Классический ИИ устарел, - мир переключается на внедрение AGI
В OpenAI тектонические сдвиги: Сэм Альтман делегирует операционку, чтобы сфокусироваться на подготовке модели Spud и стратегии AGI. Пока скептики обсуждают «хайп», лидеры гонки уже внесли «Сильный ИИ» в официальные производственные планы.
⚔️ Гонка лидеров: Дарио Амодеи (CEO Anthropic) и Илон Маск (xAI) синхронно прогнозируют появление AGI к 2026 году. OpenAI перешла на структуру Общественно-полезной корпорации (PBC) — ту же, что у Anthropic, чтобы легально готовить мир к «сверхсоциальной» ответственности.
🇨🇳 Китайский 5-летний план: Пекин официально включил достижение «Универсального ИИ» (通用人工智能) в государственную стратегию. Для Китая это не просто технология, а фундамент выживания экономики и управления через «роевой интеллект».
🤖 Модель Spud и роботы: Новая разработка OpenAI (Spud), - мозг для «симуляции мира». Альтман переводит лучших инженеров видеогенерации в отдел робототехники. Задача: научить ИИ не «рисовать» физику, а понимать её для управления телами в физическом мире.
Т.е. от AGI виртуального мы очень быстро перепрыгнем к AGI физическому.
💼 Бизнес аспект: AGI из философской концепции превращается в квартальный KPI. Лидеры (NVIDIA, OpenAI, Anthropic) уже перестраивают свои оргструктуры.
Бизнесу пора нанимать не «промт-инженеров», а архитекторов AGI процессов.
#AGI #OpenAI #Anthropic #China #Spud
───
@tsingular
В OpenAI тектонические сдвиги: Сэм Альтман делегирует операционку, чтобы сфокусироваться на подготовке модели Spud и стратегии AGI. Пока скептики обсуждают «хайп», лидеры гонки уже внесли «Сильный ИИ» в официальные производственные планы.
⚔️ Гонка лидеров: Дарио Амодеи (CEO Anthropic) и Илон Маск (xAI) синхронно прогнозируют появление AGI к 2026 году. OpenAI перешла на структуру Общественно-полезной корпорации (PBC) — ту же, что у Anthropic, чтобы легально готовить мир к «сверхсоциальной» ответственности.
🇨🇳 Китайский 5-летний план: Пекин официально включил достижение «Универсального ИИ» (通用人工智能) в государственную стратегию. Для Китая это не просто технология, а фундамент выживания экономики и управления через «роевой интеллект».
🤖 Модель Spud и роботы: Новая разработка OpenAI (Spud), - мозг для «симуляции мира». Альтман переводит лучших инженеров видеогенерации в отдел робототехники. Задача: научить ИИ не «рисовать» физику, а понимать её для управления телами в физическом мире.
Т.е. от AGI виртуального мы очень быстро перепрыгнем к AGI физическому.
💼 Бизнес аспект: AGI из философской концепции превращается в квартальный KPI. Лидеры (NVIDIA, OpenAI, Anthropic) уже перестраивают свои оргструктуры.
Бизнесу пора нанимать не «промт-инженеров», а архитекторов AGI процессов.
#AGI #OpenAI #Anthropic #China #Spud
───
@tsingular
3👍31
Forwarded from Уставший техдир
Шпаргалка к экзамену Claude Architect на русском
Краткое содержание:
- Агентная архитектура и оркестрация
- Проектирование тулов и интеграция MCP
- Конфигурация Claude Code и как управлять его процессом работы
- Инженерия промптов и Structured Output
- Управление контекстом и надёжность
Можно использовать, чтобя подтянуть свои занания, ну или спроектировать матрицу обучения своих разработчиков
Claude_Certified_Architect_Exam_Guide_RU.pdf
П.С. Собсна, сам курс, а за перевод на русский спасибо автору канала Силиконовый мешок
Краткое содержание:
- Агентная архитектура и оркестрация
- Проектирование тулов и интеграция MCP
- Конфигурация Claude Code и как управлять его процессом работы
- Инженерия промптов и Structured Output
- Управление контекстом и надёжность
Можно использовать, чтобя подтянуть свои занания, ну или спроектировать матрицу обучения своих разработчиков
Claude_Certified_Architect_Exam_Guide_RU.pdf
П.С. Собсна, сам курс, а за перевод на русский спасибо автору канала Силиконовый мешок
❤7⚡6✍3👍1🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google TurboQuant: Сжатие памяти ИИ в 6 раз без потерь
Google Research представили TurboQuant. Алгоритм, который убирает барьер работы с глубоким контекстом: дефицит видеопамяти под KV-кэш.
