Было "гражданское программирование". Теперь "гражданское всё".
В интересное время живём.
А по сути что произошло,- буквально за копейки человек получил гиперперсонализацию.
Т.е. исследование именно его случая (его собаки) сложными инструментами, которые раньше стоили как чугунный мост и были доступны только избранным.
ИИ в роли доброго РобинГуда
#гражданское #медицина
———
@tsingular
В интересное время живём.
А по сути что произошло,- буквально за копейки человек получил гиперперсонализацию.
Т.е. исследование именно его случая (его собаки) сложными инструментами, которые раньше стоили как чугунный мост и были доступны только избранным.
ИИ в роли доброго РобинГуда
#гражданское #медицина
———
@tsingular
2💯32👍9❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новые руки от OrcaHand
Обещают выложить открытые исходники и CAD файлы для печати в мае 2026.
#роботы #руки
------
@tsingular
Обещают выложить открытые исходники и CAD файлы для печати в мае 2026.
#роботы #руки
------
@tsingular
1👍30🔥6👀6❤🔥3❤2⚡2
Forwarded from RoboFuture
Открыл для себя vibe-3d-printing - когда 3D-модель описывается кодом а LLM генерит её за тебя
Случилось это, когда готовил вторую часть вебинара по OpenClaw и захотел напечатать чехол для телефона с крабом и надписью "I ♥ OpenClaw". Но природа обделила меня талантом что-либо моделировать в 3D
И тут вспомнил про OpenSCAD (ей лет 15 наверное) - штука где модель описывается кодом. Никакого страдания мышкой в Blender - пишешь
А самое вкусное - можно импортировать готовые STL и дальше кодом их модифицировать. Скачал на Makerworld чехол для Galaxy S26 Ultra, загрузил в OpenSCAD и попросил Клода добавить текст и эмоджи краба. В другой раз попросил прорезать сетку отверстий чтобы чехол стал гибче. В третий раз добавил вырезы в форме значка радиации. Со всем этим Claude Code справился
Дальше сделал объемный значок Братства Стали из Фоллаута в четыре цвета - там пайплайн посерьёзнее: Python-скрипт сегментирует картинку на цветовые слои, конвертит в SVG, OpenSCAD собирает рельеф, ещё один скрипт пакует в .3mf для слайсера. Ну и фрактал Мандельброта на стену just for lulz
Выложил на GitHub и на Makerworld
QnA:
- наверняка я не первый это придумал, опытные 3d-дизайнеры - простите, я не сварщик, я только маску нашел
- чехлы надо печатать материалом TPU, тогда они будут гибкими
- себестоимость чехла по материалу - 50-100 рублей
- принтер у меня BambuLab P1S, ~60 тр. Покупаешь, включаешь и печатаешь - это айфон в мире принтеров
Случилось это, когда готовил вторую часть вебинара по OpenClaw и захотел напечатать чехол для телефона с крабом и надписью "I ♥ OpenClaw". Но природа обделила меня талантом что-либо моделировать в 3D
И тут вспомнил про OpenSCAD (ей лет 15 наверное) - штука где модель описывается кодом. Никакого страдания мышкой в Blender - пишешь
cylinder(r=5, h=10), получаешь цилиндр и тд. Клод это отлично понимает и генерит моделиА самое вкусное - можно импортировать готовые STL и дальше кодом их модифицировать. Скачал на Makerworld чехол для Galaxy S26 Ultra, загрузил в OpenSCAD и попросил Клода добавить текст и эмоджи краба. В другой раз попросил прорезать сетку отверстий чтобы чехол стал гибче. В третий раз добавил вырезы в форме значка радиации. Со всем этим Claude Code справился
Дальше сделал объемный значок Братства Стали из Фоллаута в четыре цвета - там пайплайн посерьёзнее: Python-скрипт сегментирует картинку на цветовые слои, конвертит в SVG, OpenSCAD собирает рельеф, ещё один скрипт пакует в .3mf для слайсера. Ну и фрактал Мандельброта на стену just for lulz
Выложил на GitHub и на Makerworld
QnA:
- наверняка я не первый это придумал, опытные 3d-дизайнеры - простите, я не сварщик, я только маску нашел
- чехлы надо печатать материалом TPU, тогда они будут гибкими
- себестоимость чехла по материалу - 50-100 рублей
- принтер у меня BambuLab P1S, ~60 тр. Покупаешь, включаешь и печатаешь - это айфон в мире принтеров
1👍33🔥12❤3
Forwarded from Daniilak — КиберКанал
Влияние ИИ на рынок труда России на основе вакансий в hh.ru
https://ai.apigpt.ru/jobs/
Взято отсюда: https://t.me/prompt_design/2009
#сервисы@daniilak
https://ai.apigpt.ru/jobs/
Взято отсюда: https://t.me/prompt_design/2009
#сервисы@daniilak
✍5🗿5
Технозаметки Малышева
Canva Magic Layers: многослойное творчество Статичные файлы PNG и JPEG теперь можно резать на слои через Canva Magic Layers. 🏗 Интерпретация вместо трассировки В основе лежит проприетарная нейросеть Canva Design Model. В отличие от простых векторизаторов…
Adobe: Шантану Нарайен уходит с поста CEO Adobe после 18 лет
Забавно, только обсудили что новые ИИ инструменты угрожают продажам Adobe, как выходит новость о смене CEO.
