Cisco запустила LLM Security Leaderboard
Cisco представила открытый бенчмарк для оценки безопасности языковых моделей. В отличие от стандартных тестов на логику или знания, здесь проверяют «врожденную» устойчивость нейросетей к атакам.
🛡 Без внешних фильтров: Модели тестируют в базовых конфигурациях (base models), отключая (где возможно) провайдерские гардрайлы. Это позволяет увидеть реальный уровень безопасности архитектуры, а не качество «пластыря» в виде контент-фильтров.
🧩 Многоходовые атаки: Оценка строится 50/50 из устойчивости к одиночным промптам (single-turn) и способности распознать манипуляцию в длинном диалоге (multi-turn). В реальности хакеры редко бьют «в лоб», предпочитая постепенно выстраивать раппорт с моделью для обхода ограничений.
📊 Разрыв в качестве: Первые данные показывают драматическую разницу. Лидеры (среди которых доминирует Anthropic) показывают устойчивость выше 85%, тогда как другие модели легко поддаются на социальную инженерию в рамках многошаговых сценариев.
💼 Зачем бизнесу: При переходе от чат-ботов к автономным агентам риск возрастает экспоненциально. Если агент имеет доступ к API или инструментам, его «взлом» через диалог может привести к реальной утечке данных. Лидерборд дает объективную метрику для выбора фундаментальной модели в корпоративных контурах.
🔮 Будущее: Security-by-design становится главным требованием. Мы уходим от эпохи, когда безопасность была внешним обвесом, к моделям, которые на уровне весов «понимают», когда ими пытаются манипулировать.
#AI #CyberSecurity #Cisco
───
@tsingular
Cisco представила открытый бенчмарк для оценки безопасности языковых моделей. В отличие от стандартных тестов на логику или знания, здесь проверяют «врожденную» устойчивость нейросетей к атакам.
🛡 Без внешних фильтров: Модели тестируют в базовых конфигурациях (base models), отключая (где возможно) провайдерские гардрайлы. Это позволяет увидеть реальный уровень безопасности архитектуры, а не качество «пластыря» в виде контент-фильтров.
🧩 Многоходовые атаки: Оценка строится 50/50 из устойчивости к одиночным промптам (single-turn) и способности распознать манипуляцию в длинном диалоге (multi-turn). В реальности хакеры редко бьют «в лоб», предпочитая постепенно выстраивать раппорт с моделью для обхода ограничений.
📊 Разрыв в качестве: Первые данные показывают драматическую разницу. Лидеры (среди которых доминирует Anthropic) показывают устойчивость выше 85%, тогда как другие модели легко поддаются на социальную инженерию в рамках многошаговых сценариев.
💼 Зачем бизнесу: При переходе от чат-ботов к автономным агентам риск возрастает экспоненциально. Если агент имеет доступ к API или инструментам, его «взлом» через диалог может привести к реальной утечке данных. Лидерборд дает объективную метрику для выбора фундаментальной модели в корпоративных контурах.
🔮 Будущее: Security-by-design становится главным требованием. Мы уходим от эпохи, когда безопасность была внешним обвесом, к моделям, которые на уровне весов «понимают», когда ими пытаются манипулировать.
#AI #CyberSecurity #Cisco
───
@tsingular
2✍7🔥5⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
RAI выкатили (буквально) 15-ти килограммовый вездеход/прыг
Какие сценарии использования видите? :)
#роботы #RAI
------
@tsingular
Какие сценарии использования видите? :)
#роботы #RAI
------
@tsingular
1🔥17 7✍2🤣2⚡1🍓1 1
Вышло обновление Гигачата!
