Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИМБА от Сергея Пименова на базе китайского фреймворка MiroFish
Помните на той неделе обсуждали фреймворк?
Сергей с командой его развернули, русифицировали и поставили интересный эксперимент:
Представьте: вы загружаете в цифровую песочницу вселенную «СССР: ЦИКЛ» — с её уникальным тоном, логикой и персонажами — и спрашиваете ИИ-толпу:
В течение двух часов виртуальные агенты обсуждали, спорили, выдвигали версии и формировали общественную реакцию — как настоящее, живое сообщество с нюансами, эмоциями и органическим развитием мнений.
Полная версия в PDF в комментарии
Получается, можно спокойно формировать предпросмотр того, как реальные люди воспримут ваш продукт, кампанию или даже вымышленную вселенную.
Подходит для:
За деталями обращайтесь на Фабрику контента к Сергею.
На ближайшем эфире сможете задать вопросы как она работает :)
Или может даже Сергей покажет.
#MiroFish #ФабрикаКонтента #pimenov
———
@tsingular
Помните на той неделе обсуждали фреймворк?
Сергей с командой его развернули, русифицировали и поставили интересный эксперимент:
Представьте: вы загружаете в цифровую песочницу вселенную «СССР: ЦИКЛ» — с её уникальным тоном, логикой и персонажами — и спрашиваете ИИ-толпу:
«Что произойдёт, если блогеры из этой вселенной внезапно появятся в социальных сетях нашего мира?»
В течение двух часов виртуальные агенты обсуждали, спорили, выдвигали версии и формировали общественную реакцию — как настоящее, живое сообщество с нюансами, эмоциями и органическим развитием мнений.
Полная версия в PDF в комментарии
Получается, можно спокойно формировать предпросмотр того, как реальные люди воспримут ваш продукт, кампанию или даже вымышленную вселенную.
Подходит для:
— брендов и стартапов, которым важно понять, как их идея «зайдёт» в реальную среду
— маркетологов, тестирующих концепции
— авторов проектов, ищущих валидацию глубины мира и убедительности историй
— стратегов, которым нужна не статистика, а прореагировавшее сообщество
За деталями обращайтесь на Фабрику контента к Сергею.
На ближайшем эфире сможете задать вопросы как она работает :)
Или может даже Сергей покажет.
#MiroFish #ФабрикаКонтента #pimenov
———
@tsingular
2🔥16❤3⚡1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA DLSS 5 — GPT-момент для графики
NVIDIA анонсировала DLSS 5 — самый значимый прорыв в компьютерной графике со времён рейтрейсинга в реальном времени (2018).
Суть технологии:
Не просто апскейлинг — теперь нейросеть генерирует фотореалистичное освещение и материалы прямо в реальном времени, в 4K, на основе цвета и motion vectors каждого кадра.
Модель понимает семантику сцены: кожа, волосы, ткань, условия освещения — и применяет корректный рендеринг (subsurface scattering, шин ткани, отражения) без брутфорс-рендера.
Ключевые цифры:
DLSS 4.5 генерировал 23 из 24 пикселей
DLSS 5 — полный нейрорендер поверх 3D-сцены
Real-time, до 4K, frame-consistent (не генеративный хаос)
Интеграция:
- Тот же Streamline framework что и у DLSS/Reflex
- Контроль для художников: интенсивность, цветокоррекция, маскинг
- Поддержка: Bethesda, CAPCOM, Ubisoft, Warner Bros., Tencent и др.
Игры с поддержкой на старте: Starfield, Assassin's Creed Shadows, Resident Evil Requiem, Hogwarts Legacy, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered и ещё ~10 тайтлов.
Релиз: осень 2026.
По сути — NVIDIA делает то же, что OpenAI сделала с генерацией текста: заменяет детерминированный пайплайн нейросетевым, но сохраняет контроль и предсказуемость для производства.
#NVIDIA #DLSS5 #GraphicsAI #RealTimeRendering
———
@tsingular
NVIDIA анонсировала DLSS 5 — самый значимый прорыв в компьютерной графике со времён рейтрейсинга в реальном времени (2018).
Суть технологии:
Не просто апскейлинг — теперь нейросеть генерирует фотореалистичное освещение и материалы прямо в реальном времени, в 4K, на основе цвета и motion vectors каждого кадра.
Модель понимает семантику сцены: кожа, волосы, ткань, условия освещения — и применяет корректный рендеринг (subsurface scattering, шин ткани, отражения) без брутфорс-рендера.
