рейтинг ведущих инференс партнёров NVidia

полезное на случай если будете искать где модели взять в облаке

#nvidia #cloud
———
@tsingular

новое железо Nvidia Vera Rubin + Groq3

Планируют выпускать десятки тысяч карт в неделю.
В плане производства - выпускать карты для 1 гигваттного датацентра в месяц.

Суммарный прирост скорости в 350 раз за 3 года.

#nvidia #groq
———
@tsingular

Крышесносная штука - виртуальная среда для строительства датацентров.

нужно будет потом отдельно ролик вырезать с демкой как он работает.

#Nvidia #AIFactory
———
@tsingular

Краб в телевизоре :)

#openclaw
———
@tsingular

Nemoclaw - корпоративный стек для openclaw

корпоративные политики, безопасность и все что нужно для энтерпрайза.
чтобы ваши крабы не нарушали правила.

#nemoclaw #openclaw
———
@tsingular

showreel openclaw @ GTC Keynote 2026

#openclaw #reel
———
@tsingular

ИИ выходит из виртуальных миров в физический

#physicalai #Olaf
———
@tsingular

Обзор всего доклада в виде песни :)

#nvidia #keynote #brief #song
———
@tsingular

AutoResearchClaw: научный ИИ-сотрудник полного цикла

Автономная система, которая превращает идею в готовую научную статью за 23 этапа.

Больше не нужно «вайб-кодить» или вручную собирать ссылки — агент берет на себя весь пайплайн: от поиска литературы до запуска экспериментов в песочнице и верстки в LaTeX.

📂 Полная автономия: Система сама декомпозирует тему, ищет реальные статьи (arXiv + Semantic Scholar), выдвигает гипотезы и пишет код для их проверки. На выходе — папка результатов с текстом, графиками и верифицированным списком литературы.

🧪 Песочница и GPU: Поддерживает Docker-изолированные эксперименты с автоматическим определением железа (NVIDIA CUDA / Apple MPS). Если локальных мощностей нет, переходит на упрощенные модели или имитацию.

🛡 Анти-галлюцинатор: Встроенная 4-слойная верификация цитат (CrossRef + DataCite + LLM) вычищает выдуманные ссылки. В пайплайн зашит мультиагентный peer-review по канонам NeurIPS/ICML для самопроверки качества.

🦞 Нативная интеграция с OpenClaw: Для запуска достаточно скормить ассистенту ссылку на репозиторий. OpenClaw сам развернет окружение, настроит конфиг и отчитается о прогрессе через встроенный Bridge-адаптер.

💼 Зачем бизнесу: Радикальное ускорение R&D-циклов. Вместо недель на первичный поиск и проверку гипотез — 40-60 минут работы агента.

🔮 Будущее: Переход от ИИ-помощников к «Intelligence Factories», где исследовательский процесс становится масштабируемым производственным циклом без человеческих пробуксовок.

В коллекцию добавил.

#Research #OpenClaw
------
@tsingular

А вот еще какой-то добрый товарищ перевёл MiroFish на английский и отвязал его от облачных сервисов.

https://github.com/nikmcfly/MiroFish-Offline

#MiroFish #offline #opensourse
------
@tsingular

Как-то незаметно пролетел год и вот уже роботы снова готовятся к полумарафону, который пройдёт в апреле.

Ночами бегают, тренируются.

#роботы #марафон #Китай
------
@tsingular

Перевод части выступления про строительство ЦОД в среде разработки Omniverse.

#ЦОД #Omniverse #Nvidia
———
@tsingular

Manus*: облачный агент идет по стопам OpenClaw

Анонсирован Manus Desktop. Агент вышел за пределы браузера и теперь работает в macOS и Windows напрямую.

📂 Доступ к ФС: умеет читать папки и сортировать файлы. Может найти документ на диске и сразу отправить его через Gmail.

💻 Нативная разработка: Система исполняет команды CLI. В примере разработчиков Manus собрал приложение Swift под macOS за 20 минут. Пользователь не открывал IDE.

⚙️ Использование GPU: Мощности домашнего ПК теперь могут использоваться для работы моделей. Задача ставится удаленно, а вычисления идут на домашнем хосте.

🛡 Контроль команд: Каждое действие требует подтверждения («Allow Once»). Manus запрещено лезть в систему без ведома.

⚡️ Паттерн OpenClaw: Мы видим индустриальную копию openclaw архитектуры.
Как вчера сказал Хуанг,- всё будет крабовое.

*принадлежит компании Мета,- запрещённой в РФ организации, признанной террористической.
Поэтому чисто берем на заметку и не устанавливаем.

#Manus #агенты
------
@tsingular

Unsloth Studio: файнтюнинг в один клик

Команда Unsloth представила опенсорсный Web UI для обучения LLM. Порог входа в создание кастомных моделей опустился до уровня «загрузить PDF в браузере».

🚀 Эффективность: Поддержка 500+ моделей. Есть готовые блокноты с кодом. Тренировка идет в 2 раза быстрее при экономии VRAM до 70%. То, что раньше требовало кластера H100, теперь доступно на домашнем железе.

📂 Подготовка данных: Система сама создает датасеты из PDF, CSV и документов. Агент берет на себя нудную чистку и разметку данных.

⚙️ Локальный запуск: Studio работает на Mac, Windows и Linux. Результат экспортируется в GGUF для моментального использования в локальных пайплайнах.

🔮 Будущее: Переход к персональным дообученным моделям под каждую задачу становится массовым. Своя нейронка — это просто приложение на десктопе без необходимости сбора толпы DS специалистов.

Подключаем Unsloth Studio на локальном хосте к Крабу и ML Flow и получаем идеальный эволюционирующий механизм Интеллектуальной фабрики.

#Unsloth #FineTuning
———
@tsingular

ClawTeam от HKUDS

ClawTeam использует коллективный подход в решении задач саморганизующимся роем.

• 🚀 Создает специализированных суб-агентов — каждый со своей средой и областями действия.

• 📋 Разрабатывает интеллектуальное распределение задач — с интеллектуальным управлением зависимостями

• 💬 Обеспечивает координацию в режиме реального времени — бесперебойную связь между агентами.

• 📊 Отслеживает производительность команды — контролирует прогресс и выявляет узкие места.

• 🔄 Динамически адаптирует стратегии — перераспределяет ресурсы и перенаправляет усилия

Китайцы, вот уже который месяц, управляют моими планами на выходные.

#HKUDS #ClawTeam #Swarm #рой #Китай
------
@tsingular