Технозаметки Малышева
10.6K subscribers
4.31K photos
1.58K videos
41 files
4.4K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bb
Download Telegram
Nvidia готовит NemoClaw: ответ OpenClaw для энтерпрайза

Nvidia официально вступает в гонку автономных агентов. Компания тестирует NemoClaw — опенсорсное решение, нацеленное на корпоративный сегмент и прямо конкурирующее с OpenClaw.

🛡 Ставка на безопасность: В отличие от «дикого» OpenClaw, где на ClawHub иногда залетают вредоносные скиллы, Nvidia разрабатывает NemoClaw с приоритетом на корпоративную интеграцию и безопасность.

Доступ уже предложен Adobe, Cisco, Google и Salesforce. План — дать бизнесу инструмент, который не «сломает» систему, нечаянно удалив письма или положив базу на проде.

⚙️ Без ограничений: Важный момент,- Nvidia не ограничивает агента только своими чипами и экосистемой так что есть шанс увидеть его в свободном плавании.

💼 Зачем бизнесу:
Это попытка Nvidia стать не просто поставщиком «лопат» (GPU), а владельцем «операционной системы» для ИИ-агентов.

Больше крабов богу крабов.

На гите пока нет, но есть вот это:
https://github.com/NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit

#Nvidia #NemoClaw #OpenClaw #агенты
------
@tsingular
621🤩1🆒1
Плохая новость – HW для ИИ уже не купить
Хорошая новость – если вы не программист, ИИ вас скоро не заменит

Bad News:
Доступность суперчипов для ИИ (NVIDIA B200, H100, A100) упала до критических уровней (<5%).
Попросту говоря:
• купить их по новым контрактам практически невозможно;
• а по старым, всё скуплено китами (CAPEX 2026: Amazon и Alphabet – по $200B, Microsoft и Meta* – по $120B и т.д.)
Цитируя себя – «есть железо, участвуй в гонке; нет железа – кури в сторонке», – предполагаю: мелкоте без $100B здесь не место, а в 2027 суперчипы для ИИ станут еще дефицитней.

Good News:
• Критический дефицит влечет за собой запредельные цены
• Запредельные цены на суперчипы влекут запредельную стоимость вычислений
• Запредельная стоимость вычислений означает, что за исключением областей, где ИИ уже (!) сильно превосходит по производительности людей, дешевле оставить работу за человеком.
N.B. Сказанное выше относится к 2026-2027. И как я твержу уже 2 года – будущее 2027+ непрогнозируемо.


*— признан Минюстом РФ иноагентом и экстремистской организацией

#ИИгонка
110🤯53🐳21🆒11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Промпт дня:

сделай на питоне анимацию как работает токенизация и сделай из этого видео и пришли сюда



Да, настолько просто

#промпты #обучение
------
@tsingular
🔥2053
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LabClaw: Операционный слой для ИИ-соавторов в науке

Stanford LabOS получает мощное расширение — проект LabClaw. Это не просто набор промптов, а полноценная библиотека из 211 навыков (SKILL.md), заточенная под автономные биомедицинские исследования и лабораторную автоматизацию.

Что внутри:
Доменная вертикаль: Готовые пайплайны для биоинформатики (66 навыков), разработки лекарств (36), клинических исследований (20) и работы с оборудованием.

Агентная автоматизация: Навыки обучают OpenClaw-агентов не просто «отвечать», а управлять роботами (Opentrons, Hamilton), интегрироваться с LIMS (Benchling) и проводить глубокий анализ данных (scRNA-seq, молекулярный докинг).

Vision & XR: Поддержка egocentric vision для смарт-очков (Aria/Quest), отслеживание рук и 3D-поз в реальном времени — критично для оцифровки реальных лабораторных манипуляций.

Интеграция: Лаборатория будущего работает через один интерфейс. Агент может одновременно искать статью в PubMed, проектировать синтетическую последовательность и проверять статус эксперимента на роботе.

