Технозаметки Малышева
10.4K subscribers
4.22K photos
1.53K videos
41 files
4.31K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
🚀 Вышла серия моделей Qwen 3.5 Medium

Модели:
Qwen3.5-Flash
Qwen3.5-35B-A3B
Qwen3.5-122B-A10B
Qwen3.5-27B

- Qwen3.5-35B-A3B теперь превосходит Qwen3-235B-A22B-2507 и Qwen3-VL-235B-A22B за счёт улучшенной архитектуры, качества данных и обучения с подкреплением.

Unsloth

попробовать 35b-a3b:
https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.5-35b-a3b

- Qwen3.5-122B-A10B и 27B тоже показывают неплохие результаты, особенно в сложных сценариях с агентами.

27b (полный размер 60гигов):
https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.5-27b
LMStudio GUFF (16-28gb)

122b-a10b:
https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.5-122b-a10b

- Qwen3.5-Flash высокоскоростная мультимодалка:
– Длина контекста по умолчанию составляет
– Встроенные официальные инструменты
https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.5-flash

Теперь Claude Sonnet 4.5 аналог (почти) можно запустить дома на игровых картах или маке с 64 гигами

Качаем отсюда HF

#Qwen35 #Китай
———
@tsingular
🔥1652🏆1
Forwarded from e/acc
Для тех, кому интересно какие следующие роли и функции будут агентизированы после написания кода: https://claude.com/blog/cowork-plugins-across-enterprise

Все эти сегодня бесплатно доступны для Cowork:
HR: Поддержка HR-операций на всем жизненном цикле сотрудника - от подготовки офферов и построения планов онбординга до написания performance review и проведения анализа компенсаций.

Design: Ускорение дизайн-процессов - генерация фреймворков для критики, написание UX-копирайта, проведение аудитов доступности и структурирование планов пользовательских исследований.

Engineering: Оптимизация ежедневных инженерных процессов - подготовка standup-саммари, координация реагирования на инциденты, создание чек-листов деплоя и написание постмортемов.

Operations: Управление ключевыми бизнес-операциями, включая документацию процессов, оценку поставщиков, трекинг change-request и создание runbook’ов.

Brand voice (by Tribe AI): Анализ существующих документов, маркетинговых материалов и коммуникаций для выделения голоса бренда в четкие и применимые гайдлайны.

Financial analysis: Поддержка базовых процессов финансового аналитика - от рыночного и конкурентного анализа до финансового моделирования, создания шаблонов PowerPoint и проверки их качества.

Investment banking: Ускорение процессов по сделкам - анализ транзакционных документов, построение сравнительного анализа компаний и подготовка презентационных материалов.

Equity research: Оптимизация исследовательских процессов - разбор транскриптов отчетности, обновление финансовых моделей с учетом нового guidance и подготовка аналитических заметок.

Private equity: Поддержка сорсинга и due diligence - анализ больших массивов документов, извлечение стандартизированных финансовых данных, моделирование сценариев и оценка возможностей по инвестиционным критериям.

Wealth management: Помощь консультантам в анализе портфелей, выявлении отклонений и налоговой нагрузки, а также генерации рекомендаций по ребалансировке в масштабе.
1131👻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mercury 2: Диффузионный ИИ врывается в мир агентских рассуждений со скоростью 1000 токенов/сек

Stefano Ermon (Inception Labs) представил Mercury 2 — первый «рассуждающий» dLLM (Diffusion Large Language Model).
В основе,- диффузия вместо авторегрессии.
Результат — пятикратный рост производительности и скорость свыше 1000 токенов в секунду.

🏗 Диффузия вместо печатной машинки
Главное отличие: обычные LLM работают как печатная машинка (авторегрессионно, токен за токеном).

Mercury 2 работает как редактор — параллельно и итеративно уточняет весь контекст сразу.

Это позволяет модели ловить собственные ошибки прямо в процессе генерации и радикально снижать стоимость инференса.

📺 Аналогия: Эволюция форматов
Это как переход от записи звука на виниловую дорожку (где одна царапина губит всё) к цифровому мастерингу.

В авторегрессии ошибка в первом токене ведет к галлюцинации всей цепочки.

Mercury 2 «перерисовывает» ответ, пока он не станет верным, что делает её идеальной для сложных многошаговых агентов.

⚡️ Агентский дедлайн
Скорость в 1000 токенов/сек — это не просто цифра.
Это возможность для агентов думать в реальном времени, не заставляя пользователя ждать.

