NVIDIA GTC Keynote 2026
https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
Много про будущее.
Плюс промо ролик обновили.
Красиво.
#Nvidia
———
@tsingular
https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
Много про будущее.
Плюс промо ролик обновили.
Красиво.
#Nvidia
———
@tsingular
⚡4👍4✍2
рейтинг ведущих инференс партнёров NVidia
полезное на случай если будете искать где модели взять в облаке
#nvidia #cloud
———
@tsingular
полезное на случай если будете искать где модели взять в облаке
#nvidia #cloud
———
@tsingular
✍4⚡2
А вот это интересно - модели Qwen3 235B рассматриваются как маркетинговая халява уже :)
При этом новая платформа Vera Rubin позволяет генерить ответы на порядки быстрее, а следовательно датацентры будут больше зарабатывать, а пользователи с радостью в 5 раз больше платить :)
Подписку за $200 в месяц будем вспоминать с ностальгией.
На подходе $1000/месяц судя по всему.
#nvidia #inference #vera #rubin
———
@tsingular
При этом новая платформа Vera Rubin позволяет генерить ответы на порядки быстрее, а следовательно датацентры будут больше зарабатывать, а пользователи с радостью в 5 раз больше платить :)
Подписку за $200 в месяц будем вспоминать с ностальгией.
На подходе $1000/месяц судя по всему.
#nvidia #inference #vera #rubin
———
@tsingular
✍9👍3❤2
новое железо Nvidia Vera Rubin + Groq3
Планируют выпускать десятки тысяч карт в неделю.
В плане производства - выпускать карты для 1 гигваттного датацентра в месяц.
Суммарный прирост скорости в 350 раз за 3 года.
#nvidia #groq
———
@tsingular
Планируют выпускать десятки тысяч карт в неделю.
В плане производства - выпускать карты для 1 гигваттного датацентра в месяц.
Суммарный прирост скорости в 350 раз за 3 года.
#nvidia #groq
———
@tsingular
❤7👍4
Крышесносная штука - виртуальная среда для строительства датацентров.
нужно будет потом отдельно ролик вырезать с демкой как он работает.
#Nvidia #AIFactory
———
@tsingular
нужно будет потом отдельно ролик вырезать с демкой как он работает.
#Nvidia #AIFactory
———
@tsingular
❤6✍2
Новая парадигма, - какой Ваш план внедрения OpenClaw агентов?
OpenClaw - это как операционная система для агентов.
Новый ключевой элемент инфраструктуры, такой же как когда то стала Windows, Линукс. Кубер и т.д.
Каждая SaaS компания превратится в AGaaS компанию.
#openclaw #агенты
———
@tsingular
OpenClaw - это как операционная система для агентов.
Новый ключевой элемент инфраструктуры, такой же как когда то стала Windows, Линукс. Кубер и т.д.
Каждая SaaS компания превратится в AGaaS компанию.
#openclaw #агенты
———
@tsingular
❤7👀3🔥1
Nemoclaw - корпоративный стек для openclaw
корпоративные политики, безопасность и все что нужно для энтерпрайза.
чтобы ваши крабы не нарушали правила.
#nemoclaw #openclaw
———
@tsingular
корпоративные политики, безопасность и все что нужно для энтерпрайза.
чтобы ваши крабы не нарушали правила.
#nemoclaw #openclaw
———
@tsingular
❤7🔥1
Партнёры Nvidia. записываем :)
каждая компания скоро будет иметь в P&L отдельную строку на расход токенов.
#Nvidia
———
@tsingular
каждая компания скоро будет иметь в P&L отдельную строку на расход токенов.
#Nvidia
———
@tsingular
👍8❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👍8👀5❤4🤣2⚡1🤔1
AutoResearchClaw: научный ИИ-сотрудник полного цикла
Автономная система, которая превращает идею в готовую научную статью за 23 этапа.
Больше не нужно «вайб-кодить» или вручную собирать ссылки — агент берет на себя весь пайплайн: от поиска литературы до запуска экспериментов в песочнице и верстки в LaTeX.
📂 Полная автономия: Система сама декомпозирует тему, ищет реальные статьи (arXiv + Semantic Scholar), выдвигает гипотезы и пишет код для их проверки. На выходе — папка результатов с текстом, графиками и верифицированным списком литературы.