Шантану за годы руководства вырастил выручку компании с $1 млрд до $25 млрд и совершил переход на модель подписки (Creative Cloud).
📉 Рынок: Акции Adobe упали на 7% сразу после новости. В 2026 году капитализация Adobe снизилась на 23% на фоне страхов перед ИИ-апстартами.
⚔️ Конкуренция: Профессиональный дизайн-софт под давлением. Sora от OpenAI и Figma (80-90% рынка UI) наступают на пятки Photoshop и Illustrator.
Похоже акционеры ждут более агрессивного развития компании на ИИ рынке.
В 2027 году Adobe планирует внедрять автономные циклы генерации контента для корпораций через GenStudio. Роль дизайнера сместится от создания к курированию потоков ИИ.
#Adobe
───
@tsingular
Забавно, только обсудили что новые ИИ инструменты угрожают продажам Adobe, как выходит новость о смене CEO.
Шантану за годы руководства вырастил выручку компании с $1 млрд до $25 млрд и совершил переход на модель подписки (Creative Cloud).
📉 Рынок: Акции Adobe упали на 7% сразу после новости. В 2026 году капитализация Adobe снизилась на 23% на фоне страхов перед ИИ-апстартами.
⚔️ Конкуренция: Профессиональный дизайн-софт под давлением. Sora от OpenAI и Figma (80-90% рынка UI) наступают на пятки Photoshop и Illustrator.
Похоже акционеры ждут более агрессивного развития компании на ИИ рынке.
В 2027 году Adobe планирует внедрять автономные циклы генерации контента для корпораций через GenStudio. Роль дизайнера сместится от создания к курированию потоков ИИ.
#Adobe
───
@tsingular
1✍11❤2
GLM-5-Turbo: Нативная модель для OpenClaw
Z.ai представили GLM-5-Turbo — фундаментальную модель, оптимизированную под архитектуру OpenClaw уже на этапе обучения.
🛠 Технические параметры:
— Объем: 200K контекст, 128K выход.
— Функции: Thinking Mode, Context Caching, Native MCP, Structured JSON.
🧠 OpenClaw Native:
— Tool Calling: Точный вызов внешних инструментов без сбоев в многошаговых задачах.
— Time Dimensions: Нативное понимание временных триггеров и запланированных задач.
— Long-chain: Стабильность в длинных логических цепочках и высокая пропускная способность.
— Бенчмарки: Модель прошла оптимизацию под ClawBench для работы в бизнес-сценариях.
💼 Зачем бизнесу:
GLM-5-Turbo убирает барьер между диалогом и исполнением действий. Это база для развертывания автономных роев агентов, управляющих сложной логикой без потери контекста.
неужели GLM перестанить тупить на Крабе?
Проверяем.
#ZAI #GLM5 #OpenClaw #Turbo
───
@tsingular
Z.ai представили GLM-5-Turbo — фундаментальную модель, оптимизированную под архитектуру OpenClaw уже на этапе обучения.
🛠 Технические параметры:
— Объем: 200K контекст, 128K выход.
— Функции: Thinking Mode, Context Caching, Native MCP, Structured JSON.