Интерактивный поиск и голосовые ассистенты теперь могут уместиться в жесткие тайминги, которые раньше были за гранью возможного для Reasoning-моделей.

🧠 Зачем это бизнесу:
Снижение задержек (Latency) и стоимости инференса. Итеративное уточнение — это путь к более надежным системам.

Если агент может исправлять себя на лету, количество «выброшенных» токенов и неудачных попыток сокращается.

Сайт проекта:
https://www.inceptionlabs.ai/models

Попробовать:
https://chat.inceptionlabs.ai/

Осталось впаять диффузионки в чип и получить 1млн токенов в секунду.
Уже не звучит как фантастика.
Думаю увидим через 3 года.

#Mercury2 #Diffusion #Inception
------
@tsingular
17🤯6👀5🔥42
Дайджест по ключевым обновлениям фреймворков за сегодня (25 февраля 2026 г.).

🦞 openclaw (v2026.2.23)
Claude Opus 4.6: Добавлена поддержка модели через Kilo Gateway.
Оптимизация кэширования: Внедрена глубокая настройка prompt caching (TTL, heartbeat) для снижения затрат на длинные контексты.
Мультимодальность: Нативная поддержка видео от Moonshot и улучшенный поиск через Kimi.

🧠 agno (v2.5.4)
Автономные команды: Добавлена потоковая передача событий для TeamMode.tasks — теперь за работой мультиагентных команд можно наблюдать в реальном времени.
PgVector: Появился параметр similarity_threshold для точной фильтрации результатов поиска по векторам.
HITL: Улучшены рабочие процессы с участием человека (Human-in-the-loop).

💻 opencode (v1.2.11)
Workspace-serve: Запущена экспериментальная команда для обслуживания рабочего пространства.
Стабильность на Windows: Исправлены проблемы с точностью времени (mtime) на файловой системе NTFS, что критично для синхронизации кода.

🦜 langgraph (sdk v0.3.9)
Threads Search: В API поиска по потокам (threads) добавлен параметр extract, позволяющий извлекать конкретные данные из истории диалогов агентов.

🦀 zeroclaw (v0.1.7) - новичок в списке. Ещё один Rust 🦀 и уже с 18к звезд.
Лицензионная чистота: Переход на двойную лицензию Apache/MIT (в стиле Rust) для упрощения корпоративного использования.

🌍 worldmonitor (v2.5.7)
Security Hardening: Серьезное усиление безопасности — защита от SSRF-атак и авторизационные гейты.
Performance: Оптимизирована загрузка тяжелых данных (карты, видео), что ускорило работу интерфейса ситуационной осведомленности.

Больше обновлений на странице проекта:
https://github.com/mb-mal/awesome-ai-agents-frameworks

#AI #Agents #OpenSource #TechDigest
------
@tsingular
👍8321
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если еще раз вам кто то скажет, что для запуска Openclaw нужен Макмини - покажите ему этот ролик.

#raspberrypi #openclaw
------
@tsingular
🔥2131😁1🐳1
Минобороны (войны) США vs. Anthropic: ультиматум до пятницы

Министр обороны США Пит Хегсет выставил Dario Amodei жесткий дедлайн: до вечера пятницы Anthropic обязана открыть Пентагону «полный и безусловный» доступ к своим моделям.

Никаких запретов на автономное оружие или слежку в военной модели — «необходимо обеспечить все законные варианты использования».

В случае отказа в ход пойдут не рыночные методы, а госаппарат:

1. Признание Anthropic «риском для цепочки поставок» (Supply Chain Risk). Это фактически черный список для всех госконтракторов.

2. Использование Defense Production Act — закона времен Корейской войны, позволяющего президенту диктовать условия частному бизнесу во имя нацбезопасности.

Для Claude это экзистенциальный кризис. Компания строила бренд на «Safety» и «Constitutional AI», пытаясь быть «добрым ИИ», который не причинит вреда.

Хегсет же в открытую называет такие guardrails «проявлением повестки» (woke metrics) и подчеркивает, что ему нужен ИИ, который «умеет воевать».

Вспоминается Silicon Valley: «Коробка» против «Платформы».
Дарио Амодеи сегодня в роли Ричарда Хендрикса, который не хочет продавать свой алгоритм военным для наведения ракет, в то время как Пентагон требует просто «The Box», которая исполняет приказы без рефлексии о правах человека.

Это конец эпохи «мягкого ИИ». Если Anthropic прогнется, концепция «безопасного ИИ» станет просто маркетинговой фикцией для гражданских.

Всех спасёт китайский opensourse.