🌀 Полярное квантование: Технология PolarQuant переводит данные в полярные координаты. Модель хранит только радиус и угол. Лишний объем в памяти исчезает, остается чистый сигнал.
🎯 Точность без компромиссов: Благодаря 1-битной матрице коррекции ошибок QJL, алгоритм сжимает данные до 3 бит. Тест «игла в стоге сена» проходит со стопроцентным результатом при 6-кратной экономии места.
🚀 Ускорение H100: На ускорителях NVIDIA H100 зафиксирован 8-кратный прирост скорости вычислений. Это решение проблемы задержек при генерации текстов в миллионы токенов.
💼 Польза бизнесу: TurboQuant открывает путь к запуску тяжелых RAG-систем на текущем оборудовании. Затраты на инфраструктуру падают. Глубина анализа документов растет.
Сверхдлинный контекст в LLM превращается в обыденность.
#Google #TurboQuant #VRAM
───
@tsingular
Google Research представили TurboQuant. Алгоритм, который убирает барьер работы с глубоким контекстом: дефицит видеопамяти под KV-кэш.
🌀 Полярное квантование: Технология PolarQuant переводит данные в полярные координаты. Модель хранит только радиус и угол. Лишний объем в памяти исчезает, остается чистый сигнал.
🎯 Точность без компромиссов: Благодаря 1-битной матрице коррекции ошибок QJL, алгоритм сжимает данные до 3 бит. Тест «игла в стоге сена» проходит со стопроцентным результатом при 6-кратной экономии места.
🚀 Ускорение H100: На ускорителях NVIDIA H100 зафиксирован 8-кратный прирост скорости вычислений. Это решение проблемы задержек при генерации текстов в миллионы токенов.
💼 Польза бизнесу: TurboQuant открывает путь к запуску тяжелых RAG-систем на текущем оборудовании. Затраты на инфраструктуру падают. Глубина анализа документов растет.
Сверхдлинный контекст в LLM превращается в обыденность.
#Google #TurboQuant #VRAM
───
@tsingular
🔥20🤯5✍2⚡1
Google Quantum AI: Квантовая гонка ускоряется
Google Quantum AI официально расширяет свою стратегию и в дополнение к сверхпроводящим кубитам начинает работу над нейтральными атомами. Это попытка объединить две разные «суперсилы» для создания коммерческого квантового компьютера к 2030 году.
⚛️ Две стороны медали:
1. Сверхпроводящие кубиты работают на микросекундных циклах. Они лидируют в глубине вычислений (time dimension).
2. Нейтральные атомы можно масштабировать до массивов в 10 000 кубитов. Они обладают гибкой связностью для исправления ошибок (space dimension).
🔬 Центр в Боулдере: Команду по атомному железу возглавил доктор Адам Кауфман (JILA/NIST). Группа будет работать в Колорадо, - в центре квантовой физики мирового уровня.
💼 Бизнес аспект: Квантовое превосходство перестает быть просто лабораторным опытом. Google делает ставку на то, что в ближайшие годы квантовые вычисления станут базовым инструментом для фармацевтики, материаловедения, логистики и конечно ИИ.
