Вот ведь китайцы... нагенерят нейронками роботов, а доверчивым людям потом кошмары снятся.

#роботы #Китай
------
@tsingular

Рубрика "Полезное"

Openclaw <-> VK плагин для общения с ботом без тележачьих проблем и для тех у кого нет возможности зарегать бота в махе.

https://github.com/perevalov/openclaw-vkbots-plugin

Инструкция на хабре:
https://habr.com/ru/articles/1016094/

#openclaw
———
@tsingular

Знаете, в Кремниевой долине ходит такая шутка: когда кто-то уходит с обычной работы в сфере технологий, он говорит:
«Я отлично провёл здесь время, а теперь — навстречу новым приключениям».

А когда кто-то уходит с работы, связанной с ИИ, он говорит:
«Я заглянул в бездну».
«Я ухожу на покой, чтобы писать стихи».
«Пожалуйста, проводите время со своими семьями».

И если вы думаете, что я шучу, можете взглянуть на заявление об увольнении руководителя по безопасности компании Anthropic, поданное несколько недель назад, — и сами всё поймёте.

#юмор
———
@tsingular

OpenClaw обновление v2026.3.28

🛠 Технические детали:

• ⚠️ Breaking: Удалена устаревшая OAuth-авторизация Qwen (portal.qwen.ai). Инструмент Doctor перестал поддерживать миграцию конфигураций старше двух месяцев.

• ⚙️ Grok & MiniMax: xAI (Grok) получил нативную интеграцию x_search без ручного переключения плагинов. MiniMax интегрирован для генерации и редактирования через image-01. ACP-сессии теперь можно биндить напрямую в чаты Discord, BlueBubbles и iMessage.

• 🚀 Оптимизация: Улучшена работа с WebSocket, исправлены утечки памяти в Feishu и реконнекты Discord.

☁️ Единый транспорт: Платформы Slack, Teams, Google Chat и BlueBubbles переведены на унифицированный механизм upload-file. Агент больше не путается в обработке файлов между мессенджерами.

Когда 80% релиза занимают фиксы, продукт становится всё больше похож на корпоративно-пригодное решение.

88 исправлений и 21 новая функция. Сразу видно, - кто-то вернулся с конференции и разгреб бэклог.

Обновляемся, штош. :)

Обсуждаем тут:
https://t.me/clawledgechat

#OpenClaw #Update
───
@tsingular

Норм инструкция вроде, чего он ? :)

#openclaw #юмор
———
@tsingular

Страннее уже сегодня не будет.

Openclaw получил MCP интерфейс и может выступать инструментом для любого другого MCP клиента.

#Openclaw #MCP
------
@tsingular

Tong Tong 3.0: первый в мире универсальный ИИ-ребенок

На форуме ZGC 2026 в Пекине представили версию 3.0 виртуального существа Tong Tong («Тун-Тун»). Это не просто чат-бот, а полноценный AGI с психологией 6-летнего ребенка. Разработка BIGAI (Пекинский институт общего ИИ) официально перешла от «обучения на данных» к «управлению ценностями».

🧠 Причинно-следственный движок: В отличие от классических LLM, Tong Tong работает на анализе причин и следствий. Она понимает сложные инструкции, самостоятельно планирует действия и обладает социальным интеллектом. Если её попросить навести порядок, она оценит, что является «беспорядком» исходя из заложенных ценностей.

🏰 Город-тренажер AI Town: Для обучения версии 3.0 создали гиперреалистичную среду «AI Town». Это сотни интерьеров и целый виртуальный город с честной физикой и сложными социальными взаимодействиями. В этой песочнице ИИ-ребенок учится «в полевых условиях», активно читает книги и смотрит видео через встроенный поисковый движок.

🗣 Прозрачность и логика: Инженеры BIGAI внедрили механизм полной визуализации процесса принятия решений. Каждое действие Tong Tong можно отследить и объяснить. Это решает проблему «галлюцинаций» и логических противоречий, так как система опирается на связную картину мира, а не на статистическую вероятность токена.

