Когда наступит Технологическая Сингулярность,- вам никто не скажет, но будут знаки.
За 52 дня компания Anthropic выпустила 74 релиза Claude.
Каждый релиз, вышедший с 1 февраля, нанесён на специальный календарь: даты, новые функции, ответственные команды.
Сделано не через чтение changelogs, а на основе ленты тех людей, которые непосредственно занимаются выпуском продуктов.
В глаза бросается не какая-то одна конкретная функция, а общая динамика развития — стремительный прогресс сразу по всем направлениям:
→ Инструменты для разработчиков (Claude Code),- 28 релизов
→ Автоматизация рабочих процессов (Cowork), - 15 релизов
→ API и инфраструктура, - 18 релизов
→ Модели и базовая платформа, - 13 релизов
Ни одна команда не ждет другую.
Все ведут разработку и выпускают обновления параллельно.
#Anthropic #AGI #сингулярность
------
@tsingular
За 52 дня компания Anthropic выпустила 74 релиза Claude.
Каждый релиз, вышедший с 1 февраля, нанесён на специальный календарь: даты, новые функции, ответственные команды.
Сделано не через чтение changelogs, а на основе ленты тех людей, которые непосредственно занимаются выпуском продуктов.
В глаза бросается не какая-то одна конкретная функция, а общая динамика развития — стремительный прогресс сразу по всем направлениям:
→ Инструменты для разработчиков (Claude Code),- 28 релизов
→ Автоматизация рабочих процессов (Cowork), - 15 релизов
→ API и инфраструктура, - 18 релизов
→ Модели и базовая платформа, - 13 релизов
Ни одна команда не ждет другую.
Все ведут разработку и выпускают обновления параллельно.
#Anthropic #AGI #сингулярность
------
@tsingular
1⚡13🗿10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Lyria 3 Pro: Генеративный ИИ для масштабного музыкального продакшена
Google DeepMind представили Lyria 3 Pro,- инструмент для создания полноценных треков до 3 минут с пониманием музыкальной структуры.
🎼 Архитектура трека: В отличие от ранних моделей, Lyria 3 Pro понимает композицию. Ей можно задать структуру: интро, куплеты, припев и бридж. Она удерживает гармонию и переходы на протяжении всего длинного трека.
https://aistudio.google.com/new_music
#Google #Lyria3 #DeepMind #Music
───
@tsingular
Google DeepMind представили Lyria 3 Pro,- инструмент для создания полноценных треков до 3 минут с пониманием музыкальной структуры.
🎼 Архитектура трека: В отличие от ранних моделей, Lyria 3 Pro понимает композицию. Ей можно задать структуру: интро, куплеты, припев и бридж. Она удерживает гармонию и переходы на протяжении всего длинного трека.
https://aistudio.google.com/new_music
#Google #Lyria3 #DeepMind #Music
───
@tsingular
1❤7✍4🏆2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Первая леди встречается с первым роботом.
«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
1✍7🆒4👾2🤔1
Forwarded from Data Secrets
В первых двух версиях задачки были статичные. А тут фишка как раз в динамике: бенчмарк полностью состоит из игровых сред.
Каждая из игр устроена так, что ее правила, цели и механики неизвестны участнику заранее. Человек справляется с такими задачками легко, с абсолютным скором 100% (требуются только базовые знания). А вот агенты с треском проваливаются и в основном выбивают меньше 1 процента.
Вот здесь примеры, как тест проходит Gemini 3.1: с некоторыми задачками она справляется нормально, с некоторыми – очень плохо.
Самостоятельно поиграть можно здесь.
Ключевые проверяемые способности – самостоятельное исследование, быстрое обучение, адаптация к новым ситуациям, умение планировать и гибко перестраиваться.
В общем, команда продолжает выискивать именно то, что делает интеллект человека по-настоящему сильным, и что пока недоступно моделям.
Ну и стартовало традиционное соревнование по обновленной версии. Призовой фонд на этот раз – 2 миллиона долларов.