🧪 Песочница и GPU: Поддерживает Docker-изолированные эксперименты с автоматическим определением железа (NVIDIA CUDA / Apple MPS). Если локальных мощностей нет, переходит на упрощенные модели или имитацию.
🛡 Анти-галлюцинатор: Встроенная 4-слойная верификация цитат (CrossRef + DataCite + LLM) вычищает выдуманные ссылки. В пайплайн зашит мультиагентный peer-review по канонам NeurIPS/ICML для самопроверки качества.
🦞 Нативная интеграция с OpenClaw: Для запуска достаточно скормить ассистенту ссылку на репозиторий. OpenClaw сам развернет окружение, настроит конфиг и отчитается о прогрессе через встроенный Bridge-адаптер.
💼 Зачем бизнесу: Радикальное ускорение R&D-циклов. Вместо недель на первичный поиск и проверку гипотез — 40-60 минут работы агента.
🔮 Будущее: Переход от ИИ-помощников к «Intelligence Factories», где исследовательский процесс становится масштабируемым производственным циклом без человеческих пробуксовок.
В коллекцию добавил.
#Research #OpenClaw
------
@tsingular
Автономная система, которая превращает идею в готовую научную статью за 23 этапа.
Больше не нужно «вайб-кодить» или вручную собирать ссылки — агент берет на себя весь пайплайн: от поиска литературы до запуска экспериментов в песочнице и верстки в LaTeX.
📂 Полная автономия: Система сама декомпозирует тему, ищет реальные статьи (arXiv + Semantic Scholar), выдвигает гипотезы и пишет код для их проверки. На выходе — папка результатов с текстом, графиками и верифицированным списком литературы.
🧪 Песочница и GPU: Поддерживает Docker-изолированные эксперименты с автоматическим определением железа (NVIDIA CUDA / Apple MPS). Если локальных мощностей нет, переходит на упрощенные модели или имитацию.
🛡 Анти-галлюцинатор: Встроенная 4-слойная верификация цитат (CrossRef + DataCite + LLM) вычищает выдуманные ссылки. В пайплайн зашит мультиагентный peer-review по канонам NeurIPS/ICML для самопроверки качества.
🦞 Нативная интеграция с OpenClaw: Для запуска достаточно скормить ассистенту ссылку на репозиторий. OpenClaw сам развернет окружение, настроит конфиг и отчитается о прогрессе через встроенный Bridge-адаптер.
💼 Зачем бизнесу: Радикальное ускорение R&D-циклов. Вместо недель на первичный поиск и проверку гипотез — 40-60 минут работы агента.
🔮 Будущее: Переход от ИИ-помощников к «Intelligence Factories», где исследовательский процесс становится масштабируемым производственным циклом без человеческих пробуксовок.
В коллекцию добавил.
#Research #OpenClaw
------
@tsingular
🔥23❤4⚡2👍2🆒2😁1
А вот еще какой-то добрый товарищ перевёл MiroFish на английский и отвязал его от облачных сервисов.
https://github.com/nikmcfly/MiroFish-Offline
#MiroFish #offline #opensourse
------
@tsingular
https://github.com/nikmcfly/MiroFish-Offline
#MiroFish #offline #opensourse
------
@tsingular
🔥19✍7⚡4❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как-то незаметно пролетел год и вот уже роботы снова готовятся к полумарафону, который пройдёт в апреле.
Ночами бегают, тренируются.
#роботы #марафон #Китай
------
@tsingular
Ночами бегают, тренируются.
#роботы #марафон #Китай
------
@tsingular
🤣10❤9👾8⚡7🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Перевод части выступления про строительство ЦОД в среде разработки Omniverse.
#ЦОД #Omniverse #Nvidia
———
@tsingular
#ЦОД #Omniverse #Nvidia
———
@tsingular
🔥5❤2⚡1🤯1
Manus*: облачный агент идет по стопам OpenClaw
Анонсирован Manus Desktop. Агент вышел за пределы браузера и теперь работает в macOS и Windows напрямую.
📂 Доступ к ФС: умеет читать папки и сортировать файлы. Может найти документ на диске и сразу отправить его через Gmail.
