Google TurboQuant: Сжатие памяти ИИ в 6 раз без потерь

Google Research представили TurboQuant. Алгоритм, который убирает барьер работы с глубоким контекстом: дефицит видеопамяти под KV-кэш.

🌀 Полярное квантование: Технология PolarQuant переводит данные в полярные координаты. Модель хранит только радиус и угол. Лишний объем в памяти исчезает, остается чистый сигнал.

🎯 Точность без компромиссов: Благодаря 1-битной матрице коррекции ошибок QJL, алгоритм сжимает данные до 3 бит. Тест «игла в стоге сена» проходит со стопроцентным результатом при 6-кратной экономии места.

🚀 Ускорение H100: На ускорителях NVIDIA H100 зафиксирован 8-кратный прирост скорости вычислений. Это решение проблемы задержек при генерации текстов в миллионы токенов.

💼 Польза бизнесу: TurboQuant открывает путь к запуску тяжелых RAG-систем на текущем оборудовании. Затраты на инфраструктуру падают. Глубина анализа документов растет.

Сверхдлинный контекст в LLM превращается в обыденность.

#Google #TurboQuant #VRAM
───
@tsingular

Google Quantum AI: Квантовая гонка ускоряется

Google Quantum AI официально расширяет свою стратегию и в дополнение к сверхпроводящим кубитам начинает работу над нейтральными атомами. Это попытка объединить две разные «суперсилы» для создания коммерческого квантового компьютера к 2030 году.

⚛️ Две стороны медали:
1. Сверхпроводящие кубиты работают на микросекундных циклах. Они лидируют в глубине вычислений (time dimension).
2. Нейтральные атомы можно масштабировать до массивов в 10 000 кубитов. Они обладают гибкой связностью для исправления ошибок (space dimension).

🔬 Центр в Боулдере: Команду по атомному железу возглавил доктор Адам Кауфман (JILA/NIST). Группа будет работать в Колорадо, - в центре квантовой физики мирового уровня.

💼 Бизнес аспект: Квантовое превосходство перестает быть просто лабораторным опытом. Google делает ставку на то, что в ближайшие годы квантовые вычисления станут базовым инструментом для фармацевтики, материаловедения, логистики и конечно ИИ.

#Quantum #Google
───
@tsingular

Собрал 17 лучших визуальных стилей для инфографики в NotebookLM — от ретро-комикса до пластилиновой анимации.

Каждый стиль — с готовым промптом. Копируете, подставляете свою тему и получаете картинку, которая не похожа ни на что в вашей ленте.

Чтобы показать разницу, я взял один и тот же сюжет — реальный пайплайн моего сайта, от идеи до готовой страницы на pimenov.ai — и прогнал его через все 17 подходов. Японская тушь на рисовой бумаге, киберпанк с неоновым свечением, стимпанк с бронзовыми шестернями в космосе, пластилиновые персонажи, инженерные чертежи, меловая доска — один контент, 17 абсолютно разных восприятий.

Всё работает не только в NotebookLM, но и в Gemini и везде, где есть генерация изображений.

→ pimenov.ai/articles/notebooklm-visual-styles-infographic-collection/

Когда наступит Технологическая Сингулярность,- вам никто не скажет, но будут знаки.

За 52 дня компания Anthropic выпустила 74 релиза Claude.

Каждый релиз, вышедший с 1 февраля, нанесён на специальный календарь: даты, новые функции, ответственные команды.
Сделано не через чтение changelogs, а на основе ленты тех людей, которые непосредственно занимаются выпуском продуктов.

В глаза бросается не какая-то одна конкретная функция, а общая динамика развития — стремительный прогресс сразу по всем направлениям:

→ Инструменты для разработчиков (Claude Code),- 28 релизов
→ Автоматизация рабочих процессов (Cowork), - 15 релизов
→ API и инфраструктура, - 18 релизов
→ Модели и базовая платформа, - 13 релизов

Ни одна команда не ждет другую.
Все ведут разработку и выпускают обновления параллельно.

#Anthropic #AGI #сингулярность
------
@tsingular

Google Lyria 3 Pro: Генеративный ИИ для масштабного музыкального продакшена

Google DeepMind представили Lyria 3 Pro,- инструмент для создания полноценных треков до 3 минут с пониманием музыкальной структуры.

🎼 Архитектура трека: В отличие от ранних моделей, Lyria 3 Pro понимает композицию. Ей можно задать структуру: интро, куплеты, припев и бридж. Она удерживает гармонию и переходы на протяжении всего длинного трека.

https://aistudio.google.com/new_music

#Google #Lyria3 #DeepMind #Music
───
@tsingular

Первая леди встречается с первым роботом.

«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»


@ai_machinelearning_big_data

#ai #robots

AutoGaze: мгновенные анализ видео от NVIDIA

Ученые из NVlabs (NVIDIA) и UC Berkeley представили AutoGaze. Компактная модель на 3 млн параметров повторяет механику человеческого глаза. Она находит важные фрагменты и отсекает фон до передачи данных в основную нейросеть.

👁 Эмуляция внимания: Человек воспринимает мир фрагментарно. Мы фокусируемся на движении и контурах, игнорируя статичное окружение. AutoGaze копирует этот паттерн: он адаптивно выбирает минимальный набор фрагментов для сохранения смысла. Похожим образом работают различные кодеки для видео, - фиксируя только дельту изменений в кадре.

🚀 Глубокая оптимизация: Алгоритм снижает вычислительную нагрузку в 4-100 раз. Модели ViT и MLLM ускоряются до 19 раз. Это открывает возможность анализировать 4K-видео на 1000 кадров на доступном железе.