Хотя больше интересно, когда опубликуют лидерборд фронтиров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡13✍3😁3🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AutoGaze: мгновенные анализ видео от NVIDIA
Ученые из NVlabs (NVIDIA) и UC Berkeley представили AutoGaze. Компактная модель на 3 млн параметров повторяет механику человеческого глаза. Она находит важные фрагменты и отсекает фон до передачи данных в основную нейросеть.
👁 Эмуляция внимания: Человек воспринимает мир фрагментарно. Мы фокусируемся на движении и контурах, игнорируя статичное окружение. AutoGaze копирует этот паттерн: он адаптивно выбирает минимальный набор фрагментов для сохранения смысла. Похожим образом работают различные кодеки для видео, - фиксируя только дельту изменений в кадре.
🚀 Глубокая оптимизация: Алгоритм снижает вычислительную нагрузку в 4-100 раз. Модели ViT и MLLM ускоряются до 19 раз. Это открывает возможность анализировать 4K-видео на 1000 кадров на доступном железе.
📊 Бенчмарк HLVid: Исследователи ввели High-Resolution Long-Form Video QA — первый тест для длинных роликов высокого качества. Модель NVILA-8B в связке с AutoGaze работает на 10% точнее базовой версии при кратном ускорении.
💼 Зачем бизнесу: Снижение стоимости распознавания видео потоков сверхвысокой четкости.
- мониторинг безопасности,
- автономный транспорт,
- складская логистика,
- машинное зрение у роботов и дронов.
Все это получает стократный буст.
Т.е. теперь нужно или в сто раз меньше мощностей, чтобы распознавать видео или можно работать с видеопотоком максимального качества без лишних расходов на железо.
Paper | GitHub | HF | Demo
#NVIDIA #AI #ComputerVision #AutoGaze
───
@tsingular
Ученые из NVlabs (NVIDIA) и UC Berkeley представили AutoGaze. Компактная модель на 3 млн параметров повторяет механику человеческого глаза. Она находит важные фрагменты и отсекает фон до передачи данных в основную нейросеть.
👁 Эмуляция внимания: Человек воспринимает мир фрагментарно. Мы фокусируемся на движении и контурах, игнорируя статичное окружение. AutoGaze копирует этот паттерн: он адаптивно выбирает минимальный набор фрагментов для сохранения смысла. Похожим образом работают различные кодеки для видео, - фиксируя только дельту изменений в кадре.
🚀 Глубокая оптимизация: Алгоритм снижает вычислительную нагрузку в 4-100 раз. Модели ViT и MLLM ускоряются до 19 раз. Это открывает возможность анализировать 4K-видео на 1000 кадров на доступном железе.
📊 Бенчмарк HLVid: Исследователи ввели High-Resolution Long-Form Video QA — первый тест для длинных роликов высокого качества. Модель NVILA-8B в связке с AutoGaze работает на 10% точнее базовой версии при кратном ускорении.
💼 Зачем бизнесу: Снижение стоимости распознавания видео потоков сверхвысокой четкости.
- мониторинг безопасности,
- автономный транспорт,
- складская логистика,
- машинное зрение у роботов и дронов.
Все это получает стократный буст.
Т.е. теперь нужно или в сто раз меньше мощностей, чтобы распознавать видео или можно работать с видеопотоком максимального качества без лишних расходов на железо.
Paper | GitHub | HF | Demo
#NVIDIA #AI #ComputerVision #AutoGaze
───
@tsingular
1❤9👍8🔥8⚡5
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Концепт, который работает внутри AI Studio, пишет HTML и CSS прямо в процессе серфинга вместо загрузки готовых страниц с серверов. Внешний вид и контент формируются на основе промптов, кликов и контекста навигации.
Технология органично вписывается в концепцию автономных ИИ-агентов, которым может понадобиться быстро собрать временный дашборд или вспомогательный инструмент для текущей задачи.
