundation
$1.5M — Apache Software Foundation
40+ организаций получили доступ для сканирования open-source инфраструктуры
Ключевой посыл проекта: AI достиг уровня, где может превзойти большинство людей в поиске и эксплуатации уязвимостей. Вопрос не "если", а "когда" эти возможности станут доступны атакующим. Glasswing — попытка дать фору защитникам.
Модель не будет в открытом доступе. Планируют выпустить safeguards с будущим Claude Opus, а для security-специалистов — Cyber Verification Program.
Ценообразование после:
$25/$125 за млн input/output токенов.
Доступ через Claude API, Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry.
🔮 Будущее: Через 90 дней Anthropic опубликует отчёт об устранённых уязвимостях и практические рекомендации: процессы disclosure, авто-патчинг, secure-by-design для регулируемых отраслей.
Вся надежда на китайцев, короче.
С такими ценами модель, считай, недоступна обывателю ещё пол года будет.
#кибербезопасность #Anthropic #Glasswing #Mythos #Капибара
───
@tsingular
🤯11🔥4👍3⚡2❤2🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем Z.AI GLM-5.1 на тестах за 8 часов построила эмулятор рабочего стола Linux в Web с 50+ приложениями.
Пока Антропик будет тесты жевать с предрелизами по $125 за млн токенов, - китайцы 10 раз его обгонят
Если вдруг вздумаете брать подписку, напоминаю, что через реферралку на 10% дешевле:
https://z.ai/subscribe?ic=GHAFTZRSA1
#Китай #ZAI #GLM
———
@tsingular
Пока Антропик будет тесты жевать с предрелизами по $125 за млн токенов, - китайцы 10 раз его обгонят
Если вдруг вздумаете брать подписку, напоминаю, что через реферралку на 10% дешевле:
https://z.ai/subscribe?ic=GHAFTZRSA1
#Китай #ZAI #GLM
———
@tsingular
🔥12✍5❤3⚡1🐳1🤣1🗿1
ИИ отправляется в прошлое!
Ожидание: увидеть как терминаторы путешествуют во времени.
Реальность: КСИР угрожает отправить OpenAI в каменный век, разбомбив их дата-центр за $30 млрд в Эмиратах.
Так мы и выход новой модели от OpenAI можем не увидеть в ближайшее время
#OpenAI #IRGC
———
@tsingular
Ожидание: увидеть как терминаторы путешествуют во времени.
Реальность: КСИР угрожает отправить OpenAI в каменный век, разбомбив их дата-центр за $30 млрд в Эмиратах.
Так мы и выход новой модели от OpenAI можем не увидеть в ближайшее время
#OpenAI #IRGC
———
@tsingular
👻8🍾7🤯5👍3😭2
зачем они в полнолуние полетели, да ещё и ночью?
ничего ж не видно!
летели бы днём. :)
#юмор
———
@tsingular
ничего ж не видно!
летели бы днём. :)
#юмор
———
@tsingular
1😁38❤2💯2