Технозаметки Малышева
10.6K subscribers
4.31K photos
1.58K videos
41 files
4.4K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bb
Download Telegram
Иран бьет по Big Tech

Корпус стражей исламской революции (КСИР) официально расширил список целей. В перечень попала цифровая инфраструктура западных гигантов.

🌐 Список целей:
В список «законных целей» вошли региональные офисы и дата-центры Google, Microsoft, Nvidia, Amazon, IBM, Oracle и Palantir. Иран утверждает: их облачные сервисы и технологии напрямую используются Израилем для военных операций.

🏦 Банковская блокада:
КСИР объявил экономические центры и банки США и Израиля в регионе приоритетными целями. Жителям рекомендовали не приближаться к зданиям банков ближе чем на один километр. Это ответ на недавний удар по иранскому банку в Тегеране.

💻 Инфраструктурная война:
Конфликт перестал быть локальным обменом ударами. Теперь это атака на физические узлы глобальной сети — от дата-центров в Дубае до облачных хабов в Абу-Даби.

💼 Зачем бизнесу:
Риски стали физическими. Если ваш проект завязан на облака MS Azure или Google Cloud в регионе MENA, пора проверять планы аварийного восстановления. Дата-центр перестал быть «безопасным тылом».

🔮 Будущее:
Мы входим в эпоху, где технологический суверенитет — это вопрос выживания. Компании будут вынуждены дублировать критическую инфраструктуру в «нейтральных» юрисдикциях, подальше от горячих точек.

Возвращаемся от облаков к распределённым локалочкам.

Дата-центр с ПВО, - это какой уровень Tier будет?

Хороший умный ЦОД с ИИ должен сам уметь себя защитить. :)

#Иран #война #Cloud #ЦОД #cybersecurity
———
@tsingular
2👍592311👏10🤣993😁1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DimensionalOS - opensource операционка Крабовод для физических юнитов.

https://github.com/dimensionalOS/dimos

Управление дронами, роботами и т.д. через ИИ агента.

Поддерживает:

Unitree Go2 pro/air
Unitree B1
Unitree G1
Xarm
AgileX Piper
MAVLink
DJI Mavic

Обсуждали на той неделе.
Теперь доступна на Гите.

#opencourse #dimensional
———
@tsingular
1🔥14731🫡1
Как пельмени получили оффер через hh

Эксперимент Оскара Лански в Threads вскрыл кризис HR-алгоритмов.

Резюме с текстом рецепта пельменей обошло фильтры HeadHunter и привело к реальному предложению работы.

🥟 Взлом алгоритмов:
Вместо опыта работы автор вставил рецепт пельменей (тесто, мясо, соль). Система HeadHunter классифицировала это как «неплохое резюме» и выдала 825 показов за неделю.

Это в разы выше охватов обычных соискателей с реальным стажем.

🤖 Машинная слепота:
Алгоритмы ATS (система управления кандидатами) предложили «повару» 457 подходящих вакансий.
Получается роботы ищут структуру и плотность ключевых слов, полностью игнорируя смысл.

💼 Оффер без кода:
С автором связался живой рекрутер.

И, что интересно, даже после признания в шутке Оскару всё равно предложили оффер на позицию фронтенд-разработчика. Талант и настойчивость он-таки проявил.

Слепое доверие ИИ-скринингу лишает вас 90% талантов.
Современные системы отбора поощряют мимикрию под робота.

Если ваш HR-департамент верит только тегам, вы нанимаете мастеров оптимизации резюме, а не профессионалов.

🔮 Будущее:
Нас ждет откат к ручному отбору, проверке кода «вживую» и личным рекомендациям. Алгоритмический хайп в HR дискредитировал себя.

Все мы немножко Георгий

#HR #Career #HeadHunter #Threads
------
@tsingular
1🤣38👏15🔥53😁2🆒1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Ну и как вам новая функция Rotate Object в последней бете Фотошопа?

Выглядит адово хорошо - а ведь это просто плоская картинка на входе. Как?

Потом можно попасть в освещение с помощью Harmonize.

Го тестировать!

@cgevent
1🔥25🤯822
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Клод Антропик теперь создает интерактивные диаграммы сразу в диалоге чата.

Т.е. по сути они превращают чат в супер-приложение, вымещая офис, браузер и т.д.

Сначала отжали поиск, теперь потихоньку отжимают все остальное.
Логичный итог,- своя ИИ операционка.