#Quantum #Google
───
@tsingular
Google Quantum AI официально расширяет свою стратегию и в дополнение к сверхпроводящим кубитам начинает работу над нейтральными атомами. Это попытка объединить две разные «суперсилы» для создания коммерческого квантового компьютера к 2030 году.
⚛️ Две стороны медали:
1. Сверхпроводящие кубиты работают на микросекундных циклах. Они лидируют в глубине вычислений (time dimension).
2. Нейтральные атомы можно масштабировать до массивов в 10 000 кубитов. Они обладают гибкой связностью для исправления ошибок (space dimension).
🔬 Центр в Боулдере: Команду по атомному железу возглавил доктор Адам Кауфман (JILA/NIST). Группа будет работать в Колорадо, - в центре квантовой физики мирового уровня.
💼 Бизнес аспект: Квантовое превосходство перестает быть просто лабораторным опытом. Google делает ставку на то, что в ближайшие годы квантовые вычисления станут базовым инструментом для фармацевтики, материаловедения, логистики и конечно ИИ.
#Quantum #Google
───
@tsingular
3⚡7👀6🔥5
Forwarded from PIMENOV.RU
Собрал 17 лучших визуальных стилей для инфографики в NotebookLM — от ретро-комикса до пластилиновой анимации.
Каждый стиль — с готовым промптом. Копируете, подставляете свою тему и получаете картинку, которая не похожа ни на что в вашей ленте.
Чтобы показать разницу, я взял один и тот же сюжет — реальный пайплайн моего сайта, от идеи до готовой страницы на pimenov.ai — и прогнал его через все 17 подходов. Японская тушь на рисовой бумаге, киберпанк с неоновым свечением, стимпанк с бронзовыми шестернями в космосе, пластилиновые персонажи, инженерные чертежи, меловая доска — один контент, 17 абсолютно разных восприятий.
Всё работает не только в NotebookLM, но и в Gemini и везде, где есть генерация изображений.
→ pimenov.ai/articles/notebooklm-visual-styles-infographic-collection/
Каждый стиль — с готовым промптом. Копируете, подставляете свою тему и получаете картинку, которая не похожа ни на что в вашей ленте.
Чтобы показать разницу, я взял один и тот же сюжет — реальный пайплайн моего сайта, от идеи до готовой страницы на pimenov.ai — и прогнал его через все 17 подходов. Японская тушь на рисовой бумаге, киберпанк с неоновым свечением, стимпанк с бронзовыми шестернями в космосе, пластилиновые персонажи, инженерные чертежи, меловая доска — один контент, 17 абсолютно разных восприятий.
Всё работает не только в NotebookLM, но и в Gemini и везде, где есть генерация изображений.
→ pimenov.ai/articles/notebooklm-visual-styles-infographic-collection/
pimenov.ai
17 визуальных стилей для инфографики в NotebookLM: от ретро-комикса до пластилиновой анимации
Большая подборка стилей инфографики для NotebookLM и нейрогенераторов. 17 уникальных визуальных подходов — от ретро-комиксов до киберпанка.
1🔥9❤8✍4⚡2👏2
Forwarded from e/acc
Если у вас есть стартап / компания / продукт, то брендинг и позиционирование очень важная часть успеха. Я сделал скилл для Клода / Кодекса, который помогает создать позиционирование с нуля (или улучшить текущее). Это 10-минутное упражнение, которое нужно делать всей командой и потом объединить результаты.
Что он делает?
- Собирает контекст компании
- Проводит параллельное конкурентное исследование (прямые + смежные конкуренты)
- Задаёт стратегические вопросы, используя реальные названия конкурентов
- Генерирует готовую анкету для команды для независимых ответов
- Синтезирует ответы команды (согласованность, противоречия, неожиданные инсайты)
- Выдаёт позиционирование
Скачать или установить напрямую через маркетплейс: https://github.com/Gerstep/positioning-plugin
🙏 Буду благодарен фидбек после использования (или PR/issue на GitHub), звездочка тоже будет приятна🙏
Что он делает?