До идеала еще очень далеко. Поскольку верстка и контент полностью генерируются на не лучшей версии Gemini, браузер уязвим, склонен немного галлюцинировать, искажать стили и тратит прорву токенов на инференс.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀8🤔5❤2👍1🤯1
Forwarded from PIMENOV.RU
Suno обновилось до 5.5 и теперь каждый может обучить свою кастомную модель на нужных песнях и делать такие же.
Типа NotebookLM, только для музыки.
Это же просто офигеть, что творится.
Типа NotebookLM, только для музыки.
Это же просто офигеть, что творится.
✍17🔥14⚡6
Счёт 1:0 в пользу Anthropic — судья заблокировала бан Пентагона
Суд в Сан-Франциско встал на сторону Anthropic, вынеся предварительный судебный запрет (preliminary injunction) против администрации Трампа. Клеймо «угрозы нацбезопасности» и бан на использование Claude федеральными ведомствами заморожены.
⚖️ Первая поправка против Пентагона: Судья Рита Лин назвала действия властей «классической незаконной местью» и оруэлловщиной.
🛡 Статус-кво: Решение блокирует директиву Трампа о прекращении использования Claude. Пентагону запрещено клеймить компанию как «supply chain risk» для наказания за её этическую позицию, пока идёт основное разбирательство.
⚙️ Суть спора: Конфликт начался в сентябре: Пентагон требовал «полного доступа» к моделям для любых целей, а Anthropic настаивала на запрете использования Claude для массовой слежки и автономного летального оружия.
📺 Аналогия: Момент из «Железного человека 2»: Тони Старк на слушаниях в Сенате отказывается передавать чертежи костюма государству.
А вообще больше похоже на заранее спланированный отмыв репутации после использования Клода в нападении на Иран.
#Anthropic #Pentagon #суд #Claude #Trump #FirstAmendment
───
@tsingular
Суд в Сан-Франциско встал на сторону Anthropic, вынеся предварительный судебный запрет (preliminary injunction) против администрации Трампа. Клеймо «угрозы нацбезопасности» и бан на использование Claude федеральными ведомствами заморожены.
⚖️ Первая поправка против Пентагона: Судья Рита Лин назвала действия властей «классической незаконной местью» и оруэлловщиной.
🛡 Статус-кво: Решение блокирует директиву Трампа о прекращении использования Claude. Пентагону запрещено клеймить компанию как «supply chain risk» для наказания за её этическую позицию, пока идёт основное разбирательство.
⚙️ Суть спора: Конфликт начался в сентябре: Пентагон требовал «полного доступа» к моделям для любых целей, а Anthropic настаивала на запрете использования Claude для массовой слежки и автономного летального оружия.
📺 Аналогия: Момент из «Железного человека 2»: Тони Старк на слушаниях в Сенате отказывается передавать чертежи костюма государству.
А вообще больше похоже на заранее спланированный отмыв репутации после использования Клода в нападении на Иран.
#Anthropic #Pentagon #суд #Claude #Trump #FirstAmendment
───
@tsingular
🤨8🔥6👍4❤🔥1
Claude Mythos: Антропик готовит новую модель
Утечка 3000 файлов из CMS Anthropic раскрыла дорожную карту новой флагманской нейросети.
В документах фигурируют два имени — Mythos и Capybara. Судя по черновикам, нас ждет новая иерархия моделей, которая встанет над нынешним Opus.
🐆 Новый тир Capybara: В Anthropic вводят новый уровень (tier) моделей. Capybara — это «самая большая и умная» архитектура за всю историю. Она официально позиционируется как замена Opus в качестве самого мощного и дорогого решения.
📊 Бенчмарки и отрыв: По сравнению с текущим лидером Opus 4.6, новая модель Mythos/Capybara показывает «драматически более высокие» результаты в трех областях:
• Software Coding: автоматизация разработки сложных систем.
• Academic Reasoning: логические выводы на уровне эксперта.
• Cybersecurity: поиск 0-day уязвимостей и генерация эксплойтов.