- Ускорили в два раза генерацию ответа за счет MoE-архитектуры
- Зарелизили долгосрочную память
- Выпустили голосовой режим: теперь можно разговаривать с моделью "в режиме созвона" и перебивать её
- Добавили интерпретатор кода: REPL-песочница для обработки файлов, рисования графиков и вычислений
https://www.giga.chat
GigaChat 3.1 Ultra
🔘 702B параметров (36B активных на токен)
🔘 По замерам обходит non-reasoning Qwen3-235B-A22B и DeepSeek-V3-0324 в математике и general reasoning
🔘 Существенный прирост качества по сравнению с ноябрьским preview — как в метриках, так и в реальных диалогах
🔘 Контекст 131K токенов
➡️ GitVerse | HuggingFace
GigaChat 3.1 Lightning
🔘 10B параметров (1.8B активных)
🔘 На аренах отвечает на уровне GPT-4o
🔘 Остаётся одной из лучших моделей в своём размере, особенно сильна в function calling
🔘 Серьёзный выигрыш по скорости за счёт MoE + MTP + FP8
🔘 Контекст 256K токенов
➡️ GitVerse | HuggingFace
Обе модели
• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами
• MoE + MTP + MLA
• Совместимы с HuggingFace, vLLM / SGLang
🤖 Подробнее — в статье на Habr
#ГигаЧат #GigaChat
———
@tsingular
- Ускорили в два раза генерацию ответа за счет MoE-архитектуры
- Зарелизили долгосрочную память
- Выпустили голосовой режим: теперь можно разговаривать с моделью "в режиме созвона" и перебивать её
- Добавили интерпретатор кода: REPL-песочница для обработки файлов, рисования графиков и вычислений
https://www.giga.chat
GigaChat 3.1 Ultra
GigaChat 3.1 Lightning
Обе модели
• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами
• MoE + MTP + MLA
• Совместимы с HuggingFace, vLLM / SGLang
#ГигаЧат #GigaChat
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥21🎉13👍7⚡3😁2 2🤣1 1
Forwarded from Борис опять
LiteLLM версии 1.82.7 (хотя местами в посте написано 1.82.8, но вы поверьте мне) подвергся supply chain атаке. Зафиксируйтесь на предыдущей версии и не обновляйтесь.
https://futuresearch.ai/blog/litellm-pypi-supply-chain-attack/
https://github.com/BerriAI/litellm/issues/24512
https://futuresearch.ai/blog/litellm-pypi-supply-chain-attack/
https://github.com/BerriAI/litellm/issues/24512
1🤯2✍1
Next.js 16.2: документация по френтэнду и браузер для ИИ-агентов
Обновление направлено на предоставление актуального локального контекста и инструментов отладки для автономных систем.
Изменения делают фреймворк более удобным для прямого программного управления ИИ агентами.
📕 Файл
По результатам Vercel, наличие статичного контекста дает 100% успех при выполнении задач против 79% при поиске в интернете. ИИ реже ошибается из-за использования устаревших API.
👁 next-browser: Структурный анализ: CLI @vercel/next-browser предоставляет текстовое представление React-компонентов, пропсов и хуков. Это позволяет агентам исправлять ошибки и настраивать частичный пререндеринг (PPR) без графического интерфейса.
📡 Терминальная отладка: Ошибки консоли браузера теперь дублируются в терминал. Это критично для агентов, работающих исключительно в текстовой среде. Они могут ловить и исправлять баги клиентской части в реальном времени, не выходя из консольной сессии.
💼 Зачем бизнесу: Переход к автономной инженерии. Next.js 16.2 снижает стоимость поддержки кода: агент быстрее входит в проект и допускает меньше ошибок благодаря доступу к документации. Рутинная отладка фронтенда теперь официально автоматирована.
Что-то все кинулись делать свои кодовые браузеры для агентов.
Это уже третий за 7 дней?
#NextJS #Vercel #AI #Агенты #WebDev #JavaScript #OpenSource
───
@tsingular
Обновление направлено на предоставление актуального локального контекста и инструментов отладки для автономных систем.
Изменения делают фреймворк более удобным для прямого программного управления ИИ агентами.
📕 Файл
AGENTS.md как стандарт: При создании проекта через create-next-app теперь добавляется файл AGENTS.md. Он указывает агентам (Claude Code, Cursor) использовать документацию версии Next.js из node_modules. <!-- BEGIN:nextjs-agent-rules -->
# Next.js: ALWAYS read docs before coding
Before any Next.js work, find and read the relevant doc in node_modules/next/dist/docs/. Your training data is outdated — the docs are the source of truth.
<!-- END:nextjs-agent-rules -->
По результатам Vercel, наличие статичного контекста дает 100% успех при выполнении задач против 79% при поиске в интернете. ИИ реже ошибается из-за использования устаревших API.