Ключевые цифры:
DLSS 4.5 генерировал 23 из 24 пикселей
DLSS 5 — полный нейрорендер поверх 3D-сцены
Real-time, до 4K, frame-consistent (не генеративный хаос)
Интеграция:
- Тот же Streamline framework что и у DLSS/Reflex
- Контроль для художников: интенсивность, цветокоррекция, маскинг
- Поддержка: Bethesda, CAPCOM, Ubisoft, Warner Bros., Tencent и др.
Игры с поддержкой на старте: Starfield, Assassin's Creed Shadows, Resident Evil Requiem, Hogwarts Legacy, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered и ещё ~10 тайтлов.
Релиз: осень 2026.
По сути — NVIDIA делает то же, что OpenAI сделала с генерацией текста: заменяет детерминированный пайплайн нейросетевым, но сохраняет контроль и предсказуемость для производства.
#NVIDIA #DLSS5 #GraphicsAI #RealTimeRendering
———
@tsingular
1🔥23 10⚡4❤1
NVIDIA GTC Keynote 2026
https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
Много про будущее.
Плюс промо ролик обновили.
Красиво.
#Nvidia
———
@tsingular
https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
Много про будущее.
Плюс промо ролик обновили.
Красиво.
#Nvidia
———
@tsingular
⚡4👍4✍2
рейтинг ведущих инференс партнёров NVidia
полезное на случай если будете искать где модели взять в облаке
#nvidia #cloud
———
@tsingular
полезное на случай если будете искать где модели взять в облаке
#nvidia #cloud
———
@tsingular
✍4⚡2
А вот это интересно - модели Qwen3 235B рассматриваются как маркетинговая халява уже :)
При этом новая платформа Vera Rubin позволяет генерить ответы на порядки быстрее, а следовательно датацентры будут больше зарабатывать, а пользователи с радостью в 5 раз больше платить :)
Подписку за $200 в месяц будем вспоминать с ностальгией.
На подходе $1000/месяц судя по всему.
#nvidia #inference #vera #rubin
———
@tsingular
При этом новая платформа Vera Rubin позволяет генерить ответы на порядки быстрее, а следовательно датацентры будут больше зарабатывать, а пользователи с радостью в 5 раз больше платить :)
Подписку за $200 в месяц будем вспоминать с ностальгией.
На подходе $1000/месяц судя по всему.
#nvidia #inference #vera #rubin
———
@tsingular
✍9👍3❤2
новое железо Nvidia Vera Rubin + Groq3
Планируют выпускать десятки тысяч карт в неделю.
В плане производства - выпускать карты для 1 гигваттного датацентра в месяц.
Суммарный прирост скорости в 350 раз за 3 года.
#nvidia #groq
———
@tsingular
Планируют выпускать десятки тысяч карт в неделю.
В плане производства - выпускать карты для 1 гигваттного датацентра в месяц.
Суммарный прирост скорости в 350 раз за 3 года.
#nvidia #groq
———
@tsingular
❤7👍4
Крышесносная штука - виртуальная среда для строительства датацентров.
нужно будет потом отдельно ролик вырезать с демкой как он работает.
#Nvidia #AIFactory
———
@tsingular
нужно будет потом отдельно ролик вырезать с демкой как он работает.
#Nvidia #AIFactory
———
@tsingular
❤6✍2
Новая парадигма, - какой Ваш план внедрения OpenClaw агентов?
OpenClaw - это как операционная система для агентов.
Новый ключевой элемент инфраструктуры, такой же как когда то стала Windows, Линукс. Кубер и т.д.
Каждая SaaS компания превратится в AGaaS компанию.
#openclaw #агенты
———
@tsingular
OpenClaw - это как операционная система для агентов.
Новый ключевой элемент инфраструктуры, такой же как когда то стала Windows, Линукс. Кубер и т.д.
Каждая SaaS компания превратится в AGaaS компанию.
#openclaw #агенты
———
@tsingular
❤7👀3🔥1
Nemoclaw - корпоративный стек для openclaw
корпоративные политики, безопасность и все что нужно для энтерпрайза.
чтобы ваши крабы не нарушали правила.
#nemoclaw #openclaw
———
@tsingular
корпоративные политики, безопасность и все что нужно для энтерпрайза.
чтобы ваши крабы не нарушали правила.
#nemoclaw #openclaw
———
@tsingular
❤7🔥1
Партнёры Nvidia. записываем :)
каждая компания скоро будет иметь в P&L отдельную строку на расход токенов.