💀 Экстремальные риски: Уровень кибер-способностей Mythos настолько высок, что Anthropic классифицирует её как «беспрецедентную угрозу». Модель способна находить дыры в софте и на лету генерировать атаки, которые опережают возможности защитников. Это — полноценное кибероружие, которое компания боится выпускать в широкий паблик.
🛡 Стратегия защиты: Чтобы смягчить удар, Anthropic планирует выдать ранний доступ (Early Access) крупным организациям и «белым хакерам», чтобы те успели закрыть дыры в своих кодобазах до того, как начнется волна AI-атак нового поколения.
Пишут, что утечка в том числе произошла из-за того, что CMS была навайбкожена.
Вопрос, конечно, почему самую умную модель не использовали для закрытия собственных дыр 😂
#Anthropic #Claude #Mythos #Capybara #CyberSecurity
───
@tsingular
Утечка 3000 файлов из CMS Anthropic раскрыла дорожную карту новой флагманской нейросети.
В документах фигурируют два имени — Mythos и Capybara. Судя по черновикам, нас ждет новая иерархия моделей, которая встанет над нынешним Opus.
🐆 Новый тир Capybara: В Anthropic вводят новый уровень (tier) моделей. Capybara — это «самая большая и умная» архитектура за всю историю. Она официально позиционируется как замена Opus в качестве самого мощного и дорогого решения.
📊 Бенчмарки и отрыв: По сравнению с текущим лидером Opus 4.6, новая модель Mythos/Capybara показывает «драматически более высокие» результаты в трех областях:
• Software Coding: автоматизация разработки сложных систем.
• Academic Reasoning: логические выводы на уровне эксперта.
• Cybersecurity: поиск 0-day уязвимостей и генерация эксплойтов.
💀 Экстремальные риски: Уровень кибер-способностей Mythos настолько высок, что Anthropic классифицирует её как «беспрецедентную угрозу». Модель способна находить дыры в софте и на лету генерировать атаки, которые опережают возможности защитников. Это — полноценное кибероружие, которое компания боится выпускать в широкий паблик.
🛡 Стратегия защиты: Чтобы смягчить удар, Anthropic планирует выдать ранний доступ (Early Access) крупным организациям и «белым хакерам», чтобы те успели закрыть дыры в своих кодобазах до того, как начнется волна AI-атак нового поколения.
Пишут, что утечка в том числе произошла из-за того, что CMS была навайбкожена.
Вопрос, конечно, почему самую умную модель не использовали для закрытия собственных дыр 😂
#Anthropic #Claude #Mythos #Capybara #CyberSecurity
───
@tsingular
😁29✍3⚡2🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня на GlobalTechForum
https://globaltechforum.ru/
В кластере Ломоносов
Обнаружен Unitree посетитель :)
Если кто тут,- пишите, пообщаемся.
#GTF #Unitree
------
@tsingular
https://globaltechforum.ru/
В кластере Ломоносов
Обнаружен Unitree посетитель :)
Если кто тут,- пишите, пообщаемся.
#GTF #Unitree
------
@tsingular
👍6👾3✍1
Андрей Себрант ( @techsparks ) Директор по стратегическому маркетингу Яндекс, - на открытии
Что сейчас происходит с ИИ и как нам с этим жить
- опасно опираться на линейные прогнозы, потому что рост экспоненциальный
- цифра всерьез меняет мир тогда, когда она прорастает в офлайн
- на смену вайбкодингу приходит понятие vibeworking и agentic engineering
- команда из 1 человека и 30 агентов уже все чаще за неделю показывает результат, который раньше потребовал бы 15-30 человек и месяцы работы
- технология по-настоящему меняет бизнес не тогда, когда внедрена сама по себе, а когда под её влиянием меняются бизнес-процессы и сама структура компании.
