Выглядит правдоподобно.

В Чёрном зеркале был похожий эпизод, кстати.

#нейрорендер #юмор #генераторы
------
@tsingular

Kali Linux интегрируется с Claude через MCP

Случилось то, чего все пентестеры ждали с момента выхода Model Context Protocol: Kali Linux официально выкатила нативную интеграцию с Claude.

Теперь это не просто LLM-чат, а полноценный автономный ИБ исследователь в терминале.

Как это работает:

1. На Kali-боксе (локальном или в облаке) поднимается mcp-kali-server.
2. Claude Desktop (через MCP) получает доступ к инструментам: Nmap, Metasploit, Gobuster, SQLMap, WPScan.
3. Ты пишешь текстом: «Просканируй порты на scanme.nmap.org и проверь наличие security.txt».
4. Claude сам планирует цепочку (nmap -> анализ вывода -> curl), исполняет команды и выдает структурированный отчет.

🛡 Безопасность:
Крайне не безопасно, так как команды и данные летают в облако Anthropic. Тема «приватности аудита» тут встает во весь рост.

Плюс риски промпт-инъекций, когда модель может выполнить вредоносный код, «увидев» его на атакуемом ресурсе.

🧠 Мнение: Мы перешли от «ИИ-помощника» к «ИИ-оператору».
Это и есть тот самый vibe-penetration-testing.

Корпоративным ИБ командам проще будет интегрироваться с локальными моделями, но и для хактивистов теперь порог входа стал еще ниже.

Пора вырубать интернет.
Скоро тут будет максимально небезопасно.

#Kali #Claude #MCP #Cybersecurity
------
@tsingular

Глобальный кризис интеллекта: взгляд из 2028 или как ИИ убивает экономику.

Интересный сценарий на сайте CitriniResearch.
Сделан детальный разбор того, как ИИ из «драйвера роста» превращается в «черную дыру» для капитализма.

Ключевой термин — Ghost GDP (Призрачный ВВП):
Это ситуация, когда цифры ВВП растут за счет производительности ИИ-кластеров, но деньги перестают циркулировать в реальном мире.
Условный GPU-кластер в Небраске заменяет 10 000 аналитиков на Манхэттене.
Выработка та же, но кластер не покупает кофе, не платит ипотеку и не ходит в бар.
Скорость обращения денег падает в ноль.

⚡️ Спираль замещения (Intelligence Displacement Spiral):

1. ИИ становится лучше -> компании сокращают штат.
2. Маржа растет -> свободный кеш вливается в еще более мощный ИИ.
3. Уволенные «белые воротнички» перестают тратить.
4. Потребительский спрос (70% экономики США) падает.
5. Компании снова режут косты через ИИ, чтобы удержать маржу.
Тормозов у этой петли нет.

🛡 Коллапс посредников (The Friction Loss):
Экономика последних 50 лет строилась на извлечении результата из человеческой лени и глупости. ИИ-агенты обнуляют этот эффект «полезной работы». Все задачи выполняются автоматически и оптимально.
Исчезает возможность создать добавленную стоимость за счёт решения чьей-то проблемы.
🔹 Автоматический пересмотр субсидий и страховок каждый год.
🔹 Агентский шоппинг: выбор товара по минимальной цене без учета бренда и лояльности.
🔹 Смерть SaaS: когда проще собрать свой инструмент через Claude Code за неделю, чем платить $500к в год за лицензии ServiceNow или Salesforce.

📈 Финансовый итог:
Кризис ипотеки 2.0. Рынок в $13 трлн завязан на то, что заемщик с рейтингом 780+ будет зарабатывать столько же следующие 30 лет.
Но ИИ обнуляет ценность его навыков за 3 года.
Это не дефолт «плохих займов» (как в 2008), это дефолт «хороших людей» в мире, где их интеллект стал избыточным ресурсом.

Вердикт:
Мы привыкли, что технологии создают новые рабочие места. Но ИИ — это первая технология, которая обучается быстрее, чем человек успевает переучиваться.

К 2028 году дефицитным ресурсом станет не интеллект, а потребительский спрос.

P.S. Сделал перевод на сайте

#Economics #GhostGDP #2028 #Intelligence #Crisis #Futurology
———
@tsingular

Доброе утро всем любителям технологических новостей.

Сегодня нас стало 10 тысяч.