👁 next-browser: Структурный анализ: CLI @vercel/next-browser предоставляет текстовое представление React-компонентов, пропсов и хуков. Это позволяет агентам исправлять ошибки и настраивать частичный пререндеринг (PPR) без графического интерфейса.
📡 Терминальная отладка: Ошибки консоли браузера теперь дублируются в терминал. Это критично для агентов, работающих исключительно в текстовой среде. Они могут ловить и исправлять баги клиентской части в реальном времени, не выходя из консольной сессии.
💼 Зачем бизнесу: Переход к автономной инженерии. Next.js 16.2 снижает стоимость поддержки кода: агент быстрее входит в проект и допускает меньше ошибок благодаря доступу к документации. Рутинная отладка фронтенда теперь официально автоматирована.
Что-то все кинулись делать свои кодовые браузеры для агентов.
Это уже третий за 7 дней?
#NextJS #Vercel #AI #Агенты #WebDev #JavaScript #OpenSource
───
@tsingular
3✍12⚡2👍1
Forwarded from эйай ньюз
После затяжного переноса ByteDance наконец выкатили SOTA видео-модельку на весь мир. Пощупать генерацию можно в CapCut, на Dreamina, а также в агрегаторах. Официально пока раскатили по ограниченному списку стран, но мы то знаем как это обходить.
Под капотом 15 секунд плотной консистентности, нативный липсинк со звуком и мультимодальные референсы.
Го тестить!
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥16👍7❤2⚡1🤔1🎉1
Национальные требования Австралии к ИИ-инфраструктуре
Правительство Австралии утвердило национальные требования для владельцев ЦОД без которых теперь не получить разрешение на строительство и эксплуатацию.
🛡 Национальная безопасность: Проекты должны поддерживать цифровой суверенитет Австралии. Это включает обязательную защиту персональных данных, киберустойчивость и контроль за физическим доступом к серверам. Хранение данных граждан вне национального контура запрещено.
⚡ Энергетические обязательства: Операторы дата-центров обязаны финансировать строительство новых возобновляемых источников энергии. Запрещено перекладывать расходы на подключение к сетям на других потребителей. Это исключает рост тарифов на электричество для населения.
💧 Ответственное использование воды: Использование питьевой воды для охлаждения серверов должно быть минимизировано. Правительство требует перехода на замкнутые циклы водоснабжения. Проекты без подтвержденной водной безопасности не получают приоритетный статус.
🚀 Инфраструктура для Стартапов: Разработчики крупномасштабных вычислительных систем обязаны предоставлять доступ к мощностям для местных инновационных компаний и исследователей. Это стимулирует развитие австралийских ИИ-решений.
🔮 Будущее: Контроль над ИИ-инфраструктурой становится частью государственной политики. Другие страны будут использовать похожие подходы для защиты своих ресурсов и рынков.
#Австралия #датацентры #Инфраструктура
───
@tsingular
Правительство Австралии утвердило национальные требования для владельцев ЦОД без которых теперь не получить разрешение на строительство и эксплуатацию.
🛡 Национальная безопасность: Проекты должны поддерживать цифровой суверенитет Австралии. Это включает обязательную защиту персональных данных, киберустойчивость и контроль за физическим доступом к серверам. Хранение данных граждан вне национального контура запрещено.
⚡ Энергетические обязательства: Операторы дата-центров обязаны финансировать строительство новых возобновляемых источников энергии. Запрещено перекладывать расходы на подключение к сетям на других потребителей. Это исключает рост тарифов на электричество для населения.
💧 Ответственное использование воды: Использование питьевой воды для охлаждения серверов должно быть минимизировано. Правительство требует перехода на замкнутые циклы водоснабжения. Проекты без подтвержденной водной безопасности не получают приоритетный статус.
🚀 Инфраструктура для Стартапов: Разработчики крупномасштабных вычислительных систем обязаны предоставлять доступ к мощностям для местных инновационных компаний и исследователей. Это стимулирует развитие австралийских ИИ-решений.
🔮 Будущее: Контроль над ИИ-инфраструктурой становится частью государственной политики. Другие страны будут использовать похожие подходы для защиты своих ресурсов и рынков.