#GTF #Себрант
------
@tsingular
Что сейчас происходит с ИИ и как нам с этим жить
- опасно опираться на линейные прогнозы, потому что рост экспоненциальный
- цифра всерьез меняет мир тогда, когда она прорастает в офлайн
- на смену вайбкодингу приходит понятие vibeworking и agentic engineering
- команда из 1 человека и 30 агентов уже все чаще за неделю показывает результат, который раньше потребовал бы 15-30 человек и месяцы работы
- технология по-настоящему меняет бизнес не тогда, когда внедрена сама по себе, а когда под её влиянием меняются бизнес-процессы и сама структура компании.
#GTF #Себрант
------
@tsingular
✍6👾5⚡1🤣1👨💻1
шиза крепчала.
появились блейды и датацентры на макмини
так выглядит ваш следующий департамент цифровых сотрудников.
#macmini #datacenter
———
@tsingular
появились блейды и датацентры на макмини
так выглядит ваш следующий департамент цифровых сотрудников.
#macmini #datacenter
———
@tsingular
🤔10👀8🔥5🗿4❤1
Бизнес и государство смотрят в одну сторону - о мерах поддержки в сфере ИИ и автоматизации.
Д. Медников: в РФ в области медиа уже активно внедряется ИИ на уровне не хуже мирового, есть уже и ИИ артисты и продакшен, но гиперперсонализация и формирование личных настроений требует значительных мощностей и тут требуется поддержка государства.
И. Скобелев: регуляцию в области ИИ нужно проводить аккуратно и минимально, чтобы не увеличить разрыв в отставании.
А. Шойтов: законопроект по ИИ еще в работе, уже многие мнения учтены, но основное, - вопросы качества ИИ, безопасность, функциональная надёжность, суверенитет (этика, ценности) и технологическая независимость. Тебования по закону будут приоритетно предъявляться в КИИ, гос и массовых сервисах (например более 100тыс пользователей в день как пример к обсуждению).
Обеспечение - безопасная разработка, тестирование.
У ИИ пока нет права как у гражданина и его можно и нужно цензурировать.
А. Смирнова:
Московский инновационный кластер выдает гранты и субсидии на стартапы в ИИ. Приглашают сотрудничать всех желающих.
Н. Дмитриевская:
Серьезная задача на государственном уровне - импортозамещение. ИнтерРАО для решения этой задачи проводит хакатоны, готовит данные, пилотирования (скаутинг) на внутренних песочницах и посчитать экономическую эффективность.
Так же уже более 20 задач определены для внедрения робототехники.
ИИ (LLM) пока это около 10 %, остальное - МЛ и автоматизация.
#GTF
------
@tsingular
Д. Медников: в РФ в области медиа уже активно внедряется ИИ на уровне не хуже мирового, есть уже и ИИ артисты и продакшен, но гиперперсонализация и формирование личных настроений требует значительных мощностей и тут требуется поддержка государства.
И. Скобелев: регуляцию в области ИИ нужно проводить аккуратно и минимально, чтобы не увеличить разрыв в отставании.
А. Шойтов: законопроект по ИИ еще в работе, уже многие мнения учтены, но основное, - вопросы качества ИИ, безопасность, функциональная надёжность, суверенитет (этика, ценности) и технологическая независимость. Тебования по закону будут приоритетно предъявляться в КИИ, гос и массовых сервисах (например более 100тыс пользователей в день как пример к обсуждению).
Обеспечение - безопасная разработка, тестирование.
У ИИ пока нет права как у гражданина и его можно и нужно цензурировать.
А. Смирнова:
Московский инновационный кластер выдает гранты и субсидии на стартапы в ИИ. Приглашают сотрудничать всех желающих.
Н. Дмитриевская:
Серьезная задача на государственном уровне - импортозамещение. ИнтерРАО для решения этой задачи проводит хакатоны, готовит данные, пилотирования (скаутинг) на внутренних песочницах и посчитать экономическую эффективность.
Так же уже более 20 задач определены для внедрения робототехники.
ИИ (LLM) пока это около 10 %, остальное - МЛ и автоматизация.