Канал начинался как место, где можно было сохранить заметки для будущих презентаций про ИИ для коллег на работе.

Тогда, конечно, и предположить не мог, что приду к такой классной аудитории, которая не только с интересом слушает, но и подскажет и поделится опытом.

Как результат ведения канала, познакомился с огромным количеством интересных людей и их всё больше.

Многих знаю лично, чему очень рад и наверное это одна из причин, что на канале нет рекламы и пока не планируется.

Поэтому всё что вы тут видите, - это чисто то, что я считаю интересным и полезным для ИТ работы или в жизни.
Возможно так оно и останется.

Рад что остаётесь читать и общаться и доверяете формировать ленту ваших ИТ и ИИ знаний.

Спасибо Вам! :)

С Уважением,
Ваш Михаил Малышев

Пользуясь случаем, - подписывайтесь кому где удобнее на видео каналы:

Rutube | VK Video | Youtube

———
@tsingular

Нейроанимация все круче и круче.
автор: bebop.genesis

#нейрорендер
———
@tsingular

DeepSeek под огнем: скоординированная атака западных ИИ-гигантов перед релизом V4

Похоже, мы наблюдаем масштабную информационную кампанию против DeepSeek за считанные дни до релиза их новой модели V4.
Американские лаборатории одна за другой выдвигают обвинения в «интеллектуальном паразитировании».

⚔️ Обвинение в дистилляции: Сначала Anthropic заявил о массовой дистилляции своих моделей китайскими компаниями (DeepSeek, Moonshot, MiniMax). Следом OpenAI направил меморандум в Конгресс США, обвиняя DeepSeek в использовании «обфусцированных методов» для обхода защиты и выкачивания данных из o1/o3.

🧱 Ответ от DeepSeek: DeepSeek перешел к обороне и впервые нарушил индустриальную этику, отказавшись предоставлять флагманскую V4 американским чипмейкерам (включая Nvidia) для оптимизации под CUDA. Это прямой удар по эффективности работы китайских моделей на западном железе, на который они пошли осознанно.

📉 Не украли, а вдохновились: Основная претензия Запада — DeepSeek обучила R1, используя выводы (outputs) ChatGPT, что позволило им сэкономить миллиарды долларов на исследованиях и выкатить конкурентный продукт за копейки.

Мы движемся в сторону закрытых экосистем.
Если раньше «открытость» китайских моделей была их главным козырем, то теперь геополитика заставляет их изолироваться.
Для компаний это означает риски фрагментации стека: модели из КНР могут начать работать на западных GPU значительно хуже из-за отсутствия прямой поддержки вендоров.

🔮 Будущее: Информационная война — верный признак того, что западные лаборатории потеряли технологический отрыв. Если бы DeepSeek был «просто копией», на него бы не тратили столько ресурсов в медиаполе и Конгрессе. Ждем V4, чтобы понять реальный масштаб угрозы для Кремниевой долины.

#DeepSeek #OpenAI #Anthropic #Geopolitics #Китай
———
@tsingular

Шутер QUOD: полноценная 3D-игра весом 64 КБ

А вот, кстати, в противовес вайбкодингу пример настоящего бриллианта в мире разработки.

Есть такое направление в программировании из области спортивных соревнований, - когда нужно максимально красивое приложение уместить в 64К памяти.

Пошло оно ещё со времён, по-моему Atari приставок, затем выросло в отдельное движение демок для ПК.

И до сих пор живо, кстати и соревнования у них проводятся.
Вот можно примеры тут скачать посмотреть:
https://64k-scene.github.io/

Ну и вот на этой волне разработчик Daivuk упаковал 3D шутер по типу Quake в объем, сопоставимый с одной иконкой.

Внутри три уровня, четыре вида оружия, противники и босс, - это по сути законченный продукт, а не просто демка. В 90х сошло бы за полноценную игру.

🛡 Технические детали: В 64 КБ поместился сам код код, текстуры, модели, анимации и звук. Для сравнения попробуйте просто инициализировать базовый пакет на Nodejs или C#, - сразу будет в 100 раз больше места занимать, хотя вы еще даже Hello World не успеете написать (имеется ввиду чтобы запускалось, а не пустой файл с кодом).

⚙️ Процедурный подход: Визуал и музыка генерируются программно на лету или через жесткую оптимизацию как в 64к и принято.