- Собирает контекст компании
- Проводит параллельное конкурентное исследование (прямые + смежные конкуренты)
- Задаёт стратегические вопросы, используя реальные названия конкурентов
- Генерирует готовую анкету для команды для независимых ответов
- Синтезирует ответы команды (согласованность, противоречия, неожиданные инсайты)
- Выдаёт позиционирование
Скачать или установить напрямую через маркетплейс: https://github.com/Gerstep/positioning-plugin
🙏 Буду благодарен фидбек после использования (или PR/issue на GitHub), звездочка тоже будет приятна
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Gerstep/positioning-plugin: Claude Code plugin: structured positioning statement exercise for startups and teams
Claude Code plugin: structured positioning statement exercise for startups and teams - Gerstep/positioning-plugin
🔥8✍4⚡1
Когда наступит Технологическая Сингулярность,- вам никто не скажет, но будут знаки.
За 52 дня компания Anthropic выпустила 74 релиза Claude.
Каждый релиз, вышедший с 1 февраля, нанесён на специальный календарь: даты, новые функции, ответственные команды.
Сделано не через чтение changelogs, а на основе ленты тех людей, которые непосредственно занимаются выпуском продуктов.
В глаза бросается не какая-то одна конкретная функция, а общая динамика развития — стремительный прогресс сразу по всем направлениям:
→ Инструменты для разработчиков (Claude Code),- 28 релизов
→ Автоматизация рабочих процессов (Cowork), - 15 релизов
→ API и инфраструктура, - 18 релизов
→ Модели и базовая платформа, - 13 релизов
Ни одна команда не ждет другую.
Все ведут разработку и выпускают обновления параллельно.
#Anthropic #AGI #сингулярность
------
@tsingular
За 52 дня компания Anthropic выпустила 74 релиза Claude.
Каждый релиз, вышедший с 1 февраля, нанесён на специальный календарь: даты, новые функции, ответственные команды.
Сделано не через чтение changelogs, а на основе ленты тех людей, которые непосредственно занимаются выпуском продуктов.
В глаза бросается не какая-то одна конкретная функция, а общая динамика развития — стремительный прогресс сразу по всем направлениям:
→ Инструменты для разработчиков (Claude Code),- 28 релизов
→ Автоматизация рабочих процессов (Cowork), - 15 релизов
→ API и инфраструктура, - 18 релизов
→ Модели и базовая платформа, - 13 релизов
Ни одна команда не ждет другую.
Все ведут разработку и выпускают обновления параллельно.
#Anthropic #AGI #сингулярность
------
@tsingular
1⚡13🗿9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Lyria 3 Pro: Генеративный ИИ для масштабного музыкального продакшена
Google DeepMind представили Lyria 3 Pro,- инструмент для создания полноценных треков до 3 минут с пониманием музыкальной структуры.
🎼 Архитектура трека: В отличие от ранних моделей, Lyria 3 Pro понимает композицию. Ей можно задать структуру: интро, куплеты, припев и бридж. Она удерживает гармонию и переходы на протяжении всего длинного трека.
https://aistudio.google.com/new_music
#Google #Lyria3 #DeepMind #Music
───
@tsingular
Google DeepMind представили Lyria 3 Pro,- инструмент для создания полноценных треков до 3 минут с пониманием музыкальной структуры.
🎼 Архитектура трека: В отличие от ранних моделей, Lyria 3 Pro понимает композицию. Ей можно задать структуру: интро, куплеты, припев и бридж. Она удерживает гармонию и переходы на протяжении всего длинного трека.
https://aistudio.google.com/new_music
#Google #Lyria3 #DeepMind #Music
───
@tsingular
1❤7✍4🏆2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Первая леди встречается с первым роботом.
«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
1✍7🆒4🤔1👾1
Forwarded from Data Secrets
В первых двух версиях задачки были статичные. А тут фишка как раз в динамике: бенчмарк полностью состоит из игровых сред.