🧠 OpenClaw Native:
— Tool Calling: Точный вызов внешних инструментов без сбоев в многошаговых задачах.
— Time Dimensions: Нативное понимание временных триггеров и запланированных задач.
— Long-chain: Стабильность в длинных логических цепочках и высокая пропускная способность.
— Бенчмарки: Модель прошла оптимизацию под ClawBench для работы в бизнес-сценариях.
💼 Зачем бизнесу:
GLM-5-Turbo убирает барьер между диалогом и исполнением действий. Это база для развертывания автономных роев агентов, управляющих сложной логикой без потери контекста.
неужели GLM перестанить тупить на Крабе?
Проверяем.
#ZAI #GLM5 #OpenClaw #Turbo
───
@tsingular
🔥15⚡2👍1🆒1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🧠 Новый подход к архитектуре нейросетей: Attention Residuals
Исследователи предложили переосмыслить одну из базовых идей глубоких нейросетей - residual connections.
До сих пор такие соединения работали очень просто:
каждый слой добавляет свой результат к предыдущим слоям через фиксированное накопление.
Но у этого подхода есть проблемы:
• информация постепенно «размывается»
• растёт скрытое состояние
• модели сложнее извлекать важные представления из прошлых слоёв
Теперь предложена новая идея - Attention Residuals.
Вместо обычного сложения слоёв модель использует attention, чтобы выбирать, какие представления из предыдущих слоёв действительно нужны.
Проще говоря:
модель сама решает, к каким слоям прошлого стоит “вернуться”.
Что это даёт:
🔹 сеть может избирательно извлекать нужные представления
🔹 уменьшается эффект «размывания» информации
🔹 контролируется рост скрытых состояний
🔹 глубина сети используется гораздо эффективнее
Чтобы это работало на больших моделях, авторы предложили механизм Block AttnRes.
Он делит сеть на блоки и применяет сжатое attention между ними, делая кросс-слойное внимание масштабируемым.
По результатам экспериментов:
• около 1.25× выигрыша по вычислениям
• <2% увеличение latency на инференсе
• стабильный рост качества на downstream-задачах
Метод протестировали на архитектуре Kimi Linear:
• 48B параметров всего
• 3B активных параметров
Если идея подтвердится на больших LLM, это может стать новым стандартом для глубинных архитектур нейросетей.
https://github.com/MoonshotAI/Attention-Residuals/blob/master/Attention_Residuals.pdf
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
Исследователи предложили переосмыслить одну из базовых идей глубоких нейросетей - residual connections.
До сих пор такие соединения работали очень просто:
каждый слой добавляет свой результат к предыдущим слоям через фиксированное накопление.
Но у этого подхода есть проблемы:
• информация постепенно «размывается»
• растёт скрытое состояние
• модели сложнее извлекать важные представления из прошлых слоёв
Теперь предложена новая идея - Attention Residuals.
Вместо обычного сложения слоёв модель использует attention, чтобы выбирать, какие представления из предыдущих слоёв действительно нужны.
Проще говоря:
модель сама решает, к каким слоям прошлого стоит “вернуться”.
Что это даёт:
🔹 сеть может избирательно извлекать нужные представления
🔹 уменьшается эффект «размывания» информации
🔹 контролируется рост скрытых состояний
🔹 глубина сети используется гораздо эффективнее
Чтобы это работало на больших моделях, авторы предложили механизм Block AttnRes.
Он делит сеть на блоки и применяет сжатое attention между ними, делая кросс-слойное внимание масштабируемым.
По результатам экспериментов:
• около 1.25× выигрыша по вычислениям
• <2% увеличение latency на инференсе
• стабильный рост качества на downstream-задачах
Метод протестировали на архитектуре Kimi Linear:
• 48B параметров всего
• 3B активных параметров
Если идея подтвердится на больших LLM, это может стать новым стандартом для глубинных архитектур нейросетей.
https://github.com/MoonshotAI/Attention-Residuals/blob/master/Attention_Residuals.pdf
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
1🔥9✍4⚡2❤1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Для гиков: Лора для Z-Image для знаменитостей
Пока Нанабанана шарахается от известных имен, китайские друзья натренировали Лору для Зимажа на огромном датасете со знаменитостями.