Проект позиционируется как связующее звено между «мозгами» LLM и «руками» современной лаборатории. Установка в рабочее пространство OpenClaw выполняется одной командой, превращая ассистента в технически грамотного ИИ-соавтора.

#LabClaw #LabOS #AI4Science #BioTech #Automation #OpenClaw
------
@tsingular
19🔥65
Руки нового поколения от ChangingTek Robotics из Jiangsu

Рука может быть как левой так и правой. Пальцы гнутся во все стороны.

Выглядит криповато, но кто сказал, что роботы должны на 100% копировать создателей?

#роботы #руки #Китай
------
@tsingular
🔥167👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Перплексити переизобрели OpenClaw.

Персональный компьютер - это Mac mini с Perplexity Computer, который работает для вас 24/7.

Он персональный, безопасный и работает с вашими файлами, приложениями, почтой, календарем и записной книжкой.

Плюс такой сборки, как мне видится,- меньше ошибок от тысячи вайбкодеров, понятный пользователю продукт и главное,- никакой чехарды с подписками.
У Перплексити уже и ИИ и поиск свои проверенные.

#Perplexity #macmini #PersonalComputer
------
@tsingular
21🔥8🆒42
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
XREAL One Pro

Скоро во всех офисах :)

AR сложная история. Еще в 90х были шлемы VFX-1, но вот уже почти 30 лет концепция никак не приживется.

Интересно, у какого устройства получится стать таким же массовым, как, хотя бы, беспроводные наушники.

#AR
------
@tsingular
🔥20🤩5🤯21
Обновление OpenClaw v2026.3.11

📊 Что в обновлении:

Безопасность: 1 (Критическое).
Изменения: 15.
Совместимость: 1 (Изменение логики планировщика).
Исправления: 60+.

🛠 Главное:

1. Устранение уязвимости: Закрыт канал перехвата управления через WebSocket. Ранее была возможна подмена источника запроса в браузере.
2. Мультимодальная память: Подключена модель gemini-embedding-2-preview. Теперь поиск по базе знаний поддерживает изображения и аудио, а не только текст.
3. Мобильный интерфейс (iOS): Плавающие кнопки заменены на фиксированную панель управления. Чат теперь сохраняет общую историю с основной сессией.
4. Очистка вывода: Автоматическое удаление служебных токенов (например, внутренних рассуждений моделей DeepSeek и GLM-5) из ответов пользователю.
5. Локальные модели: Упрощена настройка Ollama. Добавлены варианты работы «только локально» или «облако + локально».
6. Управление агентами (ACP): Добавлена функция возобновления существующих сессий вместо принудительного создания новых.

Ну раз поддерживают олламу нормально, значит инструменты не должны ломаться, так ведь? :)
Пробуем.

Обсуждаем тут:
https://t.me/clawledgechat

#Openclaw #update
———
@tsingular
🔥12431🤔1
Иран бьет по Big Tech

Корпус стражей исламской революции (КСИР) официально расширил список целей. В перечень попала цифровая инфраструктура западных гигантов.

🌐 Список целей:
В список «законных целей» вошли региональные офисы и дата-центры Google, Microsoft, Nvidia, Amazon, IBM, Oracle и Palantir. Иран утверждает: их облачные сервисы и технологии напрямую используются Израилем для военных операций.

🏦 Банковская блокада:
КСИР объявил экономические центры и банки США и Израиля в регионе приоритетными целями. Жителям рекомендовали не приближаться к зданиям банков ближе чем на один километр. Это ответ на недавний удар по иранскому банку в Тегеране.

💻 Инфраструктурная война:
Конфликт перестал быть локальным обменом ударами. Теперь это атака на физические узлы глобальной сети — от дата-центров в Дубае до облачных хабов в Абу-Даби.

💼 Зачем бизнесу:
Риски стали физическими. Если ваш проект завязан на облака MS Azure или Google Cloud в регионе MENA, пора проверять планы аварийного восстановления. Дата-центр перестал быть «безопасным тылом».