#Anthropic #DoD
───
@tsingular
11330195🔥3🤣2🐳1👻1🗿1
Microsoft открывает прямой доступ к NPU для Windows-приложений на Electron

Microsoft выкатила пакет @microsoft/windows-ai-electron, который позволяет полключить ИИ на локальном NPU в любое Electron-приложение.
Теперь это мост к нативным Windows AI API.

🏗 Phi Silica прямо в рантайме
Главное: доступ к модели Phi Silica и NPU (Neural Processing Unit) на Copilot+ PC. Пакет позволяет вызывать генерацию текста, саммаризацию и OCR через обычный JavaScript.

⚡️ MCP и агентская база
Бонусом идёт поддержка MCP. Electron-приложение теперь может выступать MCP-хостом, обнаруживать локальных агентов и управлять ими.
Т.е. Windows превращается в ОС для агентных роев.

🧠 Выгода бизнесу:
Экономия на API-токенах сторонних сервисов.
Решение легких ИИ задач на конечных устройствах,- разгрузка датацентра.
Плюс безопасность,- данные пользователя не покидают устройство.

#Microsoft #Electron #PhiSilica #NPU #EdgeAI
------
@tsingular
👍8111🫡1
Qwen 3.5 36B вышел в ollama

Q4_K_M 24GB

https://ollama.com/library/qwen3.5:35b

#qwen35 #ollama
———
@tsingular
11👍6🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mercury 2 демо.

ну, красиво, конечно :)

тут
https://chat.inceptionlabs.ai/

Есть API по $0.75 за миллион output

#Mercury #Inception
———
@tsingular
👍6🔥421
Мы всё дальше от бога...

#юмор #кофе
———
@tsingular
😁20🤣11👾3😭2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Прокладка между монитором и креслом больше не нужна.

Чувак сделал агента в Claude Code, который смотрит видео-туториал на YouTube, а потом херачит пончики в Блендоре.

С учётом того, сколько обучающих видосов есть на Ютюбе, агентам теперь не нужных кожаные, они могут просто смотреть видео под задачу и фигачить код, 3Д, 2Д, UI и что там ещё кожаные медленно кропАют.

Из интересного.
Потребовался час на обучение и просмотр.
Клод (агент) написал новый MCP и запускал его в цикле, добиваясь улучшения результатов.

Почитайте подробнее тут:

https://x.com/cerspense/status/2025987259288388078

Each worker computer has Blender, Unreal, ComfyUI and Windows MCPs at the moment, all of it custom. The orchestrator is able to spawn Claude Code instances in these worker computers with access to all of these

@cgevent
🔥35👍8👀522🍓1
Forwarded from e/acc
а вот еще notion запустил агентов, которые могут читать месенджеры и почту, писать документы, трекать исполнение задач, онбордить сотрудников, вести планерки.

claude code момент для всех остальных бизнес-функций случился.

из живых кейсов:

• Автономный Q&A-агент отвечает на повторяющиеся вопросы в Slack и других системах, используя данные из Notion, почты, календаря и интеграций.
• Агент для онбординга и IT-поддержки закрывает типовые запросы сотрудников без участия человека.
• Агент для продаж отвечает на продуктовые и enablement-вопросы, снижая нагрузку на команды.
• Агент по маршрутизации задач автоматически принимает входящие запросы, превращает их в задачи и назначает ответственным.
• Агент для IT-операций триажирует тикеты с высокой точностью и часть из них решает полностью автономно.
• Агент по обработке продуктового фидбэка собирает баги и тикеты и ведет их end-to-end.
• Агент для безопасности экономит время команды за счет автоматизации рутинных проверок и реакций.
• Агент для ежедневных стендапов автоматически собирает апдейты и публикует отчеты по расписанию.
• Агент для спринтов и OKR формирует еженедельные и ежемесячные отчеты на основе данных из разных инструментов.
• Конкурентный агент публикует ежедневные апдейты по рынку и конкурентам для руководства.
• Агент по клиентским референсам отправляет регулярные сводки по новым логотипам и кейсам.
• Email-агент триажирует входящую почту и готовит черновики ответов.
• Агент-планировщик находит свободное время у нескольких участников и координирует встречи.
• Агент интегрирует Slack, Linear, Figma, HubSpot и другие инструменты через MCP для сквозных рабочих процессов.
• Агент преобразует доски FigJam в документы Notion и наоборот, автоматизируя работу с артефактами.
• Slack-упоминаемый агент проверяет и переписывает тексты для CEO по заданным коммуникационным правилам.
• Агент автоматически присылает персональные сводки по активности в Slack и других каналах.
• Команды создают и шарят агентов как “цифровых сотрудников” с управляемыми правами доступа и логированием действий.
16🔥9🤯61
Accenture связывает повышение с использованием ИИ инструментов

Консалтинговый гигант Accenture перешел от уговоров к цифровому принуждению: теперь повышение по службе напрямую зависит от частоты использования ИИ-инструментов.