Лора и полный список знаменитостей тут:
https://huggingface.co/nphSi/Z-Image-Lora
Галерея с сотировкой по алфавиту:
https://huggingface.co/spaces/nphSi/Lookalike-LoRA-Index
@cgevent
Пока Нанабанана шарахается от известных имен, китайские друзья натренировали Лору для Зимажа на огромном датасете со знаменитостями.
Лора и полный список знаменитостей тут:
https://huggingface.co/nphSi/Z-Image-Lora
Галерея с сотировкой по алфавиту:
https://huggingface.co/spaces/nphSi/Lookalike-LoRA-Index
@cgevent
1🔥9⚡2❤1👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИМБА от Сергея Пименова на базе китайского фреймворка MiroFish
Помните на той неделе обсуждали фреймворк?
Сергей с командой его развернули, русифицировали и поставили интересный эксперимент:
Представьте: вы загружаете в цифровую песочницу вселенную «СССР: ЦИКЛ» — с её уникальным тоном, логикой и персонажами — и спрашиваете ИИ-толпу:
В течение двух часов виртуальные агенты обсуждали, спорили, выдвигали версии и формировали общественную реакцию — как настоящее, живое сообщество с нюансами, эмоциями и органическим развитием мнений.
Полная версия в PDF в комментарии
Получается, можно спокойно формировать предпросмотр того, как реальные люди воспримут ваш продукт, кампанию или даже вымышленную вселенную.
Подходит для:
За деталями обращайтесь на Фабрику контента к Сергею.
На ближайшем эфире сможете задать вопросы как она работает :)
Или может даже Сергей покажет.
#MiroFish #ФабрикаКонтента #pimenov
———
@tsingular
Помните на той неделе обсуждали фреймворк?
Сергей с командой его развернули, русифицировали и поставили интересный эксперимент:
Представьте: вы загружаете в цифровую песочницу вселенную «СССР: ЦИКЛ» — с её уникальным тоном, логикой и персонажами — и спрашиваете ИИ-толпу:
«Что произойдёт, если блогеры из этой вселенной внезапно появятся в социальных сетях нашего мира?»
В течение двух часов виртуальные агенты обсуждали, спорили, выдвигали версии и формировали общественную реакцию — как настоящее, живое сообщество с нюансами, эмоциями и органическим развитием мнений.
Полная версия в PDF в комментарии
Получается, можно спокойно формировать предпросмотр того, как реальные люди воспримут ваш продукт, кампанию или даже вымышленную вселенную.
Подходит для:
— брендов и стартапов, которым важно понять, как их идея «зайдёт» в реальную среду
— маркетологов, тестирующих концепции
— авторов проектов, ищущих валидацию глубины мира и убедительности историй
— стратегов, которым нужна не статистика, а прореагировавшее сообщество
За деталями обращайтесь на Фабрику контента к Сергею.
На ближайшем эфире сможете задать вопросы как она работает :)
Или может даже Сергей покажет.
#MiroFish #ФабрикаКонтента #pimenov
———
@tsingular
2🔥16❤3⚡1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA DLSS 5 — GPT-момент для графики
NVIDIA анонсировала DLSS 5 — самый значимый прорыв в компьютерной графике со времён рейтрейсинга в реальном времени (2018).
Суть технологии:
Не просто апскейлинг — теперь нейросеть генерирует фотореалистичное освещение и материалы прямо в реальном времени, в 4K, на основе цвета и motion vectors каждого кадра.
Модель понимает семантику сцены: кожа, волосы, ткань, условия освещения — и применяет корректный рендеринг (subsurface scattering, шин ткани, отражения) без брутфорс-рендера.
Ключевые цифры:
DLSS 4.5 генерировал 23 из 24 пикселей
DLSS 5 — полный нейрорендер поверх 3D-сцены
Real-time, до 4K, frame-consistent (не генеративный хаос)
Интеграция:
- Тот же Streamline framework что и у DLSS/Reflex
- Контроль для художников: интенсивность, цветокоррекция, маскинг
- Поддержка: Bethesda, CAPCOM, Ubisoft, Warner Bros., Tencent и др.
Игры с поддержкой на старте: Starfield, Assassin's Creed Shadows, Resident Evil Requiem, Hogwarts Legacy, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered и ещё ~10 тайтлов.