Каждая из игр устроена так, что ее правила, цели и механики неизвестны участнику заранее. Человек справляется с такими задачками легко, с абсолютным скором 100% (требуются только базовые знания). А вот агенты с треском проваливаются и в основном выбивают меньше 1 процента.
Вот здесь примеры, как тест проходит Gemini 3.1: с некоторыми задачками она справляется нормально, с некоторыми – очень плохо.
Самостоятельно поиграть можно здесь.
Ключевые проверяемые способности – самостоятельное исследование, быстрое обучение, адаптация к новым ситуациям, умение планировать и гибко перестраиваться.
В общем, команда продолжает выискивать именно то, что делает интеллект человека по-настоящему сильным, и что пока недоступно моделям.
Ну и стартовало традиционное соревнование по обновленной версии. Призовой фонд на этот раз – 2 миллиона долларов.
Хотя больше интересно, когда опубликуют лидерборд фронтиров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡12✍3😁3🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AutoGaze: мгновенные анализ видео от NVIDIA
Ученые из NVlabs (NVIDIA) и UC Berkeley представили AutoGaze. Компактная модель на 3 млн параметров повторяет механику человеческого глаза. Она находит важные фрагменты и отсекает фон до передачи данных в основную нейросеть.
👁 Эмуляция внимания: Человек воспринимает мир фрагментарно. Мы фокусируемся на движении и контурах, игнорируя статичное окружение. AutoGaze копирует этот паттерн: он адаптивно выбирает минимальный набор фрагментов для сохранения смысла. Похожим образом работают различные кодеки для видео, - фиксируя только дельту изменений в кадре.
🚀 Глубокая оптимизация: Алгоритм снижает вычислительную нагрузку в 4-100 раз. Модели ViT и MLLM ускоряются до 19 раз. Это открывает возможность анализировать 4K-видео на 1000 кадров на доступном железе.
📊 Бенчмарк HLVid: Исследователи ввели High-Resolution Long-Form Video QA — первый тест для длинных роликов высокого качества. Модель NVILA-8B в связке с AutoGaze работает на 10% точнее базовой версии при кратном ускорении.
💼 Зачем бизнесу: Снижение стоимости распознавания видео потоков сверхвысокой четкости.
- мониторинг безопасности,
- автономный транспорт,
- складская логистика,
- машинное зрение у роботов и дронов.
Все это получает стократный буст.
Т.е. теперь нужно или в сто раз меньше мощностей, чтобы распознавать видео или можно работать с видеопотоком максимального качества без лишних расходов на железо.
Paper | GitHub | HF | Demo
#NVIDIA #AI #ComputerVision #AutoGaze
───
@tsingular
Ученые из NVlabs (NVIDIA) и UC Berkeley представили AutoGaze. Компактная модель на 3 млн параметров повторяет механику человеческого глаза. Она находит важные фрагменты и отсекает фон до передачи данных в основную нейросеть.
👁 Эмуляция внимания: Человек воспринимает мир фрагментарно. Мы фокусируемся на движении и контурах, игнорируя статичное окружение. AutoGaze копирует этот паттерн: он адаптивно выбирает минимальный набор фрагментов для сохранения смысла. Похожим образом работают различные кодеки для видео, - фиксируя только дельту изменений в кадре.
🚀 Глубокая оптимизация: Алгоритм снижает вычислительную нагрузку в 4-100 раз. Модели ViT и MLLM ускоряются до 19 раз. Это открывает возможность анализировать 4K-видео на 1000 кадров на доступном железе.
📊 Бенчмарк HLVid: Исследователи ввели High-Resolution Long-Form Video QA — первый тест для длинных роликов высокого качества. Модель NVILA-8B в связке с AutoGaze работает на 10% точнее базовой версии при кратном ускорении.
💼 Зачем бизнесу: Снижение стоимости распознавания видео потоков сверхвысокой четкости.