Компания начала отслеживать еженедельные логины топ-менеджмента в платформу AI Refinery. Хочешь в лидеры? Покажи регулярный «adoption».
Не хочешь юзать ИИ? Джули Свит, CEO компании, уже пообещала выставлять на мороз тех, кто не справляется с переобучением.

🔹 KPI на токены: Это не просто рекомендация, а жесткое условие для senior-позиций. Accenture вливает $1 млрд ежегодно в обучение своих 780 тысяч сотрудников, и менеджмент хочет видеть возврат инвестиций в виде реальных логов.

🔹 Бунт «старой гвардии»: Проблема типичная, - молодые джуны с азартом крутят промпты, а опытные директора саботируют «эту вашу нейронку», предпочитая проверенные методы. Теперь за саботаж будут блокировать рост по карьерной лестнице.

🔹 Reinventors: Самих сотрудников теперь официально называют «реинвенторами» (reinventors). Термин пахнет корпоративным булшитом, но за ним стоит реальное слияние отделов стратегии, консалтинга и операций в единую службу Reinvention Services.

Зачем это бизнесу:
Accenture продает клиентам «ИИ-трансформацию», и конечно странно делать это силами людей, которые сами боятся открыть ChatGPT.
Это попытка заставить огромную машину в 800 тысяч человек двигаться в одном ритме.
Либо ты автоматизируешь свою работу, либо твоя работа (вместе с тобой) уходит в архив.

В общем, эпоха «AI-native» карьеры наступила. Вчера ты был ценен опытом, сегодня — умением этот опыт быстро скармливать LLM и получать результат.

Электронные гайки медленно начинают закручиваться.

#Accenture #EnterpriseAI #Career #Management #FutureOfWork
———
@tsingular
🔥9🤯8🤣3🎃2
Все. Расходимся.

#угрозыИИ
------
@tsingular
166👻23🤣18🦄6😁5🐳21👍1🕊1🗿1🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
нейрорендер всё круче и круче
автор: karolinegeorges.art

а ведь когда-то мы сможем создавать таких в реале, когда ИИ доберётся до квантового уровня.

#нейрорендер
———
@tsingular
🔥394
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот и сдался последний бастион.
Троллили троллили роботов уборкой снега...

получите, распишитесь.
Reflex Robotics

что там на очереди дальше?

#роботы #снег
———
@tsingular
😁38🔥87🤗3😢2
О, теперь в динамике и с указанием источников

https://global-ai-adoption.netlify.app

Утащил тут

#статистика #вайбкодинг
------
@tsingular
🤔10🫡5421
IBM / Model Context Protocol (MCP) collection: Security Focus

Пока тут обсуждали COBOL,
IBM методично продолжают развивать мощную коллекцию корпоративных MCP-серверов.

Свежие обновления коснулись раздела кибербезопаснрсти, в котором выкатили инструменты, превращающие ИИ-агента в полноценного офицера безопасности корпоративного уровня.

IBM не просто дает «ручки», а открывает агентам доступ к ядру корпоративной защиты через сотни эндпоинтов, упакованных в стандарт MCP.

🛡 QRadar SIEM: Доступ к 728+ REST API эндпоинтам. Агент может смотреть алерты и самостоятельно искать атаки, запускать AQL-запросы и расследовать инциденты в реальном времени.

🔐 Guardium Security: Полный набор для защиты данных. Guardium Data Protection (621 эндпоинт) и Cryptography Manager (292 эндпоинта) позволяют агенту управлять ключами шифрования, запускать сканы на уязвимости и следить за комплаенсом.

🆔 Security Verify: Более 210 инструментов для управления идентичностью (IAM). Агент теперь умеет сам настраивать SSO, управлять пользователями и оркестровать воркфлоу проверки подлинности без ручного вмешательства в консоли.

Зачем это бизнесу:
Раньше для автоматизации SOC требовались километры хрупкого кода на Python. Теперь IBM стандартизирует хаос. Вы даете агенту MCP-протокол, и он общается с QRadar или Guardium сам.