#Nvidia
———
@tsingular
каждая компания скоро будет иметь в P&L отдельную строку на расход токенов.
#Nvidia
———
@tsingular
👍8❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👍8👀5❤4🤣2⚡1🤔1
AutoResearchClaw: научный ИИ-сотрудник полного цикла
Автономная система, которая превращает идею в готовую научную статью за 23 этапа.
Больше не нужно «вайб-кодить» или вручную собирать ссылки — агент берет на себя весь пайплайн: от поиска литературы до запуска экспериментов в песочнице и верстки в LaTeX.
📂 Полная автономия: Система сама декомпозирует тему, ищет реальные статьи (arXiv + Semantic Scholar), выдвигает гипотезы и пишет код для их проверки. На выходе — папка результатов с текстом, графиками и верифицированным списком литературы.
🧪 Песочница и GPU: Поддерживает Docker-изолированные эксперименты с автоматическим определением железа (NVIDIA CUDA / Apple MPS). Если локальных мощностей нет, переходит на упрощенные модели или имитацию.
🛡 Анти-галлюцинатор: Встроенная 4-слойная верификация цитат (CrossRef + DataCite + LLM) вычищает выдуманные ссылки. В пайплайн зашит мультиагентный peer-review по канонам NeurIPS/ICML для самопроверки качества.
🦞 Нативная интеграция с OpenClaw: Для запуска достаточно скормить ассистенту ссылку на репозиторий. OpenClaw сам развернет окружение, настроит конфиг и отчитается о прогрессе через встроенный Bridge-адаптер.
💼 Зачем бизнесу: Радикальное ускорение R&D-циклов. Вместо недель на первичный поиск и проверку гипотез — 40-60 минут работы агента.
🔮 Будущее: Переход от ИИ-помощников к «Intelligence Factories», где исследовательский процесс становится масштабируемым производственным циклом без человеческих пробуксовок.
В коллекцию добавил.
#Research #OpenClaw
------
@tsingular
Автономная система, которая превращает идею в готовую научную статью за 23 этапа.
Больше не нужно «вайб-кодить» или вручную собирать ссылки — агент берет на себя весь пайплайн: от поиска литературы до запуска экспериментов в песочнице и верстки в LaTeX.
📂 Полная автономия: Система сама декомпозирует тему, ищет реальные статьи (arXiv + Semantic Scholar), выдвигает гипотезы и пишет код для их проверки. На выходе — папка результатов с текстом, графиками и верифицированным списком литературы.
🧪 Песочница и GPU: Поддерживает Docker-изолированные эксперименты с автоматическим определением железа (NVIDIA CUDA / Apple MPS). Если локальных мощностей нет, переходит на упрощенные модели или имитацию.
🛡 Анти-галлюцинатор: Встроенная 4-слойная верификация цитат (CrossRef + DataCite + LLM) вычищает выдуманные ссылки. В пайплайн зашит мультиагентный peer-review по канонам NeurIPS/ICML для самопроверки качества.
🦞 Нативная интеграция с OpenClaw: Для запуска достаточно скормить ассистенту ссылку на репозиторий. OpenClaw сам развернет окружение, настроит конфиг и отчитается о прогрессе через встроенный Bridge-адаптер.
💼 Зачем бизнесу: Радикальное ускорение R&D-циклов. Вместо недель на первичный поиск и проверку гипотез — 40-60 минут работы агента.
🔮 Будущее: Переход от ИИ-помощников к «Intelligence Factories», где исследовательский процесс становится масштабируемым производственным циклом без человеческих пробуксовок.
В коллекцию добавил.
#Research #OpenClaw
------
@tsingular
🔥23❤4⚡2👍2🆒2😁1
А вот еще какой-то добрый товарищ перевёл MiroFish на английский и отвязал его от облачных сервисов.
https://github.com/nikmcfly/MiroFish-Offline
#MiroFish #offline #opensourse
------
@tsingular
https://github.com/nikmcfly/MiroFish-Offline
#MiroFish #offline #opensourse
------
@tsingular
🔥19✍7⚡4❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как-то незаметно пролетел год и вот уже роботы снова готовятся к полумарафону, который пройдёт в апреле.
Ночами бегают, тренируются.
#роботы #марафон #Китай
------
@tsingular
Ночами бегают, тренируются.
#роботы #марафон #Китай
------
@tsingular
🤣10❤9👾8⚡7🔥4