#claude #anthropic
------
@tsingular
🔥26👍941🗿1
Чертежи автономной войны от Palantir

В начале 2026 года Palantir выложила пачку новых патентов. Читать их очень скучно: «улучшенная база данных», «интерфейс для тестирования», «система маршрутизации файлов».

Но мы решили разобраться, что за каждым сухим описанием стоит на самом деле. И картина сложилась совсем другая.

Palantir не патентует отдельные программы. Они кирпич за кирпичом строят единую систему, которая закрывает весь цикл войны — от сбора данных до удара. И на каждый кирпич оформлен отдельный патент.

Что мы нашли

База данных, которая видит всё сразу. В патенте написано — «склейка архива с текущими данными». На практике это экран, на котором командир видит одновременно и карту с расположением войск за последние годы, и то, что прямо сейчас передают дроны и радары. Причём если дрон захвачен противником — система за долю секунды вычищает со всех экранов всё, что было построено на его данных.

Система, которая сама находит цели. Она собирает потоки с радаров, спутников и перехватов, и если что-то не сходится — например, объект движется как гражданский, но излучает как военный — система это подсвечивает. А дальше самое важное: в патенте написано, что система может действовать без участия человека. Она смотрит, как похожие ситуации решались раньше, и принимает решение сама.

«Юридическое алиби» для машины. Главная проблема боевого ИИ — не то, что он промахнётся, а то, что непонятно, кого за это судить. Palantir это решает так: каждое решение системы намертво привязано к конкретному датчику, конкретному алгоритму и конкретному правилу, по которому можно стрелять. Получается цифровая цепочка доказательств, которую нельзя подделать задним числом. Машина в любой момент может показать: «Вот почему я так решила».

Секретность на уровне математики. Один и тот же объект на карте — допустим, зенитный комплекс противника — генерал видит с полной информацией, откуда данные. А союзный оператор видит только координаты. Откуда информация — ему просто не показывается. Не потому, что спрятано в папке с паролем, а потому, что на уровне процессора эти данные для него математически не существуют.

Песочница, где переписывают правила прямо в бою. Если противник сменил тактику — оператор рисует новую логику, система сама прогоняет миллионы сценариев, проверяет, что ничего не сломается, и отправляет обновление на дроны по воздуху. Как обновление приложения на телефоне — только для роя боевых беспилотников.

Если сложить всё вместе — получается замкнутый конвейер, работающий на машинных скоростях. Человек в нём окончательно вытеснен из процесса анализа и низведён до роли «биологического предохранителя», которому остаётся лишь нажать кнопку «Подтвердить». Всё остальное — найти цель, юридически обосновать удар и мгновенно подстроиться под новую тактику врага — машина делает сама. И на каждую шестерёнку этого конвейера Palantir уже оформил отдельный патент. Война алгоритмов полностью спроектирована и легализована.

🔒DARPA&CIA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👀31🤯206🦄1👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenClaw-RL: агент, который учится на ошибках

Команда Princeton выпустила фреймворк, который улучшает Краба прямо в процессе общения.
На этот раз можно не надеяться на память самого агента, а поставить рядом "ментора на скриптах"

Ключевая идея:
Каждый ответ агента по сути содержит сигнал обучения, - недовольная реплика пользователя, вывод терминала, результат тест-раннера.
Раньше это тонуло в логах, теперь используется.

Два механизма извлечения сигнала:

Binary RL — PRM-судья смотрит на следующее состояние и выдаёт скалярную оценку +1/-1. Работает на всех типах взаимодействий, в том числе неявных (пользователь переспросил = недоволен).

Hindsight-Guided OPD — из следующего состояния извлекается текстовая подсказка ("надо было сначала проверить файл"), она встраивается в контекст, и разница log-вероятностей между hint-enhanced и обычной версией даёт пословное направление градиента. Богаче скаляра на порядок.

Результат комбинайци подходов: прирост с 0.17 → 0.81 за 16 шагов на персональных агентах.

Архитектура:
4 полностью развязанных асинхронных цикла (SGLang / Megatron / PRM / Environment) — обучение идёт параллельно с инференсом, без остановки сервиса.