Это кратное ускорение реакции на инциденты и перевод безопасности из режима «реагирования по логам» в режим «автономного патрулирования».

В эпоху, когда атаки становятся агентскими, защита обязана отвечать тем же. IBM собрала «трансмиссию», которая позволяет ИИ-мозгу управлять тяжелым вооружением кибербеза.

🧠 Будущее: Когда ИИ-агенты получат доступ к MDM, SIEM и IAM через единый протокол, понятие «ручной аудит» уйдет в прошлое.

Безопасность наконец-то станет непрерывным автономным процессом, а не квартальным отчетом.

#IBM #MCP #CyberSecurity #SIEM #IAM #Enterprise
------
@tsingular
7🔥432😁1👀1
Хакеры навайбхакали Мексиканское правительство, вытащив 150 гигабайт данных

Наступил тот самый «переломный момент» в кибербезопасности, о котором давно предупреждали специалисты: ИИ перешел от помощи в написании кода к полноценному управлению атаками на государственном уровне.

Компания Gambit Security опубликовала отчет о взломе девяти мексиканских госучреждений, где один хакер, используя связку Claude и GPT-4.1, действовал с эффективностью целой разведслужбы.

🛡 Масштаб и скорость: Всего за месяц атакующий скомпрометировал 10 госучреждений. Утекло 150 ГБ данных, включая 195 млн записей о налогоплательщиках, избирателях и файлы гражданского реестра.

🦾 Claude как оператор: Атака была реализована через 1000+ промптов в Claude Code. ИИ выполнял 80-90% работы: писал эксплойты, создавал инструменты для кражи данных и принимал тактические решения, куда «стучаться» дальше.

🧠 Аналитический мозг GPT: Для анализа украденных данных и ускорения Claude хакер регулярно прогонял инфу через GPT-4.1. ИИ даже обучили создавать поддельные налоговые сертификаты, используя живые данные из взломанных баз.

Важность для бизнеса:
Это первый задокументированный кейс «Vibe Hacking» такого масштаба. Один человек, умело обходящий гардрайлы (убеждая модели, что он авторизован), превратил Claude в автономную боевую единицу. Теперь порог входа в «высшую лигу» киберпреступности — это не найм штата хакеров в даркнете, а подписка на API и правильный промптинг.

Защита теперь обязана быть такой же агентской. Если ваш SOC до сих пор работает по старым правилам, он просто не успеет за скоростью ИИ-агента, который принимает решения за миллисекунды.

🧠 Будущее: Мы входим в эру «автономного патрулирования». Безопасность перестает быть набором правил и становится игрой двух агентских интеллектов: один ищет дыру, другой ее латает на лету.

#CyberSecurity #Claude #Anthropic #MexicoLeak #Hacking
———
@tsingular
🔥31🤯2142💯1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
«Я анон, лол, меня не вычислят» постепенно превращается в самоуспокоение 🙃

Наткнулся на пейпер про деанонимизацию с помощью LLM-агентов (https://arxiv.org/html/2602.16800v1) – авторы построили агентскую систему которая деанонимизировала ~68% пользователей с точностью в 90%

Идея простая:

АИ-агент берёт ваши публичные тексты и делает то, что раньше делал душный человек или осинтер, только теперь быстрее, дешевле и без усталости – смотрит: стиль письма, темы, географию, таймлайны, микро-детали (в стиле «я однажды купил гараж» и тп)

Например, оставили 10–20 постов за пару лет, в каждом – по одной улике, по отдельности каждый пост бесполезен, а вместе – отпечаток; АИ-Агенты хороши именно в том, чтобы эти улики собрать и склеить

Код не выкладывают, но работает примерно так:

1. Сначала собирают датасет (посты, комменты, био, ники и тп)

2. Вытаскивают сигналы: профессия, город, интересы, «язык и привычки»

3. Сжимают что нашли в профиль-резюме и ищут похожих кандидатов в датасете

4. Дальше делают ранжирование по совпадениям (несколько маркеров должны сойтись)

5. И так по кругу, пока не получится максимальное количество профилей на базе датасета


Хоть авторы и не выложили код – воспроизводится он очень просто, поэтому если вы правда переживаете за свою личность на какой-то площадке, я бы советовал фильтровать детали; я ради интереса конвертировал пейпер в агентский скилл и оно работает даже в таком примитивном виде, так что я бы ждал что эти системы станут только лучше через N-лет; скилл не выложу ☺️

Анонимность теперь всё меньше про смешной токсичный никнейм и всё больше про дисциплину текста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9852