💻 Нативная разработка: Система исполняет команды CLI. В примере разработчиков Manus собрал приложение Swift под macOS за 20 минут. Пользователь не открывал IDE.
⚙️ Использование GPU: Мощности домашнего ПК теперь могут использоваться для работы моделей. Задача ставится удаленно, а вычисления идут на домашнем хосте.
🛡 Контроль команд: Каждое действие требует подтверждения («Allow Once»). Manus запрещено лезть в систему без ведома.
⚡️ Паттерн OpenClaw: Мы видим индустриальную копию openclaw архитектуры.
Как вчера сказал Хуанг,- всё будет крабовое.
*принадлежит компании Мета,- запрещённой в РФ организации, признанной террористической.
Поэтому чисто берем на заметку и не устанавливаем.
#Manus #агенты
------
@tsingular
Анонсирован Manus Desktop. Агент вышел за пределы браузера и теперь работает в macOS и Windows напрямую.
📂 Доступ к ФС: умеет читать папки и сортировать файлы. Может найти документ на диске и сразу отправить его через Gmail.
💻 Нативная разработка: Система исполняет команды CLI. В примере разработчиков Manus собрал приложение Swift под macOS за 20 минут. Пользователь не открывал IDE.
⚙️ Использование GPU: Мощности домашнего ПК теперь могут использоваться для работы моделей. Задача ставится удаленно, а вычисления идут на домашнем хосте.
🛡 Контроль команд: Каждое действие требует подтверждения («Allow Once»). Manus запрещено лезть в систему без ведома.
⚡️ Паттерн OpenClaw: Мы видим индустриальную копию openclaw архитектуры.
Как вчера сказал Хуанг,- всё будет крабовое.
*принадлежит компании Мета,- запрещённой в РФ организации, признанной террористической.
Поэтому чисто берем на заметку и не устанавливаем.
#Manus #агенты
------
@tsingular
❤5✍5👌3🔥2⚡1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Unsloth Studio: файнтюнинг в один клик
Команда Unsloth представила опенсорсный Web UI для обучения LLM. Порог входа в создание кастомных моделей опустился до уровня «загрузить PDF в браузере».
🚀 Эффективность: Поддержка 500+ моделей. Есть готовые блокноты с кодом. Тренировка идет в 2 раза быстрее при экономии VRAM до 70%. То, что раньше требовало кластера H100, теперь доступно на домашнем железе.
📂 Подготовка данных: Система сама создает датасеты из PDF, CSV и документов. Агент берет на себя нудную чистку и разметку данных.
⚙️ Локальный запуск: Studio работает на Mac, Windows и Linux. Результат экспортируется в GGUF для моментального использования в локальных пайплайнах.
🔮 Будущее: Переход к персональным дообученным моделям под каждую задачу становится массовым. Своя нейронка — это просто приложение на десктопе без необходимости сбора толпы DS специалистов.
Подключаем Unsloth Studio на локальном хосте к Крабу и ML Flow и получаем идеальный эволюционирующий механизм Интеллектуальной фабрики.
#Unsloth #FineTuning
———
@tsingular
Команда Unsloth представила опенсорсный Web UI для обучения LLM. Порог входа в создание кастомных моделей опустился до уровня «загрузить PDF в браузере».
🚀 Эффективность: Поддержка 500+ моделей. Есть готовые блокноты с кодом. Тренировка идет в 2 раза быстрее при экономии VRAM до 70%. То, что раньше требовало кластера H100, теперь доступно на домашнем железе.
📂 Подготовка данных: Система сама создает датасеты из PDF, CSV и документов. Агент берет на себя нудную чистку и разметку данных.
⚙️ Локальный запуск: Studio работает на Mac, Windows и Linux. Результат экспортируется в GGUF для моментального использования в локальных пайплайнах.
🔮 Будущее: Переход к персональным дообученным моделям под каждую задачу становится массовым. Своя нейронка — это просто приложение на десктопе без необходимости сбора толпы DS специалистов.
Подключаем Unsloth Studio на локальном хосте к Крабу и ML Flow и получаем идеальный эволюционирующий механизм Интеллектуальной фабрики.
#Unsloth #FineTuning
———
@tsingular
🔥21❤3⚡2✍2👍1