📟 Свой движок: Автор отказался от тяжелых библиотек и написал кастомную архитектуру для прямого контроля каждого байта памяти.

💼 Зачем это нам: Наглядная демонстрация предельной эффективности кода.
В эпоху избыточных вайбкод проектов, когда простые функции тянут за собой гигабайты зависимостей, такие проекты возвращают фокус на культуру оптимизации.

Сайт проекта:
https://daivuk.itch.io/quod

Когда ИИ разраб сможет повторить такое качество инженерной мысли, - нас ждёт настоящий прорыв в архитектурах, скорости и качестве следующих поколений ИИ моделей и роботов.

64К это меньше чем контекстное окно у большинства современных моделей :)

#demo #64k #dev #QUOD
———
@tsingular

OpenClaw v2026.2.26: инфраструктурный апдейт

Свежий релиз OpenClaw принес много подкапотных изменений, которые делают работу с агентами стабильнее, а безопасность — прозрачнее.

🔐 Управление секретами: Появился полноценный воркфлоу External Secrets Management (audit, configure, apply, reload). Теперь работа с ключами и конфигами защищена на уровне рантайма с валидацией путей.

📱 Android как часть ИИ-сети: Ноды на Android получили поддержку команд device.status и device.info, а также возможность читать список уведомлений (notifications_list). Ваш телефон теперь полноценный участник агентской системы.

🧵 ACP-агенты: Теперь ACP (thread-bound) агенты стали «первоклассными» рантаймами. Улучшена интеграция спавна, управления жизненным циклом и склейки ответов в потоках.

🛡 Безопасность: Закрыто несколько векторов потенциальных атак через символьные ссылки и песочницу. Усилена проверка одобрений на выполнение команд в хост-системе (exec approvals).

💬 Telegram-фикс: Исправлена раздражающая ошибка с «залипшим» статусом набора ответа (typing indicator) и улучшена работа инлайн-кнопок в группах.
Еще краб теперь умеет редактировать прошлые посты в переписке.

Обновляемся

#OpenClaw #Update #Android #Security
———
@tsingular

Сохраним:

забудьте про "внедрять нам ИИ или нет". сейчас уже момент "что мне поменять в себе, компании, процессах, людях, продукте, чтобы внедрить ИИ".

Полный текст тоже прекрасен:
https://t.me/elkornacio/539

#вайбкодинг #dev
———
@tsingular

Block: ИИ трансформация привела к сокращению 4 000 сотрудников

Основатель Twitter и CEO Block (бывший Square) Джек Дорси выстрелил в медиаполе новостью о сокращении почти половины штата компании,- уволено более 4 000 человек.

Причина не в убытках или реструктуризации долга, а в фундаментальном переходе к «AI-first» модели.

🏦 Масштаб чистки: Block сокращается с 10 000 до 6 000 сотрудников. Это 40% штата, которые, по мнению Дорси, становятся избыточными при внедрении ИИ-агентов в операционные процессы. Рынок, что интересно, отреагировал мгновенным ростом акций на 20%.

⚙️ Логика перемен: Дорси прямо заявил, что перед ним стоял выбор: растянуть сокращения на годы или «сделать это сейчас». Он выбрал радикальный сценарий.

ИИ теперь будет глубоко интегрирован во все продукты (Square, Cash App), заменяя собой целые уровни менеджмента и поддержки.

🧠 Сигнал рынку: Это уже не просто экономия на «бесплатных обедах».

Это первый случай, когда CEO уровня BigTech прямо называет ИИ главной и единственной причиной массовых увольнений, а инвесторы аплодируют этому решению стоя.

💼 Зачем бизнесу: Дорси задал новый стандарт эффективности: «AI-driven» компания — это та, где 60% сотрудников делают то, что раньше делали 100%, за счёт бесшовной интеграции агентов.

Это сигнал всем руководителям: если ваши процессы всё ещё требуют армии людей там, где справляется обученная модель — вы проигрываете в маржинальности.

🔮 Будущее: Кейс Block станет шаблоном для всей Кремниевой долины на 2026 год. Мы входим в фазу жесткой оптимизации, где ценность сотрудника определяется его способностью управлять ИИ-инструментами, а не просто выполнять функцию.

Хорошо дополняет предыдущий пост.

#Block #Layoffs #JackDorsey #AI #Efficiency #Fintech
------
@tsingular