#GTF
------
@tsingular
😁7✍5🤔3⚡1❤1
Как ИИ-ассистенты и новые технологии радикально изменят работу компаний к 2030 году
В. Верещагин:
- 20% пользователей теряют квалификацию после общения с ИИ ассистентами
- Контур.Ассистент - 60-90% бухгалтеров готовы использовать ИИ в своих задачах. Рост почти от 0% за год.
В. Губарев:
- некоторые компании издают приказы "запретить пользоваться ИИ в рабочее время"
- результат которые локальные открытые модели выдают ниже пользовательских ожиданий
- корпоративный шлюз должен быть интереснее и полезнее для сотрудников, чем прямой заход в GPT за счет интеграции с внутренними корпоративными системами
- Openclaw - новый уровень "магии". В Крок создали онпремис платфому, чтобы можно было высаживать цифровых работников.
А. Васильев:
- ИИ агенты это конвейеры по обработке информации. Как и на конвейере ключевое тут, - контроль качества (%брака)
#GTF
———
@tsingular
В. Верещагин:
- 20% пользователей теряют квалификацию после общения с ИИ ассистентами
- Контур.Ассистент - 60-90% бухгалтеров готовы использовать ИИ в своих задачах. Рост почти от 0% за год.
В. Губарев:
- некоторые компании издают приказы "запретить пользоваться ИИ в рабочее время"
- результат которые локальные открытые модели выдают ниже пользовательских ожиданий
- корпоративный шлюз должен быть интереснее и полезнее для сотрудников, чем прямой заход в GPT за счет интеграции с внутренними корпоративными системами
- Openclaw - новый уровень "магии". В Крок создали онпремис платфому, чтобы можно было высаживать цифровых работников.
А. Васильев:
- ИИ агенты это конвейеры по обработке информации. Как и на конвейере ключевое тут, - контроль качества (%брака)
#GTF
———
@tsingular
👍4⚡3✍2🐳1
Переход от точечных пилотов к комплексной интеграции ИИ во все бизнес-процессы
Г. Шатиров:
- люди дешевле, поэтому ИИ нужно внедрять туда, где ИТ пока нет. Т.е. создавать новые направления и их сразу с ИИ делать, а не заменять людей.
- для пилотов берут облако, но потом все-равно переползают в онпрем, потому, что безопасность не дает отдавать данные наружу.
К. Андреев:
- важный фактор - коммуникационный. любое масштабирование требует донабора людей, ответственных за коммуникации внутри. ИИ агенты эту задачу решают. Позволяют не наращивать коммуникативную сложность при масштабировании.
- ИИ это поисковик и интерпретатор. Не могут проводить глубокие исследования без инструкций от человека. Это исключительно инструмент.
- Нужно поднимать локальные модели на своем железе чтобы не тратить токены и не отдавать свои данные наружу
- Многие запускают пилоты на облачных ИИ, все устраивает, потом спотыкаются о безопасников - ставят локальную модель и все рушится, пилоты не взлетают.
А. Орлов:
- как только появляется "человек с блокнотом" - все ломается.
- подъем данных снизу наверх должен быть без участия человека
- первый вопрос цифровизации всегда - сколько ПШЕ мы сократим после автоматизации. я говорю - никого, так как человек должен остаться у "рубильника"
- помните раньше блокчейн обсуждали? в СДО хотели внедрять. Следа не осталось.
- люди дешевле, чем ИИ :)
Г. Романов:
- важно, чтобы у бизнеса была ярко выраженная боль, тогда трансформация возможна.
- есть ли регулярный и повторяемый процесс
- автоматизация это возможность роста как для компании, так и для людей, которые смогут скинуть с себя рутину.
- Установка мощного сервера это 15 киловатт на стойку. ни один датацентр вам в свободном режиме столько не даст.