Поддерживаемые окружения:
Terminal, GUI, SWE, Tool-call, Personal (OpenClaw)

Результаты на general agents:

Tool-call: 0.17 → 0.30 (с process rewards)
GUI: 0.31 → 0.33
Terminal/SWE: стабильный рост по RL-шагам

Самое интересное, что модели в эксперименте использовались маленькие, локальные:
Qwen3-4B, 8B, 32B; Qwen3VL-8B

Стек: slime (async RL), Megatron, SGLang. Всё open-source.

Практически, - удобная открытая система где персонализация под конкретного пользователя и обучение агентов на задачах в одном тренировочном цикле, без ручной разметки и предсобранных датасетов.

#RL #агенты #OpenClaw #Princeton
——
@tsingular
1🔥22322
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Canva Magic Layers: многослойное творчество

Статичные файлы PNG и JPEG теперь можно резать на слои через Canva Magic Layers.

🏗 Интерпретация вместо трассировки
В основе лежит проприетарная нейросеть Canva Design Model. В отличие от простых векторизаторов, она понимает «дизайнерскую логику» макета. ИИ анализирует связи между объектами, восстанавливает перекрытые фоны и превращает плоский текст в живые редактируемые блоки.

✍️ Конец генеративных тупиков
До этого момента любой результат работы Midjourney или ИИ генераторов был финальной точкой.
Каждое изменение требовало новой генерации.
Magic Layers превращает ИИ-контент в отправную точку (launchpad). Вы правите детали, не ломая общую композицию макета.

По сути очень похоже на работу Qwen Image Layered модели, вышедшей 3 месяца назад, только тут она (или нечто похожее) упакована в продукт и доведена до ума через через интеграцию с классическим набором дизайнеров.

🌐 Интеграция в стек
Технология работает в связке с MCP-сервером. Это позволяет управлять слоями Canva напрямую из Claude, ChatGPT или Microsoft Copilot. Дизайн становится частью автоматизированного агентского пайплайна.

💼 Зачем бизнесу
Скорость адаптации маркетинговых материалов увеличивается кратно. Любой найденный или сгенерированный визуал мгновенно становится бренд-Ready шаблоном.
Context Aware редактирование теперь доступно даже агентам.
При чём без фотошопа. Т.е. опять же минус к продажам Adobe.

#Design #Canva #MagicLayer
———
@tsingular
🔥1232
Atlassian сокращает штат на фоне роста популярности ИИ разработчиков

Акции Atlassian рухнули с $313 до $73 за год и компания объявила о сокращении 10% персонала, - 1600 сотрудников.

📉 История падения
От пиков в $458 (октябрь 2021) котировки падали до $118 в 2022 году. После восстановления до $313 в феврале 2025 года начался новый обвал. Сегодня цена составляет $73.
Пользователи все чаще переходят на легкий вайбкодинг без покупки классических средств разработки.

🤖 Агентский разворот
Ресурсы компании направляются на развитие продукта Rovo.
ИИ-ассистент набрал уже 5 млн активных пользователей.
Бизнес трансформируется из поставщика приложений в платформу для автономных агентов.

📊 Отложенный рост
При этом выручка облачного сегмента превысила $1 млрд за квартал.
Объем обязательств (RPO) вырос на 44%.
Клиенты подписывают контракты до 2029 года.
Но под этот рост, похоже, компания наймёт не людей разрабов, а вложится больше в ИИ агентов разработчиков.

🔮 Будущее
Индустрию ждет закат «тяжелых» неповоротливых корпораций. Приоритет получат компактные структуры с высокой долей ИИ автоматизации.
Кризис Atlassian, - лишь один из индикаторов будущего состояния всего ИТ-сектора.

#Atlassian #сокращения #Rovo
———
@tsingular
83🤨3👍21
OpenJarvis: Локальный «Джарвис» от Стэнфорда

Стэнфорд (Scaling Intelligence Lab) выпустил OpenJarvis — полноценный опенсорс-стек для ИИ-агентов, работающих полностью на устройстве.

Проект основан на свежем исследование «Intelligence Per Watt», в котором участвовали Джон Хеннесси и Кристофер Ре.

🛡 Архитектура 5 примитивов: Intelligence, Engine, Agents, Tools & Memory, Learning. Это не просто «обертка» над LLM, а модульная система: от выбора модели под железо до механизмов локального дообучения.

🧠 Intelligence Per Watt (IPW): Главная метрика фреймворка — отношение точности к затраченной энергии. Анализ 1 млн реальных запросов показал, что локальные модели (до 20 млрд параметров) уже справляются с 88.7% задач диалогов и рассуждений.