🔮 Будущее:
Мы входим в эпоху, где технологический суверенитет — это вопрос выживания. Компании будут вынуждены дублировать критическую инфраструктуру в «нейтральных» юрисдикциях, подальше от горячих точек.

Возвращаемся от облаков к распределённым локалочкам.

Дата-центр с ПВО, - это какой уровень Tier будет?

Хороший умный ЦОД с ИИ должен сам уметь себя защитить. :)

#Иран #война #Cloud #ЦОД #cybersecurity
———
@tsingular
2👍592311👏10🤣993😁1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DimensionalOS - opensource операционка Крабовод для физических юнитов.

https://github.com/dimensionalOS/dimos

Управление дронами, роботами и т.д. через ИИ агента.

Поддерживает:

Unitree Go2 pro/air
Unitree B1
Unitree G1
Xarm
AgileX Piper
MAVLink
DJI Mavic

Обсуждали на той неделе.
Теперь доступна на Гите.

#opencourse #dimensional
———
@tsingular
1🔥14731🫡1
Как пельмени получили оффер через hh

Эксперимент Оскара Лански в Threads вскрыл кризис HR-алгоритмов.

Резюме с текстом рецепта пельменей обошло фильтры HeadHunter и привело к реальному предложению работы.

🥟 Взлом алгоритмов:
Вместо опыта работы автор вставил рецепт пельменей (тесто, мясо, соль). Система HeadHunter классифицировала это как «неплохое резюме» и выдала 825 показов за неделю.

Это в разы выше охватов обычных соискателей с реальным стажем.

🤖 Машинная слепота:
Алгоритмы ATS (система управления кандидатами) предложили «повару» 457 подходящих вакансий.
Получается роботы ищут структуру и плотность ключевых слов, полностью игнорируя смысл.

💼 Оффер без кода:
С автором связался живой рекрутер.

И, что интересно, даже после признания в шутке Оскару всё равно предложили оффер на позицию фронтенд-разработчика. Талант и настойчивость он-таки проявил.

Слепое доверие ИИ-скринингу лишает вас 90% талантов.
Современные системы отбора поощряют мимикрию под робота.

Если ваш HR-департамент верит только тегам, вы нанимаете мастеров оптимизации резюме, а не профессионалов.

🔮 Будущее:
Нас ждет откат к ручному отбору, проверке кода «вживую» и личным рекомендациям. Алгоритмический хайп в HR дискредитировал себя.

Все мы немножко Георгий

#HR #Career #HeadHunter #Threads
------
@tsingular
1🤣38👏15🔥53😁2🆒1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Ну и как вам новая функция Rotate Object в последней бете Фотошопа?

Выглядит адово хорошо - а ведь это просто плоская картинка на входе. Как?

Потом можно попасть в освещение с помощью Harmonize.

Го тестировать!

@cgevent
1🔥25🤯822
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Клод Антропик теперь создает интерактивные диаграммы сразу в диалоге чата.

Т.е. по сути они превращают чат в супер-приложение, вымещая офис, браузер и т.д.

Сначала отжали поиск, теперь потихоньку отжимают все остальное.
Логичный итог,- своя ИИ операционка.

#claude #anthropic
------
@tsingular
🔥26👍941🗿1
Чертежи автономной войны от Palantir

В начале 2026 года Palantir выложила пачку новых патентов. Читать их очень скучно: «улучшенная база данных», «интерфейс для тестирования», «система маршрутизации файлов».

Но мы решили разобраться, что за каждым сухим описанием стоит на самом деле. И картина сложилась совсем другая.

Palantir не патентует отдельные программы. Они кирпич за кирпичом строят единую систему, которая закрывает весь цикл войны — от сбора данных до удара. И на каждый кирпич оформлен отдельный патент.

Что мы нашли

База данных, которая видит всё сразу. В патенте написано — «склейка архива с текущими данными». На практике это экран, на котором командир видит одновременно и карту с расположением войск за последние годы, и то, что прямо сейчас передают дроны и радары. Причём если дрон захвачен противником — система за долю секунды вычищает со всех экранов всё, что было построено на его данных.