- мониторинг безопасности,
- автономный транспорт,
- складская логистика,
- машинное зрение у роботов и дронов.
Все это получает стократный буст.
Т.е. теперь нужно или в сто раз меньше мощностей, чтобы распознавать видео или можно работать с видеопотоком максимального качества без лишних расходов на железо.
Paper | GitHub | HF | Demo
#NVIDIA #AI #ComputerVision #AutoGaze
───
@tsingular
1❤9👍8🔥8⚡5
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Концепт, который работает внутри AI Studio, пишет HTML и CSS прямо в процессе серфинга вместо загрузки готовых страниц с серверов. Внешний вид и контент формируются на основе промптов, кликов и контекста навигации.
Технология органично вписывается в концепцию автономных ИИ-агентов, которым может понадобиться быстро собрать временный дашборд или вспомогательный инструмент для текущей задачи.
До идеала еще очень далеко. Поскольку верстка и контент полностью генерируются на не лучшей версии Gemini, браузер уязвим, склонен немного галлюцинировать, искажать стили и тратит прорву токенов на инференс.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀8🤔5❤2👍1🤯1
Forwarded from PIMENOV.RU
Suno обновилось до 5.5 и теперь каждый может обучить свою кастомную модель на нужных песнях и делать такие же.
Типа NotebookLM, только для музыки.
Это же просто офигеть, что творится.
Типа NotebookLM, только для музыки.
Это же просто офигеть, что творится.
✍14🔥12⚡6
Счёт 1:0 в пользу Anthropic — судья заблокировала бан Пентагона
Суд в Сан-Франциско встал на сторону Anthropic, вынеся предварительный судебный запрет (preliminary injunction) против администрации Трампа. Клеймо «угрозы нацбезопасности» и бан на использование Claude федеральными ведомствами заморожены.
⚖️ Первая поправка против Пентагона: Судья Рита Лин назвала действия властей «классической незаконной местью» и оруэлловщиной.
🛡 Статус-кво: Решение блокирует директиву Трампа о прекращении использования Claude. Пентагону запрещено клеймить компанию как «supply chain risk» для наказания за её этическую позицию, пока идёт основное разбирательство.
⚙️ Суть спора: Конфликт начался в сентябре: Пентагон требовал «полного доступа» к моделям для любых целей, а Anthropic настаивала на запрете использования Claude для массовой слежки и автономного летального оружия.
📺 Аналогия: Момент из «Железного человека 2»: Тони Старк на слушаниях в Сенате отказывается передавать чертежи костюма государству.
А вообще больше похоже на заранее спланированный отмыв репутации после использования Клода в нападении на Иран.
#Anthropic #Pentagon #суд #Claude #Trump #FirstAmendment
───
@tsingular
Суд в Сан-Франциско встал на сторону Anthropic, вынеся предварительный судебный запрет (preliminary injunction) против администрации Трампа. Клеймо «угрозы нацбезопасности» и бан на использование Claude федеральными ведомствами заморожены.
⚖️ Первая поправка против Пентагона: Судья Рита Лин назвала действия властей «классической незаконной местью» и оруэлловщиной.
🛡 Статус-кво: Решение блокирует директиву Трампа о прекращении использования Claude. Пентагону запрещено клеймить компанию как «supply chain risk» для наказания за её этическую позицию, пока идёт основное разбирательство.
⚙️ Суть спора: Конфликт начался в сентябре: Пентагон требовал «полного доступа» к моделям для любых целей, а Anthropic настаивала на запрете использования Claude для массовой слежки и автономного летального оружия.
📺 Аналогия: Момент из «Железного человека 2»: Тони Старк на слушаниях в Сенате отказывается передавать чертежи костюма государству.
А вообще больше похоже на заранее спланированный отмыв репутации после использования Клода в нападении на Иран.
#Anthropic #Pentagon #суд #Claude #Trump #FirstAmendment
───
@tsingular
🤨2