💼 Зачем бизнесу: Переход от «статистических попугаев» к автономным агентам с понятной логикой.
— Безопасные автономные системы: Прозрачность решений критически важна для промышленности и медицины.
— Персонализированное обучение: ИИ, способный эмпатично и последовательно вести диалог, — это идеальный тьютор.
— Робототехника: Tong Tong — это по сути «мозг» для будущих гуманоидов, способных жить в человеческой среде без жестких скриптов.

🔮 Будущее: Профессор Чжу Сунчунь ставит целью достижение уровня взрослого человека через несколько лет. Мы наблюдаем рождение «цифровых граждан», которые не просто отвечают на вопросы, а растут, рефлексируют и формируют собственное мнение о реальности.

С учётом того, что AGI уже включено в Китае в пятилетний план, - вполне логично.

#AGI #TongTong #BIGAI #Китай #роботы
───
@tsingular

Внутри GPU NVidia: анатомия высокопроизоводительных математических умножений

Нашёл отличный материал по внутреннему устройству ядер матричного умножения на GPU — от железа до кода, бьющего производительность стандартных библиотек.

Автор проходит полный путь: архитектура памяти H100 → ассемблер GPU (PTX/SASS) → наивное ядро → оптимизированное ядро с тензорными блоками. Всё с картинками и кодом.

Ключевые полезные идеи:

Почему порядок обращения к памяти решает
Перестановка двух операторов (деление и остаток) в вычислении координат потока даёт падение производительности в 13 раз — с 3171 до 243 миллиардов операций в секунду. Без понимания иерархии памяти это выглядит как магия.

Перемешивание данных в общей памяти (swizzling)
Простая операция «исключающее ИЛИ» над адресами при загрузке данных устраняет конфликты банков памяти. Без этого — 8-кратное замедление при чтении столбцов. Автор разложил механизм до уровня отдельных битов.

Конвейер «производитель-потребитель» на уровне групп потоков
Одна группа из 128 потоков занимается только загрузкой данных через аппаратный ускоритель передачи (TMA), другая — только вычислениями на тензорных блоках. Координация через кольцевой буфер с барьерами в общей памяти. Это даёт перекрытие загрузки и вычислений.

Путь от 32 до 764 триллионов операций в секунду
Каждый шаг оптимизации с цифрами: тензорные блоки (+10×), увеличение размера плитки (+1.4×), конвейеризация (+1.2×), устойчивые ядра, кривая Гильберта для обхода плиток, кластеры блоков для обмена данными между процессорами. Итог — 107% от производительности стандартной библиотеки NVIDIA.

Кривая Гильберта для планирования вычислений
Вместо построчного обхода плиток выходной матрицы — обход по пространственно-заполняющей кривой. Соседние по времени плитки оказываются соседними в памяти → лучшее попадание в кэш второго уровня.

Материал закрывает разрыв между «знаю что такое GPU» и «понимаю как устроены ядра уровня продакшена». Автор обещает продолжение по архитектуре Blackwell и многочиповым ядрам.

#GPU #CUDA #обучение #H100 #NVidia
———
@tsingular

В Claude Code запихнули computer use

Теперь Клод может разрабатывать нативные приложения с юаем, с сильно меньшей зависимостью от человека. Раньше такое было доступно только для веб разработки через хром. Пока что доступно только на MacOS для подписчиков Pro и Max. Включить можно активировав computer-use сервер в /mcp.

@ai_newz

CoPaw: персональный AI-штаб от команды AgentScope

Вы не поверите, но у нас снова мультиагентный фреймворк из Китая.

Команда AgentScope (Alibaba) выпустила v1.0.0 своего агента CoPaw. Это прямой конкурент OpenClaw, на Python и с фокусом на работу с локальными LLM.

Проект за месяц набрал 13k+ звезд и претендует на роль «контрольной панели» для цифровой жизни ИИ команды.