Система, которая сама находит цели. Она собирает потоки с радаров, спутников и перехватов, и если что-то не сходится — например, объект движется как гражданский, но излучает как военный — система это подсвечивает. А дальше самое важное: в патенте написано, что система может действовать без участия человека. Она смотрит, как похожие ситуации решались раньше, и принимает решение сама.

«Юридическое алиби» для машины. Главная проблема боевого ИИ — не то, что он промахнётся, а то, что непонятно, кого за это судить. Palantir это решает так: каждое решение системы намертво привязано к конкретному датчику, конкретному алгоритму и конкретному правилу, по которому можно стрелять. Получается цифровая цепочка доказательств, которую нельзя подделать задним числом. Машина в любой момент может показать: «Вот почему я так решила».

Секретность на уровне математики. Один и тот же объект на карте — допустим, зенитный комплекс противника — генерал видит с полной информацией, откуда данные. А союзный оператор видит только координаты. Откуда информация — ему просто не показывается. Не потому, что спрятано в папке с паролем, а потому, что на уровне процессора эти данные для него математически не существуют.

Песочница, где переписывают правила прямо в бою. Если противник сменил тактику — оператор рисует новую логику, система сама прогоняет миллионы сценариев, проверяет, что ничего не сломается, и отправляет обновление на дроны по воздуху. Как обновление приложения на телефоне — только для роя боевых беспилотников.

Если сложить всё вместе — получается замкнутый конвейер, работающий на машинных скоростях. Человек в нём окончательно вытеснен из процесса анализа и низведён до роли «биологического предохранителя», которому остаётся лишь нажать кнопку «Подтвердить». Всё остальное — найти цель, юридически обосновать удар и мгновенно подстроиться под новую тактику врага — машина делает сама. И на каждую шестерёнку этого конвейера Palantir уже оформил отдельный патент. Война алгоритмов полностью спроектирована и легализована.

🔒DARPA&CIA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👀31🤯206🦄1👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenClaw-RL: агент, который учится на ошибках

Команда Princeton выпустила фреймворк, который улучшает Краба прямо в процессе общения.
На этот раз можно не надеяться на память самого агента, а поставить рядом "ментора на скриптах"

Ключевая идея:
Каждый ответ агента по сути содержит сигнал обучения, - недовольная реплика пользователя, вывод терминала, результат тест-раннера.
Раньше это тонуло в логах, теперь используется.

Два механизма извлечения сигнала:

Binary RL — PRM-судья смотрит на следующее состояние и выдаёт скалярную оценку +1/-1. Работает на всех типах взаимодействий, в том числе неявных (пользователь переспросил = недоволен).

Hindsight-Guided OPD — из следующего состояния извлекается текстовая подсказка ("надо было сначала проверить файл"), она встраивается в контекст, и разница log-вероятностей между hint-enhanced и обычной версией даёт пословное направление градиента. Богаче скаляра на порядок.

Результат комбинайци подходов: прирост с 0.17 → 0.81 за 16 шагов на персональных агентах.

Архитектура:
4 полностью развязанных асинхронных цикла (SGLang / Megatron / PRM / Environment) — обучение идёт параллельно с инференсом, без остановки сервиса.

Поддерживаемые окружения:
Terminal, GUI, SWE, Tool-call, Personal (OpenClaw)

Результаты на general agents:

Tool-call: 0.17 → 0.30 (с process rewards)
GUI: 0.31 → 0.33
Terminal/SWE: стабильный рост по RL-шагам

Самое интересное, что модели в эксперименте использовались маленькие, локальные:
Qwen3-4B, 8B, 32B; Qwen3VL-8B

Стек: slime (async RL), Megatron, SGLang. Всё open-source.

Практически, - удобная открытая система где персонализация под конкретного пользователя и обучение агентов на задачах в одном тренировочном цикле, без ручной разметки и предсобранных датасетов.

#RL #агенты #OpenClaw #Princeton
——
@tsingular
1🔥22322