#Австралия #датацентры #Инфраструктура
───
@tsingular
2✍6❤4⚡2
OpenAI убивает Sora. Disney выходит из миллиардной сделки
Проект Sora закрывается.
Аудитория рухнула втрое за четыре месяца. OpenAI режет неэффективные проекты перед IPO.
Альтман переводит инженеров в отдел робототехники и разработки моделей симуляции миров.
Видеогенерация становится инструментом обучения машин физике.
Вопрос,- что такого случилось за 2 месяца, что заставило забить на миллиардную сделку по графике и переключиться на роботов и моделирование работы физической реальности?
Развлечения закончились.
#OpenAI #Sora #Disney
───
@tsingular
Проект Sora закрывается.
Аудитория рухнула втрое за четыре месяца. OpenAI режет неэффективные проекты перед IPO.
Альтман переводит инженеров в отдел робототехники и разработки моделей симуляции миров.
Видеогенерация становится инструментом обучения машин физике.
Вопрос,- что такого случилось за 2 месяца, что заставило забить на миллиардную сделку по графике и переключиться на роботов и моделирование работы физической реальности?
Развлечения закончились.
#OpenAI #Sora #Disney
───
@tsingular
1🤯9 7⚡4😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Добро пожаловать всем вновь прибывшим.
В связи с резким ростом количества читателей, каналу снова требуются ваши бусты, для поддержанияжироты широты эмоционального разнообразия и автопереводов.
Поддержите кому не жаль 😀:
https://t.me/boost/tsingular
——-
Welcome to all newcomers.
Due to increase in subscribers numbers, channel once again needs your boosts to keep the breadth of emoji diversity and automatic translations from russian to your language.
Any support appreciated 😀:
https://t.me/boost/tsingular
#boost
———
@tsingular
В связи с резким ростом количества читателей, каналу снова требуются ваши бусты, для поддержания
Поддержите кому не жаль 😀:
https://t.me/boost/tsingular
——-
Welcome to all newcomers.
Due to increase in subscribers numbers, channel once again needs your boosts to keep the breadth of emoji diversity and automatic translations from russian to your language.
Any support appreciated 😀:
https://t.me/boost/tsingular
#boost
———
@tsingular
10👌9
Когда голограммы заменят судей? Пример Ирландии
Судебные учреждения Ирландии запустили серию пилотов по внедрению генеративного ИИ в судебные процессы и системы.
⚙️ Цифровой фундамент: Во-первых определили, что нельзя запустить ИИ поверх бумажных архивов. Сначала будет проведена полная цифровизация судопроизводства, затем внедрен «ответственный ИИ» на чистых данных.
🛡 Киберзащита с ИИ: во-вторых, - системы судов постоянно атакуют хакеры, в том числе из других стран. Ведомства вынуждены внедрять ИИ-защиту, так как человеческих ресурсов для отражения автоматизированных атак уже недостаточно.
⚖️ Запрет на призраков: ну и наконец глава службы Анджела Деннинг заявила: «Судей-голограмм не будет». ИИ остается инструментом поиска в базах данных и анализа многотомных дел, но этика, эмпатия и финальное решение — только за живым экспертом.
#суды #право #госуправление #Ирландия
───
@tsingular
Судебные учреждения Ирландии запустили серию пилотов по внедрению генеративного ИИ в судебные процессы и системы.
⚙️ Цифровой фундамент: Во-первых определили, что нельзя запустить ИИ поверх бумажных архивов. Сначала будет проведена полная цифровизация судопроизводства, затем внедрен «ответственный ИИ» на чистых данных.
🛡 Киберзащита с ИИ: во-вторых, - системы судов постоянно атакуют хакеры, в том числе из других стран. Ведомства вынуждены внедрять ИИ-защиту, так как человеческих ресурсов для отражения автоматизированных атак уже недостаточно.
⚖️ Запрет на призраков: ну и наконец глава службы Анджела Деннинг заявила: «Судей-голограмм не будет». ИИ остается инструментом поиска в базах данных и анализа многотомных дел, но этика, эмпатия и финальное решение — только за живым экспертом.