Релиз: осень 2026.
По сути — NVIDIA делает то же, что OpenAI сделала с генерацией текста: заменяет детерминированный пайплайн нейросетевым, но сохраняет контроль и предсказуемость для производства.
#NVIDIA #DLSS5 #GraphicsAI #RealTimeRendering
———
@tsingular
NVIDIA анонсировала DLSS 5 — самый значимый прорыв в компьютерной графике со времён рейтрейсинга в реальном времени (2018).
Суть технологии:
Не просто апскейлинг — теперь нейросеть генерирует фотореалистичное освещение и материалы прямо в реальном времени, в 4K, на основе цвета и motion vectors каждого кадра.
Модель понимает семантику сцены: кожа, волосы, ткань, условия освещения — и применяет корректный рендеринг (subsurface scattering, шин ткани, отражения) без брутфорс-рендера.
Ключевые цифры:
DLSS 4.5 генерировал 23 из 24 пикселей
DLSS 5 — полный нейрорендер поверх 3D-сцены
Real-time, до 4K, frame-consistent (не генеративный хаос)
Интеграция:
- Тот же Streamline framework что и у DLSS/Reflex
- Контроль для художников: интенсивность, цветокоррекция, маскинг
- Поддержка: Bethesda, CAPCOM, Ubisoft, Warner Bros., Tencent и др.
Игры с поддержкой на старте: Starfield, Assassin's Creed Shadows, Resident Evil Requiem, Hogwarts Legacy, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered и ещё ~10 тайтлов.
Релиз: осень 2026.
По сути — NVIDIA делает то же, что OpenAI сделала с генерацией текста: заменяет детерминированный пайплайн нейросетевым, но сохраняет контроль и предсказуемость для производства.
#NVIDIA #DLSS5 #GraphicsAI #RealTimeRendering
———
@tsingular
1🔥23
NVIDIA GTC Keynote 2026
https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
Много про будущее.
Плюс промо ролик обновили.
Красиво.
#Nvidia
———
@tsingular
https://www.youtube.com/watch?v=jw_o0xr8MWU
Много про будущее.
Плюс промо ролик обновили.
Красиво.
#Nvidia
———
@tsingular
⚡4👍4✍2
рейтинг ведущих инференс партнёров NVidia
полезное на случай если будете искать где модели взять в облаке
#nvidia #cloud
———
@tsingular
полезное на случай если будете искать где модели взять в облаке
#nvidia #cloud
———
@tsingular
✍4⚡2
А вот это интересно - модели Qwen3 235B рассматриваются как маркетинговая халява уже :)
При этом новая платформа Vera Rubin позволяет генерить ответы на порядки быстрее, а следовательно датацентры будут больше зарабатывать, а пользователи с радостью в 5 раз больше платить :)
Подписку за $200 в месяц будем вспоминать с ностальгией.
На подходе $1000/месяц судя по всему.
#nvidia #inference #vera #rubin
———
@tsingular
При этом новая платформа Vera Rubin позволяет генерить ответы на порядки быстрее, а следовательно датацентры будут больше зарабатывать, а пользователи с радостью в 5 раз больше платить :)
Подписку за $200 в месяц будем вспоминать с ностальгией.
На подходе $1000/месяц судя по всему.
#nvidia #inference #vera #rubin
———
@tsingular
✍9👍3❤2
новое железо Nvidia Vera Rubin + Groq3
Планируют выпускать десятки тысяч карт в неделю.
В плане производства - выпускать карты для 1 гигваттного датацентра в месяц.
Суммарный прирост скорости в 350 раз за 3 года.
#nvidia #groq
———
@tsingular
Планируют выпускать десятки тысяч карт в неделю.
В плане производства - выпускать карты для 1 гигваттного датацентра в месяц.
Суммарный прирост скорости в 350 раз за 3 года.
#nvidia #groq
———
@tsingular
❤7👍4
Крышесносная штука - виртуальная среда для строительства датацентров.
нужно будет потом отдельно ролик вырезать с демкой как он работает.
#Nvidia #AIFactory
———
@tsingular
нужно будет потом отдельно ролик вырезать с демкой как он работает.
#Nvidia #AIFactory
———
@tsingular
❤6✍2