🛡 Эшелонированная защита:
В CoPaw встроены три уровня безопасности:
- Tool Guard блокирует опасные команды в шелле,
- File Access Guard закрывает доступ к системным папкам и SSH-ключам,
- Skill Scanner проверяет новые навыки на наличие промпт-инъекций и утечек данных перед установкой.

⚙️ Мультиагентная фабрика: Система позволяет запускать несколько независимых агентов с разными ролями (Research, Social, Files), которые могут обмениваться задачами (Collaboration Skills).

📱 Омниплатформенность: Один инстанс CoPaw подключается ко всем популярным мессенджерам,- от Telegram и Discord до корпоративных DingTalk и Feishu (маха в списке нет).
Управляется через веб-консоль, поддерживающую мультимодальный предпросмотр (видео, аудио, файлы прямо в чате).

🔮 Будущее: В планах разработчиков добавить «Experience Distillation» (извлечение опыта из диалогов) и внедрение динамических циклов самообучения.

CoPaw выглядит как достаточно продвинутый вариант мультиагентского приложения из серии - "установил и работает".

Кто попробует, - поделитесь пожалуйста опытом в комментариях с остальными.

#CoPaw #AgentScope #Alibaba #OpenSource #агенты #Китай
───
@tsingular

Конгресс клуба 4CIO "Подмосковные вечера. Весна 2026"

Вчера на Подмосковных отлично пообщались по возможностям ИИ для CIO.
О том, что ИИ уже решает задачи за минуты, на которые у эксперта-человека уходит 1–2 часа, что уже возможно создать автоматизированный рой, который может работать на уровне команды специалистов и даже направления бизнеса.
Про скорость изменений и движение к ASI — моменту, когда суммарная когнитивная мощность ИИ превзойдёт человеческую.

Посмотрели на пример платформы АФК Системы для скаутинга и оценки стартапов и проектов с ИИ (более 120 000 проектов) и на проект автоматизации работы Федерального Казначейства с помощью мультиагентных ИИ систем с опорой на структурную устойчивость, - каждый тянет на отдельный мастер-класс, как очень профессиональные и практически полезные примеры внедрения ИИ на большом корпоративном масштабе.

Дмитрий Гуреев рассказал про свой крутой опыт в написании книги "Цифровое мышление в бизнесе. Как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом" с помощью ИИ агентов всего за 3 месяца и почему важно не просто внедрить ИИ, а поменять процессы вокруг, чтобы они учли работу новой интеллектуальной сущности.

Дмитрий Иншаков рассказал о том, что команда уже пишет код с ИИ, как проходит ревью кода с ИИ, про нейрошлюз, безопасность и guardrails в ИИ системах.

Вадим Подольный подсветил несколько зон, где ИИ всё еще буксует, - стратегические решения, долгосрочное видение, оценка рисков в условиях неопределенности.

Договорились, что пока все еще финальное решение за человеком, потому что ИИ все-еще ошибается, но в то же время достаточно страшным может стать момент, когда ИИ ошибаться перестанет.

Детальное саммари от Леонида Головина

#ПВ2026 #конференции
———
@tsingular

Интересное мероприятие Игоря Никитина - ИИчница.

Прямо сейчас прямой эфир:
https://vkvideo.ru/live-229563991_456239169

#конференции
------
@tsingular

Paperclip — обновление (32 000+ звёзд)

Помните Paperclip — оркестратор для команд AI-агентов?

За последние месяцы проект вырос в 10 раз: с ~2 900 до 32 200+ звёзд на GitHub. И это заслуженно.

Что изменилось:

- Plugin system — то, что было в роадмапе, теперь работает
- 10+ совместимых агентов — добавились Gemini CLI, OpenCode, Pi, Hermes, Cursor как first-class
- 3 мажорных релиза (v0.3.0, v0.3.1, v2026.318.0)
- Docker-установка из коробки
- 24+ контрибьютора (было 3)

Обновил материал в базе знаний: актуальная архитектура, история релизов, новый роадмап.

→ [Обновлённый материал в базе знаний] https://pimenov.ai/knowledge/paperclip-orkestratsiya-ai-agentov/

#юмор
------
@tsingular