#суды #право #госуправление #Ирландия
───
@tsingular
2👍9❤1
Классический ИИ устарел, - мир переключается на внедрение AGI
В OpenAI тектонические сдвиги: Сэм Альтман делегирует операционку, чтобы сфокусироваться на подготовке модели Spud и стратегии AGI. Пока скептики обсуждают «хайп», лидеры гонки уже внесли «Сильный ИИ» в официальные производственные планы.
⚔️ Гонка лидеров: Дарио Амодеи (CEO Anthropic) и Илон Маск (xAI) синхронно прогнозируют появление AGI к 2026 году. OpenAI перешла на структуру Общественно-полезной корпорации (PBC) — ту же, что у Anthropic, чтобы легально готовить мир к «сверхсоциальной» ответственности.
🇨🇳 Китайский 5-летний план: Пекин официально включил достижение «Универсального ИИ» (通用人工智能) в государственную стратегию. Для Китая это не просто технология, а фундамент выживания экономики и управления через «роевой интеллект».
🤖 Модель Spud и роботы: Новая разработка OpenAI (Spud), - мозг для «симуляции мира». Альтман переводит лучших инженеров видеогенерации в отдел робототехники. Задача: научить ИИ не «рисовать» физику, а понимать её для управления телами в физическом мире.
Т.е. от AGI виртуального мы очень быстро перепрыгнем к AGI физическому.
💼 Бизнес аспект: AGI из философской концепции превращается в квартальный KPI. Лидеры (NVIDIA, OpenAI, Anthropic) уже перестраивают свои оргструктуры.
Бизнесу пора нанимать не «промт-инженеров», а архитекторов AGI процессов.
#AGI #OpenAI #Anthropic #China #Spud
───
@tsingular
В OpenAI тектонические сдвиги: Сэм Альтман делегирует операционку, чтобы сфокусироваться на подготовке модели Spud и стратегии AGI. Пока скептики обсуждают «хайп», лидеры гонки уже внесли «Сильный ИИ» в официальные производственные планы.
⚔️ Гонка лидеров: Дарио Амодеи (CEO Anthropic) и Илон Маск (xAI) синхронно прогнозируют появление AGI к 2026 году. OpenAI перешла на структуру Общественно-полезной корпорации (PBC) — ту же, что у Anthropic, чтобы легально готовить мир к «сверхсоциальной» ответственности.
🇨🇳 Китайский 5-летний план: Пекин официально включил достижение «Универсального ИИ» (通用人工智能) в государственную стратегию. Для Китая это не просто технология, а фундамент выживания экономики и управления через «роевой интеллект».
🤖 Модель Spud и роботы: Новая разработка OpenAI (Spud), - мозг для «симуляции мира». Альтман переводит лучших инженеров видеогенерации в отдел робототехники. Задача: научить ИИ не «рисовать» физику, а понимать её для управления телами в физическом мире.
Т.е. от AGI виртуального мы очень быстро перепрыгнем к AGI физическому.
💼 Бизнес аспект: AGI из философской концепции превращается в квартальный KPI. Лидеры (NVIDIA, OpenAI, Anthropic) уже перестраивают свои оргструктуры.
Бизнесу пора нанимать не «промт-инженеров», а архитекторов AGI процессов.
#AGI #OpenAI #Anthropic #China #Spud
───
@tsingular
3👍31 16🤣6❤4🦄3 2🗿1
Forwarded from Уставший техдир
Шпаргалка к экзамену Claude Architect на русском
Краткое содержание:
- Агентная архитектура и оркестрация
- Проектирование тулов и интеграция MCP
- Конфигурация Claude Code и как управлять его процессом работы
- Инженерия промптов и Structured Output
- Управление контекстом и надёжность
Можно использовать, чтобя подтянуть свои занания, ну или спроектировать матрицу обучения своих разработчиков
Claude_Certified_Architect_Exam_Guide_RU.pdf
П.С. Собсна, сам курс, а за перевод на русский спасибо автору канала Силиконовый мешок
Краткое содержание:
- Агентная архитектура и оркестрация
- Проектирование тулов и интеграция MCP
- Конфигурация Claude Code и как управлять его процессом работы
- Инженерия промптов и Structured Output
- Управление контекстом и надёжность
Можно использовать, чтобя подтянуть свои занания, ну или спроектировать матрицу обучения своих разработчиков
Claude_Certified_Architect_Exam_Guide_RU.pdf
П.С. Собсна, сам курс, а за перевод на русский спасибо автору канала Силиконовый мешок
❤7⚡6✍3👍1🆒1 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google TurboQuant: Сжатие памяти ИИ в 6 раз без потерь
Google Research представили TurboQuant. Алгоритм, который убирает барьер работы с глубоким контекстом: дефицит видеопамяти под KV-кэш.