📊 Бенчмарк HLVid: Исследователи ввели High-Resolution Long-Form Video QA — первый тест для длинных роликов высокого качества. Модель NVILA-8B в связке с AutoGaze работает на 10% точнее базовой версии при кратном ускорении.

💼 Зачем бизнесу: Снижение стоимости распознавания видео потоков сверхвысокой четкости.
- мониторинг безопасности,
- автономный транспорт,
- складская логистика,
- машинное зрение у роботов и дронов.
Все это получает стократный буст.
Т.е. теперь нужно или в сто раз меньше мощностей, чтобы распознавать видео или можно работать с видеопотоком максимального качества без лишних расходов на железо.

Paper | GitHub | HF | Demo

#NVIDIA #AI #ComputerVision #AutoGaze
───
@tsingular

Suno обновилось до 5.5 и теперь каждый может обучить свою кастомную модель на нужных песнях и делать такие же.

Типа NotebookLM, только для музыки.

Это же просто офигеть, что творится.

Счёт 1:0 в пользу Anthropic — судья заблокировала бан Пентагона

Суд в Сан-Франциско встал на сторону Anthropic, вынеся предварительный судебный запрет (preliminary injunction) против администрации Трампа. Клеймо «угрозы нацбезопасности» и бан на использование Claude федеральными ведомствами заморожены.

⚖️ Первая поправка против Пентагона: Судья Рита Лин назвала действия властей «классической незаконной местью» и оруэлловщиной.

🛡 Статус-кво: Решение блокирует директиву Трампа о прекращении использования Claude. Пентагону запрещено клеймить компанию как «supply chain risk» для наказания за её этическую позицию, пока идёт основное разбирательство.

⚙️ Суть спора: Конфликт начался в сентябре: Пентагон требовал «полного доступа» к моделям для любых целей, а Anthropic настаивала на запрете использования Claude для массовой слежки и автономного летального оружия.

📺 Аналогия: Момент из «Железного человека 2»: Тони Старк на слушаниях в Сенате отказывается передавать чертежи костюма государству.

А вообще больше похоже на заранее спланированный отмыв репутации после использования Клода в нападении на Иран.

#Anthropic #Pentagon #суд #Claude #Trump #FirstAmendment
───
@tsingular

Claude Mythos: Антропик готовит новую модель

Утечка 3000 файлов из CMS Anthropic раскрыла дорожную карту новой флагманской нейросети.

В документах фигурируют два имени — Mythos и Capybara. Судя по черновикам, нас ждет новая иерархия моделей, которая встанет над нынешним Opus.

🐆 Новый тир Capybara: В Anthropic вводят новый уровень (tier) моделей. Capybara — это «самая большая и умная» архитектура за всю историю. Она официально позиционируется как замена Opus в качестве самого мощного и дорогого решения.

📊 Бенчмарки и отрыв: По сравнению с текущим лидером Opus 4.6, новая модель Mythos/Capybara показывает «драматически более высокие» результаты в трех областях:

• Software Coding: автоматизация разработки сложных систем.
• Academic Reasoning: логические выводы на уровне эксперта.
• Cybersecurity: поиск 0-day уязвимостей и генерация эксплойтов.

💀 Экстремальные риски: Уровень кибер-способностей Mythos настолько высок, что Anthropic классифицирует её как «беспрецедентную угрозу». Модель способна находить дыры в софте и на лету генерировать атаки, которые опережают возможности защитников. Это — полноценное кибероружие, которое компания боится выпускать в широкий паблик.

🛡 Стратегия защиты: Чтобы смягчить удар, Anthropic планирует выдать ранний доступ (Early Access) крупным организациям и «белым хакерам», чтобы те успели закрыть дыры в своих кодобазах до того, как начнется волна AI-атак нового поколения.

Пишут, что утечка в том числе произошла из-за того, что CMS была навайбкожена.
Вопрос, конечно, почему самую умную модель не использовали для закрытия собственных дыр 😂

#Anthropic #Claude #Mythos #Capybara #CyberSecurity
───
@tsingular

Сегодня на GlobalTechForum
https://globaltechforum.ru/

В кластере Ломоносов

Обнаружен Unitree посетитель :)

Если кто тут,- пишите, пообщаемся.

#GTF #Unitree
------
@tsingular

Как дети :)

#Unitree
------
@tsingular

Бизнес и государство смотрят в одну сторону - о мерах поддержки в сфере ИИ и автоматизации.

Д. Медников: в РФ в области медиа уже активно внедряется ИИ на уровне не хуже мирового, есть уже и ИИ артисты и продакшен, но гиперперсонализация и формирование личных настроений требует значительных мощностей и тут требуется поддержка государства.

И. Скобелев: регуляцию в области ИИ нужно проводить аккуратно и минимально, чтобы не увеличить разрыв в отставании.

А. Шойтов: законопроект по ИИ еще в работе, уже многие мнения учтены, но основное, - вопросы качества ИИ, безопасность, функциональная надёжность, суверенитет (этика, ценности) и технологическая независимость. Тебования по закону будут приоритетно предъявляться в КИИ, гос и массовых сервисах (например более 100тыс пользователей в день как пример к обсуждению).
Обеспечение - безопасная разработка, тестирование.
У ИИ пока нет права как у гражданина и его можно и нужно цензурировать.

А. Смирнова:
Московский инновационный кластер выдает гранты и субсидии на стартапы в ИИ. Приглашают сотрудничать всех желающих.

Н. Дмитриевская:
Серьезная задача на государственном уровне - импортозамещение. ИнтерРАО для решения этой задачи проводит хакатоны, готовит данные, пилотирования (скаутинг) на внутренних песочницах и посчитать экономическую эффективность.
Так же уже более 20 задач определены для внедрения робототехники.
ИИ (LLM) пока это около 10 %, остальное - МЛ и автоматизация.

#GTF
------
@tsingular