Общение с BigQuery через LangChain и GPT

- LangChain вместе с GPT позволяет анализировать данные в CSV, задавая естественные вопросы.
- Этот подход снижает нагрузку на аналитиков, повышая эффективность бизнес-процессов.
- LangChain реализует концепцию агента, оптимизированного для БД через SQLAlchemy.
- Рекомендуется использовать специализированные таблицы для взаимодействия с LLM из-за ограниченного контекстного окна.
- Инструкции описывают настройку ChatInterface для Google BigQuery.
- LangChain может работать в режиме детализации или показывать только конечные результаты.
- Агенты умеют выполнять сложные запросы, преобразуя естественный язык в SQL-код.

Это делает доступ к данным BigQuery проще для пользователей без знаний SQL.

#LangChain #GPT #BigQuery

Интервью: With OpenAI Co-Founder & Chief Scientist Ilya Sutskever

OpenAI, компания-разработчик искусственного интеллекта, ставит своей целью обеспечить, чтобы разработки в области искусственного общего интеллекта приносили пользу всему человечеству.

Путём перехода к структуре "с ограниченной прибылью", OpenAI стремится сосредоточиться на исследованиях и разработках в интересах широкой публики, не преследуя при этом исключительно коммерческие интересы.

Существенные вычислительные мощности являются критически важными для прогресса в области искусственного интеллекта.

Изменения в исследовательской программе компании подразумевают фокус на модели, основанные на трансформерах и глубоком обучении.

Проекты OpenAI включают тренировку нейронных сетей для участия в стратегических играх в реальном времени, что способствует развитию искусственного интеллекта, совместимого с человеческим поведением и потребностями.

В разработках AI особое внимание уделяется масштабируемости и надёжности моделей.

Существующий компромисс между размером модели и её специализированным тонким настройкам определяет различные области применения - более мелкие модели подходят для узкоспециализированных задач, в то время как крупные модели обладают широкими возможностями.

Будущее открытых моделей может стать более сложным ввиду неясности границ, когда мощные модели стоит сохранять в открытом доступе.

Автономия и исследования суперсовместимости являются важными для продвижения разработок искусственного интеллекта и предотвращения потенциальных рисков в деле создания безопасных систем искусственного интеллекта.

#AIResearch #FutureOfAI #OpenAI

Anthropic использует чипы Google для улучшения LLM

- Anthropic развернёт новейшие чипы TPU v5e от Google для усовершенствования своей модели Claude.
- Сделка включает использование Anthropic сервисов Google Cloud по информационной безопасности.
- Сотрудничество между Google и AI-стартапом началось с момента основания Anthropic в 2021 году.
- По данным Bloomberg, Anthropic обязуется выплачивать Google свыше 3 миллиардов долларов в течение четырёх лет за облачные вычисления.
- Ранее Google инвестировал в Anthropic 500 миллионов долларов с возможным дополнительным взносом в 1,5 миллиарда.

Это сотрудничество усилит конкуренцию в сфере генеративного ИИ между ведущими техногигантами.

#Anthropic #Google #TPUv5e

GigaSearch борется с галлюцинациями AI

- GigaSearch от SberDevices - это инновация для уменьшения галлюцинаций в генеративных моделях.
- RAG-подход в GigaSearch обогащает AI релевантными фактами из топ-3 документов поисковой выдачи.
- Улучшение качества ответов модели зависит от актуальности поисковой системы и эффективности использования базы знаний.
- SberDevices активно работает над расширением функций GigaSearch и базы знаний для более точных AI-ответов.

Наконец-то :)
Догоним и перегоним OpenAI :)

#GigaSearch #SberDevices #AI

Baidu переходит на чипы Huawei в обход Nvidia

- Китайский техногигант Baidu заказал 1600 AI-чипов Huawei Ascend 910B для 200 серверов.
- Переключение на отечественные чипы связано с ужесточением экспортных ограничений США.
- Huawei уже отгрузила Baidu около 60% заказа, что составляет примерно 1,000 чипов.
- Ожидается, что оставшаяся часть доставки будет выполнена к концу года.
- Сделка показывает укрепление позиций Huawei на рынке AI-чипов в условиях санкций.
- Ascend 910B считается самым продвинутым вариантом среди китайских чипов, хотя и уступает по производительности решениям Nvidia.