🌀 Полярное квантование: Технология PolarQuant переводит данные в полярные координаты. Модель хранит только радиус и угол. Лишний объем в памяти исчезает, остается чистый сигнал.
🎯 Точность без компромиссов: Благодаря 1-битной матрице коррекции ошибок QJL, алгоритм сжимает данные до 3 бит. Тест «игла в стоге сена» проходит со стопроцентным результатом при 6-кратной экономии места.
🚀 Ускорение H100: На ускорителях NVIDIA H100 зафиксирован 8-кратный прирост скорости вычислений. Это решение проблемы задержек при генерации текстов в миллионы токенов.
💼 Польза бизнесу: TurboQuant открывает путь к запуску тяжелых RAG-систем на текущем оборудовании. Затраты на инфраструктуру падают. Глубина анализа документов растет.
Сверхдлинный контекст в LLM превращается в обыденность.
#Google #TurboQuant #VRAM
───
@tsingular
Google Research представили TurboQuant. Алгоритм, который убирает барьер работы с глубоким контекстом: дефицит видеопамяти под KV-кэш.
🌀 Полярное квантование: Технология PolarQuant переводит данные в полярные координаты. Модель хранит только радиус и угол. Лишний объем в памяти исчезает, остается чистый сигнал.
🎯 Точность без компромиссов: Благодаря 1-битной матрице коррекции ошибок QJL, алгоритм сжимает данные до 3 бит. Тест «игла в стоге сена» проходит со стопроцентным результатом при 6-кратной экономии места.
🚀 Ускорение H100: На ускорителях NVIDIA H100 зафиксирован 8-кратный прирост скорости вычислений. Это решение проблемы задержек при генерации текстов в миллионы токенов.
💼 Польза бизнесу: TurboQuant открывает путь к запуску тяжелых RAG-систем на текущем оборудовании. Затраты на инфраструктуру падают. Глубина анализа документов растет.
Сверхдлинный контекст в LLM превращается в обыденность.
#Google #TurboQuant #VRAM
───
@tsingular
🔥20🤯5✍2⚡1
Google Quantum AI: Квантовая гонка ускоряется
Google Quantum AI официально расширяет свою стратегию и в дополнение к сверхпроводящим кубитам начинает работу над нейтральными атомами. Это попытка объединить две разные «суперсилы» для создания коммерческого квантового компьютера к 2030 году.
⚛️ Две стороны медали:
1. Сверхпроводящие кубиты работают на микросекундных циклах. Они лидируют в глубине вычислений (time dimension).
2. Нейтральные атомы можно масштабировать до массивов в 10 000 кубитов. Они обладают гибкой связностью для исправления ошибок (space dimension).
🔬 Центр в Боулдере: Команду по атомному железу возглавил доктор Адам Кауфман (JILA/NIST). Группа будет работать в Колорадо, - в центре квантовой физики мирового уровня.
💼 Бизнес аспект: Квантовое превосходство перестает быть просто лабораторным опытом. Google делает ставку на то, что в ближайшие годы квантовые вычисления станут базовым инструментом для фармацевтики, материаловедения, логистики и конечно ИИ.
#Quantum #Google
───
@tsingular
Google Quantum AI официально расширяет свою стратегию и в дополнение к сверхпроводящим кубитам начинает работу над нейтральными атомами. Это попытка объединить две разные «суперсилы» для создания коммерческого квантового компьютера к 2030 году.
⚛️ Две стороны медали:
1. Сверхпроводящие кубиты работают на микросекундных циклах. Они лидируют в глубине вычислений (time dimension).
2. Нейтральные атомы можно масштабировать до массивов в 10 000 кубитов. Они обладают гибкой связностью для исправления ошибок (space dimension).