⚙️ Hardware-Aware: Команда jarvis init автоматически сканирует железо и подбирает движок (Ollama, vLLM, llama.cpp). Встроена телеметрия для замера энергопотребления на NVIDIA, AMD и Apple Silicon (через powermetrics).

🛠 MCP и память: Поддержка Model Context Protocol позволяет подключать любые инструменты, а семантический индекс — работать с личными документами и заметками без облаков.

💼 Зачем бизнесу: Это готовая база для «изолированного ИИ». Можно развернуть автономных агентов на корпоративных ноутбуках при это еще и оптимизировав выбор под их мощность. Эффективность (IPW) выросла в 5.3 раза за последние два года, делая локальный инференс коммерчески оправданным.

🔮 Будущее: Примитив Learning позволяет агенту дообучаться на «interaction traces» (истории действий пользователя) через SFT и DPO. Ваш помощник становится умнее не за счет общего апдейта модели, а за счет адаптации под ваши личные паттерны работы.

Подробности: Блог | Paper

Добавил в коллекцию

#OpenJarvis #агенты #OpenSource #Stanford
------
@tsingular
1238🔥6
Сегодня провёл лекцию в Татэнерго.

Прогрессивный коллектив и, главное, - поддержка ИИ инициатив руководством компании,- залог успеха.

Спасибо Казань за тёплый приём.
Ещё позавчера, говорят, было -24 🥶, сегодня,- +7 😀

#Татэнерго #лекции
------
@tsingular
5🔥55👍1299🤝8👏1
xAI: Реорганизация и смена команды

Илон Маск заявил о перезагрузке xAI. Из 11 сооснователей в компании остались двое. Причина — отставание Grok Code от инструментов Anthropic и OpenAI.

⚙️ Кадры: Ушли Zihang Dai и Guodong Zhang. Последний отвечал за Grok Code и генерацию медиа. Оценку сотрудников в xAI теперь проводят менеджеры из Tesla и SpaceX.

💡 Усиление: К xAI присоединились Andrew Milich и Jason Ginsberg — бывшие лидеры разработки в Cursor. Маск лично пересматривает базу отклоненных ранее резюме в поиске пропущенных талантов.

🔮 Интеграция: Проект Macrohard объединяют с Tesla в рамках инициативы Digital Optimus. Модели xAI будут управлять цифровыми и физическими агентами Tesla.

Похоже успех кодовых агентов типа OpenClaw показал в какую сторону на самом деле нужно копать.
А то получается железо в пустыне у Маска собрать получилось, а вот вывести Грок в лидеры, - пока нет.
Не смотря на то, что он лучший в поиске по Твиттеру и генерации картинок и видео в свободном режиме, - первые позиции у пользователей занимают Антропик, OpenAI и Google.

#xAI #ElonMusk #Grok #Tesla #SpaceX
———
@tsingular
2👍103🤔31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Andrew Yang после AI-конференции: «Следующие 6 месяцев могут превзойти последние 10 лет»

Предприниматель и политик Andrew Yang рассказал о своих впечатлениях после крупной конференции по искусственному интеллекту — и, по его словам, темпы развития технологий сейчас выглядят беспрецедентными.

Эксперты на конференции обсуждали одну и ту же мысль:
ближайшие 6 месяцев могут принести больше изменений, чем весь предыдущий десятилетний период.

Yang отметил, что кривая развития AI начинает выглядеть как «hockey stick» — когда после долгого относительно плавного роста происходит резкий экспоненциальный скачок.

По его словам, даже люди, которые работают внутри индустрии, были поражены тем, насколько быстро сейчас ускоряется прогресс.

Причины этого ускорения очевидны:

- масштабирование вычислительных мощностей
- более мощные модели
- быстрый рост AI-агентов
- интеграция AI почти во все цифровые продукты

Если эти прогнозы окажутся верными, ближайшие месяцы могут стать одним из самых быстрых технологических скачков за всю историю индустрии.

Andrew Yang — американский предприниматель, бывший кандидат в президенты США (2020), основатель организации Forward Party и один из самых известных публичных сторонников идеи Universal Basic Income (UBI) в эпоху автоматизации и искусственного интеллекта.

#AI #ArtificialIntelligence
1👻9🆒831🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я бы посмотрел, конечно, как он за ночь перечистит ванную картошки в наряде по кухне.

#роботы #юмор
------
@tsingular
1😁75🤣31🔥7💯431