Переориентация Baidu может стимулировать развитие внутреннего рынка чипов в Китае.

#Baidu #Huawei #AIчипы

Сингулярность ближе, чем мы думаем, утверждает учёный

- По мнению Бена Герцеля, генерального директора SingularityNET, искусственный интеллект (ИИ) может превзойти человеческий ум уже через 3-8 лет.
- Развитие крупных языковых моделей, таких как Llama2 от Meta и GPT-4 от OpenAI, ускоряет приближение эры искусственного общего интеллекта (AGI).
- Технологическая сингулярность представляет собой момент, когда технологические достижения станут равносильными или превысят человеческий интеллект, радикально изменяя цивилизацию.
- Роль военного финансирования в исследованиях ИИ в прошлом в настоящее время сменяется стремлением компаний к получению прибыли и возможностями для творческих профессий.

Это может радикально изменить наш мир, ведь ИИ будет принимать решения быстрее и, возможно, мудрее человека.

#SingularityNET #ИИ #сингулярность

AllGPT: Сборник GPT агентов

База новых ассистентов, которых пользователи создают на базе движка OpenAI

#chatGPT #AI #Assistants

Стартап 01.AI накопил запасы чипов Nvidia

- Китайский стартап 01.AI приобрел чипы Nvidia на 18 месяцев до запрета США.
- Кай-Фу Ли, основатель 01.AI, сделал компанию единорогом менее чем за 8 месяцев.
- Чипы Nvidia считаются самыми продвинутыми для обучения AI моделей.
- 01.AI разработал и представил открытую LLM модель Yi-34B, конкурирующую с Llama 2 от Meta.
- Компания ожидает значительные доходы в следующем году благодаря продаже LLM и приложений.
- Кай-Фу Ли подчеркнул важность инвестиций в GPU для усовершенствования AI технологий.

Китайский AI рынок сможет какое-то время развиваться и без американских чипов. Может успеют создать свои в достаточном количестве.

#01AI #Nvidia #AI

🧬 «Библия генеративного ИИ». CB Insights опубликовал 120-страничную "книгу книг" об искусственном интеллекте.

Часть 1. Бум генеративного ИИ зрел постепенно, но вдруг рванул так, что мир закачался - для широкого круга интересующихся;

Часть 2. Как выглядит сочетание шторма с цунами - для всех, кто хочет заглянуть вперёд;

Часть 3. Куда движется генеративный ИИ? - для инвесторов и чиновников.

Обязательно к прочтению!

🧩 #КнИгИ

Samsung добавит AI в Galaxy S24 Ultra

- Samsung подтвердил внедрение ИИ в смартфоны серии Galaxy S24.
- Функция ИИ "Samsung Gauss" нацелена на обеспечение удобства коммуникации, повышение продуктивности и творческие возможности.
- Представлена функция AI Live Translate Call для перевода разговоров в реальном времени.
- ИИ Samsung обещает помощь в составлении писем, сводке документов и переводе контента.
- Samsung Gauss Image - генеративная модель создания и редактирования креативных изображений.
- В Galaxy S24 Ultra обновленная видеосъемка с AI-поддержкой на базе чипа Snapdragon 8 Gen 3.
- Эффективность ИИ Samsung остаётся под вопросом после не самого удачного старта Bixby.
- Рассматривается возможность подписки на некоторые AI-функции.
- Ожидаемая дата выхода Galaxy S24 — начало 2024 года.
 