🔬 Центр в Боулдере: Команду по атомному железу возглавил доктор Адам Кауфман (JILA/NIST). Группа будет работать в Колорадо, - в центре квантовой физики мирового уровня.
💼 Бизнес аспект: Квантовое превосходство перестает быть просто лабораторным опытом. Google делает ставку на то, что в ближайшие годы квантовые вычисления станут базовым инструментом для фармацевтики, материаловедения, логистики и конечно ИИ.
#Quantum #Google
───
@tsingular
3⚡7👀6🔥5
Forwarded from PIMENOV.RU
Собрал 17 лучших визуальных стилей для инфографики в NotebookLM — от ретро-комикса до пластилиновой анимации.
Каждый стиль — с готовым промптом. Копируете, подставляете свою тему и получаете картинку, которая не похожа ни на что в вашей ленте.
Чтобы показать разницу, я взял один и тот же сюжет — реальный пайплайн моего сайта, от идеи до готовой страницы на pimenov.ai — и прогнал его через все 17 подходов. Японская тушь на рисовой бумаге, киберпанк с неоновым свечением, стимпанк с бронзовыми шестернями в космосе, пластилиновые персонажи, инженерные чертежи, меловая доска — один контент, 17 абсолютно разных восприятий.
Всё работает не только в NotebookLM, но и в Gemini и везде, где есть генерация изображений.
→ pimenov.ai/articles/notebooklm-visual-styles-infographic-collection/
Каждый стиль — с готовым промптом. Копируете, подставляете свою тему и получаете картинку, которая не похожа ни на что в вашей ленте.
Чтобы показать разницу, я взял один и тот же сюжет — реальный пайплайн моего сайта, от идеи до готовой страницы на pimenov.ai — и прогнал его через все 17 подходов. Японская тушь на рисовой бумаге, киберпанк с неоновым свечением, стимпанк с бронзовыми шестернями в космосе, пластилиновые персонажи, инженерные чертежи, меловая доска — один контент, 17 абсолютно разных восприятий.
Всё работает не только в NotebookLM, но и в Gemini и везде, где есть генерация изображений.
→ pimenov.ai/articles/notebooklm-visual-styles-infographic-collection/
pimenov.ai
17 визуальных стилей для инфографики в NotebookLM: от ретро-комикса до пластилиновой анимации
Большая подборка стилей инфографики для NotebookLM и нейрогенераторов. 17 уникальных визуальных подходов — от ретро-комиксов до киберпанка.
1🔥9❤8✍4⚡2👏2
Forwarded from e/acc
Если у вас есть стартап / компания / продукт, то брендинг и позиционирование очень важная часть успеха. Я сделал скилл для Клода / Кодекса, который помогает создать позиционирование с нуля (или улучшить текущее). Это 10-минутное упражнение, которое нужно делать всей командой и потом объединить результаты.
Что он делает?
- Собирает контекст компании
- Проводит параллельное конкурентное исследование (прямые + смежные конкуренты)
- Задаёт стратегические вопросы, используя реальные названия конкурентов
- Генерирует готовую анкету для команды для независимых ответов
- Синтезирует ответы команды (согласованность, противоречия, неожиданные инсайты)
- Выдаёт позиционирование
Скачать или установить напрямую через маркетплейс: https://github.com/Gerstep/positioning-plugin
🙏 Буду благодарен фидбек после использования (или PR/issue на GitHub), звездочка тоже будет приятна🙏
Что он делает?
- Собирает контекст компании
- Проводит параллельное конкурентное исследование (прямые + смежные конкуренты)
- Задаёт стратегические вопросы, используя реальные названия конкурентов
- Генерирует готовую анкету для команды для независимых ответов
- Синтезирует ответы команды (согласованность, противоречия, неожиданные инсайты)
- Выдаёт позиционирование
Скачать или установить напрямую через маркетплейс: https://github.com/Gerstep/positioning-plugin
🙏 Буду благодарен фидбек после использования (или PR/issue на GitHub), звездочка тоже будет приятна
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Gerstep/positioning-plugin: Claude Code plugin: structured positioning statement exercise for startups and teams
Claude Code plugin: structured positioning statement exercise for startups and teams - Gerstep/positioning-plugin
🔥8✍4⚡1
Когда наступит Технологическая Сингулярность,- вам никто не скажет, но будут знаки.