- люди дороже, чем ИИ :)
П. Бабин:
- всегда нужно рисовать карту процессов по сложности и бизнес-эффектам. оптимизировать в первую очередь то, что покажет мгновенный эффект
- Мы тут Кими К2 недавно запускали, - пришлось закупить видеокарт на 290млн. поэтому все разговоры про запуск моделей локально для большинства неподъемно. Поэтому бизнес все-равно придет в облачные сервисы если ему не поиграться нужно а выкатить в прод на большую аудиторию.
#GTF
———
@tsingular
Г. Шатиров:
- люди дешевле, поэтому ИИ нужно внедрять туда, где ИТ пока нет. Т.е. создавать новые направления и их сразу с ИИ делать, а не заменять людей.
- для пилотов берут облако, но потом все-равно переползают в онпрем, потому, что безопасность не дает отдавать данные наружу.
К. Андреев:
- важный фактор - коммуникационный. любое масштабирование требует донабора людей, ответственных за коммуникации внутри. ИИ агенты эту задачу решают. Позволяют не наращивать коммуникативную сложность при масштабировании.
- ИИ это поисковик и интерпретатор. Не могут проводить глубокие исследования без инструкций от человека. Это исключительно инструмент.
- Нужно поднимать локальные модели на своем железе чтобы не тратить токены и не отдавать свои данные наружу
- Многие запускают пилоты на облачных ИИ, все устраивает, потом спотыкаются о безопасников - ставят локальную модель и все рушится, пилоты не взлетают.
А. Орлов:
- как только появляется "человек с блокнотом" - все ломается.
- подъем данных снизу наверх должен быть без участия человека
- первый вопрос цифровизации всегда - сколько ПШЕ мы сократим после автоматизации. я говорю - никого, так как человек должен остаться у "рубильника"
- помните раньше блокчейн обсуждали? в СДО хотели внедрять. Следа не осталось.
- люди дешевле, чем ИИ :)
Г. Романов:
- важно, чтобы у бизнеса была ярко выраженная боль, тогда трансформация возможна.
- есть ли регулярный и повторяемый процесс
- автоматизация это возможность роста как для компании, так и для людей, которые смогут скинуть с себя рутину.
- Установка мощного сервера это 15 киловатт на стойку. ни один датацентр вам в свободном режиме столько не даст.
- люди дороже, чем ИИ :)
П. Бабин:
- всегда нужно рисовать карту процессов по сложности и бизнес-эффектам. оптимизировать в первую очередь то, что покажет мгновенный эффект
- Мы тут Кими К2 недавно запускали, - пришлось закупить видеокарт на 290млн. поэтому все разговоры про запуск моделей локально для большинства неподъемно. Поэтому бизнес все-равно придет в облачные сервисы если ему не поиграться нужно а выкатить в прод на большую аудиторию.
#GTF
———
@tsingular
✍8⚡4👨💻1
Forwarded from Machinelearning
GitVerse стал полноценной средой для разработки с участием ИИ
Платформа GitVerse интегрировала ИИ-помощника GigaCode, который теперь помогает управлять проектами через чат. Автономные агенты сами создают репозитории и настраивают пайплайны, упрощая технические процессы.
Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев подчеркнул, что ИИ стал активным партнером, который берет на себя рутину и позволяет инженерам сосредоточиться на творчестве. Безопасность тоже автоматизировали: система сама ищет уязвимости в коде. Дополнительно в платформе появился сервис Pages для быстрого запуска сайтов и документации прямо из репозитория.
#AI #ML #aiagents #gitverse
Платформа GitVerse интегрировала ИИ-помощника GigaCode, который теперь помогает управлять проектами через чат. Автономные агенты сами создают репозитории и настраивают пайплайны, упрощая технические процессы.
Старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев подчеркнул, что ИИ стал активным партнером, который берет на себя рутину и позволяет инженерам сосредоточиться на творчестве. Безопасность тоже автоматизировали: система сама ищет уязвимости в коде. Дополнительно в платформе появился сервис Pages для быстрого запуска сайтов и документации прямо из репозитория.
#AI #ML #aiagents #gitverse
😐4✍3⚡2❤2👍1