#Samsung #GalaxyS24Ultra #AI

IBM развивает Watson 2.0

- Watson 2.0 представляет собой обновление, укрепляющее позиции IBM в AI и генеративном AI.
- Сильные стороны IBM включают гибридное облако (за счёт приобретения Red Hat), развитую экосистему и консультационные услуги.
- Watson демонстрирует рост и положительные оценки в сфере искусственного интеллекта.
- Инвестиции IBM направлены на инфраструктуру, микроэлектронику, квантовые вычисления, и ген AI.
- Стратегические партнёрства с SAP, Salesforce, Adobe, Samsung и Hugging Face открывают новые возможности.
- Ключевым для IBM является развитие решений для AI, квантовых вычислений и коммерциализация исследований.

IBM догоняет.

#IBM #Watson #AI

S-LoRA ускоряет масштабное использование LoRA адаптеров

- S-LoRA обеспечивает хранение и управление тысячами LoRA адаптеров в оперативной памяти и GPU.
- Система использует общий пул памяти для управления динамически меняющимися весами адаптеров и кэшированными тензорами.
- Внедрена новая стратегия параллельной обработки тензоров и оптимизированные CUDA ядра для ускорения вычислений.
- Эффективность S-LoRA в 4 раза выше по сравнению с существующими библиотеками, включая HuggingFace PEFT и vLLM.
- Разработка открывает двери для масштабного предоставления услуг индивидуализированной настройки моделей AI.

1000 адаптеров...

#S-LoRA #LoRA #CUDA

Amazon разрабатывает Olympus - новую собственную ИИ модель

- Amazon инвестирует в развитие мощной модели LLM "Олимпус" с 2 триллионами параметров.
- Рохит Прасад, экс-глава Alexa, возглавляет проект напрямую под руководством CEO Анди Джасси.
- Объединены усилия исследователей AI Amazon для работы над проектом.
- Сотрудничество с AI стартапами Anthropic и AI21 Labs для обучения моделей.
- Возможное усиление позиций AWS на рынке корпоративных AI-решений.
- Увеличение инвестиций в LLM и генеративный ИИ при перераспределении расходов компании.

Amazon догоняет. :)

#Amazon #AI #Olympus

Запуск массового производства гуманоидных роботов в Китае к 2025 году

Министерство промышленности Китая обозначило планы по внедрению гуманоидных роботов в качестве нового экономического двигателя.
К 2027 году Китай намерен занять лидирующие позиции в мировой индустрии гуманоидных роботов.
Технологическая независимость и развитие отечественных инноваций – в приоритете стратегии.
Значительные успехи достигнуты в промышленной автоматизации, поставив Китай выше США.
Увеличение использования робототехники предвидится в сферах здравоохранения, сервиса, агрокультуры и логистики.
Фокус на AI и роботах для экстремальных условий позволит расширить область применения технологий.
Китайский стандарт в сфере гуманоидной робототехники может стать мировым ориентиром.
Поддержка отрасли обеспечивается через государственную политику, обучение специалистов и международные проекты.

Гуманоидные роботы скоро могут стать обыденностью, а Китай – их главным производителем.

#China #Robotics #HumanoidRobots

NVIDIA исследует применение LLM в дизайне чипов

Исследователи NVIDIA представили технический документ, изучающий использование Large Language Models (LLM) в создании индустриальных чипов.
ChipNeMo - название проекта, целью которого является адаптация LLM к специфике дизайна чипов.
Специальные токенизаторы и обучение с учителем позволяют значительно повысить эффективность LLM для данной сферы.
Адаптация к домену сокращает размер модели вплоть до 5 раз, сохраняя или повышая производительность.
Инновации могут находить применение для помощи инженерам, автоматизации EDA-скриптов и анализа ошибок.
AI и ML все активнее интегрируются в процесс проектирования чипов, особенно для ML/DL/AI-ориентированных решений.
Эволюция AI в чип-дизайне набирает обороты, открывая новые горизонты для индустрии.

NVIDIA открывает путь к более умным и компактным чипам, что может революционизировать технологии будущего.

#NVIDIA #LLM #ChipDesign