За 52 дня компания Anthropic выпустила 74 релиза Claude.
Каждый релиз, вышедший с 1 февраля, нанесён на специальный календарь: даты, новые функции, ответственные команды.
Сделано не через чтение changelogs, а на основе ленты тех людей, которые непосредственно занимаются выпуском продуктов.
В глаза бросается не какая-то одна конкретная функция, а общая динамика развития — стремительный прогресс сразу по всем направлениям:
→ Инструменты для разработчиков (Claude Code),- 28 релизов
→ Автоматизация рабочих процессов (Cowork), - 15 релизов
→ API и инфраструктура, - 18 релизов
→ Модели и базовая платформа, - 13 релизов
Ни одна команда не ждет другую.
Все ведут разработку и выпускают обновления параллельно.
#Anthropic #AGI #сингулярность
------
@tsingular
За 52 дня компания Anthropic выпустила 74 релиза Claude.
Каждый релиз, вышедший с 1 февраля, нанесён на специальный календарь: даты, новые функции, ответственные команды.
Сделано не через чтение changelogs, а на основе ленты тех людей, которые непосредственно занимаются выпуском продуктов.
В глаза бросается не какая-то одна конкретная функция, а общая динамика развития — стремительный прогресс сразу по всем направлениям:
→ Инструменты для разработчиков (Claude Code),- 28 релизов
→ Автоматизация рабочих процессов (Cowork), - 15 релизов
→ API и инфраструктура, - 18 релизов
→ Модели и базовая платформа, - 13 релизов
Ни одна команда не ждет другую.
Все ведут разработку и выпускают обновления параллельно.
#Anthropic #AGI #сингулярность
------
@tsingular
1⚡13🗿10 4🤯3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Lyria 3 Pro: Генеративный ИИ для масштабного музыкального продакшена
Google DeepMind представили Lyria 3 Pro,- инструмент для создания полноценных треков до 3 минут с пониманием музыкальной структуры.
🎼 Архитектура трека: В отличие от ранних моделей, Lyria 3 Pro понимает композицию. Ей можно задать структуру: интро, куплеты, припев и бридж. Она удерживает гармонию и переходы на протяжении всего длинного трека.
https://aistudio.google.com/new_music
#Google #Lyria3 #DeepMind #Music
───
@tsingular
Google DeepMind представили Lyria 3 Pro,- инструмент для создания полноценных треков до 3 минут с пониманием музыкальной структуры.
🎼 Архитектура трека: В отличие от ранних моделей, Lyria 3 Pro понимает композицию. Ей можно задать структуру: интро, куплеты, припев и бридж. Она удерживает гармонию и переходы на протяжении всего длинного трека.
https://aistudio.google.com/new_music
#Google #Lyria3 #DeepMind #Music
───
@tsingular
1❤7✍4🏆2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Первая леди встречается с первым роботом.
«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
«Figure F.03 вошёл в историю как первый человекоподобный робот в Белом доме»
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
1✍7🆒4👾2🤔1
Forwarded from Data Secrets
В первых двух версиях задачки были статичные. А тут фишка как раз в динамике: бенчмарк полностью состоит из игровых сред.
Каждая из игр устроена так, что ее правила, цели и механики неизвестны участнику заранее. Человек справляется с такими задачками легко, с абсолютным скором 100% (требуются только базовые знания). А вот агенты с треском проваливаются и в основном выбивают меньше 1 процента.
Вот здесь примеры, как тест проходит Gemini 3.1: с некоторыми задачками она справляется нормально, с некоторыми – очень плохо.
Самостоятельно поиграть можно здесь.
Ключевые проверяемые способности – самостоятельное исследование, быстрое обучение, адаптация к новым ситуациям, умение планировать и гибко перестраиваться.
В общем, команда продолжает выискивать именно то, что делает интеллект человека по-настоящему сильным, и что пока недоступно моделям.
Ну и стартовало традиционное соревнование по обновленной версии. Призовой фонд на этот раз – 2 миллиона долларов.
Хотя больше интересно, когда опубликуют лидерборд фронтиров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡13✍3😁3🏆1